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应用热能工程
全球有数千万个废弃开采井（AEW），不仅对环境构成威胁，而且退役需要额外投资。AEW 的恢复为地热能开发提供了一种经济有效的解决方案，可节省退役和钻井的高昂成本。然而，AEW 的热资源通常为低品位和中等品位。应采取措施提高 AEW 地热发电厂的效率。同时，世界各地的卫星液化天然气（LNG）站的再气化过程遭受高品位冷能的损失。各种研究都利用地热热和 LNG 冷来发电，但尚未讨论 AEW 的水平延伸可能增加回收温度，以及 LNG 流量的波动可能降低电力输出。本研究提出并评估了一种新型综合有机朗肯循环 (ORC) 系统，该系统利用来自 AEW 的地热和来自卫星 LNG 站的废弃 LNG 冷能，重点是通过水平延伸提高地热温度和通过热能储存稳定 LNG 冷能供应。建立了一个考虑 AEW 水平延伸的数值模型，发现水平延伸可显著提高地热流体温度。建立了一个基于机器学习的预测模型，以评估给定参数和工作条件下的 AEW 出口温度。设计和优化了冷热能储存 (CTES) 模块，以在非设计运行期间暴露于高度波动的 LNG 供应时稳定废弃冷能回收。CTES 将 ORC 效率提高了 38.5%，并有可能显著缩短投资回收期。因此，利用AEW的水平延伸，将发电与通过热能储存获得的LNG冷能相结合，零排放地热和废冷能系统可以成为未来AEW振兴和LNG废冷能利用的可行解决方案。
应用的热工程
辐射与盐水的相互作用促进了各种与能量相关的应用，例如空气 - 水界面处的辐射蒸发，辐射驱动的水下蒸气产生以及水下光电系统。但是，这些应用需要全面了解通过盐水的辐射传播，考虑到其光谱和方向性特征，这些特性通常不足以探索。这项研究介绍了配备精细光谱分辨率和详细的角度考虑的三维蒙特卡洛辐射转移模型。该模型模拟了从空气到空气 - 水界面以及整个盐水水体的转移，以彻底检查入射辐射的光谱和方向性对其在盐水不同深度的传播的影响。的发现表明，在太阳光谱中，辐射以62.7度的入射角进入水，并且完全扩散的辐射在小于2米深的水层中表现出相似的吸收效应。此外，当角度低于62.7°时，入射角对水面和水体的吸收率几乎没有影响。在光谱上，辐射波长长于1。4μm，1。14μm和1μm分别在第一个1、8和50厘米的盐水水中完全吸收，约占入射太阳辐射的20％，30％和50％。此外，来自1300开Kelvin的黑体源的辐射完全被完全吸收在盐水水的前1厘米内。经验相关性，以根据水的深度和黑体热源的温度轻松估计吸收率。这些发现阐明了入射辐射对其水下传播的光谱和方向特征的影响，为各种以能量为中心的应用提供了设计和性能评估的基本指导。
贝叶斯的贝叶斯推理用于脑振荡的光谱图模型植物层应用微生物学
摘要植物层或植物叶表面代表了一个大小相当大的微生物生态系统，具有非凡的生物多样性和巨大的潜力，可在生物技术，农业，医学和其他地方发现新产品，工具和应用。这种迷你审查强调了植物圈的应用微生物学是一种原始的研究领域，该领域与基因，基因产物，自然化合物和特征有关，这些基因，自然化合物和特征是浮力层特异性适应和服务，这些适应和服务具有当前或未来创新的商业和经济价值。的例子包括植物生长和抑制疾病的植物杆菌，支持人类健康的益生菌和发酵食品，以及对空气生污染物，残留农药或塑料造成叶面污染的微生物。腓骨微生物可将植物生物量转化为堆肥，可再生能量，动物饲料或纤维。他们生产食品，例如增稠剂和糖替代品，工业级生物表面活性剂，新型抗生素和癌症药物，以及用作食品添加剂或冷冻剂的酶。此外，基于DNA序列的基于叶片相关的微生物群落的新发展允许在食品安全和保障的背景下进行监视方法，例如，在叶状蔬菜上检测到肠道蔬菜，预测植物性疾病暴发，并拦截植物疾病爆发，并拦截植物性植物病原体和对国内交易商品的病原体和病虫。
M.SC应用微生物学
单位 - I小时：12个微生物学的简介，历史和演变； Antonvan Leeuwenhoek，Joseph Lister，Pasteur，Koch，Jenner，Winogradsky，Winogradsky，Beijerinck的贡献；微生物对人类福利的影响。原核生物和真核细胞的结构。EUBACTERIA，考古细菌和真核生物之间的差异。
系统和应用微生物学
