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基于属性的阈值发行匿名代币及其应用于Sybil抗性的自我主张身份
摘要。自我主张身份（SSI）系统使用户在访问数字和真实世界资源时（很大程度上）建立并验证其身份，以作为以用户为中心的身份管理的有希望的隐私保护SO。Maram等人的最新工作。提出了保护隐私的SYBIL分散的SSI Sys-Tem candid（IEEE S＆P 2021）。虽然这是一个重要的步骤，但显着的缺点破坏了其功效。其中最重要的两个是以下内容：首先在一个恶意发行人的情况下，无法实现的无链性破坏。第二，它引入了交互性，因为用户必须每次与发行人进行通信，以收集旨在用于与应用程序交互的情况。这是SSI的目标，其目的是使用户完全控制其身份。本文首先介绍了基于公开可验证的属性阈值匿名计数令牌（TACT）的概念。与局限于集中设置的最新方法（Benhamouda等，Asiacrypt 2023）不同，TACT在分布式信任环境中运行。伴随着正式的安全模型和可证明的安全插入，Tact引入了代币发行的新颖维度，我们认为这具有独立的利益。接下来，该纸张利用拟议的TACS方案来构建有效的SYBIL SSI系统。该系统支持各种功能，包括阈值发行，不可链接的多个人选择性披露以及提供恒定尺寸凭证的非交互性，不可转移的凭证。规定的结构得到了严格的安全定义和证明的支持。最后，我们的基准结果表明，与坦率的所有发行人相比，我们的建筑物的效率提高了效率，并降低了可以与所有发行人并行运行的一轮亲公司。
ecdsa的匿名凭证
匿名数字凭据允许用户证明拥有身份发行人所主张的属性，而无需透露有关自己的任何额外信息。例如，获得数字护照凭据的用户可以证明自己的“年龄> 18岁”，而无需显示任何其他属性，例如其名称或出生日期。尽管具有隐私性身份验证的固有价值，但很难大规模部署Anony-MOUS凭证方案。出现困难的一部分是因为文献中的方案（例如BBS+ [CDL16]）使用新的加密假设，需要对现有的发行人基础架构进行全系统更改。此外，发行人通常要求通过将设备的安全元素纳入演示流中来限制设备。因此，BBS+之类的方案需要对硬件安全元素的更新以及每个用户设备上的操作系统。在本文中，我们为流行和遗产的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）签名方案提出了一种新的匿名凭证方案。通过为有关SHA256的国家添加有效的ZK参数，并为等值标准的身份格式进行文档解析，我们的匿名证书是，可以在不更改任何发行器流程的情况下进行启用的第一个方案，而无需更改移动设备，而无需不需要非标准的CryptagrapragraprichAspraphics as-uspptions。产生有关ECDSA特征的ZK证明是其他ZK防护系统的瓶颈，因为诸如P256之类的标准化曲线使用有限的字段，这些曲线不支持有效的数字理论变换。我们通过设计围绕Sum-Check和Ligero参数系统的ZK防护系统来克服这一瓶颈，并设计用于在所需字段上编码的Reed-Solomon的有效方法，并通过为ECDSA设计特殊电路。我们的ECDA证明可以在60ms中生成。当将ISO MDOC Standard等完全标准化的身份协议中纳入完全标准化的身份协议时，我们可以根据凭据大小在1.2秒内在1.2秒内为MDOC演示流提供零知识证明。这些优势使我们的计划成为隐私保存数字身份应用程序的有前途的候选人。
可授权的匿名凭证，具有更强的隐私权
