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多环境协会的研究突出了一个新颖的全球辣椒核心收集
1 INRAE, GAFL, Montfavet, France, 2 INRAE, A2M, Montfavet, France, 3 Department of Agricultural, Forest and Food Sciences (DISAFA), Plant Genetics, University of Torino, Grugliasco, Italy, 4 Plant Breeding, Wageningen University and Research (WUR), Wageningen, The Netherlands, 5 Research Centre for Vegetable and Ornamental Crops,意大利Pontecagnano Faiano农业研究和经济学委员会，6 Bati Akdeniz农业研究所6 Shanhua, Taiwan, 9 Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research (IPK), Seeland,Corre, Gatersleben, Germany, 10 Department of Crop Sciences, Center for Integrated Breeding Research, Georg-August-University, G ¨ ottingen, Germany, 11 Casaccia Research Centre, Italian National Agency for New Technologies, Energy, and Sustainable Economic Development (ENEA),罗马，意大利
2024年2月，Satish Iyengar统计局...
匹兹堡大学学术职位，匹兹堡，宾夕法尼亚州统计学系教授，自1998年以来。统计局副主席，2022-2025。统计局主席，2000- 2009年，2010- 2016年，2018-2022。自2004年以来，精神病学系教授。临床和转化科学研究所教授，2010- 2018年。数学与统计系副教授，1990 - 1997年。精神病学系助理教授，联合任命，1985- 2004年。数学与统计系助理教授，1982- 1990年。访问学者牛津大学，牛津，英国，2016年。加利福尼亚大学加利福尼亚大学，加利福尼亚州，2016年。Akdeniz University，土耳其安塔利亚，2014年。 斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，1983 - 2013年。 坎特伯雷大学，新西兰基督城，2004年。 澳大利亚国立大学，澳大利亚堪培拉，1999年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，1991- 1992年。 海洋生物实验室，伍兹·霍尔（Woods Hole），马萨诸塞州教练，神经信息学，2002- 2012年。 讲师，关于神经数据分析的研讨会，1998- 2001年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，统计局，统计局，1985- 1988年。 斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。 哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。Akdeniz University，土耳其安塔利亚，2014年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，1983 - 2013年。 坎特伯雷大学，新西兰基督城，2004年。 澳大利亚国立大学，澳大利亚堪培拉，1999年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，1991- 1992年。 海洋生物实验室，伍兹·霍尔（Woods Hole），马萨诸塞州教练，神经信息学，2002- 2012年。 讲师，关于神经数据分析的研讨会，1998- 2001年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，统计局，统计局，1985- 1988年。 斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。 哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，1983 - 2013年。坎特伯雷大学，新西兰基督城，2004年。澳大利亚国立大学，澳大利亚堪培拉，1999年。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，1991- 1992年。海洋生物实验室，伍兹·霍尔（Woods Hole），马萨诸塞州教练，神经信息学，2002- 2012年。讲师，关于神经数据分析的研讨会，1998- 2001年。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，统计局，统计局，1985- 1988年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。 哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。
健康和旅游学生中大脑流失感知的串行调解模型
抽象目的：它的目的是探索自我效能感和财务焦虑水平在健康和旅游学生的生活满意度对大脑流失看法的影响中的串行调解作用。方法：在这项描述性研究中，在Antalya，Türkiye和串行中介模型和回归分析中，使用四个量表，生命满意度，自我效能，经济焦虑量（自我满意度，自我效率，财务焦虑）收集了403名参与者的数据。结果：根据数据，83.3％的旅游业，74.8％的护理，56.5％的牙科和55.7％的医学院学生表示他们正在考虑毕业后正在迁移。生活满意度对自我效能感和对财务焦虑的负面影响产生了积极影响，对财务焦虑的自我效能感具有积极影响。生命满意度对大脑流失有直接的负面影响，而自我效能感和财务焦虑对大脑排水产生了积极影响。学生对生活满意度的看法是大脑流失意图的重要先决条件，自我效能感和财务焦虑对这种影响具有中介作用。最影响其迁移意图的因素是脑力流失态度和教职员工。财务焦虑，自我效能感和出国意图是影响大脑流失看法的变量。结论：本研究中表达的移民意图和大脑消耗态度预测，对该国的医疗保健和旅游服务的可持续性构成了直接和严重的威胁。需要采取干预措施，例如改善财务焦虑和提供生活满意度。关键词：脑力消耗，财务焦虑，生活满意度，移民，自我效能，串行模型分析，学生
环丙沙星的细菌产生和作为放射性示踪剂的潜在用法
由已经抗抗生素抗性的细菌引起的传染病的患病率增加了，因此需要新的诊断和治疗方法。这项研究的目的是比较合成环丙沙星的功效与洞穴微生物产生的有机曲霉星的功效，以及评估使用Technetium-99m-99m作为Imaging Agent Ane Imaging Agent的有机环丙沙星radiolabel radiolabel的可行性。使用高性能的液态色谱法纯化了从安达利亚（Antalya）的“ yark污水坑”（土耳其的第14个最深洞穴）（土耳其的第14个最深洞穴）中从沉积物中分离出的洞穴细菌产生的有机cipro-氟法。用Technetium-99m（99m TC）标记了纯化的有机环丙沙星和标准环丙沙星，并检查了致病性微生物的吸收，并检查了它们作为成像剂的潜力。根据薄层放射性细节，放射性标记有机环丙沙星和标准ciprofloxacin的放射性标记效率分别为98.99±0.34（n = 7）和91.25±1.84（n = 7）。与放射性标准的标准环丙沙星相比，第240分钟的放射性标记有机环丙沙星的结合效率更高，尤其是p。铜绿，MRSA，VRE和E。大肠杆菌。 结果表明，具有99m TC的放射性标记不会改变有机环丙沙星的生物学行为，而放射性标记的有机环丙沙星具有作为检测细菌感染的成像剂的潜力。 该研究的最初值是通过放射性核素的放射性标记来监测未受洞穴衍生的有机抗生素的抗生素作用。大肠杆菌。结果表明，具有99m TC的放射性标记不会改变有机环丙沙星的生物学行为，而放射性标记的有机环丙沙星具有作为检测细菌感染的成像剂的潜力。该研究的最初值是通过放射性核素的放射性标记来监测未受洞穴衍生的有机抗生素的抗生素作用。
与Türkiye紧张型头痛相比，对偏头痛的头痛特征，管理和负担的全面评估：结果