最近，作为具有命名类型的原核生物的新的命名法守则已发表，因此随后已生效。系统和应用微生物学的编辑器（SAM）想概述日记本将如何处理所得的两个独立代码（ICNP和SEQCODE），以期在此期间将它们共存。sam都热衷于支持两种界限，因此提出了高质量，因此增加了耕种和未经培养的原核生物的分类价值。在这里，我们描述了将在SAM中发表的新分类单元描述手稿的最低要求和建议。分类学家和分子生态学家之间的最新辩论使微生物学带入了空前的十字路口，其中有两个独立的命名法规已生效。目前正在进行广泛修订的原核生物命名法（ICNP;（Parker等，2019））（Oren等，2021），一直是过去60年来命名原核生物的基础，自2001年以来，自2001年以来，仅在两种不同的过滤材料中沉积了纯纯培养物。 On the other hand, and after our sugges- tion to take action ( Konstantinidis et al., 2017 ), some microbiologists, including several molecular ecologists and taxonomists, created the new Code of Nomenclature of Prokaryotes Described from Sequence Data (SeqCode; ( Hedlund et al., 2022; Whitman et al., 2022 )), which considers genome sequences deposited in INSDC回购之一是类型材料。目前正在进行广泛修订的原核生物命名法（ICNP;（Parker等，2019））（Oren等，2021），一直是过去60年来命名原核生物的基础，自2001年以来，自2001年以来，仅在两种不同的过滤材料中沉积了纯纯培养物。On the other hand, and after our sugges- tion to take action ( Konstantinidis et al., 2017 ), some microbiologists, including several molecular ecologists and taxonomists, created the new Code of Nomenclature of Prokaryotes Described from Sequence Data (SeqCode; ( Hedlund et al., 2022; Whitman et al., 2022 )), which considers genome sequences deposited in INSDC回购之一是类型材料。这代表了一种直接的解决方案，用于推进有关以稳定命名法的未经文化类群分类法进行的科学沟通。ICNP和SEQCODE广泛重叠，但后者包括几种改进，使命名法更易于访问，更易于应用，并且更容易被启用（Whitman等，2022）。除了基因组序列作为类型材料的改进和实施外，Seqcode还包括一个在线自我注册系统（https://seqco.de/），该系统代表了生成官方记录并确定名称优先级的主要机制。名称的验证是通过注册表平台进行的，其中包括原始出版物的DOI，或者作者可以在获得DOI之前注册其名称，这将使他们能够在审查时收到反馈并在手稿中纠正术语。相比
应用的热工程
电动汽车在很大程度上依靠可充电电池单元进行储能。空气冷却具有简单的设计和高可靠性，仍然是控制电池温度的有效方法。但是，由于空气的热容量有限，其热性能很差。为了提高传热系数，同时还可以最大程度地减少成本，这项研究采用了21,700个缸形电池电池模块的各种细胞构型，包括带有纵向气流的冷却鳍。使用有限体积方法模拟质量连续性，动量和能量保护方程式，对各种雷诺数（1,679≤RE≤33,588）进行了三维数值模拟（1,679≤RE≤33,588）。结果表明，具有纵向空气冷却的层流循环系统可以在低排放电流（≤1.0c）的最佳操作条件下维持电池（≤1.0c），即使在周围30°C的周围温度下，螺旋长度通过螺旋长度降低了50％，并改变其位置并更改其位置（即，均位置的位置，均位置为0.95，in 0.95 c. coce in 0.95 c. coce in 0.95; 48.7°C.将螺旋鳍环路从1到五个将最大t的最大值降低了7.4％，最大δT最大降低了29.8％。超过五个螺旋回路，随着δT最大的增加，模型的温度一致性会恶化。多项式方程，以估计电池在各种排放电流下电池模块的某些热性能。
应用工程经济