摘要。可授权的匿名凭证（DACS）使根部发行人能够委派证书发行权，从而使代表可以担任代表人的角色。为了保留隐私，凭证的获得者和veri ers不应了解代表团链中的中间发行人的任何知识。构建DAC的一种特别有效的方法是由于定和Lysyan-Skaya（CT-RSA '19）。与以前的方法相反，它基于墨式签名（一种等价类签名），这是一种概念上简单的设计，该设计不会广泛使用零知识证明。不幸的是，Cl-Type DAC的当前结构仅是一种薄弱的隐私权代表团：如果对抗性发行人（甚至是诚实但令人毛骨悚然的发行人）是用户委托链的一部分，那么他们可以检测用户何时显示其凭据。这是因为基本的Mercurial签名方案允许签名者在代表团链中识别其公钥。
具有分散发行的匿名令牌的盲目多签名
我们提出了具有集中发行的匿名令牌的第一个构造。也就是说，我们考虑了一组动态的签名/发行人；用户可以从签名者的任何子集中获得令牌，该签名者可以公开验证并且发行程序不可链接。为了意识到这一新的原始性，我们将b lind m ulti-s点火（BMS）的概念形式化，这些概念允许用户与多PLE签名者进行交互以获得（紧凑）签名；即使所有签名人都串通，他们也无法将签名与与任何一个的互动联系起来。然后，我们提出了两个BMS构造，一个基于BLS签名，另一个基于带有离散配对的离散对数。我们在代数组模型中证明了我们的两个结构的安全性。我们还提供了概念验证，并表明它具有低成本验证，这是区块链应用中最关键的操作。
海洋空间计划审查凯文·麦克（Kevin McIlwee）MSC主席...状态Greffe审查海洋空间计划匿名
我开始用网和线条钓鱼，以供湿鱼钓鱼，然后前往更大的船只钓鱼捕捞龙虾和螃蟹。多年后，我决定回到湿鱼（低音，bre鼠和鲭鱼）上，因此现在所有的东西都投入到这种类型的渔业中。我有一个我捕获的新鲜鱼的本地市场，我只钓鱼了，所有的渔获都留在岛上。这意味着与从其他国家进口鱼相比，碳足迹非常低。
合规和分散的匿名付款的不可链接政策符合符合策略的签名
隐私的支付系统面临着平衡隐私和问责制的艰巨任务：一方面，用户应该能够私下和匿名交易，另一方面，不应容忍非法活动。找到正确平衡的挑战性问题在于有关可靠隐私的研究的核心，该隐私规定使用加密技术来实施政策执行。当前的最新系统只能执行相当有限的政策，例如支出或交易限制或对单个参与者的主张，但无法制定更复杂的政策，例如，共同评估发送者的私人证书和收件人的私人证书，并以跨境支付为单独支付的情况，只需支付这项付款，而无需付款，请在此期间付款。这严重限制了可以按照法规遵守范围（例如金融行动工作组（FATF）旅行规则）使用降级的虚拟资产的案件，同时保留了强大的隐私功能。我们提出了不可链接的符合策略的签名（UL-PC），这是一种增强的加密原始性，扩展了Badertscher等人的工作。（TCC 21）。我们使用使用Charmcrypto进行的原型进行了严格的定义，正式证明的构造和基准，该原型对PC的可行性提供了第一个见解。不可链接的PC具有以下独特的功能组合：1这是一个增强的签名方案，其中公共密钥以隐私保护的方式编码用户的可验证凭证（从凭证授权获得）。2个签名可以通过将收件人的公共密钥指定为已确定的消息来创建（并在后来公开验证）。只有在签名者的属性𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥时，接收器的属性才能满足某些全局策略𝐹（𝑥𝑥，𝑥），才能创建有效的签名。3签名可以由签名者创建，只是知道收件人的公钥；无需进一步的互动，也没有泄漏信息（超出了政策的有效性）。4一旦获得了凭据，用户就可以生成新的公共钥匙，而无需与凭据互动。通过合并签署交易的行为，以提供对参与参与者遵守复杂政策的保证的行为，但要保留在不参与权威的情况下更改公共钥匙的情况，我们正式地展示了UL-PCS是如何改善Monero或ZCASH等隐私套件的一步。
安全消息传递的匿名投诉聚合
