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DBS技术和新颖应用的进步
审查深度脑刺激（DBS）的抽象目的是在包括帕金森氏病，肌张力障碍，震颤和图雷特综合征在内的多种运动障碍中建立的治疗方法。在这篇评论中，我们将审查并讨论最新发现，包括但不限于临床证据。最新发现的新DBS技术包括新型硬件设计（电极，电缆，植入脉冲发生器），可实现新的刺激模式和适应性DBS，可为患者病情的瞬间变化量身定制潜在的刺激。更好地理解运动障碍的病理生理学和功能解剖学对于研究DBS对脑脑运动区域，Meynert核心核的影响的影响至关重要。最终，神经外科实践通过更准确的目标可视化或组合靶向进行了改善。一个上升的研究领域强调桥接神经调节和神经保护。总结DBS治疗的最新进展带来了更多的可能性，可以有效治疗运动障碍的人。未来的研究将着重于改善自适应DB，领导更多有关新目标的临床试验，并探索神经调节对神经保护作用。
DAM：差异化访问内存系统和应用
技术限制使得 DAM 成为必需，它从设备物理到算法都带来了新的研究挑战。在设备层面，我们将不得不重新审视如何设计、制造和集成各种内存，以实现与计算单元的最佳连接。这种集成将包括片上、封装上、片外和远距离内存。在架构层面，我们将不得不探索新的布局、访问和缓存结构。我们还必须探索绑定到各种内存以执行应用程序和进行系统管理的专用计算单元。操作系统软件必须管理差异化内存，并将它们暴露给具有有用抽象的程序。应用程序必须适应为其数据结构分配和使用差异化内存。最后，我们将看到算法空间复杂度（就读取、写入和读写内存而言）变得与时间复杂度一样重要。
生物学和生物技术在农业和动物科学中应用粮食安全的创新
农业提供了最大的食品供应份额，并确保了重要的生态系统服务。世界人口以前所未有的速度增长（81亿），今年印度已经超过143.3亿。为了养活这一不断增长的人群，粮食生产需要随着现有的可耕地而增加70％，在越来越严重的气候条件下，粮食产量不得进一步损害环境。此外，密集的常规农业实践对环境可持续性，粮食质量以及加剧农场生产力的结构下降产生了负面影响。许多政府机构和政策都表明，增加土壤生物健康和植物育种计划的共同尝试可以提高农场生产率约50％，而不会进一步提高投入。根据COP 28 UNCCD的说法，印度的土地退化中立性（LDN）的目标或降级土地的恢复为3000万公顷（MHA）。要进行环境可持续发展，至关重要的是要保护当前和后代享有潜在平均生活质量的环境。因此，联合国已提倡到2030年实现这一目标，例如促进可持续的农业实践，以获取涉及涉及农作物，农作物旋转，永久养殖，土壤富集，自然虫害捕食者，生物密集的综合桩养生pest pest pest pest pest的更好的农作物，
超越歧视：法医精神病学的生成AI应用和道德挑战
生成人工智能（Genai）的出现和日益普及有可能改变法医精神病学和刑事司法的AI应用，传统上依赖于歧视性的AI算法。生成的AI模型标志着从以前流行的范式中通过生成看似新的现实数据并分析和集成了来自不同数据格式的大量非结构化内容的能力的显着转变。这种潜力不仅仅是重塑常规做法，例如风险评估，诊断支持以及治疗和康复计划，还可以在以前未经置换的领域（例如培训和教育）中创造新的机会。本文研究了生成人工智能对法医精神病学和刑事司法中AI应用的变革性影响。首先，它引入了生成AI及其普遍模型。之后，它回顾了法医精神病学中歧视性AI的当前应用。随后，它对生成AI的潜力进行了彻底的探索，可以通过多模式生成模型，数据生成和数据增强来改变既定的实践并引入新颖的应用。最后，它提供了与部署生成AI模型相关的道德和法律问题的全面概述，重点是他们对个人的影响以及其更广泛的社会影响。总而言之，本文旨在为在法医背景下生成AI应用的动态挑战的持续论述做出贡献，突出了潜在的机会，风险和挑战。它提倡跨学科的合作，并强调对生成AI模型进行彻底，负责任的评估的必要性，然后在广泛采用的决策中常规地做出了实质性的改变后果。
1 经济心理学：历史与应用
