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系统生物学方法确定了...的作用。
引言系统性血管性高血压是全球范围内心血管疾病最大的可改变危险因素 (1)。尽管人们在抗高血压药物研发方面投入了大量资金，但大约 50% 的高血压患者未能达到目标血压 (2)，这表明迫切需要发现新的治疗靶点。血压具有显著的遗传成分，占其变异的 30%–50% (3)。识别影响血压的遗传变异对于发现新的有效治疗靶点具有巨大潜力 (4)。对血压特征——收缩压 (SBP)、舒张压 (DBP) 和脉压 (PP)——的全基因组发现分析已经识别出数百个与血压特征相关的基因座 (5)，但致病基因仍然很大程度上未知。在西欧（6）、芬兰（7）以及东亚和南亚血统（8）的个体中，全基因组关联研究（GWAS）表明，Chr5q23.2 上 PRDM6 基因座的几种遗传变异与 BP 特征有关。
从磁共振成像中对胎儿大脑进行半自动分割
方法：招募了单胎妊娠成年女性（n = 21），其中 5 名接受了两次扫描，间隔约 3 周[共 26 个数据集，中位孕周 (GA) = 34.8，IQR = 30.9–36.6]。使用 1.5T 和 3T MRI 扫描仪获取胎儿大脑的 T2 加权单次激发快速自旋回波图像。首先将图像组合成一个 3D 解剖体积。接下来，经过训练的示踪剂手动分割丘脑、小脑和总大脑体积。将手动分割与高级规范化工具 (ANT) 和 FMRIB 的线性图像配准工具 (FLIRT) 工具箱中提供的五种自动分割方法进行了比较。使用 Dice 相似系数 (DSC) 比较手动和自动标签。使用 Friedman 重复测量检验比较 DSC 值。
重新利用生物学和目标使用靶向脂质体顺铂大脑大小，代谢和社会进化
关于大小，形态，生理和行为之间整合和扩展关系的问题在进化生物学中至关重要。通常通过分析功能专业的大脑室之间的脑脑大小和结构的演变及其与行为的关联。跨不同进化枝的研究尚未确定脑大小如何响应环境，社会和认知要求。对多个组织的代谢和神经结构缩放的研究可以提高我们对大脑和行为进化的理解。然而，大脑进化的分析受到缺乏有关脑代谢的数据及其与大脑和体型以及行为的关系的限制。使用蚂蚁作为eusocial昆虫的示例，我们提出了包括新陈代谢，大脑大小和神经结构的大脑进化分析，以了解这些特征如何与身体大小相关并与社会行为相关。
行动计划国家计划104 - 兽医，医学，...
与咬人和刺伤节肢动物相关的损害和疾病会影响美国和世界各地的人类和牲畜。每年造成的节肢动物损害（包括农作物损失）的经济损失每年超过1000亿美元。人类的全球和地方运动，国际贸易和改变的生态系统促进了新的疾病媒介和病原体的引入美国，促进新的寄生寄生虫性节肢动物 - 植物 - 植物 - 植物 - 利群相互作用，实现了异型性节肢动物媒介媒介媒介 - 病原体 - 病原体相互作用，并将人类的人类传播到型号的人类与外来的载体媒介物。该研究旨在减少对动物，人类和结构的节肢动物损害。这项工作将针对（1）节肢动物传播导致人和动物疾病的病原体，（2）害虫直接损害人类健康，以及（3）损害物理基础设施，户外城市地区和农业生产的蚂蚁。由于动物，人类和环境的健康之间的互连，该计划采用了“一个健康”方法。通过这项努力，USDA支持动物的持续健康成果，
曼彻斯特的昆虫生物多样性
•授粉 - 蜜蜂，蝴蝶和气管等昆虫是曼彻斯特公园，花园，分配和食品种植项目中植物的重要授粉媒介。他们确保开花植物的繁殖，这些植物支持粮食生产并丰富绿色空间•土壤健康 - 造成甲虫和蚂蚁等有机物分解有机物，富集土壤并改善其生育能力 - 在曼彻斯特至关重要，曼彻斯特至关重要，曼彻斯特具有复杂的土壤和后工业的景观。这一过程增强了城市花园和社区分配中植物的生长，从而支持城市可持续的生活。•食物链支持 - 昆虫构成了许多食物链的基础，这有助于该市的生物多样性。昆虫种群的下降破坏了这些生态系统，影响居民在我们的公园，河谷，花园和分配中所享有的野生动植物。•文化和教育价值 - 昆虫为教育和对生物多样性和可持续性的认识提供了机会。昆虫友好的花园计划
机器人，聊天机器人，自动驾驶汽车：人工智能的思想和道德的感知
AI系统已经快速高级，多元化和扩散，但是我们对人们对他们的思想和道德的看法的了解仍然有限，尽管它对人们是否信任AIS以及他们如何分配AI引起的危害的责任。在一项预先进行的在线研究中，有975名参与者对26个AI和非AI实体进行了评价。总的来说，AI被认为具有低到中度的代理（例如，计划，行动），无生命的物体和蚂蚁之间以及低经验（例如，感应，感觉）。例如，Chatgpt的评分只能像岩石一样能够感到愉悦和痛苦。类似的道德能源，道德机构（做对与错）和道德专案（正确或错误地对待）较高，更多样化，尤其是道德机构：最高评级的AI，Tesla Full自动驾驶的汽车，被认为是道德上的危害，以危害作为黑猩猩。我们讨论了设计选择如何帮助管理感知，尤其是在高度的道德背景下。
