Ahuchaogu、jessica、cedar hill、jennifer、co arnold、telizabeth、wi beaupre、anacors、wabemy、bridget、lexington、ky bowen、burbank、burbank、megan、voorhees、amritpal、Pe、Calina、Rush、Ny Clark、Tammy、Rochester、ny Draeger、MN Gidina、Ami、Scottsdale、Az Gross、Skylar、Scottsdale、Az Refessional、Jessica、Los Angeles、Cicero、Il Ingersoll、Evelina、Stuart、Fl Kenkork、Me krenek、Angelica、Santa Fe、TX Last-Meraw、Angela、Fairport、Jessica、Toronto、to、Samantha、Happy Valley、或 Ousley、Lisa、Bal Ground Ground、GA PERZ、Melissa、Thornton、Co pfluger、DAWN、GWYNN OAK、MD
时间是我们社会中最宝贵的商品。在医疗保健行业,时间总是非常宝贵,即使在医生高度集中的地区,患者的需求也常常得不到满足。随着人工智能在私人住宅中越来越受欢迎,五大科技公司 Facebook、亚马逊、苹果、微软和谷歌 (FAAMG) 正在大步进入医疗保健行业并对其进行革命性变革。利用亚马逊与电子健康记录公司 Cerner 的合作伙伴关系,本文将讨论五大科技公司人工智能技术将如何彻底改变医疗保健行业并提高效率和扩大医疗保健服务覆盖面。本文还将讨论将 Alexa 人工智能技术完全集成到初级医疗保健环境中的未来计划。将始终监听的人工智能设备集成到医生办公室等神圣的私人空间中存在许多合理的隐私问题。然而,医疗保健行业这种系统性发展带来的好处将超过隐私风险,因为它可以提高效率、减少体力工作量并改善医患关系。社会应支持人工智能进入医疗保健领域,并根据需要推动制定法规,以减轻人们对健康数据存储和使用方式的担忧。最终,我们现有的健康数据隐私系统已具备处理这种人工智能集成的能力。确保 FAAMG 不会滥用数据进行广告宣传,并向 FTC 提供执行公司政策所需的支持,这将保护消费者。
注:本研究是在亚洲开发银行 (ADB) 技术援助 6585-REG 对选定发展中成员国金融技术创新影响评估下进行的,资助方为韩国电子亚洲知识与伙伴关系基金。本摘要由亚行经济研究与发展影响部 (ERDI) 首席经济学家 Takashi Yamano、顾问 Angelica Maddawin、ERDI 经济学家 Milan Thomas 和 ERDI 高级经济官员 Lilibeth Poot 编写。本摘要由亚行菲律宾国家办事处国家主任 Kelly Bird 进行同行评审。作者感谢 Grab 的慷慨支持,允许他们采访司机。本研究受益于 Grab 菲律宾公共事务经理 Carole Malenab 的评论和建议。
审阅者:Nino Kurshubadze、Abdul Kakhidze、Aleksandre Tsetskhladze、Givi Tsitskishvili、Guladi Tkhilaishvili、Zurab Bejanovi、Tamar Dolidze、Kakhaber Khintibidze(格鲁吉亚巴统国立海事学院);Boris Svilicic(克罗地亚里耶卡大学海事研究学院);Rom Rabe(德国维斯马应用技术、商业和设计大学);Minna Keinänen-Toivola(芬兰萨塔昆塔应用技术大学);Angelica Baylon(菲律宾亚太海事学院);赵健(中国大连海事大学);Graham Benton(美国加州州立大学海事学院);Matthew Rooks(日本神户大学海洋科学研究生院); Samrat Ghosh(澳大利亚塔斯马尼亚大学澳大利亚海事学院)
审阅人:Nino Kurshubadze、Abdul Kakhidze、Aleksandre Tsetskhladze、Givi Tsitskishvili、Guladi Tkhilaishvili、Zurab Bejanovi、Tamar Dolidze、Kakhaber Khintibidze(格鲁吉亚巴统国立海事学院);Boris Svilicic(克罗地亚里耶卡大学海事研究学院);Rom Rabe(德国维斯马应用技术、商业和设计大学);Minna Keinänen-Toivola(芬兰萨塔昆塔应用技术大学);Angelica Baylon(菲律宾亚太海事学院);赵健(中国大连海事大学);Graham Benton(美国加州州立大学海事学院);Matthew Rooks(日本神户大学海洋科学研究生院); Samrat Ghosh(澳大利亚塔斯马尼亚大学澳大利亚海事学院)
