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如果没有许多个人和组织的宝贵贡献,这个项目不可能取得成功。我们特别感谢我们的客户 Natalie Banakis 和 Lyndsey Sullivan 的远见和合作。我们还衷心感谢我们的教职顾问 Matthew Potoski 博士和 David Tilman 博士以及我们的外部顾问 Roland Geyer 博士、Diana Rosenberg 和 Jennifer DuBuisson 的指导和专业知识。我们特别感谢 Jaenna Wessling 提供的指导。此外,我们还要感谢 Jaimee Redfern、Gosia Nowinka、Ciara Cates、Cassia Cameron、Kim Drenner、Mel Shank、Bennett Ray、Mitchell Maier、Rob Naughter、Laura Hoch、Luca Bonanomi、Rachel Kanter Kepnes、Wendy Savage、Matt Dwyer、Sam Hamilton、Richard Chen 和 Chau Diep 在整个项目过程中给予我们的额外支持。最后,我们感谢Dipaola基金会的慷慨赞助。
广泛的研究表明,医疗工人(HCW)的服装经常被微生物和病原体污染,对感染带来了重大风险(Mitchell等,2015)。类似的设备也利用Arduino微控制器来管理紫外线和消毒过程(Albayyat等,2024)。UV-C辐射在200至270 nm的波长范围内运行,有效地破坏了DNA分子键,使微生物无活性(Buonanno等,2020)。此外,HEPA过滤器在去除空降病原体方面表现出显着的疗效,达到了99.97%以上的病毒捕获率(Ueki等,2022)。医疗服装(AUVISMA)自动紫外线辐照系统通过有效消除医疗制服,从而整合UV-C辐射和HEPA过滤,以增强医疗保健中的卫生标准,从而保护医疗保健工作者和患者。
AI技术在过去十年中迅速发展,导致它们在包括服装在内的各个行业中广泛采用。由于行业固有的挑战,例如库存水平较高,交货时间较长以及对时尚趋势的敏捷响应的需求,因此AI在供应链管理中的应用尤其重要。作为全球可持续性的关注,AI提供了通过更有效的资源利用和最小化的服装供应链对环境的影响的潜力(Ramos等,2023)。因此,该行业中AI与可持续性的交集是研究的关键领域,尤其是鉴于消费者对道德和环保产品的需求不断增长(Giri等,2019)。
我们还非常感谢我们的利益相关者——来自政府、业界、学术界和国际组织的专家和思想领袖——在为本研究进行的利益相关者磋商中分享他们的观点、见解和建议。特别感谢 Aakansha Shenoy 女士(Upaya Social Venture);Abbas Uddin 先生(孟加拉国纺织大学);Anjali Krishnan 女士(IDH - 可持续贸易倡议);Ankit Gupta 先生(印度烟草有限公司);Anurag Gupta 先生(Usha Yarns);Beatriz Luz 女士(Exchange 4 Change Brasil);Deepti Gupta 教授(印度理工学院德里分校);Emmanuelle Batista 女士(Citeo);John Girling 先生(WRAP);JK Gupta 先生(印度标准局);Karan Kumar 先生(Laudes 基金会);Khushbu Maheshwari 女士(Fashion for Good); Mahesh K Patil 先生和 Livia D'Silva 女士(果阿邦污染控制委员会);Makarand Kulkarni 先生(Revalyu);Milind Rane 先生(Ef4 Resurrect);Naresh Tyagi 博士和 Padmakar Pandey 先生(Aditya Birla Fashion and Retail);Pham Manh Hoai 先生(世界自然基金会越南分会);Prakash Vasudevan 博士(南印度纺织研究协会);Rahul Mehta 先生(印度服装制造商协会);Rajneesh Rai 先生、Kritika Chauhan 女士和 Snigdha Voruganti 女士(Shahi Exports);Shobha Raghavan 女士和 Aastha Khubele 女士(Saahas Zero Waste);Toby Connock 先生(Pentatonic);Valerie Boiten 女士和 Sophie Moggs 女士(艾伦·麦克阿瑟基金会);以及 Varsha Gupta 女士(NIFT),感谢他们为该项目付出宝贵的时间。