1.1 简介 工程经济学涉及系统、产品和服务与其成本的关系的评估。工程经济学是一个通过工程棱镜解决经济计算和原则的动态环境的领域。这是所有成功的工程公司为保持竞争优势和市场份额而采用的一项基本技能。工程经济学研究各行各业工程师普遍面临的各种财务和经济问题。工程经济学是所有行业学生都应该学习的主题，因为它具有实际应用价值。工程经济学具有众多优势，因为它允许行业人士为其公司做出战略决策。虽然宏观经济和财务能力是业务运营的关键，但工程经济学进一步提供了一种决策机制。它迫使工程师在日常运营中做出许多选择之前三思而后行，例如流程配置、材料、生产规模和其他经济因素。工程公司的日常决策（基于经济框架）将决定该公司的成功和盈利能力。
应用能量-NSF -PAR
需求响应是智能电网在利用公用事业与其客户之间及时交互以提高电力网络的可靠性和可持续性时的新兴应用。本文调查了需求响应和交流最佳电力流的联合协调，并削减了可再生能源资源，不仅可以节省发电成本的总量，可再生能源降低成本和价格弹性需求成本，还可以管理各种类型的需求响应限制和GRID操作约束的总体电力负载的波动。它的在线实施非常具有挑战性，因为未来的统计数据是无法预测的。集中式和分布式模型预测控制（CMPC和DMPC）的方法分别针对在线调度问题的集中式计算和分布式计算提出了基于基于的方法。CMPC可以为DMPC提供基线解决方案。DMPC非常具有挑战性，可以在每个时间插槽中调用非convex优化问题的分布式计算。为此具有挑战性的DMPC提出了一种新型的乘数（ADMM）DMPC算法的交替方向方法。它在更新过程的更新过程中涉及迭代子例程计算，这些变量可以有效地处理困难的非convex约束。已经进行了全面的实验来测试所提出的方法。仿真结果表明，DMPC与其基线对应物（CMPC）之间的客观值差距均在1％之内，进一步验证了拟议的基于ADMM的DMPC算法的有效性。
应用能源 - NSF-PAR
描述不同电力资源组合在实现电力脱碳目标方面的优缺点是一个活跃的研究领域。然而，许多系统级评估都是在最小化电力成本的基础上评估不同的组合，而没有考虑区域环境外部性。加利福尼亚州是一个人口密集的地区，既有积极的电力脱碳政策，又有水资源短缺问题，预计在气候变化下这些问题会恶化，这是一个有趣的案例研究，可用于评估电力脱碳成本与水资源消耗之间的权衡。因此，本研究结合了电网调度模型和区域生命周期淡水消耗数据，比较了四种电力组合情景下的州内淡水消耗和平准化电力成本，这些情景旨在到 2045 年实现加利福尼亚州的零碳电力，符合现行法律（加州参议院第 100 号法案）。在模拟情景中，我们发现成本最低的是具有较低储能容量需求的组合，这些组合由高容量系数和可调度的可再生能源实现。然而，由于严重依赖地热资源，这些组合也导致淡水消耗量高。相比之下，淡水消耗量最低的组合完全依赖风能、太阳能和水力发电，与成本最低的组合相比，淡水消耗量减少了一个数量级。由于容量系数较低，供需匹配难度较大（增加了能源储存需求），这种组合使电力平准成本增加了 30%。总体而言，我们的结果表明，在实现零碳电力目标时，优先考虑低电力成本以及其他与气候相关的标准（如淡水消耗），将产生与仅仅考虑成本截然不同的电力组合。
应用数学系
关于学院 德里理工大学（原德里工程学院）是印度最著名的工程学院之一，拥有 82 年的辉煌传统。作为一所非附属性、教学和研究型大学，DTU 致力于创造学术界和工业界协同合作的环境。它旨在彻底摆脱传统的教育和研究体系，通过提供无缝衔接的科学与工程融合环境，将科学研究文化融入技术学科，将技术气质融入科学研究和教育。该大学还致力于提供令人兴奋的企业研发环境，并计划重点关注与工业相关的项目和技术孵化。在知名调查中，DTU 一直在印度顶尖工程学院中名列前茅。 关于系部 德里理工大学 (DTU) 的应用数学系是一个享有盛誉的系部，旨在通过教学和研究向学生传授数学、统计学和计算方面的扎实知识。该系提供各种课程，包括数学和计算机科学学士学位、数学理学硕士和IMSc 以及数学和计算机科学各个领域的博士学位。B.Tech. 课程是数学与计算机科学和金融工程的融合，旨在满足现代科学研究和技术发展对复杂数学的需求。B.Tech.（数学和计算机）课程已获得 NBA 认证。理学硕士课程适合有志于从事研究、教学职业和行业的学生。博士课程提供图论和 Petrinet 理论、数值模拟、广义相对论和宇宙学、复杂分析、代数、近似理论、运筹学、优化技术、数值分析、数学建模、自然语言处理、图像处理、网络安全和量子信息处理等领域的研究。该系拥有高素质的教师，积极参与研究、项目和各种学术活动。该系的学生受到顶级公司招聘人员的高度青睐，并且也被印度和国外顶尖大学录取升读高等学府。