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工业废弃物在金属基复合材料生产中的适用性——综述
摘要：本综述研究旨在探讨利用工业废料作为金属基复合材料 (MMC) 制造中的增强材料的可能性，并评估相关的环境效益。本研究重点研究了两组不同的废料：用粉煤灰增强的金属基复合材料和由不同种类的工业废料生产的复合材料。审查了技术和性能相关数据，以评估这些废料在 MMC 生产中的潜力。研究结果表明，粉煤灰增强金属基复合材料表现出优异的物理和机械性能，使其非常适合各种应用，特别是在汽车领域。这项研究强调了进一步研究的必要性，以创新具有改进性能的先进材料，同时减轻环境污染。总体而言，这项研究展示了利用工业废料作为 MMC 生产中的增强材料的潜力，并强调了这种方法对未来先进材料发展的重要性。
第 1 部分 - 背景、目的和适用性
2 CFR 第 200.513(c)(4) 条规定，联邦机构有责任每年向 OMB 通报补充文件的任何必要更新。但是，审计人员必须认识到法律和法规会定期更改，并且这些更改与补充文件的修订之间会出现延迟。此外，审计人员必须认识到，赠款协议和合同中可能存在法律或法规未明确规定的条款，因此未包含在补充文件中。例如，赠款协议可能会指定一定的匹配百分比或为资金的使用方式设定优先级（例如，要求不资助某些规模的项目），或者联邦机构可能会对受助人施加额外要求（有关使用特定奖励条件，请参阅 2 CFR 第 200.208 条）。因此，审计员应执行合理的程序，以确保确定为审计对象的合规要求是最新要求，并确定是否有任何与审计对象的合规要求相关的联邦奖励的其他规定，这些规定应根据 1996 年修正案进行审计。合理的程序包括对非联邦实体管理层的调查和对选定测试项目（即主要项目）的联邦奖励的审查。
传感器
摘要目的：这项研究的目的是在硅QSAR-神经网络模型中开发出强大的外部预测性，用于预测药物的血浆蛋白结合。该模型旨在通过减少化学合成和广泛的实验室测试的需求来增强药物发现过程。方法：使用277种药物的数据集来开发QSAR神经网络模型。使用滤波器方法构建模型，以选择55个分子描述符。通过预测平方相关系数Q2和均方根误差（RMSE）评估了验证集的外部精度。结果：开发的QSAR神经网络模型显示出鲁棒性和良好的适用性域。验证集的外部准确性很高，预测平方相关系数Q2为0.966，均方根误差（RMSE）为0.063。相对，该模型的表现优于文献中先前发布的模型。结论：该研究成功地开发了一种高级QSAR神经网络模型，能够预测人类血浆中277种药物的血浆结合。该模型的准确性和鲁棒性使其成为药物发现中的宝贵工具，有可能减少对资源密集型化学合成和实验室测试的需求。
1991–2021 年人工智能在生物能源研究上的应用及趋势：文献计量分析
摘要：文献计量分析研究了 1991 年至 2021 年期间出版物对使用人工智能 (AI) 的文献和生物能源研究趋势的影响。在本研究中，从 Web of Science 中提取了 1721 份出版物，并对国家、作者、机构、期刊和关键词进行了分析。近几十年来，这一领域已进入爆发阶段。印度是这一领域生产力最高的国家，其次是中国、伊朗和美国。它还指出了发达国家和发展中国家在趋势和主题之间存在一些显着差异。前者在初始阶段引领了这一领域，后来重视使用人工智能进行研究原料和影响评估。发展中国家鼓励这一领域的发展，并强调阶段处理和工艺优化的原料使用。此外，一项共同作者和机构的研究表明，遥远地区的作者和机构很少合作。期刊分析显示能源、燃料和能源转换与管理之间存在密切的联系。机器学习是迄今为止人工智能 (AI) 技术在生物能源研究中最常见的应用，53% 的文章使用了它。在这些与 AI 相关的出版物中，关键词人工神经网络 (ANN) 在文章中出现的频率最高。
限制联邦印第安人政策对缅因州瓦巴纳基族适用的经济和社会影响
重要的是，我们在这项研究中发现，“除了向上别无他法”也适用于缅因州政府和缅因州的非部落公民。从案例来看，在联邦通过自治实现部落自决的政策下，部落经济发展对邻近的非部落社区产生了积极影响，提高了州和地方政府为其公民服务的能力。与任何邻近政府的情况一样，部落和非部落政府之间可能会发生冲突。缅因州以外的总体经验是，能力越来越强的部落政府通过使双方以成熟的合作能力坐到谈判桌上来改善州与部落的关系。与这些有利前景相反的是现状，各方都放弃了经济机会，政府间冲突、诉讼、相互指责和不信任的循环仍在继续。
现代超级电容器技术及其在成熟电气工程应用中的适用性
摘要：与电解电容器相比，超级电容器每单位质量或体积可以存储多一百万倍的能量。由于其内部电阻低，它们能够驱动或吸收脉冲高电流。在过去的四分之一世纪里，超级电容器 (SC) 制造商开发了几种具有高功率密度和更长循环寿命的大规模设备系列，帮助最终用户改进其储能系统和产品。如今，有三种常见的设备系列，即 (i) 对称双层电容器 (EDLC)、(ii) 具有锂电极的混合电容器和 (iii) 基于伪电容概念的电池电容器。这篇评论文章比较了这些系列，并概述了电动汽车 (EV)、微电网和消费电子产品中的几种最新应用。
