XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAnnapurna
Rubrik Annapurna和Amazon Bedrock
Rubrik（NYSE：RBRK）正在执行确保世界数据的任务。使用零信任数据安全™，我们帮助组织对网络攻击，恶意内部人员和操作中断实现业务弹性。Rubrik Security Cloud，由机器学习提供动力，可在企业，云和SaaS应用程序中确保数据。我们帮助组织维护数据完整性，提供可承受不利条件的数据可用性，不断监控数据风险和威胁，并在攻击基础架构时使用其数据恢复业务。
Rubrik Annapurna：为 Amazon Generative AI 提供安全数据
独立于经过过滤和保护的源数据，使用 FM 构建的应用程序可能会由于幻觉而生成不正确的信息。例如，FM 可能会生成偏离源信息的响应、混淆多条信息或发明新信息。Amazon Bedrock Guardrails 支持上下文基础检查，如果响应没有以源信息为基础（例如，事实上不准确或新信息）并且与用户的查询或指令无关，则可帮助检测和过滤幻觉。上下文基础检查可以帮助检测 RAG、摘要和对话应用程序的幻觉，其中源信息可用作验证模型响应的参考。
印度联邦部长安纳普尔纳·德维回应社区诉求
农波，2024 年 12 月 2 日：在对梅加拉亚邦 Ri Bhoi 区进行重要访问时，联邦妇女和儿童发展部部长 Smti. Annapurna Devi 于 11 月 30 日与主要利益相关者和社区成员进行了交流，重点介绍了母婴健康和儿童早期发展计划。在访问期间，部长听取了社区的不满和要求，要求重新审视补充营养计划 (SNP)-ICDS 下目前的打包带回家口粮 (THR)，并向他们保证将在中央一级采取行动。
图像引导的脑外科手术（神经导航）在尼泊尔Annapurna神经学研究所和盟军科学：关于神经导航的角色和有效性的回顾性研究
近年来，由于图像引导的交互式系统的发展，神经外科的发展良好。引入神经运动系统是提高神经外科质量的巨大飞跃。旨在调查导航系统在颅骨手术中的作用，借助Easy Nav Navigation System执行的案例，首次通过游戏硬件和软件进行了审查。材料和方法：在2017年至2021年期间进行了导航指导进行的500次颅手术，并研究了手术结果，有效性。在所有情况下，有71％为脑肿瘤，4％的血管异常，15％垂体肿瘤和剩余的颅内出血和囊肿。结果：研究得出结论，EasyNav导航可以有效地定位病变，减少暴露区域，降低对正常脑组织的伤害以及整体手术时间减少。导航在各种手术中被证明是有效的，无论位点，大小，一致性和血管性如何。然而，在俯卧位的手术中，特别是在后窝中进行的几个手术中可以看出微小的目标指示。结论：简单的NAV神经导航系统被证明是一种负担得起的，简单，直接的基于光学跟踪的导航系统，而其他导航系统对于尼泊尔等发展中国家来说太昂贵了。导航系统已帮助外科医生在困难的部位和深脑结构中找到病变。微切裂术，完整的切除，通过导航的指导更好地定位病变，有助于提高颅骨手术的整体结果。
年度状态报告-2022-2023InternatioAnl Appl表格2025.cdr低维材料的研讨会（WLDM-2025）14 ...
关于JIIT：建立于2001年，Jiit Noida是1956年UGC法第3条的“被认为是大学”。该研究所是NAAC（MHRD）认可的，NIRF（MHRD）在教学和研究方面排名卓越。最先进的环境条件的校园包括智能建筑，其Wi-Fi连接涵盖了学术街区，教职员工住宅，学生旅馆和Annapurna，可提供愉悦而刺激的氛围。该研究所拥有装备精良的现代实验室，以及以期刊和其他学习材料形式的智力学习资源中心和电子资源。
本周热门人工智能和 GenAI 头条新闻
亚马逊推出 Trainium 2 AI 芯片，加剧与 Nvidia 的竞争。亚马逊将于下个月推出由 Annapurna Labs 开发的最新 AI 芯片 Trainium 2。此举是其减少对 Nvidia 的依赖和优化 AI 基础设施战略的一部分。 亚马逊还宣布将为希望使用其定制 Trainium 芯片而非 Nvidia GPU 的 AI 研究人员提供 1.1 亿美元的免费计算积分，这进一步提高了赌注。该公司计划为该计划提供 40,000 个第一代 Trainium 芯片
研讨会（WAMSE-2024）11 月 16 日至 17 日，...