1伊斯坦布尔大学神经病学系，伊斯坦布尔医学院，伊斯坦布尔，土耳其2土耳其伊兹米尔伊兹米尔大学医学院DokuzEylül大学神经病学系5.默辛斯大学医学院默辛，默辛，土耳其默辛6.土耳其伊斯坦布尔的CemilTaşçıoğlu城市医院7神经病学部门，AcıbademMehmet AliAydınlar大学，医学院，伊斯坦布尔，土耳其8号神经病学系，Osmangazi大学医学院，埃斯基塞希尔（Eskisehir）土耳其Samsun VM医疗公园医院神经病学，EGE大学医学院11号神经病学系，土耳其Izmir，Izmir 12号神经病学系，加西大学神经病学系，GAZI大学医学院，Ankara，Ankara，Ankara，Ankara，Ankare，Turkey 13，Uudag Univers of Medicinalology，Bursa bursa bursa bursa bursa bursa 14土耳其安塔利亚的阿克尼兹大学医学院15号神经病学系，健康科学大学，安卡拉培训与研究医院，土耳其安卡拉，土耳其安卡拉16神经病学系，哈塞特普大学医学院，安卡拉，安卡拉，土耳其，17神经病学系Gaziantep，Türkiye18诺华制药，伊斯坦布尔，türkiye
意大利肠易激综合症管理指南：意大利社会的共识：胃肠病学和内窥镜检查（SIGE
1血液学单位，意大利拉文纳（Ravenna）的Romagna移植网络； 2法国巴黎圣安托万医院的急性白血病工作组，巴黎的3个公共援助大门，法国巴黎圣安托万医院； 4法国巴黎的皮埃尔大学和玛丽·库里大学； 5法国巴黎938的Santè和医学研究所国家研究所混合研究； 6移植计划和蜂窝疗法，马赛癌症研究中心，法国马赛的Paoli Calmettes研究所； 7 Ospedale San Raffaele S.R.L.，Hematology and BMT，意大利米兰； 8土耳其Kocaeli的骨髓移植部Anadolu医疗中心医院； 9 Hopital Jean Minjoz，《血液学服务》，法国Besancon； 10巴黎世界炎，医院LaPitié-Salpêtrière，法国巴黎临床血液学； 11南特大学医院中心，部。d'Hematologie，法国南特，法国； 12 Hopital Saint-Louis，法国巴黎血液学服务-BMT； 13医院U.来自西班牙桑坦德的Servicio deHematología-Hemoterapia的Valdecilla。 14个医疗公园医院，土耳其安塔利亚的干细胞移植单元； 15血液学和医学肿瘤学系，范德比尔特大学医学中心，田纳西州纳什维尔，美国，16岁，圣坦医院，AP-HP，AP-HP，巴黎，法国，17血液学和骨髓移植司，Chaim Sheba医疗中心，以色列Tel-Hashomer，以色列； 18特拉维夫大学萨克勒医学院，以色列特拉维夫大学，法国巴黎索邦大学19号，索邦大学，法国巴黎938 Inserum umrs 938。
使用机器学习算法来预测地中海地区的森林射击概率
通过分析主要火灾因素来确定森林火灾概率水平，可以为森林经理提供对诸如防火策略，燃油管理，消防安全措施，紧急计划以及消防团队安置等问题做出关键决策的基础。主要影响火灾因素，包括植被因素，地形因素，气候因素以及与某些特征（如道路和住宅区）的邻近性，被认为是产生森林火灾概率图。机器学习（ML）算法已成为预测森林射击概率的有效工具。这项研究旨在通过使用与地理信息系统（GIS）Tech Niques集成的两个常用ML模型（LR）和支持向量机（SVM）来生成森林火灾概率图。这项研究是在位于Türkiye的地中海城市安塔利亚市的Elale Forest Enterprise Enterprise（FEC）实施的。在研究中，影响火灾的因素是树种，冠状，树阶段，坡度，方面以及通往道路的距离。 在模型的训练阶段考虑了从2001年至2021年在FEC中发生的森林大火。 使用曲线（AUC）值的区域（AUC）值验证了火灾概率图的精度。 由于执行ML模型，在地图上进行了47 086点的估计，该估计分为五个火灾概率水平（非常高，高，中，中，低和非常低）。 根据概率图，超过一半的森林在研究区域具有很高/高的火灾概率水平。在研究中，影响火灾的因素是树种，冠状，树阶段，坡度，方面以及通往道路的距离。在模型的训练阶段考虑了从2001年至2021年在FEC中发生的森林大火。使用曲线（AUC）值的区域（AUC）值验证了火灾概率图的精度。由于执行ML模型，在地图上进行了47 086点的估计，该估计分为五个火灾概率水平（非常高，高，中，中，低和非常低）。根据概率图，超过一半的森林在研究区域具有很高/高的火灾概率水平。结果表明，LR模型生成的火概率图的准确性更好（AUC = 0.845），比SVM模型生成的MAP的准确性（AUC = 0.748）。
母校StudiorumUniversitàdiBologna Archivio ...
