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Mahdi Chehimi，Bernd Simon，Walid Saad，Anja Klein，Don Towsley和M´erouane Debbah”匹配游戏，以优化量子通信的优化协会
摘要 - 量子交换机（QSS）服务量子通信网络中量子端节点（QCN）提交的请求，这是一个具有挑战性的问题，这是一个挑战性的问题，由于已提交请求的异构保真要求和QCN有限的资源的异质性保真度要求。有效地确定给定QS提供了哪些请求，这是促进QCN应用程序（如量子数据中心）中的开发。但是，QS操作的最新作品已经忽略了这个关联问题，并且主要集中在具有单个QS的QCN上。在本文中，QCN中的请求-QS关联问题是作为一种匹配游戏，可捕获有限的QCN资源，异质应用程序 - 特定的保真度要求以及对不同QS操作的调度。为了解决此游戏，提出了一个量表稳定的request-QS协会（RQSA）算法，同时考虑部分QCN信息可用性。进行了广泛的模拟，以验证拟议的RQSA算法的有效性。仿真结果表明，拟议的RQSA算法就服务请求的百分比和总体实现的忠诚度而实现了几乎最佳的（5％以内）的性能，同时表现优于基准贪婪的解决方案超过13％。此外，提出的RQSA算法被证明是可扩展的，即使QCN的大小增加，也可以保持其近乎最佳的性能。I. i ntroduction量子通信网络（QCN）被视为未来通信技术的支柱，因为它们在安全性，感知能力和计算能力方面具有优势。QCN依赖于Einstein-Podolsky-Rosen（EPR）的创建和分布，这是遥远QCN节点之间的纠缠量子状态[1]。每个EPR对由两个固有相关的光子组成，每个光子都会转移到QCN节点以建立端到端（E2E）纠缠连接。然而，纠缠光子的脆弱性质导致指数损失，随着量子通道（例如光纤）的行驶距离而增加。因此，需要中间量子中继器节点将长距离分为较短的片段，通过对纠缠的光子进行连接以连接遥远的QCN节点[2]。当此类中继器与多个QCN节点共享多个EPR对以创建E2E连接时，它们被称为量子开关（QSS）。
Siffredi，Vanessa等。早产后的皮质改变以及与社会的联系
1流行病学，生物统计学和预防研究所，苏黎世大学，苏黎世，瑞士2，公共卫生研究所，生物医学科学学院，della della svizzera Italiana Universita della svizzera Italiana，Lugano，瑞士，瑞士，瑞士，第3次主要护理和公共保健中心（Priasen and Publicanthe of Pribric and Publicanthe of Priaste and lous of louse and lous for lous and laus andires osiste''瑞士，苏黎世大学，瑞士苏黎世，瑞士4号实施科学研究所，5次免疫学和过敏服务，洛桑大学医院，洛桑大学，洛桑大学，洛桑，瑞士和6个研究与创新系，劳萨尼（Unisante''lausanne University，lausanne *conture funceant of Swithe and Swite and Switection。 流行病学，苏黎世大学生物统计学和预防学院，瑞士苏黎世84号，苏黎世84号。 电子邮件：miloalan.puhan@uzh.ch.ch.ch†基于对这项工作的同等贡献的第一作者。1流行病学，生物统计学和预防研究所，苏黎世大学，苏黎世，瑞士2，公共卫生研究所，生物医学科学学院，della della svizzera Italiana Universita della svizzera Italiana，Lugano，瑞士，瑞士，瑞士，第3次主要护理和公共保健中心（Priasen and Publicanthe of Pribric and Publicanthe of Priaste and lous of louse and lous for lous and laus andires osiste''瑞士，苏黎世大学，瑞士苏黎世，瑞士4号实施科学研究所，5次免疫学和过敏服务，洛桑大学医院，洛桑大学，洛桑大学，洛桑，瑞士和6个研究与创新系，劳萨尼（Unisante''lausanne University，lausanne *conture funceant of Swithe and Swite and Switection。流行病学，苏黎世大学生物统计学和预防学院，瑞士苏黎世84号，苏黎世84号。电子邮件：miloalan.puhan@uzh.ch.ch.ch†基于对这项工作的同等贡献的第一作者。电子邮件：miloalan.puhan@uzh.ch.ch.ch†基于对这项工作的同等贡献的第一作者。
anja lambrecht
