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疏忽经济
* 早期版本于 2018 年 12 月发布，标题为“注意力不集中经济的福利定理”。我们感谢 Jakub Steiner 和 John Leahy 分别在 2019 年和 2021 年 ASSA 会议上讨论我们的论文；感谢 Daron Acemoglu、Benjamin Hébert、Jennifer La'O、Stephen Morris、Alessandro Pavan 和 Harald Uhlig 的评论和精彩讨论。Angeletos 感谢美国国家科学基金会（资助编号 SES-1757198）的支持。† MIT 和 NBER；angelet@mit.edu ‡ MIT；ksastry@mit.edu
战略失误
人们经常会犯一些影响他人的错误。假设一家垄断竞争企业在考虑预计需求和竞争对手价格的情况下，选择价格以实现利润最大化。企业决策过程的复杂性表明，即使问题定义明确，并且肯定存在理想的解决方案，但确定该解决方案却很困难。因此，企业可能无法设定最佳价格。这种偏离理想价格的情况可能会影响所有其他竞争对手从设定正确价格中获得的收益——例如，通过改变他们面临的剩余需求。此外，其他企业的定价可能会直接影响设定正确价格的成本——例如，如果激烈的竞争导致管理压力，从而导致决策更糟糕。因此，观察到的定价源于战略错误的过程：不完善的优化和战略互动的结合可能会影响精确决策的收益和成本。为了研究这种战略错误，本文引入了一个非参数、状态依赖的随机选择模型，该模型适用于具有连续行动的连续博弈。代理人的收益取决于他们自己的行为、外生状态以及他人行为横截面分布的一维总和。这种设定在宏观经济模型中普遍存在，包括定价模型（Woodford，2003 年；Ma´ckowiak 和 Wiederholt，2009 年；Costain 和 Nakov，2019 年）、生产模型（Angeletos 和 La'O，2010 年、2013 年；Benhabib 等人，2015 年；Chahrour 和 Ulbricht，2023 年）以及更普遍的选美游戏模型（Morris 和 Shin，2002 年；Angeletos 和 Pavan，2007 年；Bergemann 和 Morris，2013 年；Huo 和 Pedroni，2020 年）。代理面临着成本高昂的控制问题：根据他们对基本面和他人行为的猜测，他们会选择一种随机选择模式，在采取最佳行动和惩罚过于精确的行动之间做出权衡。我们引入了一组新的控制成本函数，它们是状态可分离的，即总控制成本在各个状态下是加性的。这些成本使我们能够对几种以前未曾联合研究过的决策摩擦进行建模。第一种是事后错误优化，如控制成本（Stahl，1990；Van Damme，1991）和量子反应平衡（McKelvey 和 Palfrey，1995；Goeree 等人，2016）等文献中所述，其中代理的不精确行动会对给定世界状态下的战略激励做出反应。第二个是事前规划摩擦，如博弈论中关于昂贵信息获取的文献（参见例如 Yang ，2015 ；Morris 和 Yang ，2022 ；H´ebert 和 La'O ，2022 ；Denti ，2023 ），其中代理必须权衡精确规划状态的好处与该状态永远不会实现的成本。第三个是控制成本的外生和内生状态依赖性，如 H´ebert and La'O ( 2022 ) 和 Angeletos and Sastry ( 2023 ) 所述。第四个是主体的考虑集的均衡决定，即主体所采取的行动子集，如 Matˇejka ( 2015 ) 和 Stevens ( 2019 ) 所述。
气候变化的宏观经济影响：全球与地方温度 *
* We thank Marios Angeletos, Marshall Burke, Gabriel Chodorow-Reich, Simon Dietz, Stephane Hal- legatte, Jim Hamilton, Xavier Jaravel, Ben Jones, Eben Lazarus, Pooya Molavi, Ishan Nath, Ben Olken, Esteban Rossi-Hansberg, Toan Phan, Jón Steinsson, Jeffrey Shrader, Jim股票，克里斯·沃尔夫（Chris Wolf）以及会议和研讨会的数量参与者有用的评论和建议。我们感谢Ramya Raghavan，Lilian Hartmann和Cathy Wang的出色研究帮助。阿德里安·比拉尔（Adrien Bilal）非常感谢哈佛大学Chae家庭经济学研究基金的支持。†斯坦福大学，CEPR和NBER。电子邮件：adrienbilal@stanford.edu。 web：www.sites.google.com/site/adrienbilal电子邮件：adrienbilal@stanford.edu。web：www.sites.google.com/site/adrienbilal
风险商业周期
∗ 我们感谢我们的讨论者 Edouard Challe、Fabrice Collard、Alisdair McKay 和 Carolin Pflueger 提出的极其有用的建议。我们还感谢 George-Marios Angeletos、Larry Christiano、Cosmin Ilut、Nir Jaimovich、Ana Lariau、Stephen Terry 以及许多研讨会和会议的参与者提出的许多有益评论。† 波士顿学院经济学系，马萨诸塞州 Chestnut Hill 02467。电话：617-552-2182。电子邮件：susanto.basu@bc.edu。‡ 应用经济学系，3000, Chemin de la Cˆote-Sainte-Catherine，蒙特利尔 QC，H3T 2A7 加拿大。电话：514-340-6810。电子邮件：giacomo.candian@hec.ca。 § 康奈尔大学经济学系，纽约州伊萨卡 14853。电话：607-255-4254。电子邮件：ryan.chahrour@cornell.edu。¶ 波士顿学院经济学系，马萨诸塞州栗树山 02467。电话：617-552-8704。电子邮件：rosen.valchev@bc.edu。
现代宏观经济学的高级主题（Econ-ub。...
