环境健康科学与工程理事会 编写者: 美国陆军公共卫生中心 (APHC): Stephen Comaty 先生 环境健康风险评估部 Brandolyn Thran 博士 环境健康风险评估部 橡树岭国家实验室 (ORNL): Anthony Armstrong 先生 环境科学部 Annetta Watson 博士 环境科学部 致谢 Robert Bock 先生 (ORNL) 为美国公共卫生协会研究民用指南提供了支持。本文件还受益于 APHC 主题专家 Lauren Anderson 女士、Chris Childs 先生、Alexander Zook 先生、Andrea Clark 女士、Tom Runyon 先生、George White 先生、Steven Witt 先生和 Matthew McAtee 先生提供的实质性建议。美国陆军坦克汽车研究开发与工程中心 (TARDEC) 部队投射技术的 Jay Dusenbury 博士也提供了有意义且有见地的评论。问题和意见可以转发至— 美国陆军公共卫生中心环境健康风险评估部 5158 Blackhawk Road (MCHB-PH-HRA) Aberdeen Proving Ground, Maryland 21010-5403 DSN 584-2953 或商业电话 410-436-2953
摘要本文研究了为车辆改善物流和运输部门的停车效率和安全性而设计的自主停车系统的变革性作用。自主停车技术是高级传感器,相机,雷达和激光雷达技术的组合,共同努力在紧密而复杂的空间中进行精确的车辆操纵。对于乘用车选择和重型车辆驾驶员,这些系统提供了重要功能,例如在停车期间构建事故风险,更好地使用空间以及消除驾驶员疲劳。然而,仍然存在重大挑战,例如高实施成本,监管问题以及将技术适应不同车辆类型的复杂性。本文讨论了在自动停车领域中有关人工智能,传感器融合和机器学习的最新发展和研究,并评估了克服这些障碍并彻底改变卡车运输行业的停车管理的潜力。
摘要简介:数字神经心理学评估(D-NPA)在神经心理学评估中具有比纸和铅笔测试的几个优点,例如更标准化的刺激预言和响应获取。我们调查了(1)D-NPA在获得性脑损伤(ABI)和健康对照患者中的可行性和用户体验; (2)在数字测试上的召集纸笔规范的适用性; (3)熟悉平板电脑是否会影响平板电脑上的测试性能。方法:我们在中风患者(n = 59),创伤性脑损伤患者(n = 61)和健康对照组(n = 159)中管理了D-NPA。神经心理学测试是在平板电脑上提出的,并且参与者使用铅笔手写笔做出反应。我们检查了评估可行性的完成率,并进行了半结构化访谈以检查用户体验。通过执行小于10%的健康对照组的数量检查了常规规范的适用性,预计将不超过10%。使用基于回归的模型检查了平板电脑熟悉度对测试性能的影响。结果:总体而言,94%的患者完成了D-NPA。患者和健康对照组认为D-NPA被认为令人愉悦。用于纸笔测试存在的常规规范不适用于测试的数字版本,因为多达34%的健康对照组显示出一半的测试表现出异常的性能。结论:ABI患者的D-NPA给药是可行的。平板电脑的熟悉度不会影响平板电脑上的测试性能,表明使用平板电脑工作的参与者在数字测试上的表现并没有更好。对平板电脑的熟悉程度不会影响测试性能,这在神经心理学评估中尤为重要。未来的研究应着重于制定规范,以便在临床实践中实施D-NPA。
摘要 多年来,国际社会一直在研究利用核聚变反应产生的热量发电的核聚变的适用性。迄今为止,还没有一种设计能够产生能量,更不用说电力了,但 ITER 等大型国际项目所做的工作表明,新的反应堆设计比以往任何时候都更接近实现这一目标。因此,重要的是要考虑传统的防扩散制度是否以及如何涵盖利用核裂变热量的传统核反应堆发电。出口管制制度对于确保支持合法项目的商品和技术(如核电生产所需的商品和技术)不会被转用于大规模杀伤性武器 (WMD) 计划非常重要。具体来说,核供应国集团 (NSG) 涵盖了从加工铀到燃料生产(及以后)的一系列商品。虽然 NSG 的双重用途清单涵盖了氚以及生产氚所需的靶组件和部件,但目前尚不清楚核聚变发电是否需要其他独特商品,以及这些商品是否会受到 NSG 的保护。为此,本文将研究和开发通过聚变反应发电的系统所需的商品和技术,并将这些商品与核供应国集团已经控制的商品和技术进行对比。一般来说,考虑将出口管制作为解决与聚变反应堆相关的扩散问题的工具的最佳领域是与下一代锂同位素浓缩有关。