私人消息平台为窃听窃听提供了强有力的保护，但恶意用户可以使用隐私来掩盖滥用和错误信息。试图确定私人平台上错误信息的来源，研究人员提出了探测用户报告消息来源（CCS '19，'21）的机制。不幸的是，初始提案考虑的威胁模型允许单个用户妥协另一个用户的效率，该用户的合法内容报告用户不喜欢。最近的工作试图通过要求阈值数量的用户报告消息来确定其起源（NDSS '22）来减轻这种副作用。但是，最先进的计划需要引入新的概率数据结构，并且仅实现“模糊”阈值保证。更重要的是，可以识别出未报告消息的来源的误报。本文介绍了一种新的阈值源跟踪技术，该技术允许私人消息平台在第三方主持人的合作下，以使用精确阈值和没有误报的阈值报告方案操作阈值报告方案。与先前的工作不同，我们的技术不需要修改标准源跟踪方案的消息传递过程，仅影响滥用报告程序，并且不需要调整概率数据结构。
收到2024年2月2日，修订：2024年2月10日，接受：2024年2月20日，在线发布：2024年2月27日，审稿人：匿名同行评审引用：Singh
摘要 - 供应链中数字化转型的出现预示着效率，创新和韧性的新时代。本文探讨了在供应链管理中，探讨了数字技术（例如物联网（IoT），人工智能（AI），区块链和云计算）的多方面影响。通过对当前文献的全面审查，我们确定了数字化转型带来的挑战和机会，强调了克服基础设施约束，技能差距和安全问题的重要性，以利用这些技术的全部潜力。此外，我们深入研究了道德上的考虑和社会影响，强调了数字时代可持续和负责任实践的当务之急。本文还预测了未来的方向和新兴技术，强调了供应链的需求，以适应并利用这些进步，以实现可持续增长和竞争优势。我们的分析得出的结论是，尽管数字化转型提出了重大挑战，但它还为供应链变得更加敏捷，透明和以客户为中心提供了无与伦比的机会。数字技术的成功整合不仅提高了运营效率，还可以推动创新，促进可持续性并增强针对全球破坏的弹性。本文为供应链中数字化转型的持续论述做出了贡献，为学者，从业者和决策者提供了有关这项数字革命的复杂性的见解。关键字：数字化转型，供应链管理，物联网（IoT），人工智能（AI），区块链技术，云计算，运营效率，创新，可持续性，道德考虑，社会影响，新兴技术，竞争优势，竞争优势，韧性，弹性，弹性，未来方向。
收到2023年12月4日，接受：2023年12月20日，在线发布：2023年12月31日，审稿人：匿名同行评审引用：Singh，P。K.，
机器学习（ML）作为价值创造的催化剂。国际供应链管理杂志，12（6），57-63，https：//doi.org/10.59160/ijscm.v12i6.6216摘要 - 在供应链管理的迅速发展的景观（SCM）中，数字化转型已成为具有成就竞争优势的基础。本文探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）作为这种转换中的催化剂的关键作用，从而推动了SCM各个方面的显着价值创造。通过全面的文献综述，包括对12个关键论文的分析，本研究研究了AI和ML在增强供应链运营中的整合，从需求预测的预测分析到物流和库存管理中的实时决策。这些发现突出了这些技术在优化效率，降低成本和提高整体供应链弹性方面的变革性影响。本文还解决了实施AI和ML固有的挑战和道德注意事项，例如数据隐私和劳动力的影响。以展望未来的结论，这项研究强调了AI和ML在塑造下一代SCM实践中日益重要的重要性。这项研究独有的是它对与AI和ML实施相关的挑战和道德考虑因素（例如数据隐私和劳动力影响）的探索。本文还提供了前瞻性的见解，强调了这些技术在塑造未来SCM实践中的重要性。这项研究既有助于学术话语，并为行业专业人员提供了实用的见解，这标志着通过AI和ML了解SCM的数字转换的重要步骤。