审阅者:Nino Kurshubadze、Abdul Kakhidze、Aleksandre Tsetskhladze、Givi Tsitskishvili、Guladi Tkhilaishvili、Zurab Bejanovi、Tamar Dolidze、Kakhaber Khintibidze(格鲁吉亚巴统国立海事学院);Boris Svilicic(克罗地亚里耶卡大学海事研究学院);Rom Rabe(德国维斯马应用技术、商业和设计大学);Minna Keinänen-Toivola(芬兰萨塔昆塔应用技术大学);Angelica Baylon(菲律宾亚太海事学院);赵健(中国大连海事大学);Graham Benton(美国加州州立大学海事学院);Matthew Rooks(日本神户大学海洋科学研究生院); Samrat Ghosh(澳大利亚塔斯马尼亚大学澳大利亚海事学院)
信用撰稿人贡献声明坎布雷史密斯:概念化,数据策展,正式分析,调查,方法论,验证,可视化,写作 - 原始草稿。当归Cristello Sarteau:概念化,正式分析,调查,方法论,验证,写作 - 评论和编辑。xiaorui QU:数据策划,方法论,项目管理,写作 - 审核和编辑。紫罗兰色NOE:数据策划,方法论,项目管理,写作 - 审核和编辑。Laura A. Young:概念化,验证,可视化,写作 - 评论和编辑。 Kristen Hassmiller Lich:概念化,调查,方法论,验证,可视化,写作 - 评论和编辑。 Anna R. Kahkoska:概念化,数据策展,正式分析,资金获取,调查,方法论,监督,验证,验证,可视化,写作 - 原始草案。Laura A.Young:概念化,验证,可视化,写作 - 评论和编辑。Kristen Hassmiller Lich:概念化,调查,方法论,验证,可视化,写作 - 评论和编辑。Anna R. Kahkoska:概念化,数据策展,正式分析,资金获取,调查,方法论,监督,验证,验证,可视化,写作 - 原始草案。
本报告是在 Stijn Broecke(未来工作团队负责人)和 Mark Keese(就业、劳工和社会事务局技能和就业能力部负责人)的监督下完成的。报告还得到了就业、劳工和社会事务局同事的有益评论,包括 Stijn Broecke、Sandrine Cazes、Andrew Green、Marguerita Lane、Julie Lassébie、Glenda Quintini、Angelica Salvi del Pero 和 Chloé Touzet,以及科学、技术和创新局和教育和技能局的同事。外部审阅者 Michael Handel(美国劳工部劳工统计局)、Jenna Myers(多伦多大学工业关系和人力资源中心)和 Nicole Nestoriak(美国劳工部劳工统计局)的建议非常有用。特别感谢起草研究材料的 Marguerita Lane(经合组织)和 Morgan Williams。感谢 Assa Fofana 在出版过程中的支持。
博兹库尔特,阿拉斯;肖俊红;兰伯特,莎拉;帕祖雷克,当归;海伦·克朗普顿;苏珊·科塞奥格鲁;法罗,罗伯特;邦德,梅丽莎;克里西·尼兰兹;霍尼彻奇,莎拉;巴厘岛、玛哈;德隆,乔恩;米尔,卡姆兰;斯图尔特,邦妮;科斯特洛,埃蒙;梅森,乔恩;斯特莱克,克里斯蒂安;罗梅罗-霍尔,埃尼尔达;库特罗普洛斯,阿波斯托洛斯;梅·托克罗,凯茜;辛格,莱南德拉;艾哈迈德·提利;李庆美;尼科尔斯,马克;奥西尼尔松,埃巴;布朗,马克;欧文,瓦莱丽;埃莉莎·拉法盖利,朱莉安娜;桑托斯-赫莫萨、杰马;法雷尔,奥娜;亚当,塔斯金;李通英;萨尼-博兹库尔特、苏纳古尔; C Sharma, Ramesh;Hrastinski, Stefan 和 Jandrić, Petar (2023)。ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 的推测性未来:教育领域的集体反思。亚洲远程教育杂志 (早期访问)。
博兹库尔特,阿拉斯;肖俊红;兰伯特,莎拉;帕祖雷克,当归;海伦·克朗普顿;苏珊·科塞奥格鲁;法罗,罗伯特;邦德,梅丽莎;克里西·尼兰兹;霍尼彻奇,莎拉;巴厘岛、玛哈;德隆,乔恩;米尔,卡姆兰;斯图尔特,邦妮;科斯特洛,埃蒙;梅森,乔恩;斯特莱克,克里斯蒂安;罗梅罗-霍尔,埃尼尔达;库特罗普洛斯,阿波斯托洛斯;梅·托克罗,凯茜;辛格,莱南德拉;艾哈迈德·提利;李庆美;尼科尔斯,马克;奥西尼尔松,埃巴;布朗,马克;欧文,瓦莱丽;埃莉莎·拉法盖利,朱莉安娜;桑托斯-赫莫萨、杰马;法雷尔,奥娜;亚当,塔斯金;李通英;萨尼-博兹库尔特、苏纳古尔; C Sharma, Ramesh;Hrastinski, Stefan 和 Jandrić, Petar (2023)。ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 的推测未来:教育领域的集体反思。亚洲远程教育杂志 (早期访问)。
