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将人类专业知识与人工智能相结合
我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册中心预注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren、Curtis Langlotz 和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
工作组会议纪要 2023 年 10 月 26 日
在线出席者：Daryl Wright、Julia Weigel、Luke Miller、Thomas LeQuire、Rebecca Price、Shannon Moore、Stuart Kaplow、Margaret Evans、Bruce Zavos、Scott Falvey、Nicholas Silbergeld、Scott Zacharko、Chelsea Steffes、Nicola Tran、Michael Matthews、Dun Scott、Cliff Majersik、Jared Deluccia、Bo Cheng、参议员 Ben Kramer、Ben Adams、Karen Massey、Aaron Rice Helps、Alice Bell、Eric Coffman、Jessica Riesett、Joanna Freeman、Luke Lanciano、Les Knapp、Lindsey Humphrey、Melissa Wilfong、Michael Manen、Rick Briemann、Steve Lauria、Todd Nedwick、Zachary Rockwell、Ruth White、众议员 Marvin Holmes、Khalid Malik、Kevin Walton、Daryl Wright、Kim Pezza、Joe Francaviglia、Chris Parts、Chris Stix、Amar Shah、Mark Szybist、Ruth Ann Norton、Shan Gordon、Seth Blumen、Jose Coronado-Flores、Smita Chandra Thomas、Anuj Khanna、Frederick Hoover、Ben Roush、Jamal Lewis、Justin Barry、Lisa Ramjohn、Louise Sharrow、Michael Flatt、Michael Hindle、Michael Powell、Hannah Allen、Erica Bannerman、James Burton、Senay Emmanuel、Liz Feighner、Nathan Fridinger、Joshua Galloway、Ashita Gona、Lori Graf、James Grevatt、Joshua Kace、Sonia Khanna、Logan Dean、Mark LeBel、Kathy Magruder、Greg Ackerman、Ian Marcus、Chris Hoagland、Tyler Pullen、Kristin Mielcarek、Cherise Seals、Ryan Trauley、Ben Voight
将人类专业知识与人工智能相结合
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：普渡大学丹尼尔斯商学院，电子邮件：moehring@purdue.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
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∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：麻省理工学院斯隆管理学院，电子邮件：moehring@mit.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的多位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
将人类专业知识与人工智能相结合
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：麻省理工学院斯隆管理学院，电子邮件：moehring@mit.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
电子与通信工程
1 Ansh Nikhra 2000910200018 Rxlogix 2 Ayushi Ojha 2000910200028 K＆S Partners，Emerson 3 Shruuti Mittal 2000910200095 Newgen 4 Utkarsh Singh 200091010200102001020010200107 K＆S Partners，Samsunk 5 Yashaswini Srivastava 2000910200113 Newgen 6 Abhik Mourya 2000910210001 Paytm 7 Abhishek Singh Chauhan 2000910210003 K＆S Partners 8 ATI GUPTA 20009101010016 CADENCE 9 RIII 