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三菱电气宣布基于无人机的物流运营
制造业，石油和天然气以及电力市场拉斯维加斯和加利福尼亚州赛普拉斯 - 2023年1月5日 - 米西比希电气美国公司今天宣布，其基于无人机的物流运营平台，称为Anymile，一种全面的解决方案，旨在使企业和车队运营商通过无人驾驶飞机的运输方式安排和管理货车，并在货车上安排货物，并管理货物，将货物安排好几百英里。该平台旨在支持所有已知类别的无人机的操作 - 多旋翼，固定机翼，单旋翼或固定翼混合VTOL - 提供端到端的资源计划和管理系统。无人机的使用有望大大减少公司托运人和物流公司的资产转移时间，从而实现了即时库存。Anymile将与最后一英里的送货服务提供商接口，为医疗保健，制造业，石油和天然气等行业创建挨家挨户的基础设施解决方案。2023年1月5日至9日，在拉斯维加斯的消费电子展（CES）将展出互动演示。“向三菱电气的产品套件增加了任何英语，这支持了该组织的长距离愿景，以数字化改变我们的社会。“无人机运营商，公司托运人以及运输和物流公司将受益于货运，车队和服务管理应用程序，从而可以更快，更方便地交付。”来自GlobalMarkets.com的最新研究表明，到2030年，无人机在运输，物流和供应链行业中的使用率将增长55％。美国自2020年以来已经在无人机行业投资了90亿美元，以支持对有效产品交付的需求不断提高并促进碳中立性。
适用于任何规模 AI 的 Dell/NVIDIA 企业架构
这种灵活的架构创建了一个分析生态系统的基础，该生态系统将最佳技术、人员和流程统一起来。建立一个 AI 卓越中心，数据科学家可以在其中部署他们需要的所有工具，以提供最大价值并在不同的团队之间进行协作。在同一基础架构中同时运行工作负载并提供对更大数据集的无缝、多协议访问的同时，保持计算、图形处理单元 (GPU) 和存储资源的最佳性能。
任何非局部游戏的量子优势
我们展示了一种将任何 k 个证明者非局部博弈编译成单证明者交互式博弈的通用方法，同时保持相同的（量子）完整性和（经典）健全性保证（安全参数中的加性因子最多可忽略不计）。我们的编译器使用任何满足辅助（量子）输入自然正确性的量子同态加密方案（Mahadev，FOCS 2018；Brakerski，CRYPTO 2018）。同态加密方案用作模拟空间分离效果的加密机制，并且需要对加密查询评估 k - 1 个证明者策略（选出 k 个）。结合从著名的 CHSH 博弈（Clauser、Horne、Shimonyi 和 Holt，Physical Review Letters 1969）开始的（纠缠）多证明者非局部博弈的丰富文献，我们的编译器为构建机制来经典地验证量子优势提供了一个广泛的框架。
用于利用捕获离子或里德堡阵列进行量子计算的任意连通腔介导架构
我们提出了一种硬件架构和协议，用于连接光学腔内的许多局部量子处理器。该方案与捕获离子或里德堡阵列兼容，并通过在腔内进行单光子传输来分配纠缠，从而实现任意两个量子比特之间的传送门。即使对于中等质量的腔，Heralding 也能实现高保真度纠缠。对于由线性链中的捕获离子组成的处理器，具有实际参数的单个腔每隔几 μs 就能成功传输光子，将链间纠缠速率提高到现有方法的 2 个数量级以上，并消除了扩展捕获离子系统的主要瓶颈。对于一个现实场景，我们概述了如何在 200 μs 内实现 20 条离子链（总共包含 500 个量子比特）的任意对任意纠缠，保真度和速率仅受局部操作和离子读出的限制。对于由里德堡原子组成的处理器，我们的方法可以完全连接数千个中性原子。我们的架构所提供的连接性可使用多个重叠腔扩展到数万个量子比特，从而扩展嘈杂的中尺度量子时代算法和汉密尔顿模拟的能力，并实现更强大的高维纠错方案。
随时随地享受值得信赖的护理欢迎参加第 28 届千年发展目标！
自 2018 年 1 月 1 日起，非现役 TRICARE Prime 参保人不再需要转诊即可获得紧急护理，紧急护理索赔也不再需要服务点收费。此变更取代了之前的政策，该政策免除了每年前两次紧急护理的转诊费用。现役军人 (ADSM) 应继续前往军队医院和诊所接受护理。参加 TRICARE Prime Remote 且不住在军队医院或诊所附近的 ADSM 在寻求紧急护理时无需转诊。
Anytime Fitness 使用 Aible 的人工智能在 12 天内识别实现健身目标的模式并改善会员体验
利用 Aible Sense 和 Explore，该组织能够快速识别与会员实现某些健身目标相关的模式。这使该组织能够以更有效的方式针对性地进行咨询，并改善会员体验和结果。分析显示了扣除所有其他因素后锻炼访问的实际好处。它还显示了适当补水的重要性。
![b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'](/simg/b/b87790512905fd558b37731181c2b32866795b88.webp)
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'
印第安纳州 Anytown 5 年公园和娱乐总体规划
什么是问题分析？................................................................................................ 29 公众意见提出的问题............................................................................................... 29 董事会、员工和市政官员提出的问题；以及基准测试和 SWOT 分析....................................................................................... 29 国家和州标准...................................................................................................... 29 我们需要什么...................................................................................................... 30 新设施位置图...................................................................................................... 30
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展望未来，在财政紧张的环境下为作战人员提供适当级别的支持。整合来自每个职能部门的信息，同时提供对任务资金影响的优质建议。与合作伙伴协作，实现更高效的成本估算。
适用于任何工业应用的超声波传感器
F77 系列超声波传感器具有 IO-Link、声束调节、同步、高达 800 毫米的长检测范围和最小的死区，可提供无与伦比的功能和调节选项。该系列提供标准版或侧视版，配有集成的 M18 螺纹。最小的死区和长检测范围意味着可以可靠地检测靠近传感器和较远的物体。声束宽度可根据需要轻松切换。同时，自动传感器同步使传感器在紧密安装时不会发生串扰。即使存在干扰表面或压缩空气工具的强烈振动，也能保证最高水平的检测可靠性。IO-Link 接口可通过控制面板快速调试并提供有价值的诊断信息。