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人工智能平台试点资助申请.docx
有各种利用大型语言模型的 AI 平台，教育工作者正在探索将其用于 PK-12 学习环境。这些平台可以为学生和教师提供各种支持。这项竞争性资助机会将资助订阅费和专业发展支持，用于学生高剂量辅导并通过使用 AI 平台减少教师工作量。这一机会的愿景是专注于 AI 平台集成中的教师和学生群体。它可能用于支持特定的建筑、年级、学科领域或学生群体。鼓励学校根据学业影响数据关注学生的需求。
面向未来 CPU、GPU、FPGA 应用的 48V 至 0.7V/2,000A 电源转换的现状和未来研究方向 PDF
摘要 本教程将讨论数据中心/服务器以及 AI 和机器学习系统中使用的 48V 至 0.7V (2,000A) 电源转换器所面临的挑战和解决方案。将讨论和比较两种电源架构。第一种架构是两级架构，其中 48V 转换为 12V（或另一个中间电平），然后将 12V 转换为 0.7V。第二种架构是“单级”，其中 48V“直接”转换为 0.7V。使用“直接”转换架构，无法访问（可见）中间电压总线。在简要介绍广泛应用于数据中心、服务器等的 OAM（OCP 加速器模块）的背景信息和功率要求之后，本教程将提供对降低功率损耗和提高功率密度的技术的新认识。本教程将首先回顾两级架构的最新技术并评估其优点和局限性。然后，本教程将回顾“单级”架构的最新技术并评估其优缺点。基于上述分析和回顾，本教程将提出并讨论 48V 至 0.7V（低至 0.3V）、2,000A（或更高）的应用研究方向，以实现极高的效率、极小的尺寸和电流共享、可扩展、快速动态响应等。
使用环境和地球观察，改善了更好整合气候和生物多样性方法的监控
Call: HORIZON-CL6-2024-CLIMATE-01 Topic: EU-China international cooperation on improving monitoring for better integrated climate and biodiversity approaches, using environmental and Earth observation Type of Action: HORIZON-RIA Acronym: BioClima GA Number: 101181408 Duration: 48 months Start Date: 01 Jan 2025 Project Cost: €4,999,437.50
空对空导弹系统能力审查的报告。 1968年7月至11月。第2卷。附录
1。政策。....................... ............................. 3 2.管理........生产........性能与设计。.. .. .. .. .. ....。.27 __ 5。维护和测试。.. ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................机组人员培训...................................................................................................... 35'R-人员/培训（AirCrews除外）。.. ...... 38〜8。逻辑支持。.. .. .. .. .. ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 文档.. .. ................................................................................................................................................................................................................................................................................... 监视。 .. ......................................................................................................................................................................................................... 检查。 。 。 。 。 .. .. .. .. .. .. ....。 .45 12。 安全.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ....。 46。 13。 返工.................................................................................................................................................................................. 47 %% e; 14。 评估'由FNAEG ......................................................................................................................................................................................................... 48.. .. .. .. .. ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................文档.. .. ...................................................................................................................................................................................................................................................................................监视。.. .........................................................................................................................................................................................................检查。。。。。.. .. .. .. .. .. ....。.45 12。安全.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ....。46。13。返工.................................................................................................................................................................................. 47 %% e; 14。评估'由FNAEG ......................................................................................................................................................................................................... 48
CAD设计与应用的体会...
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2024 年 4 月 - 众议院管理委员会
5 月 9 日。2024 年 — 太空与科技。1.第 4 页。2024 年 5 月 9 日。美国众议院。科学、空间与科技委员会。按付款日期的月结单。118-2。
下载日期：2023 年 4 月 12 日星期三 03:00:49 来源：内容下载自 HeinOnline
在 20 世纪 60 年代和 70 年代，许多被认为是可以接受和无害的生活方面现在已经变得不可接受和有害 - 而大型火箭级撞击月球肯定是这一演变的一部分 - 但第四条对“任何必要的设备或设施”的广泛接受是一个过于宽泛的定义。该条款不仅允许对“和平”一词进行广泛的解释，而且还要求对“必要”进行定义。例如，我们是否允许永久性破坏月球表面的采矿设备的操作？如果允许，破坏程度如何：用普通肉眼观察；通过普通业余望远镜观察；还是从 100 公里的月球轨道观察？
人工智能的工程应用
人工智能 (AI) 在医学领域的应用开始改变当前疾病预防、诊断、治疗、改善和治愈以及其他身心障碍的程序。除了引起公众对信任和道德的担忧之外，这项新兴技术的进步还引发了关于其融入医疗保健领域的大量争论。这项工作的目的是全面向研究人员介绍人工智能及其医疗应用及其潜在的缺陷。本文回顾了当前研究如何应用人工智能方法为未来行业创建智能预测维护模型。我们首先简要介绍一下人工智能以及十年来它在各种行业中的进步，包括智能电网、火车运输等，以及最近的医疗保健。在本文中，我们探讨了人工智能在各个医学专业的各种应用，包括放射学、皮肤病学、血液学、眼科学等。并采用几个关键标准进行了比较研究。最后，它强调了人工智能在医疗系统中大规模集成所面临的挑战，并总结了人工智能在医疗保健领域的伦理、法律、信任和未来影响。
