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Haruna GS等。研究了Aloxan诱导的糖尿病白化病大鼠阳离子甲醇提取物的抗糖尿病潜力。 Clin J Dia Care Control 2024，6（1）：180049。 smita r和kochar是。儿童中的拉达：是时候重新思考了。 Clin J Dia Care Control 2024，6（1）：180045。 Mahmood Arifa和Sawai Ma。电纺纳米纤维在牙周炎治疗中的新兴作用。牙科和凹痕练习J 2025，7（1）：180095。 Joseph S等。医疗保健提供者中无菌非接触技术临床实践框架的知识，态度和实践：系统审查协议。 ADV护理患者护理INT J 2023，6（1）：180067。 Katikar M和Abhishek BP。将获得的童年失语症与发育语言障碍区分开来。 Acta Neurophysiol 2025，6（1）：180097。
糖尿病是一个严重的全球健康问题，其特征是高血糖，是由胰岛素的绝对或相对缺乏或细胞水平上的胰岛素抵抗引起的。这项研究的目的是研究白化大鼠中grandiflora的甲醇茎皮的抗糖尿病潜力。使用标准方法确定植物化学分析，α淀粉酶和α葡萄糖酶抑制活性以及葡萄糖浓度。二十只白化大鼠被随机分为五组四只大鼠，每组1是正常对照，用糖尿病诱导了组2，未接受治疗，用Glibenclamide诱导并用Glibenclamide诱导第4组，第4组和5组被诱导并用提取物进行100天和血液限制的次数（分别为100 mgkk-1），将所有次数切成三天的间隔。结果表明，不存在酚类，碳水化合物和单宁酸，类黄酮中等量，而类固醇，皂苷，萜烯，甘氨酸，蒽醌和心脏糖苷则没有。与A. grandiflora提取物相比，标准药物Glibenclamide（98.06％）和二甲双胍（96.77％）显示出更高的α淀粉酶抑制活性。样品的5.0mg浓度显示（79.53％）抑制作用。在30.0mg/ml的样品（98.70％）中具有显着（P <0.05）的抑制作用（p <0.05），而标准药物（Glibenclamide）（Glibenclamide）（84.88％）抑制蛋白和二甲双胍表现出（88.22％）抑制性活性（88.22％）。显着（p <0.05）在治疗组中血清葡萄糖的降低显着，而（第2组）在所有大鼠中均表现出持续的糖尿病状态，证实了甲醇提取物的抗糖尿病特性。
各种溶剂对从蓝莓中提取花青素的影响用于染料敏化的太阳能电池
，我们通过一种溶剂提取方法从天然染料源蓝莓中提取花色苷，用于在制造染料敏化太阳能电池（DSSC）中用作敏化剂。在提取花青素时，我们使用了乙腈，丁醇，乙醇和丙酮等溶剂，并检查了它们对DSSCS性能的影响。当前，可用的商业级二氧化钛（TIO 2）粉末由80 mol％金红石和20 mol％的解剖酶相组成。在准备光阳极的制备中，Tio 2粉末是通过医生刀片技术应用的。准备好的光轴浸入了提取的花青素染料中，并在整个过程中屏蔽了光线，并在不同的持续时间内暴露于不同的持续时间。为了制备电极，将大约1 nm厚的铂膜溅射到粘锡氧化物（ITO）玻璃底物上。最后，通过染料染色将涂层光射流用电极密封。为了评估制造的DSSC的性能，通过紫外线可见光谱（UV- VIS）和太阳能模拟器测量了入射光子到电子转换效率（IPCE）。结果表明，从丁醇中蓝莓提取的染料持续12小时的DSSC效率最高。在这项研究中，TERT叔丁醇是用于制造DSSC的最佳提取溶剂，从蓝莓中提取的花青素，效率为0.45％，填充系数为68.20％。需要进一步的研究才能找到一种更合适的溶剂和提取方法，而这项研究的结果证明，从天然染料来源（例如蓝莓在太阳能细胞技术中）使用染料是有希望的。
比较氧化石墨烯引入的氧基团对钒和蒽醌流量电池中碳活性的影响
