2024 年补充文件延续了 2019 年采用的做法,将受审计的合规要求数量限制为 6 项,但研发集群和儿童保育灾难基金集群除外,这两个集群可能确定 7 项要求。(请注意,机构可以选择少于 6 项的合规要求。)要求 (A) 允许和不允许的活动和 (B) 允许的成本和成本原则被视为一项要求。本补充文件中未包含的计划不受 6 项要求上限的限制。第 2 部分矩阵和第 4 部分和第 5 部分中的相关计划部分反映了六项选定的合规要求。对于单项审计,补充文件取代了机构审计指南和各个联邦计划的其他审计要求文件。
决策事项:商务部监察长办公室——法定通知要求对现有和预期办公室相关费用的适用性文件:B-335459 日期:2024 年 5 月 8 日 摘要 商务部监察长办公室 (OIG) 在其办公室外部安装了隔音技术,以保护办公室内敏感谈话的隐私。OIG 还计划将其现有家具搬迁至其新的预期办公室,总务管理局 (GSA) 计划进行改造,为 OIG 的入住做好准备。2023 年《金融服务和一般政府拨款法》第 710 条禁止任何机构在未事先通知众议院和参议院拨款委员会的情况下,在总统任命期间承担或支出超过 5,000 美元的金额来为其办公室提供家具、重新装修、购买家具或进行改进。第 710 条适用于为监察长分配的整套办公室以及监察长直接控制或主要使用的任何空间安装隔音技术的费用,即使该技术安装在监察长办公室外围。第 710 条还适用于将家具搬迁到监察长新办公空间的费用,因为这些费用通过提供办公室所需的东西来“装饰”办公室。但是,第 710 条不适用于与监察长预期办公室的建设和改建相关的费用,因为该办公室尚未由监察长直接控制或主要使用,因此不符合第 710 条规定的“办公室”的法定定义。决定
• 除非经国会允许,否则美国不得被起诉; • 将州和地方法律应用于美国土地和活动; • 各州不得对联邦雇员的活动提出许可要求,除非机构需要此类许可(例如:各州要求持有州执照的工程师准备和盖章计划这一要求是不可执行的,各州不能要求联邦律师是其所在州的律师协会成员);以及 • 各州不得对联邦政府主张其征税权。越来越多的环境法规对检查和其他活动征收看似禁止的税费: 联邦机构不得缴纳州或地方政府评估的税费。 机构可以支付“提供的服务”的合理价值——在某些情况下,机构可以支付合理的检查费、雨水使用费或改良区使用费。
该部包括在2011年1月1日生效的可再生和低碳燃料要求条例的第7.3(3)节中的标签要求。此后,该法规已被废除,尽管不变的标签要求现在在低碳燃料(技术)法规(法规)的第5和第6节中,该条例于2024年1月1日生效。
晚期糖尿病技术,例如胰岛素泵,连续的葡萄糖监测(CGM)和自动胰岛素de剂(AID),已彻底改变了1型糖尿病护理,从而在水gly和质量中产生了显着的证明(1)。对于小儿1型糖尿病,这种积极影响扩展到整个父母,监护人,看护人和家庭单位(2)。AID系统广泛地促进了实时CGM数据与基于自动算法的胰岛素传递的整合,从而导致糖尿病相关的短期和长期结果的逐步改善。辅助用途与糖尿病管理负担减轻和糖尿病结局的全球改善相关。尽管糖尿病技术有效率,但使用的差异越来越多(3-6)。在其最基本的定义中,差异是获得有效的干预措施的不平等。在小儿疾病中,征用糖尿病技术的访问和使用是关键差异(5-7)。在本期《糖尿病护理》中,Zeng等。 (8)提出了1,300多名参与者的荟萃分析,这些参与者在25名外患者随机对照试验(RCT)中进行了比较,将AID与常规治疗进行了比较。 一个关键优势,作者选择在本期《糖尿病护理》中,Zeng等。(8)提出了1,300多名参与者的荟萃分析,这些参与者在25名外患者随机对照试验(RCT)中进行了比较,将AID与常规治疗进行了比较。一个关键优势,作者选择
重大重建:在已开发的场地上增加或更换 5,000 平方英尺或以上的不透水表面。不包括为维护原有线路和坡度、水力容量、已建设施的原用途而进行的日常维护活动,也不包括为保护公众健康和安全而进行的紧急重建活动。新建的开发项目会创建 10,000 平方英尺或以上的不透水表面(整个项目场地的总体面积),包括商业和工业项目以及需要最终地图的住宅小区(即独立的单户住宅小区、多户相连的小区、公寓或公寓等);混合用途和公共项目(不包括许可证持有人的道路项目)。此类别包括公共和私人土地上的开发,这些开发属于共同许可证持有人的规划和建设权力。汽车修理厂(标准行业分类 (SIC) 代码 1 5013、5014、5541、7532、7533、7534、7536、7537、7538、7539)。
