电子健康记录(EHRS),预示着他们有可能彻底改变医疗保健结果的潜力,作为宝贵数据的存储库。这项研究对Apache Spark进行EHR分析的整合提供了令人信服的探索,特别关注升高糖尿病护理。利用Apache Spark与强大的机器学习框架一起,我们通过处理广泛的数据集,进行彻底的预处理并提取相关功能来自动化EHR分析。Apache Spark的固有分布式处理能力促进了机器学习模型的并发培训和评估。其内存数据处理显着降低了对磁盘输入/输出的依赖,从而提高了性能和可扩展性。这种方法启用了迅速而彻底的EHR数据分析,随后的见解有效地可视化和报告。这位有能力的医疗保健专业人员可以做出明智的决定。该过程的迭代性质允许持续完善,并根据有见地的数据增强医疗保健结果。EHR分析中Apache Spark与机器学习技术之间的协同作用是一种有效而有效的策略。这种方法通过实现有效的糖尿病预测和管理来显着提高医疗保健结果,最终有助于卓越的患者护理并降低医疗保健费用。调查结果强调了将当代数据分析工具整合到医疗保健领域的变革潜力。
水质挑战地表水污染。地表水通过ADEQ监测。在阿帕奇县,小科罗拉多河,Nutrioso Creek和Puerco河的各个部分以及多个湖泊和水库被归类为受损。悬浮的沉积物浓度,重金属,养分,溶解的氧气以及在这些水域中未达到调节标准的水平下的pH失衡。野火。野火在降雨事件时会降低水质,从而将灰烬,碎屑和污染物从燃烧的景观中降低到河流和溪流中。这些水质的影响可以持续数月或数年,通过增加的水处理成本,储层存储能力降低以及水生栖息地的退化,对供水供应弹性构成威胁。水量挑战干旱。气候变化和正在进行的干旱条件在许多方面影响了该地区的水量:减少人,牲畜和当地野生动植物的地表水源,压力压力的植被和棕色山坡,并增加了火灾危险。部落供水系统更新。白山阿帕奇部落(WMAT)依靠黑河,怀特河和盐河作为预订的主要地表水源 - 河流也贡献了一半以上的河流流向罗斯福湖,罗斯福湖是凤凰城地区的主要水源。2009年,WMAT水权量化协议解决了一个世纪的争议,并包括了WMAT农村水系统以满足部落的长期水需求的规定。法律程序。该系统,包括大坝,水库,处理厂和管道,将改善商业供水,娱乐机会,防洪和灌溉。阿帕奇县的地表水和地下水的分配和调节受到复杂的法律和治理法规的约束,影响了包括部落和非部落社区,农业和工业等各个部门的水上可用性。其中一些关于法律,协议和法院法令包括:Norviel,Mineral Creek,Concho和Globe Equity法令,联邦土地政策管理法,Zuni和WMAT和WMAT解决法,以及对Little Colorado和Gila Rivers的正在进行的一般流裁决。
在这篇关于网络安全的硕士论文中,提出了使用 ACARS、ADS-B 和 AIS 电信协议进行无线实验的可访问方法,使用软件定义的无线电,并利用开源和免费软件。这些协议被用作利用 Apache Log4j2 Java 库漏洞的攻击媒介。介绍了使用故意存在漏洞的软件研究 CVE-2021-44228“log4shell”远程代码执行和相关漏洞的方法。通过研究协议规范来评估电信协议传输 CVE-2021-44228 和相关网络攻击字符串的能力,以确定可能的攻击媒介。通过实验展示了可能利用关键任务和生命安全信息系统的实际场景。当满足确定的先决条件时,发现所有三种研究协议都容易受到无线 log4shell 网络攻击。此外,还介绍了有关高严重性 Log4j2 拒绝服务漏洞的新发现。