凯恩斯（Keynes）著名地将股票市场与美容竞赛进行了比较。使用现代经济学的语言，可以将凯恩斯的选美比赛概念视为一种协调游戏：代理商的Payo Q是经济的基本特征以及其他代理商所采取的行动的函数。换句话说，在决定其最佳策略时，代理人不仅要预测基本面，还要预测他人的行为。事实证明，这是考虑一系列经济问题的一种非常有用的方式：从货币攻击到银行运行到投资和招聘。我们将分析协调游戏的抽象数学模型，该模型将构成以下课程中更具体的经济应用的基础。建议阅读：Morris and Shin（2002），Edmonds（2013），Hellwig（2002），Morris and Shin（1998），Angeletos and Werning（2006），Bolton等。al。（2012）。
调查生成式人工智能的经济预期
Muth (1961) 的理性预期假说仍然是宏观经济学和金融学中占主导地位的信念模型。它的主导地位并不难理解：理性预期为建模经济行为提供了一种可行的方法（Lucas (1972)），同时限制了计量经济学家的自由度（Lucas (1976)）。然而，理性预期从来就不乏证据和其他理论来质疑其主导地位。这些模型将我们置于 Sims (1980) 提出的替代预期的“荒野”中。2 成功探索这片荒野的尝试主要依靠调查数据来寻找信念的代理（Coibion 和 Gorodnichenko (2015)、Bordalo 等人（2020）、Angeletos 等人（2021）、Nagel 和 Xu (2022a)、Lochstoer 和 Muir (2022)）。在本文中，我提出了一种使用大型语言模型 (LLM) 的新信念代理来源。LLM 是一类旨在学习人类语言结构的统计模型。这些模型通过估计给定文档中所有先前观察到的标记的标记 si 的概率来实现此目标，
缺陷和通货膨胀：汉克遇到FTPL*
* Angeletos：西北大学和NBER； angeletos@northwestern.edu; Lian：UC Berkeley和Nber； chen_lian@berkeley.edu;沃尔夫：麻省理工学院和nber； ckwolf@mit.edu。我们感谢Marco Bassetto和Morten Ravn的宝贵会议讨论。For helpful comments and suggestions, we thank Manuel Amador, Francesco Bianchi, Larry Christiano, John Cochrane, Jordí Gali, Joao Guerreiro, Joel Flynn, Mikhail Golosov, Greg Kaplan, Hanno Lustig, Emi Nakamura, Matthew Rognlie, Jón Steinsson, Ludwig Straub, Iván Werning，Mike Woodford和研讨会的参与者：欧洲央行，秘鲁的期望，价格和货币政策会议，亚特兰大的联邦储备银行，费城，费城和明尼阿波利斯，Hydra hydra hydra动态宏观经济学研讨会，NBER Summer Institute，MacRo-Summer Institute，MacRo-eco-seritosition，Macroecal Spition，fistan cigford cigford，Stan cig Forder，Stan stan cig，Stan stan stan cig，Stan理论与政策，加州大学伯克利分校，UCL和芝加哥大学。Chen Lian感谢Alfred P. Sloan基金会的财政支持，而Christian Wolf承认，该材料基于NSF在Grant＃2314736下支持的工作。
网络经济中的财政政策
本文的早期版本的标题为“冲击传播和财政乘数：异质性的作用”。我们感谢 Daron Acemoglu、George-Marios Angeletos、Martin Beraja、Olivier Blanchard、Ricardo Caballero、Arnaud Costinot、Dave Donaldson、Andrea Ferrero（讨论人）、Ben Golub、Isaac Liu、Jeremy Majerowitz、Andrea Manera、Laura Murphy、Jordan Norris、Elias Papaioannou、Otis Reid、Matthew Rognlie、Karthik Sastry、Lawrence Schmidt、Alp Simsek、Ludwig Straub、Robert Townsend、Ivan Werning 以及哈佛大学、2021 年 NBER 夏季研究所脉冲和传播机制会议、石溪大学、乔治城大学、布鲁金斯学会、智利中央银行、牛津大学、南加州大学、青少年虚拟宏观会议、2022 年 ASSA 年会、2023 年欧洲央行双年会、2021 年欧洲央行冬季会议的研讨会参与者。计量经济学会、麻省理工学院宏观午餐会和麻省理工学院贸易茶会提供的有益评论。我们还要感谢经济分析局 RIMS 工作人员的有益讨论。首次发布版本：2020 年 4 月 18 日。本文表达的观点为作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。