XiaoMi-AI文件搜索系统
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Cisco Catalyst Center 2.3.7 VMware ESXI数据表上的虚拟设备
●提供：使用基于策略的自动化，根据业务优先级向网络提供服务，并简化设备部署。零接触设备的配置和软件图像管理功能将设备安装或升级时间从数小时减少到几分钟，并从现成的Cisco设备上轻松将新的远程办公室在线带到网上。此外，Cisco Secure Network Analytics（以前是CiscoStealthWatch®）服务规定网络元素，以将NetFlow和加密流量分析（ETA）发送到分析服务。
社区福利计划Nyserda Empower+计划家庭电气化和设备回扣
•包容和代表性：Nyserda遵守其正式的公平参与框架，该框架着重于历史上边缘化的利益相关者通过开发针对已知访问障碍的计划，并通过设计有关到达纽约州DACS的计划，以补充纽约州的DACS，这补充了正义40优先事项。•开放，透明和负责：参与尤其是在受影响的利益相关者和社区中。Nyserda的网站发布了公共利益相关者会议和主题的时间表，并在活动前发布了非技术信息摘要，以确保在预定会议之前向人们了解主题。Nyserda报告了摘要，摘要说明了如何使用输入以及采取了哪些措施。•协作且可访问的：Nyserda主持了以专注的活动，这些活动通过设计，启动，实施和迭代性改进来促进与利益相关者进行政策和计划制定的持续参与。这些事件涵盖了与利益相关者有关的多个主题，并在可能的情况下最大化价值和输入。选择会议的位置和时机是为了最大程度地提高利益相关者的参与和可用性。
时段基准和家用电器对高寒地区建筑可再生配额的影响
摘要：欧洲的脱碳目标推动了高性能建筑的设计，最大限度地利用可再生能源。因此，欧洲 RED II 指令和意大利法律提高了新建筑和重大翻修所需的最低可再生能源份额。目前，可再生能源比率 (RER) 用于强制性验证，通过每月准稳态计算获得，而许多科学文献使用自耗系数 (SCF) 和负载覆盖系数 (LCF)，通常通过动态模拟计算。然而，使用月度余额意味着通过净计量机制将国家电网用作虚拟电池。在没有昂贵的电力存储的情况下，可再生能源覆盖的实际份额必然会更低。不同指数之间的联系、计算中使用的时间基准的影响以及建筑物实现的实际可再生能源份额（也考虑监管验证框架中没有的插头负载）仍然是悬而未决的问题。本研究分析了在以供暖为主的气候条件下，即特伦托市山区，新建建筑可实现的实际可再生能源份额。通过对建筑和能源系统进行耦合动态模拟，评估可再生能源份额。结果表明，在没有和有额外家用电器负载的情况下，从月度平衡切换到瞬时平衡时，RER 分别下降 13% 和 15%。同样，模拟显示了时间间隔基数如何影响 RER 指数和光伏能源 LCF 之间的差异。
使用Oracle Cloud
用于启用加密池或共享的包装密钥都保存在Oracle ZFS存储设备密钥库中。因此，密钥管理是关于在密钥库中管理密钥。使用Oracle密钥管理器密钥库时，Oracle Manager Manager中的键也需要管理由Oracle ZFS存储设备使用的密钥组。与这些策略相关的关键管理政策和行政角色应成为更广泛的组织密钥管理政策（KMP）和相关的密钥管理实践声明（KMP）的一部分。此类文件应包括适用于
Candace O'Melia 评论 - GM 对 EVSE 灵活需求电器标准 RFI 的评论
执行摘要 通用汽车总部位于密歇根州底特律，是一家全球汽车制造商，致力于迈向包容所有人、人人可及的零排放未来。通用汽车正在推动未来交通运输的发展，利用先进技术打造更安全、更智能、排放更低的轿车、卡车和 SUV。随着我们迈向全电动未来，通用汽车的别克、凯迪拉克、雪佛兰和 GMC 品牌提供了广泛的产品组合和业内最广泛的电动汽车系列之一。电池电动汽车（“BEV”）是我们实现零事故、零排放和零拥堵世界愿景的关键推动因素。1 电动汽车 (EV) 充电基础设施是所有行业（尤其是中型和重型行业）电动汽车增长的重要贡献者。通用汽车感谢加州能源委员会 (CEC) 提供机会就 RFI 发表意见，这将为员工开发 EVSE 的潜在 FDAS 提供信息。在以下页面中，GM 对与我们的专业领域相关的问题提交了评论。
在药物诱导的睡眠内窥镜检查过程中的咽尺寸的定量测量