- 卡斯商学院，研究训练营（2016） - 法兰克福（2016） - 埃斯米特（ESMT），柏林ESMT（2016年） - 巴黎矿业 - 泰勒（Mines -Telecom）（2016年） - 纽约大学（2016年） - 乔治敦大学 - 乔治敦大学（Georgetown University）（2016年） - 2016年 - 2016年 - 2016年 - 2016年（2016） - 2016年 - 2016年 - 2016年 - ucl大学（2016年） - （2015年） - 米兰博科尼大学（2015年） - 高级研究技术（艺术）论坛，圣地亚哥（2015） - 波士顿大学 - 波士顿大学（2015年） - 罗切斯特大学 - 西蒙商学院（2015年） - 华盛顿大学，西雅图，西雅图（2015） - WirtschaftSunvaftSuniversitätwient研究研讨会，Ditchley Park（2014） - SICS会议，伯克利（2014） - 信息营销科学会议，亚特兰大（2014）在线广告中的因果效应（以从业者为导向的教程）
原始文章对Shiroroga的全面评论，特别参考了现代医学vd。 Anjali Jagannath Dixit教授，Shal
原始文章对Shiroroga的全面评论，特别参考了现代医学vd。Anjali Jagannath Dixit教授Shalakya Tantra系，印度马哈拉施特拉邦JALNA的Vedprakash Patil Ayurved学院博士Anjali J. Dixit Abstract Shiroroga是阿育吠陀的一个术语，包括头部的各种疾病，包括头痛和偏头痛。这些条件通常是多方面的，会影响生活质量和生产力。这篇评论弥合了阿育吠陀观点对Shiroga的观点与现代医学的相关性之间的差距。通过探索两种范式中的病理生理学，诊断方法和治疗策略，本文旨在提供综合的理解。材料和方法包括经典阿育吠陀文本和现代科学数据库的广泛文献综述。讨论的重点是使阿育吠陀理论与当代医学见解相结合，提供了一种整体的管理方法。关键字：Shirodhara，现代医学简介头部疾病，被归类为阿育吠陀的Shiroga，在古代文本中得到了广泛的描述，例如Charaka Samhita和Sushruta Samhita。shiroga一词广泛地指的是出现与头部相关症状的一系列疾病，主要是头痛。在现代医学中，这些疾病被分为主要（例如偏头痛，紧张型头痛）和次要头痛（例如，由全身或结构性问题引起的）。疼痛纤维由三叉神经，上三个宫颈神经，全脑症和迷走神经产生。它被称为uttamanga。现代医学强调了头痛的神经血管基础，但阿育吠陀将这些条件归因于Doshas（Vata，Pitta，Kapha）的失衡。头痛被定义为“由于局部病理，相邻器官的疾病以及全身性障碍或心理障碍，从轨道延伸到亚枕下区域的任何痛苦和非痛苦的不适。”国际疼痛研究协会将疼痛定义为与实际或潜在的组织损害相关的不愉快的感觉和情感经验，或者在这种损害方面描述。头部疼痛敏感的结构可能是颅外或颅内。阿育吠陀（Ayurveda）中提到了各种类型的shiro roga。在阿育吠陀Mastishka（头）是Dashavidha Pranaytanas，并且具有重要的Marmas。Mastishka是所有Gyanendriyas的所在地，并控制了Karmendriyas的功能。所有的Indriyas和Pranvaha Strotas都取决于Mastishk的功能，以及携带Mastishk的感官和重要冲动的所有感官器官和频道就像Sun.Ayurveda的射线一样，Ayurveda认为Vata，Pitta和Kapha对健康和Kapha造成了良好的健康和各种疾病的损害。这种不平衡导致Shiro Roga中所述的各种体征和症状。本文回顾了阿育吠陀对Shiroroga的理解，并将其与当代科学见解相结合，旨在建立整体理解和管理方法。
使用Wireshark和机器学习的网络入侵检测D. Chandravathi 1，P.V.S.S. Praneeth 2，*，Abida Sakina 3，Kotti Anjanaa 4，Botch
摘要网络设备的增长强调了对保护数字系统免于不断发展的网络威胁的高级入侵检测（IDS）工具的渴望。传统IDS系统通常很难适应威胁环境，因为它们依赖于预定义的签名列表。本研究提出了一种新的方法，该方法将Wireshark（一种广泛使用的网络数据包分析工具）与用于入侵检测的高级机器学习。我们的系统利用Wireshark的数据摄入和分析功能以及算法（例如梯度提升，天真的bay和随机森林），在检测网络流量数据吞吐量中的缺陷和潜在侵入方面提供了更高的准确性。它为包括DDOS攻击在内的各种网络威胁提供了有效的保护，并符合监管标准。这项研究代表了网络安全改革的重大进步，使组织能够实时减轻威胁，并在持续的数字环境中支持协作防御。一个称为入侵检测系统（IDS）的系统可观察恶意交易的网络流量，并在观察到时立即发送警报。是对网络或系统检查恶意活动或违反政策的软件。每种非法活动或违规通常使用SIEM系统中心记录或通知给药。IDS监视网络或系统以进行恶意活动，并保护计算机网络免受来自包括内部人员在内的用户的未经授权访问的访问。入侵检测器学习任务是建立一个预测模型（即分类器）能够区分“不良连接”（入侵/攻击）和“好（正常）连接”。关键字：DDOS攻击，ID，入侵检测，机器学习，恶意攻击，幼稚 - 绑架，随机森林