研究文章 人工智能营销在创建数据驱动营销策略中的适用性 Ioseb GABELAIA RISEBA 拉脱维亚里加应用科学大学 iosebgabelaia@gmail.com 收到日期：2022 年 5 月 4 日；接受日期：2022 年 7 月 11 日；发布日期：2022 年 8 月 23 日 学术编辑：Diana Bratić 版权所有 © 2022。Ioseb GABELAIA。根据知识共享署名 4.0 国际 CC-BY 4.0 分发
本文旨在探索人工智能营销在制定数据驱动营销策略方面的适用性。值得注意的是，本文阐述了人工智能在营销实践中的现状。此外，本文主张提高客户满意度，使用人工智能改善定位，应用人工智能进行准确决策，并利用人工智能降低销售、成本和风险。最后，本文比较了人工智能营销在研究中确定的四个地区的两个主要地区中的适用性。采用两步法解决研究问题。首先，进行系统的文献综述以确定知识差距。其次，通过调查研究进行初步研究。主要研究的受访者是来自 22 个不同营销专业的 367 名营销从业者，代表 11 个国家的 18 个不同行业，主要来自波罗的海和高加索地区。根据调查结果和分析，强调了未来研究的结论、局限性和概念。研究结果综合了营销中的人工智能驱动因素、障碍和结果。此外，结果证实了将人工智能营销纳入长期战略营销规划与积极的关系。本文为公司提供了实用指导，或激励营销领导者在数据驱动的营销策略中使用人工智能。由于当前营销环境的复杂性，无论是微观还是宏观，它都具有重要价值。营销从业者正在寻找附加值，以证明人工智能营销在决策者的日常策略中的适用性。
9.1。目的9.2。合规性申请度9.3。 ...
A.评估任何因违反本节而收到违规通知的负责人，并且在违规通知书中提供的时间内未能减少此类违法行为，可以评估每次违规最高5,000.00美元的最高民事罚款。从违规之日起，每天都可以评估民事处罚。持续违规的每一天构成了单独的违规行为。可以评估民事处罚，直到达到合规性为止。When the responsible person has not been assessed any civil penalty under Section 6.3, Soil Erosion and Sedimentation, the North Carolina Sedimentation Pollution Control Act, or any rules or orders adopted or issued pursuant to Section 6.3, Soil Erosion and Sedimentation, or the North Carolina Sedimentation Pollution Control Act, for any previous violation, and that person abated continuing environmental damage resulting from the violation within 180 days from the date of the notice of违规，对与土地扰动活动相关的所有违规行为评估的最大累积总罚款为25,000美元。
Au@Pt 核壳纳米粒子生物共轭物用于治疗 HER2+ 乳腺癌和肝细胞癌。193mPt 和 195mPt 放射性核素在俄歇电子疗法中的适用性模型研究
摘要：193m Pt 和 195m Pt 放射性核素是具有治疗吸引力的俄歇电子发射体，每次衰变的俄歇电子产量非常高。本文总结了核壳 (Au@Pt) 纳米粒子用于 HER2+ (人表皮生长因子受体 2) 乳腺癌和肝细胞癌的电子俄歇治疗应用的第一步研究。合成了覆盖铂壳的金纳米粒子 (30 nm)，效率高 (>80%)，并进一步进行了体外研究，例如结合亲和力、内化和细胞毒性。为了找到导致铂在 HepG2 细胞中产生细胞毒性的机制，使用 ICP-MS (电感耦合等离子体质谱) 测定了分离的细胞核和细胞质中的铂浓度。细胞核中缺乏铂表明细胞毒性作用与活性氧 (ROS) 和活性氮 (RNS) 的产生有关。使用合成的靶向生物缀合物 (Au@Pt-PEG-曲妥珠单抗) 对 SKOV-3 细胞系进行的研究表明，该制剂对 HER2+ 细胞具有高亲和力、其内化、其位于核周区域和部分核内位置。对 HER2 阴性细胞 MDA-MB-231 的特异性结合可以忽略不计，Au@Pt-PEG-曲妥珠单抗没有进入这些细胞。获得的结果很有希望，值得未来研究使用 193m Pt 和 195m Pt 放射性药物的俄歇电子疗法。
量子计算在数据库查询优化中的适用性
我们评估了量子计算在两个基本查询优化问题（连接顺序优化和多查询优化 (MQO)）上的适用性。我们分析了目前基于门的量子系统和量子退火器（两种目前市面上可用的架构）上可以解决的问题维度。首先，我们评估了基于门的系统在 MQO 上的使用情况，MQO 之前已通过量子退火解决。我们表明，与传统计算相反，不同的架构需要进行复杂的调整。此外，我们提出了一种用于连接顺序问题的多步骤重新表述，使其可以在当前量子系统上解决。最后，我们系统地评估了我们对基于门的量子系统和量子退火器的贡献。通过这样做，我们确定了当前局限性的范围，以及量子计算技术对数据库系统的未来潜力。