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可持续发展的农业生态方法
农业生态学已成为开发创新解决方案，以解决粮食安全，生物多样性损失和气候变化等主要问题的基本范式。生物多样性保护的核心主题强调了农业生态学在保护本地物种，授粉媒介和有益生物中的作用，例如农林业，覆盖农作物和化学输入减少。农业生态原则，例如多养殖，农作物多样性和综合害虫控制，有助于通过提高稳定性和营养来改善粮食安全。农业生态学鼓励碳固执，土壤健康和温室气体减少，从而导致气候富裕的农业系统。文献综述表明，在一项可以使用农业生态原则来解决的一项研究中，没有任何文章彻底讨论所有关键的打击全球挑战，例如粮食安全，生物多样性损失和气候变化。本评论文章试图在众多挑战之间建立联系，这些挑战可以使用农业生态技术解决，以促进可持续增长的同时保护环境。该研究研究了将农业生态方法论纳入可持续农业的好处，重点是提高农业生态系统的韧性，改善小小的农民，农村生计和地方社区的社会经济环境，以及为气候变化而做出贡献。农业生态学是一种希望的光芒，增强了农业产量，同时也保护环境，最终的目标是实现人类与自然世界之间的和谐同居。它提供了对农业生态概念及其众多优势的完整审查，这是为政策制定者，学者和从业人员提供的绝佳指南，他们正在努力建立可持续且有弹性的全球食品系统。
环保腐蚀抑制方法
金属和合金的腐蚀在工业应用中构成了重大挑战，导致基础设施和设备的恶化。缓解此过程的常规方法主要依赖于合成腐蚀抑制剂，虽然有效，但通常会引入环境和健康危害。全球优先事项最近向可持续性和环境保护的转变促进了对环保替代方案的探索。这项全面的综述综合了三项关键研究的发现，对基于植物的腐蚀抑制剂的进步进行了深入的分析，作为其合成对应物的可行且可持续的替代方案。这篇综述强调了跨学科方法的重要性，结合了化学，材料科学和环境科学的见解，以开发有效，可持续和环保的腐蚀抑制剂。通过提供有关最新进步的全面概述，并突出了未来研究的领域，该评论旨在作为在腐蚀抑制领域进一步创新的催化剂。在这里，我们提供了不同类型的腐蚀抑制剂，测量技术，研究差距和目标，并讨论了未来的技术。
标准文件 – RNAV（GNSS）进近
一般斐济国家航空法由三层或三重系统监管体系组成，包括法案、法规和标准文件；其目的是确保在适当情况下遵守和符合国际民航组织的标准和建议措施 (SARPS)。“三层”或“三重系统”监管体系代表斐济的主要立法体系和具体操作规章，以满足国际民航组织安全监督系统八个关键要素中的关键要素 CE1 和 CE2 标准文件 (SD) 由斐济民航局根据 1979 年民航局法 (CAP 174A) 第 14 (3) (b) 条的规定发布 在适当情况下，SD 还包含有关当局可接受的标准、做法和程序的技术指导（关键要素 CE5）。尽管有上述规定，并且如果本标准文件中明确指出有此类规定，则可以考虑向管理局提交其他合规方法，前提是这些方法具有补偿因素，可以证明其安全水平相当于或优于本文规定的安全水平。因此，管理局将根据每个申请人的实际情况和替代方法的相关性，全面考虑每个案例。当确定新标准、做法或程序可以接受时，它们将被添加到本文件中。目的 本标准文件 RNAV GNSS APPROACHES 由斐济民航局根据《1981 年航空航行条例》（经修订）第 118 条 – (1) 款发布。本文件适用于打算执行 RNAV（GNSS）进近的运营商和飞行员。本文件是根据运营商遵守管理局通知的标准的义务而制定的，也是发出此类通知的方式。变更通知 本标准文件是根据管理局监督认证运营商及其人员的义务而制定的，也是运营商遵守管理局通知的标准的义务而制定的，也是发出此类通知的方式。本文件为原始版本，自 2007 年 5 月 14 日起生效。
DER 灵活互连策略和方法
• 目的：研究美国组织在配电网或大电网中面临的实际技术互连挑战 • 范围：太阳能、风能、储能或这些技术的混合集成 • 实验室合作伙伴：桑迪亚国家实验室 (SNL)、太平洋西北国家实验室 (PNNL) 和国家可再生能源实验室 (NREL) • 合作伙伴：12 个牵头组织与 i2X 实验室合作伙伴合作。• 项目时间表：项目于 2023 年秋季开始，持续到 2024 年春季。
药学中使用的计算机方法
计算机模拟方法的优点在于能够根据分子结构预测药物特性 [13]。此外，它们还可以预测吸收、分布、代谢和排泄 (ADME) 特性 [13,14]，从而减少进行大量体内研究的需要，并节省大量时间和成本，最终加速药物生产 [15,16]。通过识别和预测药物对生物系统的影响，可以改善临床使用，避免副作用，并更好地选择和开发治疗方法 [17]。一些官方机构已经推荐甚至提供了用于评估化学品危害识别、风险评估和人类健康安全评估方面的计算机模拟工具。已经建立了工作流程来指导这些计算机模拟工具在化学品风险评估和计算毒理学中的应用 [10]。
药物再利用的计算方法：方法......
药物再利用是指推断临床适应症和现有化合物之间的治疗关系。作为药物开发的一种新兴范式，药物再利用能够更有效地治疗罕见疾病、分层患者群体和紧迫的公共健康威胁。然而，从几乎无数的再利用选项中优先筛选出合适的候选药物仍然是药物开发中的一项重大挑战。在过去十年中，基因组分析、数据库管理和机器学习技术的进步使得能够更准确地识别药物再利用候选药物以供后续临床评估。本综述概述了这些方法所包含的主要方法学类别，它们依赖于（a）蛋白质结构、（b）基因组特征、（c）生物网络和（d）真实世界临床数据。我们认为，要充分发挥药物再利用方法的影响，需要多学科理解每种方法在临床实践中的优势和局限性。
人工智能/机器学习方法......
提示：这组信函包含将用于填充 NEPA 范围概述报告的引述。该报告将按资源领域（例如，环境正义、NEPA 政策、空气质量）组织。考虑到这一点，我需要将这些信函分解为按 NEPA 相关资源领域划分的离散引述。如果引述不适合任何类别，请在开头的“不适用”标题下列出该引述。内容应格式化为表格，其中第 1 列具有相关部分标题，第 2 列包含适合该部分的信函引述。
用于主动的未来人工智能方法......
摘要 — 网络犯罪分子正在迅速开发新的恶意工具，利用人工智能 (AI) 发起新型自适应和隐蔽攻击。需要开发新的防御方法来应对这些威胁。一些网络安全专家推测，人工智能将实现相应的新型主动网络防御措施——这是现实的，还是目前主要是炒作？艾伦图灵研究所在英国国家网络安全中心和国防科学技术实验室的专家指导下，去年为 ACD 发布了人工智能研究路线图。本立场文件更新了两种最有前途的人工智能方法——强化学习和因果推理——的路线图，并描述了为什么它们可以帮助将平衡重新倾向防御者。