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在线教师发展计划（FDP）...
序言：“电子与ICT学院”是在Goi Meity的经济援助的情况下在Nit Warangal成立的。该学院的管辖区是Telangana，Andhra Pradesh，Karnataka，Goa，Puducherry和Andaman＆Nicobar群岛。该学院在电子，信息通信技术，行业的培训和咨询服务，行业课程开发，工作专业人员的CEP开发，工作专业人员的建议，技术孵化和企业家活动的标准化课程，信息通信技术，培训和咨询服务，行业课程开发，行业课程开发，工业课程开发以及企业家活动中提供了教师发展计划（FDP）。此FDP致力于解决电动汽车和ESS的设计，挑战和网格整合，这既代表过渡到可持续能源的未来的承诺和复杂性。它们的重要性在于他们减轻气候变化，增强能源弹性并支持更可持续和联系的社会的能力，该社会正在美国国家理工学院，瓦兰加尔（Warangal）和安妮特（Anits）维萨卡帕特南（Anits Visakhapatnam）在线进行。院士和行业专家处理整个课程。majorsecontents：
协调员
序言：“电子与ICT学院”是在Goi Meity的经济援助的情况下在Nit Warangal成立的。该学院的管辖区是Telangana，Andhra Pradesh，Karnataka，Goa，Puducherry和Andaman＆Nicobar群岛。该学院在电子，信息通信技术，行业的培训和咨询服务，行业课程开发，工作专业人员的CEP开发，工作专业人员的建议，技术孵化和企业家活动的标准化课程，信息通信技术，培训和咨询服务，行业课程开发，行业课程开发，工业课程开发以及企业家活动中提供了教师发展计划（FDP）。此FDP致力于解决电动汽车和ESS的设计，挑战和网格整合，这既代表过渡到可持续能源的未来的承诺和复杂性。它们的重要性在于他们减轻气候变化，增强能源弹性并支持更可持续和联系的社会的能力，该社会正在美国国家理工学院，瓦兰加尔（Warangal）和安妮特（Anits）维萨卡帕特南（Anits Visakhapatnam）在线进行。院士和行业专家处理整个课程。majorsecontents：
印度场景的车辆检测：增强的Yolo- ...
1* Autdr-Hub，Andhra University，Visakhapatnam，AP，印度。2 Inder Technology，Anits，Anits，印度Visakhapatnam。 *通讯作者。 电子邮件：balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家，道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。 车辆检测起着重要作用，并且是自动监视流量的基本步骤。 车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。 它在各种应用中具有重要作用，包括交通监控，监视，自动驾驶汽车和智能运输系统。 具有卷积神经网络（CNN）的深度学习（DL）模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。 文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型，以解决车辆检测问题。 所有这些模型都没有达到标记以产生结果，尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。 为了解决这个问题，本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。 实验发现表明，在FGVD和IRUVD数据集上，该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94％和1.29％，精度率为84.51％和96.61％。 关键字：车辆检测，深度学习，Yolo-NAS，平均精度2 Inder Technology，Anits，Anits，印度Visakhapatnam。*通讯作者。电子邮件：balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家，道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。 车辆检测起着重要作用，并且是自动监视流量的基本步骤。 车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。 它在各种应用中具有重要作用，包括交通监控，监视，自动驾驶汽车和智能运输系统。 具有卷积神经网络（CNN）的深度学习（DL）模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。 文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型，以解决车辆检测问题。 所有这些模型都没有达到标记以产生结果，尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。 为了解决这个问题，本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。 实验发现表明，在FGVD和IRUVD数据集上，该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94％和1.29％，精度率为84.51％和96.61％。 关键字：车辆检测，深度学习，Yolo-NAS，平均精度电子邮件：balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家，道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。车辆检测起着重要作用，并且是自动监视流量的基本步骤。车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。它在各种应用中具有重要作用，包括交通监控，监视，自动驾驶汽车和智能运输系统。具有卷积神经网络（CNN）的深度学习（DL）模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型，以解决车辆检测问题。所有这些模型都没有达到标记以产生结果，尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。为了解决这个问题，本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。实验发现表明，在FGVD和IRUVD数据集上，该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94％和1.29％，精度率为84.51％和96.61％。关键字：车辆检测，深度学习，Yolo-NAS，平均精度
在线教师发展计划 (FDP) ...
序言：在印度政府 MeitY 的资助下，在瓦朗加尔国家理工学院成立了“电子与 ICT 学院”。该学院管辖范围包括特伦甘纳邦、安得拉邦、卡纳塔克邦、果阿邦、本地治里和安达曼和尼科巴群岛。该学院提供标准化课程和新兴电子、信息通信技术领域的教师发展计划 (FDP)，为行业提供培训和咨询服务，为行业开发课程，为在职专业人员提供 CEP，为技术孵化和创业活动提供建议和支持。该 FDP 致力于解决电动汽车和储能系统的设计、挑战和电网整合问题，它们代表了向可持续能源未来过渡的希望和复杂性。它们的重要性在于它们能够减缓气候变化、增强能源弹性并支持建立一个更可持续、更互联的社会。该课程正在瓦朗加尔国家理工学院和维沙卡帕特南 ANITS 在线进行。整个课程由学者和行业专家负责。主要课程内容：