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反潜战 (HEAUV-ASW) 1. 简介...
Q.14。降低/提升/部署 HEAUV 的机制是什么？该机制可以安装在任何船只上，如 OSV、军舰等吗？如果可以，要求和相关时间表是什么？Q.15。HEAUV 从岸上和海上船舶部署时需要哪些配件？指出日常工作、充电/再充电和其他活动所需的电源，以方便从船上进行操作？还应提及与船上电源的兼容性。Q.16。运输 HEAUV 的容器类型有哪些，运输（海陆）需要满足哪些要求？还请说明集装箱的尺寸、重量、电源和空调要求？问 17。预计在船上和岸上装载和维护 HEAUV 所需的基础设施是什么？问 18。当尝试未经授权的数据检索时，HEAUV 是否具有数据保护/销毁功能？如果有自毁模式，请说明其详细信息？问 19。HEAUV 的设计是否本土化（以后需要设计的知识产权）？HEAUV 的所有组件（包括有效载荷）将从哪里进口？还请说明预期的 IC 百分比？还请提及相关软件的详细信息（是否为本土软件等）？Q.20。请详细说明与用于 ASW 任务的 HEAUV 开发相关的自主导航、耐力、指挥和控制、传感器等使能技术的本土化情况？Q.21。项目批准令授予后，原型开发的预计时间表是什么？是否愿意在 Make II 下推进原型开发，并在购买印度 IDDM 计划下进行后续开发？Q.22。是否愿意提供全面的 AMC 和/或费率维修合同。简要说明 AMC/RRC 的范围和成本。Q.23。提供以下项目的预算报价：-
改革保加利亚的反腐败当局
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10 重新激活抗肿瘤免疫力，提高抗
摘要 目的 免疫疗法在胃癌 (GC) 中尚未产生令人满意的治疗效果。然而，针对髓系检查点有望扩大免疫疗法的潜力。本研究旨在评估 Siglec-10 + 肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 在调节抗肿瘤免疫中的重要作用，并探索髓系检查点 Siglec-10 作为干预靶点的潜力。设计根据肿瘤微阵列上的免疫组织化学和 RNA 测序数据评估 Siglec-10 + TAM。采用流式细胞术、RNA 测序和单细胞 RNA 测序分析来表征 Siglec-10 + TAM 的表型和转录特征及其对 CD8 + T 细胞介导的抗肿瘤免疫的影响。使用基于新鲜肿瘤组织的离体 GC 肿瘤碎片平台评估了 Siglec-10 阻断单独或与抗程序性细胞死亡 1 (PD-1) 联合使用的有效性。结果 Siglec-10 主要在 GC 的 TAM 上表达，并且与肿瘤进展相关。在中山医院队列中，Siglec-10 + TAM 预测预后不良 (n=446，p<0.001) 和对辅助化疗耐药 (n=331，p<0.001)，这在外源性队列中得到进一步验证。在三星医疗中心队列中，Siglec-10 + TAM 在 GC 中对 pembrolizumab 的反应较差 (n=45，p=0.008)。此外，Siglec-10 + TAM 表现出免疫抑制表型并阻碍 T 细胞介导的抗肿瘤免疫反应。最后，阻断 Siglec-10 可重新激活抗肿瘤免疫反应，并协同增强体外 GC 肿瘤片段平台中的抗 PD-1 免疫治疗。结论在 GC 中，髓系检查点 Siglec-10 有助于调节 TAM 的免疫抑制特性并促进 CD8 + T 细胞的耗竭，最终促进免疫逃避。靶向 Siglec-10 代表了 GC 免疫治疗的潜在策略。
印度第一艘反重力太空飞船
