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基于Microcontroller的家用电器的基于RF的无线遥控器
摘要：遥控设备是一种用于控制家用电器从远处转换的家用设备。该系统可以在OFF状态或状态下更改电器状态。如今，我们在家庭，行业，办公室，机构中使用许多电气设备，这些电气设备是手动控制的。为了降低人的功率，我们需要一些无线控制系统。主要是这些无线控制系统基于IR或RF。该项目基于RF。它包括基于Arduino的发射器和接收器部分。此控制系统对能够前往开关板控制设备的老年人或受到身体挑战的人有帮助。简介技术正在发展，因此，如果可以控制风扇，T. V，音乐系统等设备，那么家庭电器就更容易，更舒适，而仅通过按下按钮，远离遥远的位置的遥控器就会变得更聪明，使用RF受控的开关，房屋逐渐从常规的开关转移到集中控制系统。当我们从RF发射器端按开关时，请立即数据在空中传输。通过射频模块接收空气的数据，然后进入电器电路。使用遥控器将秩序恢复为家庭[1]。改变生活方式；带来多功能和多平台的生活。这是现代世界中高效且低成本的系统。通过使用Arduino Nano Controller，我们可以安全地确保您的房屋安全。这样的系统需要在某些环境中通过无线网络运行并完成某些任务。当我们谈论无线自动化时，我们只需参考物联网上的射频或GSM通信（平台[2]。上述参数对设计的性质具有非常重要的影响[3]。
使用 PVsol 软件调查与电器、电动汽车和电池系统并网的光伏系统
摘要。考虑了连接到电网、电器、电动汽车和电池系统的 PV 面板的三个不同模块区域，并依次使用 PV sol 模拟进行分析。本文的主要目标是在实时实施 PV 面板之前，检查系统的概览设置，即使用不同跟踪方法的 PV 面板的模块区域以及特定位置的气候数据。进一步研究了所需输出所需的 PV 模块数量。整个系统通过逆变器和电池系统的总数来确定。该系统还分析了一年内的能源预测，并用于电池充电、电动汽车充电、电网供电和家用电器的消耗。该系统不仅关注技术方面，还关注避免的二氧化碳排放、投资成本和资产回报率等财务分析。
电器登记使用手册
SNO 家电测试标准 a. 家用制冷设备 KS IEC 62552-1: 2015、KS IEC 62552-2: 2015、KS IEC 62552-3: 2015、KS 2464 - 1/2 : 2020 b. 非管道空调 KS 2463: 2019 c. 三相笼型感应电机 KS 2449 - 1/2 : 2013 或 IEC- 600034-2-1 d. 自镇流灯 KS 2446 - 1/2 : 2013 e. 双端荧光灯 KS 2448- 1 : 2013 f.荧光灯镇流器 KS 2447 - 1/2 : 2013 （2）相应测试的测试实验室认证 （3）注册费（您可以在申请期间直接从 MPESA 支付）。
Avigilon 人工智能设备（AI Appliance）
© 2019，Avigilon Corporation。保留所有权利。AVIGILON、AVIGILON 徽标、AVIGILON APPEARANCE SEARCH、AVIGILON CONTROL CENTER 和 ACC 是 Avigilon Corporation 的商标。Intel 和 Xeon 是 Intel Corporation 或其子公司在美国和/或其他国家/地区的商标。ONVIF 是 Onvif, Inc. 的商标。Linux 是 Linus Torvalds 在美国和其他国家/地区的注册商标。NVIDIA 和 Quadro 是 NVIDIA Corporation 的注册商标。提及的其他名称或徽标可能是其各自所有者的商标。本文档中每个商标附近没有或根本没有符号 ™ 和 ® 并不表示放弃对相关商标的所有权。Avigilon Corporation 通过在美国和世界其他司法管辖区颁发的专利保护其创新（请参阅 www.avigilon.com/patents）。除非明确书面说明，否则不授予 Avigilon Corporation 或其许可方的任何版权、工业设计、商标、专利或其他知识产权的许可。3
通过数据平衡技术控制家庭电器控制的基于p300的大脑 - 计算机界面