9 RIIII Agrawal 2000910210043 UKG 10 Aaditya Pratap Malik 2000910310001 TCS Ninja 11 Aakarsh Gupta 2000910310002 Spark Minda，TCS Ninja 12 Abhishek Maurya Maurya 2000910101010101010101010 Spark Minda 13 2000910310017 Spark Minda 14 Aditya Singh 2000910310021 Akash Gupta 2000910310027 Spark Minda 16 Akash Shukla 2000910310029 Newgen 17 17 17 17 17 17 17 171010101010101010MM Bansal 2000910310031 Quontplay 19 Aman Maurya 2000910310032 Newgen 20 Amish Verma 2000910310033 Newgen 21 Amisha Pandney 2000910310034 UKG 22 AMIT GANGWAR Kandwal 2000910310042 Paytm 24 Anukriti Jaiswal 2000910310043 Acencencencenture，Newgen 25 Anushka Sribastava 200091010045 Accenture 26 Arnika Sharma Sharma 2000910310046 Immerson 27 2000910310054 Ericsson 28 Asmita Rai 2000910310055 K＆S Partners 29 Ayush Narayan Sinha 2000910310057 Accenture，Newgen 30 Divyansh Goenka Goenka Goenka 2000910310063 UKG 31 ukg 31 Ggaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygauragigigigigigiii 2000910310068 PAYTM 32 GAUURAV MISHRA 2000910310069 DACBY 33 HARSHIL AWASTHI 2000910310074 ACPENTURE 34 HARSHITA 2000910310075 NEWGEN NEWGEN 35 HRDYANSH PANDEY 200091010078 SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN学习36 Hrithik Yadav 2000910310079 Avaada 37 Jatin Kumar Sharma 2000910310081 Persist Ventures
2022 年秋季刊 - Frontier Weekly
更多相同—3 Sumanta Banerjee 写给 Ranajit Guha 的信 —4 印度：Quo Vadis？作者：阿努普·辛哈 —5 历史、民族主义和甘地，作者：希曼舒·罗伊 —10 “与同志们同行”，作者：伯纳德·德梅洛 —12 公开号召共产主义革命者，作者：阿鲁普·拜西亚 —16 战争与左翼，作者：马塞洛·穆斯托—18 印度的替代道路，作者：Bharat Dogra —20 气候征用——一个政治问题，作者：Farooque Chowdhury —26 殖民现代性对印度知识分子的影响，作者：Aloke Mukherjee —30 重新发现和恢复罗摩罕·罗伊，作者：Asok Chattopadhyay —32 捍卫不可辩护之事，作者 Shamsul Islam —37 湿婆军：政治机会主义的限度，作者 Paranjoy Guha Thakurta —39 人类平均健康寿命可能达到多少？作者 Chaman Lal —40 工会运动的兴衰 作者 Asis Sengupta —44 新冠疫情对非正规部门工人的影响 作者 Nityananda Ghosh —47 伊拉克库尔德斯坦的印度劳工 作者 Arup Kumar Sen —49 Nirmal Kumar Bose : 阿比吉特·古哈 (Abhijit Guha) 著《民族主义人类学家》—50 所罗门·维克图斯 (Solomon Victus) 著《泰米尔民族主义》—55 普兰贾利·班杜 (Pranjali Bandhu) 著《罗兴亚人的困境》—57 马纳斯·巴克什 (Manas Bakshi) 著《妥协的政治》—61 拉纳·博斯 (Rana Bose) 著《物理学、宗教和顽固的从属关系》—63 更多帕累托变色龙的《来自帝国首都的新闻》—65 桑卡尔·雷伊的《莫迪正在逆转自由斗争的成果》—67 萨拉尔·萨卡尔的《乌克兰战争带来了生态悖论及其解释》 —69 Anuj B 的《街道在运动》—72
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 社交媒体如何放大性别和种姓叙事 多模式健康数据整合的联合学习 艺术恢复 糖尿病：... 的类型，并发症和方式 机器人技术在现代仓库中的作用 糖尿病研究的研究审查 电池级别指示器 - 一种新颖的方法 NISQ设备的自适应量子电路汇编 材料科学的量子力学 2024年6月12日https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.63434 使用IoT 的智能网格集成 高级QR代码攻击中的网络钓鱼检测 13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 虚拟访谈模拟器 AI在设计，制造和生产中的应用 XII 2024年12月12日https：// doi。 ... 垂直轴风力涡轮机和太阳能发电...