本研究探讨了在人力资源管理 (HRM) 背景下人工智能 (AI) 在招聘和选拔 (RS) 中的应用。与过去的研究相比,本研究通过调查招聘阶段未被充分探索的影响和招聘专业人员的批判性观点,为理解人工智能在招聘和选拔过程中的有效使用做出了宝贵的理论贡献。在此过程中,它通过整合人力资源管理文献,建立并扩展了信息系统内的技术采用理论。这项定性研究的结果表明,人工智能适用于特定的招聘阶段,如寻找人才、预筛选/预选和候选人参与。然而,人们不愿意在招聘预计划和面试阶段使用人工智能。它为人力资源管理从业者和寻求将人工智能融入招聘流程的组织提供了宝贵的见解。
尽管头部计算机断层扫描(CT)对轻度创伤性脑损伤(TBI)的患者的需求逐渐增加,但只有少数人患有颅内病变,需要神经外科干预。因此,本研究旨在评估机器学习(ML)技术在巴西帕拉纳州玛林加地区医院的轻度TBI患者筛查中的适用性。这是一项使用ML技术的观察性,描述性,横截面和回顾性研究,以开发一种方案,该方案预测哪些初始诊断为轻度TBI的患者应建议用于头部CT。在测试模型中,他线性极端梯度的提升是最佳算法,其灵敏度最高(0.70±0.06)。我们的预测模型可以帮助筛查温和的TBI患者,帮助卫生专业人员管理资源利用,并提高患者护理的质量和安全性。
摘要:在本文中,我们使用 Qiskit Python 环境中的两个量子分类器研究了量子机器学习在分类任务中的适用性:变分量子电路和量子核估计器 (QKE)。我们对这些分类器在六个广为人知且公开可用的基准数据集上使用超参数搜索时的性能进行了首次评估,并分析了它们在两个人工生成的测试分类数据集上的性能如何随样本数量而变化。由于量子机器学习基于酉变换,本文探讨了可能特别适合量子优势的数据结构和应用领域。在此,本文介绍了一种基于量子力学概念的新数据集,使用李代数的指数映射。该数据集将公开,并为量子霸权的实证评估做出了新的贡献。我们进一步比较了 VQC 和 QKE 在六个广泛适用的数据集上的性能,以将我们的结果情境化。我们的结果表明,VQC 和 QKE 的表现优于基本机器学习算法,例如高级线性回归模型(Ridge 和 Lasso)。它们无法与复杂的现代增强分类器(例如 XGBoost、LightGBM 或 CatBoost)的准确性和运行时性能相匹配。因此,我们得出结论,虽然量子机器学习算法在未来有可能超越经典机器学习方法,特别是当物理量子基础设施变得广泛可用时,但它们目前落后于经典方法。我们的调查还表明,与特别使用酉过程的量子方法相比,经典机器学习方法在基于组结构对数据集进行分类方面具有卓越的性能。此外,我们的研究结果强调了不同的量子模拟器、特征图和量子电路对所用量子估计器性能的重大影响。这一观察强调了研究人员需要详细解释他们对量子机器学习算法的超参数选择,因为这一方面目前在该领域的许多研究中被忽视了。为了促进该领域的进一步研究并确保我们研究的透明度,我们在链接的 GitHub 存储库中提供了完整的代码。
摘要 多年来,国际社会一直在研究利用核聚变反应产生的热量发电的核聚变的适用性。迄今为止,还没有一种设计能够产生能量,更不用说电力了,但 ITER 等大型国际项目所做的工作表明,新的反应堆设计比以往任何时候都更接近实现这一目标。因此,重要的是要考虑传统的防扩散制度是否以及如何涵盖利用核裂变热量的传统核反应堆发电。出口管制制度对于确保支持合法项目的商品和技术(如核电生产所需的商品和技术)不会被转用于大规模杀伤性武器 (WMD) 计划非常重要。具体来说,核供应国集团 (NSG) 涵盖了从加工铀到燃料生产(及以后)的一系列商品。虽然 NSG 的双重用途清单涵盖了氚以及生产氚所需的靶组件和部件,但目前尚不清楚核聚变发电是否需要其他独特商品,以及这些商品是否会受到 NSG 的保护。为此,本文将研究和开发通过聚变反应发电的系统所需的商品和技术,并将这些商品与核供应国集团已经控制的商品和技术进行对比。一般来说,考虑将出口管制作为解决与聚变反应堆相关的扩散问题的工具的最佳领域是与下一代锂同位素浓缩有关。