本文引用格式：Suarez Castillo Milena、Khaoua Hamid、Courtejoie Noémie。疫苗诱导和自然获得的抗 Om 保护
2021 年 12 月 13 日至 2022 年 1 月 31 日。我们纳入了对筛查前 7 天内出现症状的 18 岁或以上个体进行的逆转录 (RT)-PCR 检测。我们将个体的既往感染定义为在检测前至少 60 天确诊的 SARS-CoV-2 感染（与欧洲监测系统对 SARS-CoV-2 再感染疑似病例的定义一致）[2]，基于国家监测数据库中检索到的既往阳性 RT-PCR、抗原或血清学检测。没有检测史或检测史仅显示阴性结果的个体被归类为“没有既往感染的证据”。在法国，阳性 RT-PCR 样本的子集被提交进行突变筛查，以确定可能的变异。通过分子筛选针对一组预先定义的突变来可靠地识别流行的变体，从而可以分别选择 Omicron 或 Delta 变体的病例（补充材料，S2。数据描述）。
genepi：用于整个基因组测序分析的GPU增强的下一代生物信息学管道
驱动了对高级计算基础架构进行分析这些大数据集的需求。这项工作的目的是引入一条创新的生物信息学管道，名为Genepi，以进行WGS简短配对读数的有效和精确分析。构建在具有模块化结构的NextFlow框架上，Genepi结合了GPU加速算法并支持多种工作流程配置。管道可自动从生物学WGS数据中提取生物学相关的见解，包括：与疾病相关的变体，例如单核苷酸变体（SNV），小插入或缺失（Indels），拷贝数变体（CNV）和结构变体（SVS）。针对高性能计算（HPC）环境进行了优化，它利用了工作 - 安排的提交，并行处理以及为每个分析步骤量身定制的资源分配。对合成数据集进行了测试，Genepi准确地识别了基因组变量，并且具有与最新工具相当的性能。这些功能使Genepi成为研究和临床环境中大规模分析的宝贵工具，这是朝着建立国家计算和技术医学中心的关键一步。
图像分割 - 基于 - 基于系统的群集 -
计算机视觉的抽象工业应用有时需要检测数字图像中小组像素的非典型物体。这些对象很难单一单，因为它们很小并且随机分布。在这项工作中，我们使用新型基于ANT系统的聚类算法（ASCA）提出了一种图像分割方法。ASCA对蚂蚁的觅食行为进行建模，蚂蚁的觅食行为在搜索高数据密度区域的数据空间中移动，并在其路径上留下信息素跟踪。信息素图用于识别簇的确切数量，并使用信息素gra-denient将像素分配给这些簇。我们将ASCA应用于数字乳房X线照片中的微钙化，并将其与最先进的聚类算法进行比较，例如1D自组织图，k -meanss，模糊C-Meanss和可能的模糊模糊C-Meanss。ASCA的主要优点是，群集的数量不需要先验。实验结果表明，在检测非典型数据的小簇时，ASCA比其他算法更有效。
雨水Edna监视热带雨林生物多样性
热带雨林对于全球生物地球化学周期和人类福祉1至关重要，并掩盖了生物多样性的巨大，独特但毫无疑问的储层2,3。随着他们面临的越来越多的压力，包括森林砍伐，生物学入侵和气候变化4-6，改善监测其生物多样性的方法现在是一种紧迫的社会需求。近年来，来自环境样品的分类性DNA片段的扩增和测序7-9（即edna）彻底改变了生物监测。土壤9,10，无脊椎动物散装11,12，海洋和淡水13-15，甚至是空气16-18，通常是为此目的采样的环境矩阵，但提出了几种警告，用于对地面地上生物多样性10进行取样。在这里，我们探索了在森林冠层下方收集的雨水水中包含的DNA的潜力。我们表明，它不仅包含来自无脊椎动物的DNA，而且还包含来自森林冠层21中壮成长的许多植物和脊椎动物的DNA。By sampling rainwash eDNA in two 1ha-plots from a tree plantation, and an old-growth Amazonian forest, we detected 170 plant taxa, mainly trees, 72 vertebrate taxa mainly consisting of mammals, birds, and amphibians, and 313 insect taxa including mosquitoes, ants, beetles, etc.在这两个图中检索的分类组成反映了其不同的干扰状态。雨水埃德娜（Edna）可以被动地被动地收集，并在十天内持续十天，同时提供了当地的多样性情况。这些标准与现场和环境管理的限制兼容，这使该方法有望实现热带雨林的有效，具有成本效益的大规模生物监测，更通常是所有森林檐篷。