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Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.旁遮普邦的Phagwara Road
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T. Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。印度J Comm Health。2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。©作者。2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。机器学习的应用（ML）具有应对这些挑战需要遵守道德框架，持续监测，多学科治理，教育和监管合规性。为了完全利用ML在医疗保健方面的潜力，同时保持了道德标准，利益相关者之间的合作是必须的，确保患者福利在技术进步的中心方面仍然是中心的。道德考虑必须嵌入ML实施的每个阶段，以保持道德，公平和以患者为中心的医疗保健系统。k eywords机器学习；智能医疗保健；道德考虑；道德挑战；在现代医疗保健领域的重要突破是由将机器学习（ML）纳入智能信息学系统（1）所驱动的。这些技术改变患者护理，治疗策略和诊断的潜力是巨大的。，但即使在这些进步的过程中，道德问题也成为需要仔细执行的关键焦点。
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•“电影编织者：无锚定提示的无调多概念视频个性化”” Feng Liang，Haoyu MA，Zecheng HE，Tingbo Hou，Ji Hou，Ji Hou，Kunpeng Li，Xiaoliang Dai，Felix Juefei-Xu，Samaneh Azadi，Samaneh Azadi，Animeh Sinha，Peizhao Zhao zhao Zhang，Peter，Peteter，Peeter dian dian dian dian dian dian dian dian。 Marculescu。Moviegen的多概念个性化。手稿。
整合气候和可持续发展目标知识与数据以采取行动
Cameron Allen（莫纳什大学可持续发展研究所） Ranjula Bali Swain（斯德哥尔摩经济学院） Arunabha Ghosh（能源、环境与水理事会） Upalat Korwatanasakul（联合国大学） Animesh Kumar（联合国减灾办公室） Matías Mastrán（美洲全球变化研究所） Amanda McKee（NDC 合作伙伴） Lauren Parr（美国地球物理联盟） Katsia Paulavets（国际科学理事会） Prajal Pradhan（格罗宁根能源与可持续性研究所） Claire Ransom（世界气象组织） Tristan Tyrrell（生物多样性公约秘书处） Changhua Wu（亚太水论坛理事会、世界绿色设计组织、全球巴塞尔基金会）
HI-AM会议HI-AM会议
我们很荣幸有四位国际认可的专家作为主题演讲者：Animesh Bose，副总裁特殊项目，美国桌面金属；韦恩·金（Wayne King），美国巴恩斯全球顾问的主要Addvisor®；塞巴斯蒂安·皮格特（Sebastian Piegert），德国西门子能源（Siemens Energy），技术领域铅添加剂制造业；还有美国阿马罗的技术研究员詹姆斯·西尔斯（James Sears）。会议还提供了108个与金属AM相关的不同主题的演讲和海报，展示了我们的网络成员以及网络外部的研究人员正在进行的尖端研究。当我们期待大多数演讲者的面对面演讲时，我们正在举办一些虚拟演示文稿，以适应由于大流行有关的旅行并发症而无法参加的演讲者。
保存日期ematec 2026
警察学院Kicha Basista教授； KMM-VIN AISIBL Animash Bose，Amfglabs LLC Christophy Broeckmann教授，RWTH AACHEN MONICA CAMPOS博士杰克逊（Jackson），谢菲尔德大学（Univers.Jin-Chun Kim）教授，乌尔桑大学（KPMI），亚历山德拉·科洛豪 - 博士（Alexandra Colonhou-Burian） Jai-Sung Lee，Hanyang University Erica Feng Lin教授，Tsinghua大学教授Timotius Pasang，西密歇根大学，Claudio Pisttidda博士警察学院Kicha Basista教授； KMM-VIN AISIBL Animash Bose，Amfglabs LLC Christophy Broeckmann教授，RWTH AACHEN MONICA CAMPOS博士杰克逊（Jackson），谢菲尔德大学（Univers.Jin-Chun Kim）教授，乌尔桑大学（KPMI），亚历山德拉·科洛豪 - 博士（Alexandra Colonhou-Burian） Jai-Sung Lee，Hanyang University Erica Feng Lin教授，Tsinghua大学教授Timotius Pasang，西密歇根大学，Claudio Pisttidda博士
印度尼西亚经济展望 2022 年 12 月
A 部分由 Wael Mansour 和 Indira Maulani Hapsari（报告负责人）、Rong Qian、Anthony Obeyesekere、Ratih Dwi Rahmadanti、Dwi Endah Abriningrum、Assyifa Szami Ilman 和 Kathleen Victoria Tedi 编写。参与贡献者包括 Utz Johann Pape、Bambang Suharnoko Sjahrir 和 Anissa Rahmawati（贫困领域）、Anastasiya Desinova、Sara Giannozzi 和 Gracia Hadiwidjaja（社会保护和劳动力市场）、Francesco Strobbe、Ou Nie 和 Putri Monicha Sari（金融领域）。方框 A.1 由 Animesh Shrivastava、Vikas Choudhary、Alika Dibyanta Viarti Tuwo 和 Alban Mas Aparisi（农业）准备。方框 A.2 由 Angella Montfaucon 和 Aristomene Varoudakis 准备。方框 A.3 由 Muhammad Khudadad Chattha 和 Erwin Aridharma 准备。 A 部分受益于 Habib Rab、Achim Schmillen、Ekaterine T. Vashakmadze 和世界银行东亚和太平洋地区首席经济学家办公室的 Ergys Islamaj 的评论。
人工智能研究奖学金
