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早期故障的状态准备助推器
量子计算被认为对于在各种应用中的化学和材料的模拟中特别有用。近年来，在用于量子模拟的近期量子算法的开发方面取得了显着进步，包括VQE及其许多变体。但是，要使这种算法有用，它们需要越过几个关键障碍，包括无法准备基态高质量的近似值。当前对状态准备的挑战，包括贫瘠的高原和优化景观的高维度，使国家制备通过ANSATZ优化不可靠。在这项工作中，我们介绍了基态增强方法，该方法使用有限的深度量子电路可靠地增加与基态的重叠。我们称之为助推器的电路可用于从VQE召集ANSATZ或用作独立状态准备方法。助推器以可控制的方式将电路深度转换为基态重叠。我们通过模拟特定类型的助推器（即高斯助推器）的性能来证明增强器的能力，以制备N 2分子系统的基态。超出基态制备作为直接目标，许多量子算法（例如量子相估计）依赖于高质量的状态制备作为子例程。因此，我们预见到基础状态的增强和类似的方法是成为必不可少的算法成分，因为该领域过渡到使用早期耐断层量子计算机。
2025 计划 - 诺和诺德平台
以患者为中心的治疗方法在研究和实践中比以往任何时候都更为重要。例如，副总干事于 2024 年 10 月召开的秋季会议就以“以人为本”为座右铭，充分证明了这一点。这种方法始终牢牢扎根于诺和诺德的 DNA 中，并塑造了 novo 学院的培训理念。因为以患者为中心也意味着全面地看待他们。多年来，我们一直以对糖尿病、肥胖症和其他慢性病患者的整体看法提供服务。在下一个培训年，我们将再次深化这种方法，举办针对患者的文化和性别差异的新研讨会。
通过基于密度的基组校正实现化学精确量子计算的捷径。
我们建议使用 GPU 加速的状态向量模拟，通过基于密度的基组校正将量子计算假设嵌入密度泛函理论，以获得分子的定量量子化学结果，否则这些结果将需要使用数百个逻辑量子位进行强力量子计算。事实上，鉴于当前量子处理器的量子位能力有限，在最小化量子资源的同时获取化学系统的定量描述是一项重大挑战。我们通过将基于密度的基组校正方法（应用于任何给定的变分假设）与即时制作专门针对给定系统和用户定义的量子位预算的基组相结合，接近完整基组极限，从而为化学精确量子计算提供了一条捷径。所得到的方法自洽地加速了基组收敛，提高了电子密度、基态能量和一级性质（例如偶极矩），但也可以作为量子硬件计算的经典后验能量校正，预期应用于药物设计和材料科学。
![arxiv：2502.05828v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月9日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9338e75c68a1829ef557495afcb4b72baebe5334.webp)
arxiv：2502.05828v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月9日
占据了我和Jan所属的发生的主要问题之一，灵感来自于发现高温超导性[1]。在BCS理论中，配对不稳定性发生在临界温度t c中，其中λχ'0（t c）=1。这里λ是一种有吸引力的配对相互作用，χ'0（t）〜ln（ω0 /k b t）是静态裸对敏感性，ω0是涉及配对相互作用的声子的适当加权平均能量。常规方法是指在自由子的杯状效率下，例如声子，等离子体，旋转 - 触发器，环流或激子介导了强大的有吸引力的配对相互作用。在与Jian-huang她和其他人的一系列论文中，Jan和他的合着者认为[2-5]，纯化的对层的易感性在质量上与标准金属具有质量不同，从而导致t c也很高，即使配对相互作用并不比其他超电导材料中的副作用相互作用。他们是从Ansatz开始的，铜酸盐的裸露易感性具有代数温度依赖性χ'0（t）〜1 /tα，这是理论上的，这会导致配对的不稳定性在相对较高的温度下发生。这个Ansatz是由参考结果的激励。[6]在光学实验中观察到的放松时间的“普朗克”性质，这是由于我们在波兰举行的会议的途中引起的动画探测而产生的。