摘要：基于P300的大脑 - 计算机界面（BCIS）中使用的奇数范式本质上构成了目标刺激和非目标刺激之间的数据不平衡问题。数据不平衡会导致过度解决问题，从而导致分类性能差。本研究的目的是通过通过抽样技术解决此数据不平衡问题来提高BCI性能。将采样技术应用于控制门锁的15个受试者的BCI数据，15个受试者是电灯，14名受试者是蓝牙扬声器。我们探索了两类采样技术：过采样和不足采样。过采样技术，包括随机过度采样，合成少数族裔过采样技术（SMOTE），边界效果，支持矢量机（SVM）SMOTE和自适应合成抽样，用于增加目标刺激类别的样品数量。不足的采样技术，包括随机不足采样，邻里清洁规则，Tomek的链接和加权式采样袋，用于降低非目标刺激的班级大小。通过SVM分类器对过度或不足的数据进行了分类。总体而言，某些过采样技术改善了BCI性能，而不足采样技术通常会降低性能。尤其是，使用边界效果产生了所有三种电器的最高精度（87.27％）和信息传输率（8.82 bpm）。此外，边缘效果会提高性能，尤其是对于表现不佳的人。进一步的分析表明，边界效果通过在目标类别中产生更多的支持向量并扩大边缘来改善SVM。然而，边界效果与应用SVM加权正规化参数的方法之间的准确性没有差异。我们的结果表明，尽管过采样提高了基于P300的BCI的性能，但它不仅是过采样技术的效果，而且是解决数据不平衡问题的效果。
产品、零件和设备适航性可接受合规方法 (AMC-20) 修订 19
现有的发动机、螺旋桨和飞机认证认证规范 (CS) 可能需要对配备电子控制系统的发动机和螺旋桨进行特殊解释。由于这项技术的性质以及发动机、螺旋桨和飞机系统之间的更大相互依赖性，有必要制定可接受的合规手段 (AMC)，专门解决这些电子控制系统的认证问题。
智能电网中新型预测家电管理算法
智能家电和应用越来越受欢迎，因为它们为用户提供了高水平的服务。在智能家居中，所有电器和智能家电都相互连接，形成一个特殊的专用网络。由于经济和环境因素，能源消耗是用户和服务提供商都非常关心的问题。电网技术进步与环保意识的结合导致了智能电网的兴起。通过妥善处理家庭用电请求，可以实现可靠且基础扎实的智能电网系统。因此，智能电网设计的一个关键方面是安排电器的启动时间和运行时间，以最大限度地减少能耗，并对任何给定时间的最大能耗进行限制。在本文中，我们提出了一个调度框架，用于在智能家居网络中满足来自电器的请求。假设网络将可用功率分配给来自电器的传入请求，并根据其初始要求以固定速率为每个电器提供服务。此外，假设每个请求在可容忍的服务启动和总中断延迟方面都有最大界限。该问题被形式化为采用自适应算法的离散调度问题。所提出的框架主要由一种动态程序形式的调度机制组成。本文提出了两种调度方案：非抢占式和抢占式。我们将所提出的算法的性能与文献中的其他方案进行了比较。模拟结果表明，能耗方面有所改善，表现为电费总节省。
产品、零件和设备适航性可接受合规方法 (AMC-20) 的简易访问规则（修订 16）
AMC 20-26 附录 1 术语表 ...................................................................................................... 403 AMC 20-26 附录 2 培训和机组人员资格问题 ........................................................................ 406 AMC 20-26 RNP 运行注意事项 ........................................................................ 412 AMC 20-26 附录 4 RNP 飞行技术误差评估的可接受方法 ............................................................................................................. 417 AMC 20-26 附录 5 飞行运行安全评估 ............................................................................................. 421 附录 6 AMC 20-26/PBN 手册/AC90-101 比较 ............................................................................. 424
医疗设备和设备的增值税处理
本附录包含各种类型的医疗设备和设备的清单以及通常适用的增值税率。但是，您不应仅通过指代此列表来确定速率。您应该通过参考本指南的一般机构以及设备 /设备符合该增值税等级的立法来满足自己。此列表并不详尽。