本章介绍本书的主题。它首先介绍不同的市场作为家庭和企业（或机构）之间的资源交换，这将作为后续章节的框架。它概述了经济预期，作为个人感知如何受到经济影响以及它们如何反过来影响经济的一个例子。然后它转向学科视角：它定义经济学，列出经济学的研究领域，并描述经济学家对人类行为的基本假设。对比了经济学和心理学的一般理论和实证研究方法。本节还包括经济心理学作为一门学科的简史，并以该领域当前研究主题的概述结束。市场是商品交换的地方。它们通常被定义为商品和服务、劳动力、土地、资本、权利和其他可交换资源的供需交汇处。市场参与者的行为取决于他们对未来的预期，而这些预期则由参与者过去和现在的经历决定。经济学和心理学作为社会科学，都与人类行为有关。经济学专注于商业和金融背景下的行为，而心理学则研究各种生活领域中的行为（和经验）。这两个学科之间有多个交集；然而，它们的科学发展却走上了不同的轨迹。经济学和心理学的一个区别是，经济学基于人类行为的规范模型，关注总体行为——例如市场或国家层面的行为。相反，心理学专注于个人、人与人之间的差异和（小）群体动态。经济心理学试图在经济学和心理学之间架起一座桥梁。它关注个人决策、偏离人类行为的经济（理性）模型、外行理论和市场，也关注福利和幸福。经济心理学作为一门学科的建立始于二十世纪初，但此后不久便被遗忘。上世纪中叶，经济心理学曾短暂复苏，但随后又再次陷入默默无闻。然而，在过去几十年里，尤其是丹尼尔·卡尼曼获得诺贝尔奖之后，经济心理学在心理学领域获得了认可。与此同时，与经济心理学有相似之处的行为经济学也被纳入了经济学这一更大的学科。
现代计算机应用程序（昏迷）
对计算机系统的工作原理发展有所了解；计算机系统的组件及其相互关联，包括软件，数据，硬件，通信和用户。分析计算问题并应用计算原理以识别解决方案。使用有效的数据存储和检索技术以及基本的编程技能。收集有关计算机网络和网页设计的基本知识。使用广泛使用的开源电子表格软件应用程序（例如Open Office，Libre Office或Google电子表格）来提高数据管理，可视化，分析和演示。理解与使用计算技术和信息有关的道德意义，并确定技术对个人生活和社会的影响。发展所需的知识，技能和能力来利用数字经济带来的机会，并应对与在线业务运营相关的挑战和风险。了解人工智能及其子场的基础知识。建立对数据库管理系统的理解，重点是如何有效，有效地组织，维护和检索。从数据存储库中提取知识，以进行数据分析，频繁的模式，分类和预测。
机器学习在预测分子特性中的应用
由于开发新化合物并确定其性能是昂贵且可能危险的，因此有必要开发一个模型来预测分子特性，而无需合成和实验测试。表示化合物的两种系统方法是通过分子结构的示意图和简化的分子输入线 - 进入系统（Smiles）。在这项研究中，这些表示分别用于训练两个神经网络模型，一个卷积神经网络（CNN）和一个经常性神经网络（RNN），以预测化合物的熔点。通过将化合物表示为结构的图像，CNN在拟合给定数据的拟合时不成功，似乎在给定数据的平均熔点附近保持恒定。然而，通过将化合物表示为系统生成的文本字符串，RNN成功地拟合了数据，总体趋势类似于实际趋势，平均绝对误差较低。但是，与结构图数据不同，用于RNN的微笑数据不包含方向信息。对于将来的研究，可能可以将两种表示形式结合起来，以达到更准确的预测模型。
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CRISPR-Cas9 在干细胞应用方面的进展...
摘要：干细胞研究进展迅速，由于其独特的自我更新和多能分化能力，为难治性疾病提供了有希望的治疗方法。干细胞在治疗遗传疾病、神经退行性疾病 (NDD)、心血管疾病和癌症方面发挥着关键作用。在遗传疾病中，将干细胞与 CRISPR-Cas9 等基因编辑工具相结合，可以精确纠正致病基因，而健康的干细胞则通过替换患病细胞来修复组织。对于 NDD，iPSC 可以分化为多巴胺能神经元，以取代受损的脑细胞并增强神经再生。在心血管疾病中，它们促进心肌和血管修复。在癌症中，干细胞增强抗肿瘤免疫力并将药物直接输送到肿瘤部位，从而提高治疗效果。尽管取得了这些突破，但挑战依然存在。高质量干细胞的生产有限，控制分化以防止肿瘤发生仍然至关重要。同种异体移植存在免疫排斥的风险，而使用胚胎干细胞则引发了伦理问题。需要制定监管框架和临床标准来确保安全性和有效性，同时解决道德和患者权利问题。随着不断创新，干细胞疗法将彻底改变医学，为复杂疾病提供新方法并改善全球健康。
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