印度人类首次踏上火星 2022 - 印度第一艘反重力太空船 Satish Gore 基于 Pushpak Viman Valmiki Ramayana 版权所有仅供 ISRO 使用-***** 只是想象 印度人类首次踏上火星 2022 - 印度首个先进的反重力功能着陆器系统 - Ramayana Pushpak Vision 第三只眼 印度首艘反重力技术航天器 - Pushpak Yan Mangalyan - 所有步骤均 100% 成功。100% 成功的软着陆器系统。顶部的 Pushpak 航天器不会影响任何行星的引力。印度政府要求向火星发送人类 Yan 航天器。速度可以根据需要减慢到尽可能小和尽可能大。只有印度才能首先踏上火星。整个太空都是印度的。恭喜！致总理和印度科学家关于月船二号的信息，印度准备在2020年11月发射月船三号。 印度花卉空间与人类。 人类印度首次踏上火星 2022-第一艘印度反重力太空飞船-由萨蒂什·戈尔先生研究-基于 Pushpak Viman Valmiki Ramaya 第一项印度反重力技术 1）火星飞船-Pushpak Yan 内部总共将有 50 枚火箭。 这将用于加快火箭的速度（减速）。 2）火星软着陆器太空飞船不会受到任何重力影响。 3) 太空飞船的速度可以达到每秒 2 米。 我们可以进一步提高速度并控制它。 4) 我们可以使用 10 D 火箭系统产生和减少反重力。 最多使用 50 枚火箭。 自动模式。使用雷达系统。使用现场直播系统。允许人类正确指挥模式。 5) 我们可以随时控制航天器的速度并改变其方向。6) 使用自动计算机和机器人指挥系统。太空船的大小可按设计确定。7) Satyamev Jayate！Jay Hind！Jay Bharat！基于
辅助靶向治疗和抗...的实际结果
摘要：本研究在意大利都灵大学皮肤科诊所进行，旨在评估辅助治疗对接受靶向治疗（TT：达拉非尼 + 曲美替尼）或免疫治疗（IT：纳武单抗或派姆单抗）长达 12 个月的患者的效果和安全性。共有 163 名患者参与，其中 147 名患者为 III 期患者，19 名患者为 IV 期患者，无疾病迹象。主要结果是无复发生存期 (RFS)、无远处转移生存期 (DMFS) 和总生存期 (OS)。在 48 个月时，TT 和 IT 方法在 RFS（55.6–55.4%，p = 0.532）、DMFS（58.2–59.8%，p = 0.761）和 OS（62.4–69.5%，p = 0.889）方面均产生了可比的结果。虽然 TT 治疗患者中暂时停止治疗的情况比 IT 治疗患者更常见，但两组因不良事件而停止治疗的比例相当。复发的预测因素包括有丝分裂、淋巴血管侵犯、溃疡和阳性哨兵淋巴结。总体而言，接受 IT 治疗的 BRAF 突变患者比例为 7.4%，低于临床试验中观察到的比例。
RETT综合征的心脏：心脏复极化的定量分析
抽象背景尽管癌症护理和检测方面取得了进步，但> 65％的头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者将患上复发性和/或转移性疾病。这些患者的预后较差，总体生存率为39％。免疫疗法的最新治疗进展，包括pembrolizumab和nivolumab等免疫检查点抑制剂，已在一部分患者中获得临床益处。急需临床需要确定从这些反编程细胞死亡蛋白1（抗PD-1）免疫检查点抑制剂中受益的患者。在这里，我们报告了一项多中心观察性研究的发现，可通过分析在美国17个美国医疗保健系统中进行的治疗前肿瘤活检（Predapt）的分析来预测免疫疗法疗效。旨在验证Oncoprism-HNSCC，这是一种临床生物标志物测定，可预测用抗PD-1免疫检查点抑制剂作为单一药物（单一疗法）以及与化学疗法（化学治疗疗法）相结合的复发或转移性HNSCC患者的疾病控制。