Anuj Jalwal先生，Garima Kumawat女士摘要：社交媒体的出现彻底改变了信息的传播和社会话语的动态。具有快速传播内容的能力，数字平台已成为塑造性别和种姓叙事，影响公众舆论，政策框架和基层行动主义的强大工具。社交媒体用作双刃剑 - 一方面，它为边缘化，促进意识和动员提供了声音；另一方面，它构成了诸如错误信息，在线骚扰和数字排除等挑战。本文深入研究了社交媒体对性别和种姓叙事的深远影响，强调了它如何成为当代社会运动的基本力量。数字平台，包括Twitter，Facebook和Instagram，使历史上被压迫的群体挑战了主导的叙事并要求正义。#METOO，#DalitlivesMatter和#AmbedKariteMovements之类的动作已获得前所未有的动力，引起人们对系统性问题的关注并促使社会和法律改革。社交媒体内容的病毒性质可确保即使本地化问题也可以受到全球关注，从而加强集体行动主义。此外，本文研究了算法，数字素养差距和状态干预措施如何影响这些讨论的轨迹。虽然数字平台声称可以促进自由表达，但人工智能和算法偏见的作用通常会以可能加强现有功率结构的方式来策划内容。关键字：数字起义，社交媒体，性别，种姓，行动主义，在线话语由于数字划分进一步加剧了在线话语中的不平等，因此排除了边缘化社区。尽管具有变革性的潜力，但社交媒体充满了风险，包括网络欺凌，错误信息和有针对性的骚扰。妇女和达利特活动家经常成为在线虐待的受害者，沉默的声音并阻碍进步。此外，国家监视和审查制度对数字行动主义的真实性和可持续性构成了重大威胁。本文探讨了政策和法规如何在保留言论自由和民主参与原则的同时确保更安全的数字空间。使用混合方法方法，本研究整合了定性案例研究和定量数据分析，以评估社交媒体在放大性别和种姓叙事方面的有效性。批判性地评估了这些数字运动是否会导致切实的社会变化，还是仅限于现实世界影响有限的在线空间。本文结束了，强调需要一个包容性的数字生态系统，在这种生态系统中，不仅听到边缘化的声音，而且受到了保护。增强数字素养，实施强大的反骚扰政策以及确保公平的互联网访问对于维持有意义的话语至关重要。随着社交媒体的不断发展，其作为性别催化剂和种姓正义的潜力取决于优先考虑包容性，道德监管和民主参与的积极措施。
在医疗保健领域建立公平的人工智能
演讲者简介 Michael Cary 是杜克大学护理学院 Elizabeth C. Clipp 护理系主任，并于 2022 年 1 月被任命为首任 AI 健康公平学者。他的工作利用复杂的生物医学和医疗保健数据集以及创新的数据科学方法来识别导致老年人（主要是老年非裔美国人）功能衰退和再入院的风险因素，他们面临残疾风险。 2021 年 2 月，Cary 博士的工作得到了正式认可，他被提名为 Samuel DuBois Cook 协会颁发的 Raymond Gavins 杰出教师奖的获得者，该奖项旨在表彰、庆祝和肯定杜克大学非裔美国学生、教师和工作人员的存在。 Anuj Gangopadhyaya 是城市研究所卫生政策中心的高级研究员。他的研究重点是安全网计划对低收入家庭儿童的健康和福祉、家庭收入和教育成就结果的影响。他主要研究医疗补助资格扩大对儿童教育成就的影响、劳动所得税抵免计划对孕产妇和儿童健康的影响以及平价医疗法案医疗补助扩大对成年劳动力供应和育龄妇女生育率的影响。他还帮助领导 Urban 的 Medicare 模拟模型 (MCARE-SIM)，估计拟议的政策变化对计划支出、受益人支出和服务使用的潜在影响。Gangopadhyaya 在伊利诺伊大学芝加哥分校获得经济学博士学位。Maia Hightower 博士，医学博士、公共卫生硕士、工商管理硕士是 Equality AI 的首席执行官兼创始人，曾任芝加哥大学医学院执行副总裁兼首席数字化转型官。Hightower 博士是医疗保健和数字化转型交叉领域的领军人物。凭借其深厚的专业知识和战略领导力，她站在争取道德 AI 和反对算法偏见的斗争的最前线，确保医疗保健的数字化未来是公平和公正的。 Hightower 博士是负责任 AI 领域备受追捧的全国性演讲者，她深入研究了数字技术、健康公平、多样性和包容性等细微差别。她主张医疗保健数字化转型的价值必须对所有利益相关者公平，尤其是最脆弱的利益相关者。她的使命核心是 Equality AI，这是一家早期投资者支持的医疗技术初创公司。在数据科学家已成为护理团队不可或缺的一部分的世界中，Equality AI 解决方案使数字化护理团队能够实现健康公平目标。这家初创公司专注于负责任的 AI 工具和策略，以开发公平且无偏见的算法。Hightower 博士的愿景很明确：建立一种包容和公平的医疗 IT 文化。她开发了医疗 IT 公平成熟度模型 (HITEM)，以消除医疗 IT 中固有的偏见。她被《健康数据管理》评为“医疗 IT 领域最具影响力的女性”之一，并被《贝克尔医院评论》评为该领域的关键影响者。拥有超过 15 年的高管经验，Hightower 博士已经驾驭了学术医疗中心、临床整合网络和负责任的护理组织中复杂的医疗 IT 问题。在担任芝加哥大学医学院执行副总裁兼首席数字化转型官期间，她带头制定数字 IT 战略和 IT 运营，通过技术创新推动患者护理的变革。此外，作为犹他大学健康中心前首席医疗信息官和健康公平、多样性和包容性高级总监，她将临床见解与战略 IT 计划相结合，利用数据和数据驱动的见解确保技术进步与健康公平和机构战略重点保持一致。 Hightower 博士在康奈尔大学获得学士学位，在罗彻斯特大学医学院获得医学博士学位和公共卫生硕士学位，随后在加州大学圣地亚哥分校担任内科和儿科住院医师。她还拥有宾夕法尼亚大学沃顿商学院的工商管理硕士学位。
