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乳酸在肿瘤免疫逃生中的作用
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已发布版本的引用 (APA)：Bowness, J., El‐Boghdadly, K., & Burckett‐St Laurent, D. (2021)。人工智能在超声引导局部麻醉中的图像解释。麻醉学，76 (5)，602-607。https://doi.org/10.1111/anae.15212
超声引导下局部麻醉教育和培训建议。区域麻醉和疼痛医学 2009；34：40 – 6。4.Turbitt LR、Mariano ER、El-Boghdadly K。区域麻醉的未来方向：不只是行家。麻醉 2020；75：293 – 7。5.Bowness J、Turnbull K、Taylor A 等。在超声引导下局部麻醉过程中识别变异解剖结构：临床改进的机会。英国麻醉学杂志 2019； 122 : 775 – 7。6。Drew T、Vo MLH、Wolfe JM。隐形大猩猩再次来袭：专家观察员的持续注意力不集中。心理科学 2013；24：1848 – 53。7。Connor CW。麻醉学中的人工智能和机器学习。麻醉学 2019；131：1346 – 59。8。James Lind Alliance。麻醉和术前护理前 10 名。http://www.jla.nihr.ac.uk/priority-setting-partnerships/anaesthesia- and-perioperative-care/top-10-priorities/（2019 年 11 月 15 日访问）。9.C ^ ot e CD，Kim PJ。麻醉学中的人工智能：走向未来。多伦多大学医学杂志 2019；96：33 – 6。10.Karpagavalli S、Jamuna KS、Vijaya MS。机器学习方法用于术前麻醉风险预测。国际工程与技术最新趋势杂志 2009；1：19 – 22。11。Oh TT、Ikhsan M、Tan KK 等人。一种新的神经轴麻醉方法：应用自动超声脊柱标志识别。BMC 麻醉学 2019；19：57。12。Wijnberge M、Geerts BF、Hol L 等人。机器学习衍生的术中低血压预警系统与标准护理对选择性非心脏手术期间术中低血压深度和持续时间的影响。美国医学会杂志 2020； 323 : 1052 – 60。13。Sippl P、Ganslandt T、Prokosch HU 等。全身麻醉期间插管后缺氧的机器学习模型。健康技术与信息学研究 2017；243：212 – 6。14。Lee CK、Ryu HG、Chung EJ 等。丙泊酚和瑞芬太尼靶控输注期间双谱指数的预测：一种深度学习方法。麻醉学 2018；128：492 – 501。
肺癌中肺癌的进展和应用肺癌
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疫苗琐事
Left to Right • Cara Rakow, MSN, Vice-President/Associate Chief Nurse Officer, Critical Care • Daniel Kelly, MD, Director of Penn/CHOP Cardiovascular Institute • Andrew Costarino, MD, Division Chief, Cardiac Critical Care Medicine • Jonathan Chen, MD, Division Chief, Cardiothoracic Surgery and Co-Executive Director, Cardiac Center • Vivek Allada, MD, Director, OP and Community Cardiology and Associate Chief of Cardiology, Director of Strategic Operations, and Senior Medical Director, Cardiac Center • Mark Schwartz, Senior Director, Cardiac Center Service Line • Joseph Rossano, MD, Division Chief, Cardiology and Co-Executive Director, Cardiac Center • Sherri Kubis, RN, MSN, Senior Director, Cardiac Center Nursing • Andreas Loepke, MD, Division Chief, Cardiac Anesthesiology • Jan医学博士Boswinkel，高级副总裁/COO医院运营（未显示）
超声引导区域麻醉中的人工智能图像解释
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