• 网络 – CHAMP© 演示 会议欢迎来自世界各地的所有工业控制系统 (ICS) 社区成员,包括刚接触这些概念的人和具有多年经验的主题专家。我们期待在那里与您见面,并继续与 ICS 社区建立合作伙伴关系。有关更多信息,请通过以下方式与我们联系:ICSJWG.Communications@Cisa.dhs.gov。Apache Log4j 漏洞指南 CISA 及其合作伙伴通过联合网络防御协作组织,正在应对 Apache Log4j 软件库版本 2.0-beta9 至 2.14.1(称为“Log4Shell”)中一个关键的远程代码执行 (RCE) 漏洞 (CVE-2021- 44228) 的积极、广泛利用。Log4j 广泛应用于各种消费者和企业服务、网站和应用程序以及运营技术产品中,以记录安全和性能信息。未经身份验证的远程参与者可以利用此漏洞控制受影响的系统。我们敦促各组织升级到 Log4j 2.17.1 (Java 8)、2.12.4 (Java 7) 和 2.3.2 (Java 6),并查看和监控 Apache Log4j 安全漏洞网页以获取更新和缓解指南。
仪表起飞________________________________________________________________20 无线电导航 FMC 开启 ___________________________________________________________21 无线电导航,FMC 关闭_____________________________________________________22 NDB 进近___________________________________________________________________23 全球定位系统 (GPS) 进近 ____________________________________________25 仅使用备用仪表进行异常姿态恢复 _______________________________26 仅使用备用仪表进行机场监视雷达 (ASR) 进近 _________________27 仅使用备用仪表进行精密进近雷达 (PAR) ________________________________________28
旋翼 AH-64 阿帕奇长弓直升机提供昼夜和恶劣天气攻击直升机能力。阿帕奇是美国陆军的主要攻击直升机。它是一种反应迅速的机载武器系统,可以近距离和纵深作战,摧毁、扰乱或延缓敌军。阿帕奇飞机有四个版本:最初的 AH-64A 阿帕奇和阿帕奇长弓 Block I、II 和 III。AH-64A 阿帕奇于 1984 年首次进入服役。该飞机专为在世界各地作战和生存而设计。它配备了目标捕获指示瞄准器和飞行员夜视传感器,允许其两名机组人员在黑暗和恶劣天气下导航和攻击。阿帕奇的主要任务是使用“地狱火”导弹摧毁高价值目标。它还能够使用 30 毫米 M230 机头自动炮和 Hydra 70 火箭弹,对各种目标都具有致命性。阿帕奇的最大速度为 145 节。它的最大总重量范围为 240 海里(A 型)和 230 海里(D 型),并具有使用内部和外部油箱扩展范围的能力。阿帕奇拥有全套飞机生存设备,能够承受关键区域 23 毫米以下子弹的打击。阿帕奇武器包括地狱火导弹(RF/SAL 版本)、2.75 英寸火箭弹(所有版本)和 30 毫米 HEI 弹。AH-64D 长弓 Block II 是通过新生产和再制造 AH-64A 飞机的组合部署的。AH-64D 采用了长弓火控雷达 (FCR),能够在白天或夜晚、恶劣天气和战场模糊条件下使用
旋翼 AH-64 阿帕奇长弓直升机提供昼夜和恶劣天气攻击直升机能力。阿帕奇是陆军的主要攻击直升机。它是一种反应迅速的机载武器系统,可以近距离和纵深作战,以摧毁、扰乱或延缓敌军。当今陆军库存中的三种阿帕奇飞机是 AH-64D 长弓 Block I 和 Block II 以及最新的 AH-64E 阿帕奇。阿帕奇的最大速度为 145 节。它的最大总重量范围为 230 海里,并具有使用内部和外部油箱扩展范围的能力。阿帕奇拥有全套飞机生存设备,能够抵御 23 毫米以下子弹在关键区域的打击。阿帕奇弹药包括地狱火导弹(RF/SAL 版本)、2.75 英寸火箭弹(所有版本)和 30 毫米高爆燃烧弹 (HEI)。