克利夫兰诊所儿童人工智能中心 (C4AI) 隶属于儿童和成人先天性心脏中心 (PACHC)，与心脏、血管和胸腔研究所 (HVTI)、HVTI 心血管结果研究和登记处 (CORR) 以及 HVTI 心血管创新研究中心 (CIRC) 联合招募研究员，旨在将人工智能和机器学习应用于儿童和成人先天性心脏病的临床问题。示例项目包括结合心电图和成像的多模式人工智能；低心输出量综合征的检测；以及探索使用可穿戴生物传感器。该职位将由 Animesh (Aashoo) Tandon 博士、医学博士、理科硕士；Tara Karamlou 博士、医学博士、理学硕士；Orkun Baloglu 博士；Samir Latifi 博士和 Bradley Marino 博士、公共管理硕士、电子工程硕士、工商管理硕士 (MBA) 负责监督。这一独特职位受益于 C4AI、PACHC、CORR 和 CIRC 之间的紧密联系。候选人将与技术和临床合作伙伴互动，通过新技术改善患者护理。还将有机会与整个克利夫兰诊所环境互动，包括克利夫兰诊所-IBM Discovery Accelerator 计划。
宏观量子谐振器（MAQRO）-UCL Discovery
Rainer Kaltebaek 1，2，39，∗，Markus Arndt 3，Markus Aspelmeyer 2，3，Peter F Barker 4，Angelo Bassi 5，6，James Bateman 7，James Bateman 7，Alessio Bechia 7，Alessio Belechia 8，9 Bruno Christophe 10，Garrett D Cole 13，14，Catalina Corceanu 15，Animesh Datta 16，Maxime Debiossac 2，Uro ˇS Deli´ c 3海德曼20，斯文。 Herrmann 22，Klaus Hornberger 23，Ulrich Johann，Nikolai Kiesel 3，ClausLämmerzahl22，Thomas W Lebrun 24，Gerard J Milburn 25，James Millen 25，Makan Mohageg 27，Makan Mohageg 27，David C Moore 27，David C Moore 28 Novotny 30，31，Daniel K L OI 32，Mauro Paternostro 9，C Jess Riedel 33，Manuel Rodrigues 10，LoïcRondin34，Albert Roura 12，Albert Roura 12 38，克里斯蒂安·沃格特（Christian Vogt）22和丽莎·沃纳（LisaWörner）12
越南国家气候与发展报告
其他贡献者包括Quang Huong Doan，Duc Minh Pham，Judy Yang，Sabine Cornieti，Bipul Singh，Animesh Shrivastava，Claire Nicholas，Chiara Rogate，Chiara Rogate，Thi Ba Chau，Ban Wang，Ban Wang，Ban Wang，Ban Wang，Ban Wang，Ban Wang Phuong Tran，Chi Kien Nguyen，Maria Cordeiro，Toni Eliasz，Astrid Herdis Jacobsen，Jeangjin OH，Jukka Pekka Strand，Tofiqua Hoque，Agter Safir，Fabian Seider，Fabian Seider，Dung Kieu。 Drabble，Nguyet Thi Anh Tran，Robert J. Palacios，Shinsaku Nomura，Pushkala Lakshmi Ratan，Tuyen D. Nguyen，Devesh Singh，Diep Ngo doam，Anh Pham，Anh pham，Annette I.de kleine feige anh nguyet thi nguyen，hang le nguyen，viet linh vu，bao quang lam，Ernest Bethe，Oliver voc nguyen，Hans delien，Huong Thien Nguyen，Mira Nahouh，Mira Nahouh Subrata Barman，Levent Sem Egritag，Vaness Vizcarra，Van Hoang Pham，Anh Tuong Vu，Quyen Hoang Vu，Viet Anh Nguyen和Phuong Anh Nguyen。
2022 年人工智能指数报告 - 斯坦福大学
Robotics Survey Pieter Abbeel, David Abbink, Farshid Alambeigi, Farshad Arvin, Nikolay Atanasov, Ruzena Bajcsy, Philip Beesley, Tapomayukh Bhattacharjee, Jeannette Bohg, David J. Cappelleri, Qifeng Chen, I-Ming Chen, Jackie Cheng, Cynthia Chem, Chemo, Steve Chryso Collins, David Correa, Brandon DeHart, Katie Driggs-Campbell, Nima Fazeli, Animesh Garg, Maged Ghoneima, Tobias Haschke, Kris Hauser, David Held, Yue Hu, Josie Hughes, Soo Jeon, Dimitrios Kanoulas, Jonathan Kelly, Oliver Kroemer, Changlio Liu, Maud, Martin, and Sajum. buro Matunaga, Satoshi Miura, Norrima Mokhtar, Elena De Momi, Christopher Nehaniv, Christopher Nielsen, Ryuma Niyama, Allison Okamura, Necmiye Ozay, Jamie Paik, Frank Park, Karthik Ramani, Carolyn Ren, Jan Rosell, Jee-Hwan Ryu, Tim Salcudean, Oliver Scheider, Peter Sommons, Alva Schoen, Stone ne, Michael Tolley, Tsu-Chin Tsao, Michiel van de Panne, Andy Weightman, Alexander Wong, Helge Wurdemann, Rong Xiong, Chao Xu, Geng Yang, Junzhi Yu, Wenzhen Yuan, Fu Zhang, Yuke Zhu