XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAntol
人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 时代...
图片：https://visualqa.org/ & Antol, S., Agrawal, A., Lu, J., Mitchell, M., Batra, D., Lawrence Zitnick, C., & Parikh, D. (2015)。Vqa：视觉问答。在 IEEE 国际计算机视觉会议论文集（第2425-2433 页）。
启动经济活动的进步：世俗趋势...
∗ We thank seminar participants at the NBER-NSF Seminar in Bayesian Inference in Econometrics and Statistics, the ASSA Big Data and Forecasting Session, the World Congress of the Econometric Society, the Barcelona Summer Forum, the Bank of England, Bank of Italy, Bank of Spain, Bank for International Settlements, Norges Bank, the Banque de France PSE Work- shop on Macroeconometrics and Time Series, the伦敦的CFE-CERCIM，乔治华盛顿大学的DC预测研讨会，EC2高维建模会议时间序列，Fulcrum Asset Management，IHS Vienna，IWH IHS VIENNA，IWH宏观经济学研讨会，预测和不确定性以及NIESR关于COVID-19 PANDEMIC的影响。我们非常感谢Boragan Aruoba和Domenico Giannone进行广泛的讨论。我们还特别感谢Jago Westmacott和Fulcrum Asset Management的技术团队开发和实施了与云计算平台无缝互动的定制界面，以及Chris Adjaho，Alberto d'Onofrio和Yad Selvakumar的出色研究帮助。作者详细信息：Antol´ın-D´ıaz：伦敦商学院，英国伦敦NW1 4SA苏塞克斯广场29号；电子邮件：jantolindiaz@london.edu。DRECHSEL：美国马里兰州大学公园的马里兰州大学经济学系，美国马里兰州20742，美国；电子邮件：drechsel@umd.edu。佩特雷拉：沃里克商学院，沃里克大学，考文垂，Cv4 7al，英国。电子邮件：ivan.petrella@wbs.ac.uk。电子邮件：ivan.petrella@wbs.ac.uk。
171 Merkens, JL、Reimann, L.、Hinkel, J. 和 Vafeidis, AT ...
Merkens, JL、Reimann, L.、Hinkel, J. 和 Vafeidis, AT (2016)。共享社会经济路径下沿海地区的网格人口预测。全球和行星变化，145，57–66。https://doi.org/10.1016/j.gloplacha。2016.08.009 Mori, N. 和 Shimura, T. (2023)。热带气旋引起的沿海海平面预测及其对气候变化的适应。剑桥棱镜：沿海未来，1，e4。https://doi.org/10.1017/cft.2022.6 Mori, N. 和 Takemi, T. (2016)。北太平洋热带气旋未来变化对沿海灾害的影响评估。天气和气候极端事件，11，53–69。 https://doi.org/10.1016/j.wace.2015.09.002 Mori, N.、Takemi, T.、Tachikawa, Y.、Tatano, H.、Shimura, T.、Tanaka, T.、Fujimi, T.、Osakada, Y.、Webb, A. 和 Nakakita, E. (2021)。最近对日本和东亚自然灾害的全国气候变化影响评估。极端天气和气候，32，100309。https://doi.org/10.1016/j.wace.2021.100309 Muis, S., Aerts, JCJH, Á。 Antolínez, JA、Dullaart, JC、Duong, TM、Erikson, L.、Haarsma, RJ、Apecechea, MI、Mengel, M.、Le Bars, D.、O'Neill, A.、Ranasinghe, R.、Roberts, MJ、Verlaan, M.、Ward, PJ 和 Yan, K. (2023)。使用高分辨率 CMIP6 气候模型对风暴潮的全球预测。地球的未来，11 (9)。 https://doi.org/10.1029/2023EF003479 Muis, S.、Verlaan, M.、Winsemius, HC、Aerts、JCJH 和 Ward, PJ (2016)。对风暴潮和极端海平面的全球重新分析。自然通讯，7（5 月），11969。https://doi.org/10.1038/ncomms11969 Muñoz, DF、Abbaszadeh, P.、Moftakhari, H. 和 Moradkhani, H. (2022)。考虑复合洪水灾害评估中的不确定性：数据同化的价值。海岸工程，171，104057。https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2021.104057 Murakami, H. 和 Sugi, M. (2010)。模型分辨率对热带气旋气候预测的影响。大气科学在线快报，6（5 月），73-76。 https://doi.org/10.2151/sola.2010-019 北卡罗来纳州纳达尔-卡拉巴洛、密苏里州坎贝尔、VM 冈萨雷斯、MJ 托雷斯、JA 梅尔比和 AA 塔弗拉尼迪斯 (2020)。沿海灾害系统：概率性沿海灾害分析框架。沿海研究杂志，95（sp1），1211。https://doi.org/10.2112/SI95-235.1 Nadal-Caraballo，NC，Yawn，MC，Aucoin，LA，Carr，ML，Taflanidis，AA，Kyprioti，AP，Melby，JA，Ramos-santiago，E.，Gonzalez，VM，Massey，TC，科贝尔，Z. 和考克斯，AT (2022)。沿海灾害系统 – 路易斯安那州沿海和水力学。ERDC/CHL TR 22-16。密西西比州维克斯堡：美国陆军工程兵研究与发展中心。（八月）。Nakagawa，M。（2009 年）。日本气象局高分辨率全球模型概述。RSMC 东京台风中心技术评论，11：25–38，2009 年，1–13。NASA GPM。（2019 年）。通过 https://gpm.nasa 测量气旋伊代的全球降水量 (GPM)。gov/tropical-storm-idai-measured-gpm。2023 年 3 月 16 日访问。