最初发表于：托马斯的Bohnstingl；苏里纳（Surina），安贾（Anja）； Fabre，Maxime； Demirag，Yigit；夏洛特的弗伦克尔； Payvand，Melika； Indiveri，Giacomo；裤子
摘要 - 急流尖峰神经网络（SNN）的灵感来自生物神经系统的工作原理，这些原理提供了独特的时间动态和基于事件的处理。最近，通过时间（BPTT）算法的错误反向传播已成功地训练了局部的SNN，其性能与复杂任务上的人工神经网络（ANN）相当。但是，BPTT对SNN的在线学习方案有严重的局限性，在该场景中，需要网络同时处理和从传入数据中学习。特别是，当BPTT分开推理和更新阶段时，它将需要存储所有神经元状态以及时计算重量更新。要解决这些基本问题，需要替代信贷分配计划。在这种情况下，SNN的神经形态硬件（NMHW）实现可以极大地利用内存计算（IMC）概念，这些概念（IMC）概念遵循记忆和处理的脑启发性搭配，进一步增强了他们的能量效率。在这项工作中，我们利用了与IMC兼容的生物学启发的本地和在线培训算法，该算法近似于BPTT，E-Prop，并提出了一种支持使用NMHW的经常性SNN推理和培训的方法。为此，我们将SNN权重嵌入了使用相位变更内存（PCM）设备的内存计算NMHW上，并将其集成到硬件中的训练设置中。索引术语 - 在线培训，尖峰神经网络，神经形态硬件，内存计算，相位变化内存我们使用基于PCM的仿真框架和由256x256 PCM Crossbar阵列的14NM CMOS技术制造的内存内计算核心组成的NMHW开发了模拟设备的精确度和瑕疵的方法。我们证明，即使对4位精确度也是强大的，并实现了32位实现的竞争性能，同时为SNN提供了在线培训功能，并利用了NMHW的加速收益。
cv anja leist
在欧洲和拉丁美洲的情况下，性别规范在后来生活的大脑健康中的重要作用。我们进一步对我们研究领域的机器学习的理论映射和经验应用进行了全面综述（doi：10.1126/sciadv.abk1942）。Total amount of grants acquired (2009-2023): 2,231,874 EUR 02/2023 Population brain health as a new criterion to inform policymaking: Life-course and gender considerations (BRAINHEALTH-POLICY) Workshop, co-PI, Institute for Advanced Studies, Brainstorm project, University of Luxembourg, Luxembourg, 13,170 EUR 01/2022-11/2024卢森堡（Covalux）的长期共同接种和疫苗接种，工作包（WP）负责人：“社会经济的决定因素和长期疫苗接种的后果”，93,065欧元，卢森堡大学WP，卢森堡大学，卢森堡大学07/2021-06/2023/2023'注意力训练，pi and fell on fell on fell of Dr.ane pi neg ane pi neg and agne d.卢森堡卢森堡大学的Carolina Teixeira Santos，工业合作伙伴Zithasenior，参考。15240063，192,405 EUR FNR 01/2020-12/2023'社会经济状况与轻度认知障碍（MCI）中的社会经济状况与肠道微生物组之间的关系，作为痴呆症的风险，作为痴呆症的风险基于绩效的资金，教职员工（16,000欧元），卢森堡大学，卢森堡大学01/2019-07/2024 ERC开始赠款“认知老化：从教育机会到个人风险概况”，授予协议。803239（PI），1.148,290 EUR 02/2017可持续发展目标实验室，由未来地球/斯德哥尔摩弹性中心和ADA Microfinance Luxembourg（PI）赞助，总计10,000 EUR资金10/2011-03/2014 Flare 2 Postdoctoral Fellows（PI）（PI）;时代2;卢森堡大学FNR的251,000欧元资金，卢森堡大学04/2009-03/2011两年期间授予；卢森堡卢森堡大学FNR的103,944欧元资金11/2009，11/2010 FNR旅行赠款：美国亚特兰大，佐治亚州亚特兰大市老年学会和洛杉矶的新奥尔良学会年度会议，每2,000欧元。803239（PI），1.148,290 EUR 02/2017可持续发展目标实验室，由未来地球/斯德哥尔摩弹性中心和ADA Microfinance Luxembourg（PI）赞助，总计10,000 EUR资金10/2011-03/2014 Flare 2 Postdoctoral Fellows（PI）（PI）;时代2;卢森堡大学FNR的251,000欧元资金，卢森堡大学04/2009-03/2011两年期间授予；卢森堡卢森堡大学FNR的103,944欧元资金11/2009，11/2010 FNR旅行赠款：美国亚特兰大，佐治亚州亚特兰大市老年学会和洛杉矶的新奥尔良学会年度会议，每2,000欧元。