目的：定量研究下颌前进设备（MAD）对药物诱导的睡眠内窥镜检查过程中测量的横向平面中咽气道尺寸的影响。方法：分析了来自56名患者的数据，以75％最大突出性和基线呼吸暂停 - 呼吸暂停指数≥10次事件/h进行了MAD治疗。对于每位患者，从基线时和下巴升起期间，从Dise视频录像中选择了三个快照，产生了498张图像（168/168/162，基线/Mad/Mad/Chin Chin Lift）。横截面区域，前后（AP）和后外侧（LL）尺寸，呈逆处和重新浮光有水平。为了定义疯狂和下巴提升对咽尺寸的影响，建立了线性混合效应模型。确定了疯狂治疗反应与咽部扩张（Mad/Chin Lift）之间的关联。结果：在基线和疯狂的存在下，倒置横截面区域，AP和LL尺寸之间发现了显着差异。在复古景观水平上，与基线相比，只有LL的尺寸与MAD存在明显不同，LL扩展比与治疗反应的显着关系（P = 0.0176）。调整了睡眠位置定义的响应定义后，与非响应者相比，在响应者中看到了更大的逆转膨胀比（1.32 0.48）（1.11 0.32）（p = 0.0441）。在下巴升起的反应和咽部扩张之间没有发现显着关联。关键词：诊断，下颌进步装置，阻塞性睡眠呼吸暂停，OSA，个性化医学。结论：我们的观察结果突出了在评估疯狂治疗结果中疯狂的存在期间定量咽呼吸道测量值的额外价值。这些发现表明，与睡眠位置校正后的非反应者相比，MAD存在过程中的逆转气道维度有所增加，疯狂的存在以及MAD治疗响应者的逆转膨胀比的增加。证据级别：3喉镜，00：1 - 9，2023
使用基于ERP的BCI的全面的家庭设备控制数据集，并应用了受试者间转移学习
大脑计算机界面（BCIS）有可能通过在大脑和计算机系统之间建立直接联系来彻底改变人类计算机的互动。最近的研究越来越关注BCIS的实际应用 - 例如，仅通过思想控制家庭设备。使用脑电图（EEG）的非侵入性BCI之一利用事件相关电位（ERP）来响应目标刺激，并在控制家庭设备方面表现出了希望。在本文中，我们提供了一个基于在线ERP的BCI的全面数据集，用于控制各种刺激呈现环境中的各种家用设备。我们从总共84位受试者中收集了在线BCI数据，其中60名受试者控制了三种类型的设备（电视：30，门锁：15和电灯：15），每个设备4个功能，14位受试者通过LCD监控器控制了6个功能的蓝牙扬声器，并通过LCD监控器进行4个功能，并通过4个受试者控制空调的空调，并通过4个功能通过4个功能。使用数据集，我们旨在通过采用两种不同方法的转移学习来解决ERP中受试者间可变性的问题。第一种方法是“范式转移学习”，旨在将模型推广到相同的刺激呈现范式内。第二种方法是“交叉范式转移学习”，涉及将模型从4级LCD环境扩展到不同的范式。结果表明，转移学习可以有效地增强基于ERP的跨不同受试者和环境的ERP的普遍性。
家电标准节能计划：家用炉具和商用热水器的节能标准
2 “ASHRAE” 是指美国采暖、制冷和空调工程师协会。根据 EPCA，“ASHRAE 设备”是指小型商用组合式空调和供暖设备、大型商用组合式空调和供暖设备、超大型商用组合式空调和供暖设备、组合式终端空调、组合式终端热泵、暖风炉、组合式锅炉、储水式热水器、即热式热水器和非燃烧式热水储水箱，ASHRAE 在 ASHRAE 标准 90.1（低层住宅建筑除外的建筑物能源标准）中对此进行了说明。（参见 42 USC 6313(a)(6)）
带有RF和光子模块的SIGE BICMOS技术
摘要：目前，确保电网的正确功能在维持规范电压参数和本地线重载方面是一个重要问题。可再生能源（RES）的不可预测性，峰需求现象的发生以及超过智能网格中名义值高于名义值的电压水平，这使得在该最局面中进行进一步的研究。本文介绍了电力管理系统的仿真测试和实验室测试的结果，以减少网格负载过高或降低由于增加的造成物质的产生而导致的过高的网格电压值。该研究基于使用物联网（物联网）技术的智能设备（SA）的弹性能源管理（EEM）算法。算法的数据是从实现消息队列遥测传输（MQTT）协议的消息代理中获得的。在EEM算法中选择SA的功率设置的复杂性需要使用应用于NP难题类别的解决方案。为此，在EEM算法中使用了贪婪的随机自适应搜索程序（GRASP）。在弹性能量管理算法中，在电压爆发时，模拟和实验的提出的结果证实了通过弹性能量管理算法调节网络电压的可能性。
矫形器中的微传感器：用于监测器具磨损情况 - 审查 Moode Kaladhar Naik 博士 正畸学系副教授
矫形器具中的微型传感器：用于监测器具磨损情况审查 Moode Kaladhar Naik 博士 副教授 正畸和牙颌面矫形外科系，政府牙科学院和医院，ESI 路，维杰亚瓦达，安得拉邦 通信电子邮箱：kaladhar1982@gmail.com Siddarth Goudar 博士 助理教授，口腔颌面外科系，Gadag 医学科学研究所，卡纳塔克邦 Gadag，印度 电子邮箱：siddarthgoudar1985@gmail.com Manish Pisarla 博士 MDS，助理教授，正畸和牙颌面矫形外科系，Meghana 牙科科学研究所，尼扎马巴德 电子邮箱：manishpisarla@gmail.com Damarasingu Rajesh OMFS 博士，博士学者，OMFS 系，Narsinhbhai Patel 牙科学院和医院，Sankalchand Patel 大学，古吉拉特邦维斯纳加尔 电子邮件：rajeshoralsurgeon@gmail.com Vaibhavee Kurrey 博士，印度恰蒂斯加尔邦比拉斯布尔 Triveni 牙科科学医院和研究中心 BDS 电子邮件：vai.kurrey01@gmail.com Eesha Pramod Pisal 博士，印度卡拉德克里希纳医学科学研究所牙科学院牙科外科学士 电子邮件：dr.eeshapisal@gmail.com