1血液学单位，意大利拉文纳（Ravenna）的Romagna移植网络； 2法国巴黎圣安托万医院的急性白血病工作组，巴黎的3个公共援助大门，法国巴黎圣安托万医院； 4法国巴黎的皮埃尔大学和玛丽·库里大学； 5法国巴黎938的Santè和医学研究所国家研究所混合研究； 6移植计划和蜂窝疗法，马赛癌症研究中心，法国马赛的Paoli Calmettes研究所； 7 Ospedale San Raffaele S.R.L.，Hematology and BMT，意大利米兰； 8土耳其Kocaeli的骨髓移植部Anadolu医疗中心医院； 9 Hopital Jean Minjoz，《血液学服务》，法国Besancon； 10巴黎世界炎，医院LaPitié-Salpêtrière，法国巴黎临床血液学； 11南特大学医院中心，部。d'Hematologie，法国南特，法国； 12 Hopital Saint-Louis，法国巴黎血液学服务-BMT； 13医院U.来自西班牙桑坦德的Servicio deHematología-Hemoterapia的Valdecilla。 14个医疗公园医院，土耳其安塔利亚的干细胞移植单元； 15血液学和医学肿瘤学系，范德比尔特大学医学中心，田纳西州纳什维尔，美国，16岁，圣坦医院，AP-HP，AP-HP，巴黎，法国，17血液学和骨髓移植司，Chaim Sheba医疗中心，以色列Tel-Hashomer，以色列； 18特拉维夫大学萨克勒医学院，以色列特拉维夫大学，法国巴黎索邦大学19号，索邦大学，法国巴黎938 Inserum umrs 938。
节目单和摘要 - SMAR 2019 波茨坦
SMAR 2019 是第五届土木结构智能监测、评估和修复会议，将于 2019 年 8 月 27 日至 29 日在德国波茨坦举行，由 Empa、瑞士联邦材料科学实验室和技术、Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) 和 Deutsche Gesellschaft für Zerstörungsfreie Prüfung (DGZfP)。这是每两年一次成功举办的 SMAR 系列会议的后续活动，该系列会议于 2011 年在迪拜、2013 年在伊斯坦布尔、2015 年在安塔利亚和 2017 年在苏黎世举行。德国波茨坦的 SMAR 2019 继续展示用于结构健康监测和修复的创新材料和技术，例如智能光纤传感器的应用、纤维增强聚合物、形状记忆合金、深度学习应用的最新进展结构工程中的数据科学等。作为 ETH 领域的跨学科研究机构，瑞士联邦材料科学与技术实验室 Empa 开展尖端材料和技术研究。Empa 的研发活动专注于满足需求——工业和社会需求，从而将应用导向的研究与新想法的实际实施联系起来。德国联邦材料研究与测试局 (BAM) 是一家高级科学技术联邦机构，负责联邦部经济事务和能源。BAM 测试、研究和建议
诉讼书2024
Srpska共和国农业，水管理和林业部长Savo Minic先生，波斯尼亚和Herzegovina和Herzegovina Zeljko Budimir博士，Srpska，Bosnia和Bosnia和Herzegovina的高等教育和信息学会的科学技术发展和高等教育和信息学会的科学技术发展部长Zeljko Budimir博士东萨拉热窝大学，波斯尼亚和黑塞哥维那校长，贝尔格莱德大学农业学院院长杜桑·齐夫科维奇博士，塞尔维亚大学，塞尔维亚毛里齐奥·雷利博士，地中海nitiity an yilkey yilkey yilmaz，rcector themek rector themek rcecund selcuk rcecunc，rcecung themekio theekio raimaz rector in.俄罗斯州农业技术大学校长安德里夫（Andreev），俄罗斯教授Alexey Yu博士。Popov, Rector of the Voronezh State Agricultural University named after Peter The Great, Russia Prof. dr Zhang Jijian, President of Jiangsu University, People's Republic of China Prof. dr Barbara Hinterstoisser, Vice-Rector of the University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Austria Prof. dr Sorin Mihai Cimpeanu, Rector of the University of Agronomic Sciences and布加勒斯特兽医医学，罗马尼亚教授Shinichi Yonekura教授，日本Shinshu大学副主席。。