tbl.tfClassExample <- data.frame(motifName=c("MA0006.1", "MA0042.2", "MA0043.2"), chrom=c("chr1", "chr1", "chr1"), start=c(1000005, 1000085, 1000105), start=c(1000013, 1000092, 1000123), score=c(0.85, 0.92, 0.98), stringsAsFactors=FALSE) # 这里我们说明如何添加具有所需名称的列:tbl.tfClassExample$shortMotif <- tbl.tfClassExample$motifName tbl.out <- associateTranscriptionFactors(MotifDb, tbl.tfClassExample, source="TFClass", expand.rows=TRUE) dim(tbl.out) # 许多 tfs 已映射,主要是 FOX 家族基因 tbl.motifDbExample <- data.frame(motifName=c("Mmusculus-jaspar2016-Ahr::Arnt-MA0006.1", "Hsapiens-jaspar2016-FOXI1-MA0042.2", "Hsapiens-jaspar2016-HLF-MA0043.2"), chrom=c("chr1", "chr1", "chr1"), start=c(1000005, 1000085, 1000105), start=c(1000013, 1000092, 1000123), score=c(0.85, 0.92, 0.98),字符串因子=FALSE)
bionano访问支持不同的工作流以检测人类基因组中的结构变体(SV)(图1)。根据Bionano技术,一种罕见的变体被定义为样品中低丰度中存在的变体,并且在参考分子中不存在。为了有效地识别此类变体,使用专用的生物信息学管道,该管道在局部将分子与参考保持一致,将它们与假定的差异组装成共识图,并以较少的计算负担确定结构变化。有关这些工作流中每一个的更多信息,请参阅Bionano求解操作理论:结构变体呼叫(CG-30110),Bionano求解操作理论:变体注释管道(CG-30190)和Bionano solve of操作理论:ENFOCUS FSHD分析(CG-303221)。要获取有关数据覆盖目标的信息,这些信息可能会根据分析而变化,请参见数据收集指南(CG-30173)。获取有关Bionano如何确定原始数据质量控制的信息,请参阅Bionano Access仪表板和芯片指标指南(CG-30304)和Bionano Access分子质量报告指南(CG-30223)。
Vélez决定浏览NSF网站上的REU网站列表,以寻找不寻常的计划,即有才华的第一年或第二年学生可以申请的计划。最初,注释列表针对UA学生。在一次国家数学会议之一中,弗兰克·摩根(Frank Morgan)要求韦尔斯(Vélez)进行更广泛的传播。实现这一目标意味着提供带注释的列表更多内容和有关实习的更多信息。我们希望此列表被证明对数学社区有用。
为了促进对申请人的公平和包容性审查,此简历提供了一个机会来突出各种类型的工作、服务和贡献。它旨在识别丰富 NP 劳动力并塑造候选人机会的各种身份、背景和经验。在可选的个人段落中,我们邀请申请人突出自己的优势并分享他们认为可能影响其学术或职业生涯的任何经历,包括简历中的“空白”。
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或本次信息收集任何其他方面的评论(包括减轻负担的建议)发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188),1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意,尽管法律有任何其他规定,但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。1.报告日期 (DD-MM-YYYY) 2.报告类型 3.涵盖日期 (从 - 到) 19-11-2021 参考书目