附件为新闻稿，标题为“Tata Power Solar Systems 与 ICICI Bank 合作，为住宅和企业提供便捷融资
为住宅和企业客户提供融资 国家，2024 年 8 月 23 日——印度领先的太阳能公司、塔塔电力可再生能源有限公司 (TPREL) 的全资子公司塔塔电力太阳能系统有限公司 (TPSSL) 宣布与印度领先的私营银行 ICICI 银行建立战略合作，为住宅和企业客户购买太阳能电池板/装置提供贷款。此次合作旨在提高可持续能源解决方案的可及性和可负担性，以更广泛地采用太阳能。根据此次合作，ICICI 银行将为从塔塔电力太阳能购买太阳能电池板的客户提供量身定制的金融解决方案*和诱人的利率。客户可以获得高达 900 万卢比的贷款，并提供无抵押选项，期限最长为 5 年。他们还可以获得更高金额的贷款，并有抵押品，期限最长为 20 年。客户将享受贷款金额 20-25% 的灵活首付选择，使他们更容易投资太阳能。 Tata Power Renewable Energy Limited 首席执行官兼董事总经理 Deepesh Nanda 先生就此次合作发表评论称：“与 ICICI 银行合作标志着我们在推广清洁能源应用方面取得了重大进展。通过推出灵活的融资解决方案，我们为所有客户群体提供支持。这一举措使个人和企业都能接受可持续能源，推动印度走向更加环保的未来。” ICICI 银行全球客户部负责人 Anuj Bhargava 先生补充道：“我们与 Tata Power Solar Systems 的合作反映了我们支持绿色能源计划的决心，并为住宅和企业客户提供投资太阳能解决方案所需的财务援助。我们相信，此次合作将极大地帮助客户采用可再生能源。” Tata Power Solar 是印度排名第一的太阳能屋顶公司，拥有超过 70,000 名满意的客户，并为住宅和商业应用提供全面的太阳能解决方案，在市场上处于领先地位。凭借在全印度的广泛业务，Tata Power 确保各个地区的客户都能从这一举措中受益。该公司的卓越和创新传统彰显了其推动印度向可持续能源转型的承诺。如需了解更多信息并申请太阳能贷款，请访问 [www.solaroof.tatapower.com]( http://www.solaroof.tatapower.com ) 或致电 1800 25 77777。 *条款和条件适用。关于 ICICI 银行：ICICI 银行有限公司 (BSE: ICICIBANK、NSE: ICICIBANK 和 NYSE:IBN) 是印度一家领先的私营银行。截至 2024 年 6 月 30 日，该银行的总资产为 18,92,697 千万卢比。关于 Tata Power Renewable Energy Limited：塔塔电力可再生能源有限公司 (TPREL) 是塔塔电力有限公司的子公司，也是印度最重要的可再生能源企业之一。TPREL 是可再生能源项目（包括太阳能、风能、混合能源、全天候 (RTC)、峰值、浮动太阳能和包括电池存储在内的存储系统）的开发商，并由其拥有、运营和维护这些项目。该公司还为农村和城市地区提供全面的绿色能源解决方案，例如为公用事业规模项目、太阳能屋顶和太阳能泵系统等各种业务部门提供交钥匙、EPC 和 O&M 解决方案。除了广泛的可再生能源解决方案组合外，该公司还在班加罗尔拥有一家先进的太阳能电池和模块制造厂，太阳能电池产能为 530 兆瓦，模块产能为 682 兆瓦。此外，该公司的 4.3 吉瓦电池和模块制造厂 TP Solar 已完成 4 吉瓦模块制造厂的建设，电池生产厂将于今年晚些时候投入使用。此外，TPREL 还为各个细分市场提供电动汽车 (EV) 充电解决方案，并为可再生能源领域提供其他咨询解决方案。截至目前，TPREL 的可再生能源总发电量为 10.1 GW（PPA 发电量为 8.2 GW），其中包括处于不同实施阶段的 5.3 GW 项目，其运营发电量为 4.8 GW，其中包括 3.8 GW 太阳能和 1 GW 风能。目前，该公司的太阳能 EPC 组合包括超过 13.5 GWp 的地面安装公用事业规模、超过 2 GW 的屋顶和分布式地面安装系统。TPREL 旨在通过其综合绿色能源解决方案为全国数百万人提供能源。了解更多信息：www.tatapowersolar.com3 GW 项目处于不同实施阶段，其运营容量为 4.8 GW，其中包括 3.8 GW 太阳能和 1 GW 风能。目前，该公司的太阳能 EPC 组合包括超过 13.5 GWp 的地面安装公用事业规模，超过 2 GW 的屋顶和分布式地面安装系统。TPREL 旨在通过其综合绿色能源解决方案为全国数百万人提供能源。了解更多信息：www.tatapowersolar.com3 GW 项目处于不同实施阶段，其运营容量为 4.8 GW，其中包括 3.8 GW 太阳能和 1 GW 风能。目前，该公司的太阳能 EPC 组合包括超过 13.5 GWp 的地面安装公用事业规模，超过 2 GW 的屋顶和分布式地面安装系统。TPREL 旨在通过其综合绿色能源解决方案为全国数百万人提供能源。了解更多信息：www.tatapowersolar.com