摘要：越来越多的研究集中在有机流动电池（OFB）上，作为钒流电池（VFB）的可能替代品，具有蒽醌衍生物，例如蒽醌-2,7-二硫酸（2,7-AQDS）。VFB已被认为是一种有前途的储能技术。然而，钒矿物质和危险供应链的波动妨碍了它们的实施，而可以通过可再生原材料制备OFBS。流量电池的关键组成部分是电极材料，它可以确定功率密度和能量效率。，与VFB相比，针对OFBS量身定制的电极的研究很少。因此，在这项工作中，我们提出了对2,7-AQDS氧化还原夫妇的氧化石墨烯（RGO）和聚乙二醇降低的商业碳毡的修饰，并初步评估其对2,7-AQDS/非铁素流量电池的影响。的结果与VFB的结果进行比较，以评估修改的益处是否可以转移到OFBS。通过RGO的存在引入表面氧的碳毡的修饰增强了其亲水性和表面积，有利于对VFB和OFB反应的催化活性。鉴于改良电极的行为改善，结果是有希望的。的相似之处。关键字：2,7-AQD，电催化，储能，六酰甲型甲酸，修饰的毛毡，有机流量电池，氧化还原流量电池
研究ANTXR2基因突变对保护性抗原结合以增强炭疽抗性的影响
摘要：炭疽芽孢杆菌是负责引起人畜共患病的细菌。该疾病以胃肠道，吸入和皮肤等不同形式表现出来。细菌孢子非常适应能力，可以长时间持续存在，偶尔会危害人类健康。炭疽毒素受体-2（ANTXR2）基因充当膜受体，并促进炭疽毒素进入宿主细胞。此外，ANTXR2基因中的突变与各种自身免疫性疾病有关，包括透明质纤维瘤病综合征（HFS），强直性脊柱炎（AS），少年透明透明纤维瘤病（JHF）和婴儿透明的全身病（ISH）（ISH）。这项研究深入研究了ANTXR2的遗传格局，旨在理解其与多种疾病的关联，阐明其突变的影响，并确定能够减少AntxR2基因与保护性抗原的结合亲和力的最小非疾病突变。认识到单核苷酸多态性（SNP）在塑造遗传多样性中的关键作用，我们进行了计算分析，以识别ANTXR2基因中高度有害和耐受性的非同义SNP（NSSNP）的高度有害和耐受性的非同义性SNP（NSSNP）。MutPred2服务器确定ANTXR2基因中的ARG465TRP改变会导致DNA结合改变（p = 0.22），概率为0.808；值得注意的是，在确定的有害SNP中，RS368288611（ARG465TRP）由于对改变ANTXR2的DNA结合能力的显着影响而脱颖而出。我们提出这些SNP作为与Antxr2基因相关的高血压的潜在候选者，这与血压调节有关。在耐受的取代中值得注意的是RS200536829（ALA33SER），被认为是致病性的较少。这突出了其作为有价值的生物标志物的潜力，可能会减少宿主的副作用，同时还减少与保护性抗原蛋白的结合。研究这些SNP具有与几种自身免疫性疾病相关的潜力，并减轻了炭疽病对人类的影响。
拟人化和AI炒作-UCL Discovery
人类对拟人化的天生倾向。我们不禁以独特的人类方式思考非人类，在非人类中“看到”类似人类的特征，并做出相应的反应[1]。，但是这些推论可能会产生误导。推断我们回家时很高兴见到我们是很安慰的，也许很自然。这样的推论对于我们的宠物狗来说似乎是合理的。，但对我们的宠物岩石来说却不太如此。随着复杂的AI的出现，技术人工制品的拟人化已经变得广泛[2，3]。这不是最不重要的，因为这种技术通常被设计为像人类一样。的确，在许多情况下，这就是推动他们成功的原因。流行的基于LLM的Convertion App replika获得了知名度，因为它对用户感到与人交谈的感觉。replika用户认为他们的replika具有某些人类属性，例如情感的能力（例如，爱情，欲望，狂热，善良和悲伤）。这部分是因为聊天机器人伴随着类似人类的头像。，这也是因为它有能力维持人级对话并使用第一人称代词，Ben Schneiderman和Micheal Muller对[4]批评了GPT-4。
22. 模块工作站的人体测量设计
内容。该模块研究工作站的特性和执行的任务，以确定此类工作站的主要物理要求（主要工作姿势、视觉和精度要求、力量和操作要求、改变工作高度的可能性）。您可以选择测量工人，从而获得针对工作站的定制调整的建议。该模块的结果是一个报告，其中包括针对工作站设计的建议，既有一般建议，也有针对工人的建议。
人为气候变化影响了全球河流流量季节性