在完成所有保护科学课程后,参加了经过批准的实习。学生将在可用专业人员的监督下被安置在适当的站点中,以便学生可以体验收集管理,文物存储和保护,展览计划/安装,环境监测以及/或其他博物馆或保护活动或保护活动。教师主管与实习赞助商之间的正式协议将管理活动,并通过作业,常规的电子通信和现场访问对整个经验进行监控。用于纺织品和服装352C,至少有150个小时的监督领域。用于纺织品和服装652C,至少有225小时的监督领域一个学期。先决条件:上等地位;并进入保护认证计划,或纺织品和服装219C,119L,354C,354D,354E,354E,354F和355D,以及保护科学保护实习计划的录取,选项IV Major。
全球服装行业是一个充满活力且重要的领域,包括设计,制造和零售业。从想到一个创意的想法到建立生产中心,它需要一个复杂的供应商和分销商网络。原材料是从全球各个地点获得的,在分配到广泛的零售商店之前,要进行一系列生产程序。快速时尚以趋势迅速变化为特征,它改变了零售业。它还进行了调整,以满足受社交媒体影响的客户的需求。由于可持续性和道德实践的重要性越来越重要,该行业被迫采用环保产品和公平的劳动实践。技术不断重新定义该行业,从电子商务的主导地位到制造业的自动化。在面对复杂的供应链和饱和市场等障碍时,未来表明采用循环经济模型和新兴的数字时尚体验。适应和创新对于不断变化的环境中的工业参与者至关重要(Nayak等,2015)。
1,2,3,4国家时装技术研究所助理教授,Patna抽象供应链作为服务(SCAAS)代表了一种创新的方法,可以将其供应链的各个方面外包,包括制造,采购,仓库,质量保证和物流。 在服装行业中,供应链包括五个关键类别:设计,纺织制造,服装制造,分销和最终用户购买。 由于其以消费者为中心的性质,服装供应链经历了波动的需求,对有效管理提出了挑战。 小型服装业务通常在计划和实施有效的供应链策略方面挣扎,从而造成了巨大的损失,浪费了劳动力和错过的截止日期。 本文提议将SCAAS作为服装单元的量身定制解决方案。 主要目的是提供全面的端到端管理服务,从战略规划到产品交付。 通过利用SCAAS,公司可以优化其时间分配,专注于客户互动和新产品的创新。 这种方法简化了运营,提高效率并减轻与供应链管理相关的风险,最终使服装业务能够更好地适应市场动态并有效地满足消费者的需求。 关键字:供应链管理,服装制造,推和拉供应链1。 这种高度适应性的模型邀请一个或多个物流合作伙伴来处理生产控制,制造,仓储,库存管理,订单履行和运输。1,2,3,4国家时装技术研究所助理教授,Patna抽象供应链作为服务(SCAAS)代表了一种创新的方法,可以将其供应链的各个方面外包,包括制造,采购,仓库,质量保证和物流。在服装行业中,供应链包括五个关键类别:设计,纺织制造,服装制造,分销和最终用户购买。由于其以消费者为中心的性质,服装供应链经历了波动的需求,对有效管理提出了挑战。小型服装业务通常在计划和实施有效的供应链策略方面挣扎,从而造成了巨大的损失,浪费了劳动力和错过的截止日期。本文提议将SCAAS作为服装单元的量身定制解决方案。主要目的是提供全面的端到端管理服务,从战略规划到产品交付。通过利用SCAAS,公司可以优化其时间分配,专注于客户互动和新产品的创新。这种方法简化了运营,提高效率并减轻与供应链管理相关的风险,最终使服装业务能够更好地适应市场动态并有效地满足消费者的需求。关键字:供应链管理,服装制造,推和拉供应链1。这种高度适应性的模型邀请一个或多个物流合作伙伴来处理生产控制,制造,仓储,库存管理,订单履行和运输。简介供应链作为服务(SCAAS)是一种业务模型,为不想在物流上投入时间或金钱的同时提高供应链效率的企业提供技术驱动的,端到端的供应链管理解决方案。最后,它通过提供灵活的履行选项,集成技术和自动化来提高整个供应链网络中的速度,可见性和准确性,从而提供了降低物流成本所需的基础架构和技术。“作为服务”平台和提供商的兴起增加了供应链外包的复杂性。这不再只是外包物流。现在可以作为服务提供制造,计划,存储和其他服务。组织必须选择要外包的组件以及内部交付的组件。可以将供应链视为服务,而不是将所有组件都视为内部,并且可以根据客户选择的服务来激励服务提供商。在提供供应链的服务时,服务提供商可以关注规模经济,有吸引力的外包观点和范围经济。物流在过去几年中发生了重大变化。以前,供应链的重点纯粹是向制造和销售报告,并确保向客户提供不间断的材料供应,但是现在它已成为一个自给自足的供应链