关于 JIIT：JIIT 诺伊达分校成立于 2001 年，根据 UGC 法案 1956 年第 3 条被认定为“大学”。该学院获得了 NAAC (MHRD) 认证，并被 NIRF (MHRD) 评为教学和研究领域的佼佼者。环境优美的校园由智能建筑组成，配有 Wi-Fi 连接，覆盖学术区、教职工宿舍、学生宿舍和安纳普尔纳，营造出令人愉快和振奋的氛围。该学院拥有设备齐全的现代化实验室、知识丰富的学习资源中心和期刊和其他学习材料形式的电子资源。
在AI时期揭示隐私：
17 Shaik Mohammed Zahid，T。NashiyaNajesh，Salman。K，Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。 “使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议（ICCES）（2023）：798-803。 https：// doi。 org/10.1109/icces57224.2023.10192823。 2024年8月26日访问。 18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。K，Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。“使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议（ICCES）（2023）：798-803。 https：// doi。org/10.1109/icces57224.2023.10192823。2024年8月26日访问。18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。“用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。2024年8月26日访问。19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。“实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。https：// doi。org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。2024年8月26日访问。20 Latika Kharb和Deepak Chahal。“面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。2024年8月26日访问。21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。“视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。https://doi.org/10.3390/ s23115024。2024年8月26日访问。22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。https：//doi.org/10.3390/computers12120255。“在智能警务中使用机器学习和自然语言处理的系统评价。”计算机（2023）。2024年8月26日访问。
基于 3,366 个基因组测序的鹰嘴豆遗传变异图
Rajeev K. Varshney 1,2 ✉ , Manish Roorkiwal 1 , Shuai Sun 3,4,5 , Prasad Bajaj 1 , Annapurna Chitikineni 1 , Mahendar Thudi 1,6 , Narendra P. Singh 7 , Xiao Du 3,4 , Hari D. Upadhyaya 8,9 , Aamir W. Khan 1 , Yue Wang 3,4 , Vanika Garg 1 , Guangyi Fan 3,4,10,11 , Wallace A. Cowling 12 , José Crossa 13 , Laurent Gentzbittel 14 , Kai Peter Voss-Fels 15 , Vinod Kumar Valluri 1 , Pallavi Sinha 1,16 , Vikas K. Singh 1,16 , Cécile Ben 14,17 , Abhishek Rathore 1 , Ramu Punna 18 , Muneendra K. Singh 1 , Bunyamin Tar'an 19，Chellapilla Bharadwaj 20，Mohammad Yasin 21，Motisagar S. Pithia 22，Servejeet Singh 23，Khela Ram Soren 7，Himabindu Kudapa 1，DiegoJarquín24，Philippe Cubry 25，Lee T. IT A. Deokar 19，Sushil K. Chaturvedi 28，Aleena Francis 29，RékaHoward30，Debasis Chattopadhyay 29，David Edwards 12，Eric Lyons 31，Yves Vigourox 25，Ben J. Hayes 15 、 Henry T. Nguyen 35 、 Jian Wang 11,36 、 Kadambot H. M. Siddique 12 、 Trilochan Mohapatra 37 、 Jeffrey L. Bennetzen 38 、 Xun Xu 10,39 和 Xin Liu 10,11,40,41 ✉
个人资料 ch.kavya 助理教授 ECE 系 ...
1. P. ANNAPURNA、CH. KAVYA、M. MUNISANKAR“实现用于能量收集无线传感器网络的 HARQ-IR”，ICIRCA2018，IEEE 论文，ISBN：978-5386-2456-2。2. CH.Kavya，(2019 年 11 月)“基于 NLM 和小波阈值的 ECG 中的 R 峰值和心律失常检测”，IJAEMA，UGC -CARE 批准的 A 组期刊，ISSN 编号：0886-9367。3 R.priyadarsini、CH kavya（2017 年 5 月）IRJET 中的固定轮廓 3-D IC 平面规划与 TSV 共同放置（e-ISSN：2395 -0056）。4. CH。 KAVYA, B. ANUSHA, T. LAKSHMIPRASANNA (2017 年 5 月 30 日) “DWT 域中的图像隐写术。” INIJIRCCE(ISSN: 2320-9798)。5. Ch.kavya,R.priyadarshini,B.madhavi(2017 年 5 月) “根据食物图像测量卡路里和营养。” IJARIIT。(ISSN:2454-132X)。6. Kavya.ch,Priyadarsini.R, Madhavi.B, (2017 年 3 月) “使用 GSM 的现代垃圾桶管理员。” ICIAEIT-2017(ISSN:2454-356X)。 7. R.priyadarsini、CH kavya（2017 年）使用 VLSI 的信号处理分段串行并行乘法器，载于 IJIR（ISSN：2454-1362）。 8. CH.Kavya、K.Neelima、A.Ramadevi（2017 年 3 月）“视频序列中的面部特征检测和跟踪”。载于国际计算机和通信工程创新研究杂志（IJERECE），（ISSN：2394-6849）。 9. B. Sandhya、V. Sri Lakshmi Priyanka、CH. Kavya“视频序列中的面部特征检测和跟踪”（2017 年 3 月），载于 IJERECE（ISSN：2320-9798）。 10. R. Priyadarsini、CH Kavya、A.Lasmika (2017 年 3 月) “基于传输线的数字 ASIC 的实验电力线模型。”在 ICIAEIT-2017 中，(ISSN:2454-356X)。 11. E. TEJASWI、CH. KAVYA (2016 年 11 月) “基于稀疏表示的贪婪搜索用于人脸草图合成。”在 IJSETR 中，(ISSN:2319-8885)。 12. Naga UdayiniNyapathi、BhargaviPendlimarri、KarishmaSk、Kavya Ch (2016 年 5 月) “使用 ARM 7 微控制器的智能药盒。”在 IRJET 中，(e-ISSN:2395-0056)。