基于材料和方法观察数据集1月1个月度流动时间序列（根据每日记录计算）是从2个全球流量指数和元数据存档（GSIM）获得的（18，47）。全球径流数据3中心（48）（GRDC）数据库，以每月规模提供河流流量，该数据库被4 GSIM排除，用作补充数据集。要计算具有最小偏差的RF，制定了两个5个选择标准：i）研究期限从1965年到2014年，以确保6个足够的站点进行空间覆盖范围的足够分析； ii）每月排放量仅在每年8个月可用10个月或更长时间的数据时才能计算年度季节性指数。鉴于气候迅速变化，我们通过将五个定期更新的河流流量数据集（表S3）从国民到2017 - 2019年全球水平结合在一起，扩展了分析，以包括最近的9年。拥有国家或11个大陆数据库的国家/地区的所有GRDC站（例如USGS数据）被替换，以避免重复的时间12系列河流。13为了获得全球范围的覆盖范围，使用了最近发表的全球栅格每月14个径流（Grun）数据集的重建（19）。Grun是从GSIM的原地15个月度河流流量观测到的，其空间分辨率为0.5°，涵盖了1902年至2014年的16个时期（19）。它是通过训练基于全球土壤湿度的降水和温度观察的机器学习算法的17阶段（GSWP3）数据集（19）的训练，因此，Grun无法明确考虑19的效果。S17）。观察到来自GRDC数据集的每月河流排放，并从部门间影响模型对比21项目（ISIMIP2A）重建的2A阶段的20个多模型模拟用于验证（19）。在新出版的G-Run合奏中的另外四个成员22在1965 - 2014年重叠，用来23个说明了径流上大气强迫数据集的不确定性，包括径流24次被CRUTSV4.04，GSWP3-W5E5，GSW3-W5E5，GSWP3-EEMBI和PGFFV3 25（49）强迫。与G-Run合奏的AE趋势的空间模式与Grun 26支持使用Grun进行气候变化检测和归因分析，而27进一步证实了我们结果的鲁棒性（图总而言之，原位观察结果28结合了气候变化的影响（包括ACC，自然强迫和自然29气候变化）和人类活动（例如储层，人类水管理和30种土地利用变化，缩写为HWLU）。相反，Grun和G-Run Ensemble仅31个说明了气候变化的影响。为了排除储层对原位观测值的RFS趋势的空间32模式的影响，水合物subbasin单元（PFAFSTETETER 33级别12）（50）与Grill等人提供的调节程度（DOR）集成在一起。（51）至34个将量规站区分为受储层影响（DOR> 0）的量规站，以及由储层（dor = 0）受到影响的35个。subbasin单位水平的DOR通过在河流范围内选择DOR的36个最大值来表示。使用了1965年至2014年期间的5×5°分辨率的crutem5数据集的平均空气温度数据（55）。有6,150个站点从储层影响中确定为37个，而3,914个站位于sibbasins或38个水库的下游（有49个车站由于在39个岛屿上的存在，而另外7个缺乏DOR信息的车站，因此位于水力发生范围外的49个站点）。在1979 - 2000年的平均降雪与降水量41的比例（52）时，全球范围内的40个降雪区域（52）都在全球范围内确定，其中包含0.5°的全球42降水量和降雪通量。2014年降雪时间序列的时间序列是根据全日制44覆盖率的第五代大气再分析（ERA5）计算得出的（53）。为排除降水季节性，观察到的每月栅格降水45来自全球降水气候中心（GPCC）（54）的数据以2.5×46 2.5°的分辨率在1965-2014时以每月量表为单位。48
人为气候变化影响了全球河流流量季节性
摘要：河流生态系统已经适应了整个季节的自然放电变化。14然而，证据表明气候变化已经影响了15河流量季节性的幅度，仅限于本地研究，主要集中于平均或极端16个流量的变化。这项研究介绍了将分配熵用作可靠的措施来评估整个季节的17流量不均匀性，从而实现了全球分析。我们发现，在18个长期河流测量站中，约有21％的季节性流量分布发生了重大变化，但其中三分之二与年平均排放趋势无关。通过将20个数据驱动的径流重建与最先进的水文模拟相结合，我们确定了北部高纬度地区（高于50°N）的河流流量季节性的21个可分离弱化，这是一种与人为气候强迫直接相关的现象。23
人为与自然栖息地-DADUA研究档案