AH-64E 还具有有人/无人协同的互操作性 (LOI) 4 级能力。LOI 4 允许 AH-64E 接收无人机系统 (UAS) 视频、控制 UAS 的有效载荷并控制 UAS 的飞行路径。最初的 AH-64A 阿帕奇于 1984 年首次服役,现已从陆军库存中移除。所有剩余的 AH-64A 飞机都已纳入 AH-64D Block II 生产线。AH-64D Longbow Block II 的部署方式是新生产和再制造 AH-64A 飞机相结合。AH-64D 采用了 Longbow 火控雷达 (FCR),可在白天或夜晚、恶劣天气和战场遮蔽条件下使用。AH-64D 主要由桅杆安装的毫米波火控雷达、雷达频率干涉仪和雷达频率发射后不管的地狱火导弹组成。Block II 的生产已于 9 月结束。长弓的数字化目标捕获系统提供自动检测、定位、分类、优先排序和目标移交。AH-64D 驾驶舱经过重新设计,所有系统均数字化并实现多路复用。人力和人员整合计划机组人员站具有多功能显示器,可减少机组人员工作量并提高效率。AH-64D 为机动部队指挥官提供全天候、在任何条件下真正协调的快速射击(一分钟内打击 16 个独立目标)能力。阿帕奇机队的最新版本是 AH-64E 阿帕奇。AH-64E 计划于 2011 年 11 月交付了第一架飞机。AH-64E 项目与之前的阿帕奇维持项目类似,将更新或改造现有的空中
Apache CVE-2021-44228 CVSS 3.0:10(严重)漏洞描述 Apache Log4j2 2.0-beta9 至 2.15.0(不包括安全版本 2.12.2、2.12.3 和 2.3.1)配置、日志消息和参数中使用的 JNDI 功能无法防范恶意行为者控制的 LDAP 和其他 JNDI 相关端点。当启用消息查找替换时,可以控制日志消息或日志消息参数的恶意行为者可以执行从 LDAP 服务器加载的任意代码。从 log4j 2.15.0 开始,此行为已默认禁用。从版本 2.16.0(以及 2.12.2、2.12.3 和 2.3.1)开始,此功能已被完全删除。请注意,此漏洞特定于 log4j-core,不会影响 log4net、log4cxx 或其他 Apache Logging Services 项目。建议的缓解措施
描述:阿帕奇计划包括长弓阿帕奇,它由一个桅杆式火控雷达 (FCR) 组成,集成在升级和增强的 AH-64 机身中。该计划还提供目标捕获指示瞄准器 (TADS) 和飞行员夜视传感器 (PNVS),以及其他安全性和可靠性增强功能。FCR 工作由诺斯罗普·格鲁曼公司(马里兰州巴尔的摩)和洛克希德·马丁公司(纽约州奥韦戈)组成的合资团队完成。位于亚利桑那州梅萨的波音公司是长弓阿帕奇计划的主要承包商。任务:为 AH-64 提供发射后不管的地狱火能力、现代化的目标捕获和夜视能力,并通过大大提高武器系统的有效性和飞机的生存能力将阿帕奇过渡到未来部队。2007 财年计划:预算请求支持将 36 架 AH-64A 改装为 AH-64 D(长弓)配置,作为 2007 财年 - 2009 财年多年期采购的一部分。计划采购成本(百万美元)
摘要。鉴于迅速增长的乘客和交流量,机场寻求可持续的解决方案,以改善乘客的经验和舒适性,同时最大程度地提高他们的利润。用于改善机场服务质量和管理流程的主要技术,包括物联网(IoT)系统,这些系统实现了智能机场和与其他公共基础架构和智能城市公用事业的相互联系的潜力。为了提供智能机场服务,实时延迟数据和预测是关键的信息来源。本文使用机器学习技术在Apache Spark(一个云计算框架)上引入了必不可少的方法,Apache Mllib是一个机器学习库Apache Mllib,以开发和实施可与信息系统完整的空气延迟的预测模型,以便提供最新的分析。实验结果已经用各种算法在分类和回归方面实现,从而体现了所提出的框架的作用。