本调查论文和研究探讨了 Gardner (1983, 1999) 定义的多元智能 (MI) 理论及其在商业飞行员评估和教育中的适用性。多元智能理论认为,个人具有八种不同的智能,其中一种或多种智力具有优势。作者认为,MI 理论在描述飞行员的认知过程方面比单一 (IQ 分数) 或一般智力理论更有用。除了描述认知之外,MI 理论还可用于通过扩展联邦航空管理局 (FAA) 建议的教育方法来改善飞行员培训。目前,大多数飞行员的教学方法都是传统的,利用讲座、认知行为技术和一对一辅导课程。MI 理论很少应用于航空教育设计(Craig & Garcia,2001)。为了确定飞行员的智力状况,本研究采用了多元智能发展评估量表 (MIDAS)。从 31 名专业飞行员和 55 名大学飞行学生的样本中可以看出,他们具有共同的 MI 状况。对 MIDAS 分数的描述性分析表明,专业飞行员和飞行学生在个人内省智力和空间智力方面得分都很高。本研究发现的“飞行员状况”复制了过去在 MIDAS 开发中的研究。由于本研究中的大多数飞行员都有相似的状况,因此教育计划可以利用这些智力优势。此外,如果飞行学生在重要的飞行智力优势上得分较低,则可以实施教学和学习策略以匹配学生的智力优势。
抄送(供参考): 1. 秘书长,工业和国内贸易促进部(DPII T),商业和工业部,Udyog Bhawan,新德里 -110001 2. 董事总经理,印度太阳能有限公司(SECI),印度太阳能有限公司(SECI),6 楼,Plate-B。'BCC 办公大楼 - 2,东 Kidwai Nagar。新德里 - 110023。 3. 董事长兼董事总经理,NTPC 有限公司,TPC Bhawan,Scope Complex,7,机构区,Lodhi Road,新德里 - 110 003。 4. 董事长兼董事总经理,NHPC 有限公司,NHPC Office Complex,Sector-33,
欧洲委员会要求对经过遗传修饰的有机体(GMO)进行EFSA小组,以评估第4节(危险识别)以及EFSA科学意见对使用锌型3型技术(ZFN-3)的工厂开发的植物开发的植物的科学意见(Zfn-3)和其他核定型(ZFN-3)的植物(ZFN-3)的效果(ZFN-3)(ZFN-3)的作用( SDN-1,SDN-2和寡核苷酸指导的诱变(ODM)。在发表这种意见时,GMO面板将与通过SDN-1,SDN-2和ODM产生的植物与与通过SDN-3和常规育种获得的植物相关的植物进行了比较。与SDN-3方法不同,SDN-1,SDN-2和ODM方法的应用旨在以一种可能导致植物不包含任何转基因,内元或顺式的植物来修饰基因组序列。因此,GMO面板得出结论,这些考虑与第4节中包含的转基因,内元或面条的存在,以及SDN-3的意见的结论无关,与通过SDN-1,SDN-1,SDN-2或ODM获得的植物无关。总体而言,与SDN-3和常规育种相比,GMO面板没有发现与通过SDN-1,SDN-2或ODM产生的基因组修饰的新危害。此外,转基因专家小组认为,现有的对遗传修饰工厂的食物和饲料的风险评估指南以及对遗传修改工厂的环境风险评估的指南,但仅部分适用于通过SDN-1,SDN-1,SDN-2或ODM生成的工厂。的确,如果最终产物的基因组不包含外源性DNA,则这些与外源性DNA有关的指导文档的要求与通过SDN-1,SDN-2或ODM接近开发的植物的风险评估无关。