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量子神经网络中量子态学习过程的统计分析
量子神经网络 (QNN) 已成为在各个领域追求近期量子优势的有前途的框架，其中许多应用可以看作是学习编码有用数据的量子态。作为概率分布学习的量子模拟，量子态学习在量子机器学习中在理论和实践上都是必不可少的。在本文中，我们开发了一个使用 QNN 学习未知量子态的禁忌定理，即使从高保真初始状态开始也是如此。我们证明，当损失值低于临界阈值时，避免局部最小值的概率会随着量子比特数的增加而呈指数级消失，而只会随着电路深度的增加而呈多项式增长。局部最小值的曲率集中于量子 Fisher 信息乘以与损失相关的常数，这表征了输出状态对 QNN 中参数的敏感性。这些结果适用于任何电路结构、初始化策略，并且适用于固定假设和自适应方法。进行了广泛的数值模拟以验证我们的理论结果。我们的研究结果对提高 QNN 的可学习性和可扩展性的良好初始猜测和自适应方法设定了一般限制，并加深了对先验信息在 QNN 中的作用的理解。
多目标量子编译算法
变分量子算法 (VQA)，如量子近似优化算法 (QAOA)、变分量子特征值求解器 (VQE)、量子神经网络 (QNN) 和量子编译 (QC)，有望在传统计算机以外的嘈杂中型量子 (NISQ) 设备上解决实际任务 1 。最近的成果证明了其在量子态制备 2 – 6 、量子动态模拟 2 、 7 – 9 和量子计量 10 – 14 方面的有效性。尤其是 QC，引起了人们的极大兴趣。它使用训练过程将信息从未知目标单元转换为可训练的已知单元 15 、 16 。该方法有多种应用，包括门优化 15 、量子辅助编译 16 、连续变量量子学习 17 、量子态层析成像 18 和量子对象模拟 2 。例如，可以准备量子对象（例如量子态），并使用 QC 2 在量子电路中模拟其演化。QC 的性能取决于量子比特的数量和电路深度。可训练量子电路的选择也至关重要，必须仔细选择。一些纠缠
通过量子计算进行投资组合优化的最佳实践，在实际量子设备上进行了实验
最终，投资组合优化的目的是确定最佳投资，从而使回报和风险之间的权衡最大化。此二次优化问题的经典表述具有精确或启发式的解决方案，但是随着市场维度的增加，复杂性扩大。最近，研究人员正在评估通过采用量子计算来面对复杂性缩放问题的可能性。在本文中，使用变异量子本质量（VQE）解决了问题，这原理是非常有效的。这项工作的主要结果包括定义要设置的最佳超参数，以便在实际量子计算机上执行VQE的投资组合优化。尤其是考虑了约束二次问题的一般公式，该公式通过变量的二进制编码以及在目标函数中包含约束，将其转化为二次不受限制的二进制优化。这将转换为一组量子运算符（Ising Hamiltonian），其最小特征值由VQE找到，并对应于最佳解决方案。在这项工作中，分析了该过程的不同超参数，包括通过模拟器和实际量子计算机的实验进行的不同的ANSATZE和优化方法。实验表明，解决方案质量对精度尺寸的量子计算机和正确的超参数有很强的依赖性，并且有了最佳选择，量子算法在实际量子设备上运行的量子算法运行在实时量子设备上非常接近确切的解决方案，即使没有误差计算技术，也没有强大的融合速率，即使是具有强大的融合率。此外，对于小型示例，在不同的实际量子设备上获得的结果显示了解决方案质量与量子处理器尺寸之间的关系。的证据允许结论是解决量子设备上的实际投资组合优化问题的最佳方法，并确认在现有方法方面，一旦量子硬件的尺寸将有限地高，就可以用较高的效率解决它们。
使用Effelsberg 100m望远镜寻找正电子重组线
这项工作提出了一种在电磁频谱的无线电范围内搜索重组线的方法，该方法通过几种单独的测量结果结合使用了灵敏度的显着提高。无线电区域中重组线的检测，尤其是正电子的重组线，是寻找暗物质的必不可少的灰烬，因为该线的强度揭示了观察到的位置的阳性量。这对于计算歼灭横截面的计算和有关暗物质的自我宣传的发现至关重要。这项工作中介绍的方法应用于13-15 GHz的频率范围，并使用2021年至2024年之间收集的数据，作为Telamon Project的一部分，Effelsberg的100 m射电望远镜。在NGC7027和W3OH校准源中检测到了这种方法的功能，并检测到氢重组线（H76α-H79α）。对于正电子（PS60α -PS62α）的重组线的振幅和流动，计算上限。在整个观察期的覆盖数据中，有一个3σ上限，河流密度为0。6-0。7 mjy，具体取决于重组线。此外，比较了NGC7027校准源的两种方法。单独确定NGC7027的每个重组线的上限的“单个”方法，提供3σ上限为5。1-7。2 mjy。6-4。0 mjy。相反，“组合”方法将三条线链接在一起，然后确定上限，3σ-上限为3。
有效。 CO2足迹 /产品碳足迹< / div>
根据温室气体产品标准，会计组织很明显。为了确保CO 2足迹的最高准确性，以下标准是基于PAS 2050：2011的规范，该标准是定量温室记录的：考虑组件的THG发射的考虑，其详细材料组成的详细材料组成尚不清楚，其总重量或其估计的排放分量的总重量及其估计的排放量不得超过1％。要确定随后的“ DSX触摸”产品，这意味着基于总重量和总发射，不考虑<0.1％。在所有其他设备的情况下，无需使用切割标准的应用。分配分配是通过使用截止方法进行的。使用的背景是，供应商及其供应商有足够的信息，并且在制造前和中间产品的制造中分为几个单独的流程，不能在有限的范围内实施或仅实施。“这种方法的基本理念是，材料的主要生产总是分配给材料的主要用户。当材料被回收时，主要的亲人将因提供可回收材料而获得信用。这意味着可回收材料不受回收过程和次级（回收）材料的影响，仅具有回收过程的效果（...）3。
发布 3 - 物理技术联邦研究所
计量学，一门精确测量的科学，越来越多地利用量子效应和量子技术 [1] 基于原子和固态物理、激光技术和纳米技术的进步，计量学家现在能够测量单个量子 - 操纵借助这种量子计量方法，可以检测光子、电子或通量量子等激发，单位可以与基本常数相关联，就像已经发生的情况一样。由马克斯·普朗克于 1900 年提出 [2] 以这种方式定义的单位是通用的，即独立于工件、材料属性和位置。它是由基本常数随时间的任何变化给出的。根据目前的了解，每年可指定的上限为 10 – 16 [3] 为了利用这些优势，米公约计划从 2018 年起实施国际单位制 (SI)定义常数数值的确定 [4] 因此，量子标准对于 SI 单位的表示和传输的重要性在未来将变得更加重要。在电气计量中，量子标准已经在很大程度上得到使用。重现并保留所使用的电气单位 使用约瑟夫森效应重现电压单位伏特 重现电气单位欧姆