该测试使用RNA测序数据和机器学习模型来评分每个患者，并将其分为低，中或高的组。结果，单药疗法队列（n = 62，p = 0.004）和化学免疫疗法队列（n = 50，p = 0.01）的肿瘤hnscc预测与疾病控制均与疾病控制显着相关。Oncoprism-HNSCC还显着预测了两个队列中无进展的生存（分别为p = 0.015和p = 0.037）。uncoprism-HNSCC的特异性比编程的死亡配体1高三倍以上，比肿瘤突变负担比预测疾病控制的肿瘤突变负担高近四倍。
和基于螺旋形的主链聚合物的Halochromism
记忆力障碍可以归因于各种环境因素，例如反复暴露于压力和创伤事件，从而导致海马神经元通过异常神经传递和/或免疫反应。3尽管获得了纪念碑的批准，但是一种n-甲基 - 天冬氨酸（NMDA）拮抗剂，作为中度至重度阿尔茨海默氏病的药物，在晚期阶段完全康复仍然难以捉摸。4此外，考虑到从轻度认知障碍（MCI）到阿尔茨海默氏病的80％的转化率在6年内升高，5该阶段被认为是一个中级阶段，强调了早期干预的意义，以阻止痴呆症的进展。另一方面，慢性和过度压力被广泛认可会导致神经退行性疾病，包括阿尔茨海默氏病。6,7与生理学相比，激发神经递质的过量生产与这些相关的致病过程有关
结核病的抗菌脓肿活性f ‑ atp ...
Ragunathan，P。，Dick，T。＆Grüber，G。（2022）。 结核病的抗毛细菌脓肿活性F ‑ ATP合酶抑制剂GAMF1。 抗菌剂和化学疗法，66（5），E00018-22-。 https://dx.doi.org/10.1128/aac.00018-22Ragunathan，P。，Dick，T。＆Grüber，G。（2022）。结核病的抗毛细菌脓肿活性F ‑ ATP合酶抑制剂GAMF1。抗菌剂和化学疗法，66（5），E00018-22-。https://dx.doi.org/10.1128/aac.00018-22
基于项目的报告 - 驾驶员的反睡眠警报
可能会导致严重的身体伤害，死亡和经济损失。每年和全球范围内，每年有超过130万人在道路上死亡，由于道路事故，有250万人丧生。根据国家睡眠基金会的调查，一半的美国成年人始终报告他们昏昏欲睡和20％
扁平苔藓药物被重新用作潜在的抗 COVID- ...
背景和目的：本研究旨在通过靶向 17 种用于治疗口腔扁平苔藓 (OLP)（一种慢性粘膜皮肤病）的选定药物来研究 COVID-19 的主要蛋白质。在此，我们试图更好地了解针对特定蛋白质的各种药物的结构，这将有助于开发用于治疗和预防措施的药物。方法：在计算机研究中，进行了分子对接和分子动力学模拟，以重新利用用于治疗 OLP 的治疗药物 (n = 17) 来对抗 COVID-19。此外，还评估了关键蛋白刺突糖蛋白、冠状病毒的主要蛋白酶 (M pro ) 和血管紧张素转换酶-2 (ACE-2) 在人体中与选定药物的最大结合亲和力。结果：在选定的重新利用药物中，表没食子儿茶素-3-没食子酸酯 (EGCG) 显示出最高的对接值。在靶蛋白中，EGCG 与 ACE-2 受体显示出最大的结合亲和力。此外，根据分子动力学模拟研究，EGCG 与 M pro 的构象波动最小。结论：EGCG 可能是一种潜在的抑制剂药物，可与 ACE-2 受体结合，从而抑制 SARS-CoV-2 主要 M pro 蛋白与刺突糖蛋白的相互作用。与患者的相关性：EGCG 是一种天然化合物，具有抗病毒潜力，与 SARS-CoV-2 具有相当高的亲和力和稳定性。在必要的临床试验后，它可能进一步被用作针对 SARS-CoV-2 选择性抑制剂的先导药物，用于治疗 COVID-19 患者。