气候变化和人为障碍已知会影响土壤生物多样性。这项研究的目标是在配对的环境中比较土壤微生物群落的群落组成，物种共存模式和生态装配过程，这些环境具有天然和人为的生态系统，该系统在相同的气候，儿童学和植被状况下相互面对。从森林到海岸的样带梯度允许在两个地点内的不同栖息地进行采样。现场调查是在PO河三角洲泻湖系统（意大利韦内托）内的两条相邻土地上进行的，其中一项受到自然保护层的保护，另一个在数十年内被转换为旅游胜地。有趣的人为压力导致土壤微生物的α多样性增加，但伴随着β多样性的降低。微生物群落的社区组装机制在自然和趋势生态系统中有区别：对于细菌，在自然生态系统中，确定性变量和同质选择起着主要作用（51.92％），而随机分散限制（52.15％）至关重要（52.15％）至关重要。对于真菌，随机分散限制从38.1％增加到66.09％，从天然生态系统传递到拟人化的生态系统。我们在钙质沙质土壤上，在更自然的生态系统中，表土pH的变化有利于细菌群落的确定性选择，而k的可用性差异则有利于随机选择。在更广泛的生态系统中，确定性变量选择受SOC值的影响。mi chrobial网络表现出比在更受匿名影响的环境中的等效位点相比，路径长度，加权程度，聚类系数和密度更高的节点和网络边缘，以及更高的路径长度，加权程度，聚类系数和密度。后者另一方面提出了更强的模块化。尽管随机过程的影响增加了拟人化的栖息地，但基于利基市场的选择也证明对社区施加了限制。总的来说，与其不同分类单元的平淡数量相比，与其功能生物多样性的概念相比，与其功能性生物多样性的概念相比，相互共同存在的微生物之间的关系的功能似乎更为相关。在得分更好地使用资源的情况下，比在其栖息地剥削中没有平等相交的人群更少，在功能上更有条理的谱系表现出更好的特征。但是，考虑到网络复杂性可能对微生物稳定性和生态系统多功能性具有重要意义，因此人为栖息地中复杂生态的复杂生态灭绝可能会损害土壤为我们提供的重要生态系统服务。
ACM参考格式：Xingyu Bruce Liu，Jiahao Nick Li，David Kim，Xiang“ Anthony” Chen和Ruofei du。 2024年。人I/O：采用统一的方法
每个人都经历了处境引起的障碍和疾病（SIIDS）。这些障碍可能是由于各种情况而引起的，例如噪声，照明，温度，压力，社会规范等。例如，人们可能会错过一家嘈杂的餐厅中的重要电话，或者在做碗碟时难以回复短信。日常生活中这些多样化的情境环境可能会导致我们的身体，认知或情感能力暂时下降，从而导致体验不令人满意。最近，研究人员开发了通过提高移动设备的情境意识来解决SIID的系统。大多数系统都采用“感官模型改装”设计模式[53]，也就是说，首先建立一个模型来识别导致特定SIID的特定情况，然后策划适合该环境的适应性。例如，检测一个人何时驾驶[5]，步行[11，20]，不受欢迎[38]，分散注意力[37]，或者在触摸屏上有雨水[50]。但是，SIID通常是动态的和普遍的，这使得逐渐扩展了以前的一次性解决方案，以便在各种情况下实时可容纳用户的不断变化的损害。构成一个典型的早晨例行活动：当一个人刷牙时，他们可能会受到与语音助手的交往的约束；洗脸时，他们可能会在阅读紧急消息方面挣扎；当使用吹风机时，他们可能会错过手机上的听觉通知。我们的论文着重于检测SIID的综合技术框架，推迟了SIID的适应未来研究。我们迭代尽管以前的系统已经开发了针对特定情况损伤的模型，但针对所有可能场景及其组合的手动设计检测解决方案是不切实际的，并且可伸缩性有限。在本文中，我们提出了人类I/O，这是一种新的方法，它认为SIID并非是需要特定检测模型的上下文特异性障碍，而是通过统一的镜头，而统一的镜头着重于人类输入/输出渠道的有限可用性。概述，而不是为诸如面部洗脸，牙刷或脱毛等活动设计单个模型，而是评估用户的视野，听力和手动交互渠道的可用性。随着大型语言模型（LLMS）的最新发展，它们表现出开放式摄影库的学习和推理能力，我们看到了一个令人兴奋的机会，可以利用LLMS并引入一个单一的统一框架来识别SIID。这种抽象将我们对SIID的思考扩大到全面的障碍范围，并允许开发可扩展的框架，从而使其他研究人员和开发人员不断扩大。我们首先对10名参与者进行了一项形成性研究，以了解基于渠道供应能力的SIID的范围。这些见解强调了系统的需求，以整合活动，环境和直接感知的信息提示，以实现渠道可用性预测，并认识到检测注意力，情感和技术siids的挑战。这将更好地与用户的需求保持一致，并允许开发人员根据损害严重性创建量身定制的策略。我们的发现还表明，系统应提供不同级别的通道可用性，而不是大多数系统中先前假设的二进制规模。