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一个健康
全球卫生与生物医学科学系，纳尔逊·曼德拉非洲科学技术研究所，坦桑尼亚阿鲁沙，环境健康与生态科学小组，伊法卡拉卫生研究所 - 坦桑尼亚 - 坦桑尼亚 - 伊法卡拉，伊法卡拉，坦桑尼亚坦桑尼亚坦桑尼亚坦桑尼亚C Boyd Orr医学和生态医学，医疗机构，动物科学，生物学，生物学，生物学，生物元素，生物学生，生物疾病，生物，生物学生，生物，生物，生物，生物，生物，生物，生物，生物，生物，生物，生物，生物元素，及科学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥大学，英国格拉斯哥大学D Paul G.艾伦艾伦全球卫生学院，华盛顿州立大学，华盛顿州普尔曼，美国，美国e全球动物健康坦桑尼亚，坦桑尼亚，坦桑尼亚，坦桑尼亚大学，摩洛哥大学，摩洛哥大学科学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥
了解生物多样性在气候中的作用，食物...
英国生态与水文学中心，兰开斯特环境中心，图书馆大街，贝尔里格，兰开斯特LA1 4AP，英国B英国B气象与气候研究所，大气环境研究（IMK-IFU），Karlsruhe，Garmisch-Partenkirchen，德国C ZECH CEICECECECER的KARLSRUHE研究所 986/4a, 603 00 Brno, Czech Republic d Chair Care and the Natural Living Environment, Department of Family Medicine and Population Health, Faculty of Medicine and Health Sciences, University of Antwerp, Prinsstraat 13, 2000 Antwerpen, Belgium e Civil Engineering Department, University of Thessaly, Volos 38334, Greece f Sustainable Development Unit, ATHENA Research Center, Marousi 15125, Greece g Finnish环境研究所，Latokartanonkaari 11，00790，芬兰H赫尔辛基H芬兰H地理与地理生态研究所，Karlsruhe技术学院tr。A. hlinku 1，94974尼特拉，斯洛伐克K联合国环境计划世界保护监测中心，英国l环境科学系，塞萨利大学，拉里萨利大学41500
2019 年可持续发展报告 - Safety4Sea
Jacques Vandermeiren（安特卫普港务局首席执行官）：“我们所做的一切都是为了尽可能为社会做出可持续的贡献。2017 年和 2018 年的丰收巩固了我们作为世界港口的地位，也巩固了我们为法兰德斯的就业和福利做出的贡献。同样重要的是，我们在实现这一增长的同时，并没有显著增加环境排放量。因此，我们的生产和物流流程效率不断提高，为港口地区的所有公司锦上添花。我们确保了我们的经济地位，同时仍然履行我们对环境和气候的责任，关爱我们的员工和居住在附近的人们，为更公平的世界做出贡献。与公司、当局、当地社区、知识机构、非政府组织的密切合作也使我们能够进一步建立可持续的港口平台，并对社会给予必要的关注。”
全球供应链生态系统介绍部分...
已经从同行评审的来源获得并改编了许多使用的工具。Simchi-Levi教授（沃顿）的工作对GSC的“全球优化”，Theo Notteboom（Theo Notteboom（海事学院，安特卫普大学）和让·保罗·罗德里格（Jean Paul Rodrigue）和港口改革和港口生态系统的港口和有价值的策略和竞争性的策略和竞争力的策略，kap and and themant and themant and contriptive and themant and complative Chaps and trangie and tagpplation Chart和竞争者， Card，G。BennettStewart，关于经济增值（EVA），Ashwath Damodaran的估值和不确定性的估值，Dixit和Pindyck的“不确定性下的投资”，Kulatilaka＆Abrams th in All四四个演讲中的“真实选择”功能。Yves Doz＆Gary Hamel在战略联盟中的工作，Kenichi Ohmae，Simon Benninga（Wharton）关于金融和战略的工作，所有大师策略师本身都在2至4的演讲中详细介绍了详细的特征。
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实时漏油检测和分类的深度学习框架
抽象有效检测油泄漏对于最大程度地减少环境破坏至关重要。这项研究介绍了一种利用深度学习的新颖方法，特别是Yolov8体系结构，并增强了用于漏油检测的先进计算机视觉技术。通过细致的数据集策划和模型训练，Yolov8模型的总体准确性（R-评分）为0.531，平均平均精度（MAP）为0.549。的性能在不同的溢出类型上有所不同，该模型在区分漏油和自然特征方面表现出明显的准确性，分别达到了高达0.75和0.68的精度和召回率，以进行光泽检测。可视化（例如盒子丢失，班级损失和混乱矩阵）提供了对模型性能动态的见解，揭示了损失的稳定下降和对时期准确性的提高。在此数据集中，测量值是由安特卫普·布鲁日（Antwerp Bruges）港口执行的无人机测量。此外，实用的应用显示了该模型在检测图像和视频数据中各种漏油类型方面的多功能性，从而确认其在环境监测和灾难响应方案中实际部署的潜力。这项研究代表着朝着更有效的漏油事件检测的重大迈进，这有助于环境可持续性和弹性工作。
兹证明以下管理系统：
劳氏船级社集团有限公司、其附属公司和子公司，包括劳氏船级社质量保证有限公司 (LRQA)，以及其各自的官员、员工或代理人，在本条款中单独或统称为“劳氏船级社”。劳氏船级社不承担任何责任，也不对任何人因依赖本文件中的信息或建议或以任何方式提供而造成的任何损失、损害或费用负责，除非该人已与相关劳氏船级社实体签订了提供此信息或建议的合同，在这种情况下，任何责任或义务均完全按照该合同中规定的条款和条件执行。发布者：劳氏船级社 EMEA，Jan Van Gentstraat 7（总线 202）2000 安特卫普比利时代表：劳氏船级社质量保证有限公司，1 Trinity Park，Bickenhill Lane，伯明翰 B37 7ES，英国
ClassNK 杂志
2015 年 11 月 18 日 - ClassNK 凭借其 3D 建模软件 ClassNK-PEERLESS 在 11 月 16 日于安特卫普举行的国际散货杂志 (IBJ) 颁奖典礼上荣获 IT 解决方案奖。该奖项的独立评审团从众多 IT 解决方案奖提名中选出了 ClassNK-PEERLESS，该奖项旨在表彰提高散货作业效率的新创新。ClassNK-PEERLESS 为压载水管理 (BWM) 公约预期生效后出现的压载水管理 (BWM) 系统改造瓶颈提供了解决方案。以前需要进入机舱并手动测量每个结构，而 ClassNK-PEERLESS 通过使用高精度 3D 激光扫描仪简化了流程并消除了直接接触的需要。这是 ClassNK 连续第二年荣获 IT 解决方案奖。去年，该公司凭借联合开发的船舶性能监控和优化解决方案 ClassNK-NAPA GREEN 荣获该奖项。