普福尔茨海姆大学的可持续发展
普福尔茨海姆大学将自己视为改变观点的场所。 “通过改变视角来领导”是他们的愿景。这一愿景体现在大学的使命宣言中，大学根据该使命宣言推行一种特殊的跨学科方法。根据这种方法，我们将以创新、负责任和全面的方式看待未来问题。可持续性和道德责任决定了演员和学生的思想和行动。在大学战略框架内，可持续性主题已成为重要的驱动力和实施载体。可持续发展的进步得益于不断改变的视角；反过来说，可持续性的视角又迫使人们改变观点。然而，可持续性和可持续发展也是有不同解释和定义的规范性概念。因此，普福尔茨海姆大学批判性地审视教学和研究中的多种方法。
普福尔茨海姆大学的可持续发展
普福尔茨海姆大学将自己视为改变观点的场所。 “通过改变视角来领导”是他们的愿景。这一愿景体现在大学的使命宣言中，大学根据该使命宣言推行一种特殊的跨学科方法。根据这种方法，我们将以创新、负责任和全面的方式看待未来问题。可持续性和道德责任决定了演员和学生的思想和行动。在大学战略框架内，可持续性主题已成为重要的驱动力和实施载体。可持续发展的进步得益于不断改变的视角；反过来说，可持续性的视角又迫使人们改变观点。然而，可持续性和可持续发展也是有不同解释和定义的规范性概念。因此，普福尔茨海姆大学批判性地审视教学和研究中的多种方法。
Changkai Zhang – Curriculum Vitae
描述无限投影纠缠对态 (iPEPS) 是一种用于二维量子晶格模型的张量网络状态假设。可以利用对称性来降低数值成本并研究具有不同对称性的量子态。值得注意的是，我们的计算表明，t 1 - t 2 Hubbard 模型的 SU (2) 对称均匀态的能量低于先前发现的 U(1) 条纹。
可持续发展（普福尔茨海姆大学）
普福尔茨海姆大学将自己视为改变观点的地方。“通过改变视角来领导”是他们的愿景。这一愿景体现在大学的使命宣言中，大学根据该使命宣言推行一种特殊的跨学科方法。根据这种方法，未来问题将得到创新、负责任和全面的考虑。可持续性和道德责任决定了演员和学生的思想和行动。在大学战略框架内，可持续性主题已成为重要的驱动力和实施载体。可持续发展的进步得益于不断改变的视角；反过来说，可持续性的视角又迫使人们改变观点。然而，可持续性和可持续发展也是被不同解读和定义的规范性概念。因此，普福尔茨海姆大学批判性地审视教学和研究中的多种方法。
普福尔茨海姆大学的可持续发展
普福尔茨海姆大学将自己视为改变观点的场所。 “通过改变视角来领导”是他们的愿景。这一愿景体现在大学的使命宣言中，大学根据该使命宣言推行一种特殊的跨学科方法。根据这种方法，我们将以创新、负责任和全面的方式看待未来问题。可持续性和道德责任决定了演员和学生的思想和行动。在大学战略框架内，可持续性主题已成为重要的驱动力和实施载体。可持续发展的进步得益于不断改变的视角；反过来说，可持续性的视角又迫使人们改变观点。然而，可持续性和可持续发展也是有不同解释和定义的规范性概念。因此，普福尔茨海姆大学批判性地审视教学和研究中的多种方法。
QMLP：一种使用参数化双量子比特门的容错非线性量子 MLP 架构
尽管具有量子霸权的潜力，但最先进的量子神经网络 (QNN) 仍然受到推理精度低的困扰。首先，当前的噪声中型量子 (NISQ) 设备的错误率高达 10 −3 到 10 −2，大大降低了 QNN 的精度。其次，虽然最近提出的重新上传单元 (RUU) 在 QNN 电路中引入了一些非线性，但其背后的理论尚不完全清楚。此外，以前反复上传原始数据的 RUU 只能提供边际精度改进。第三，当前的 QNN 电路假设使用固定的两量子比特门来强制实现最大纠缠能力，使得无法针对特定任务进行纠缠调整，导致整体性能不佳。在本文中，我们提出了一种量子多层感知器 (QMLP) 架构，该架构具有容错输入嵌入、丰富的非线性和增强的变分电路设计，具有参数化的两量子比特纠缠门。与现有技术相比，QMLP 在 10 类 MNIST 数据集上的推理准确率提高了 10%，量子门数量减少了 2 倍，参数减少了 3 倍。我们的源代码可用，可在 https://github.com/chuchengc/QMLP/ 中找到。