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学生摘要论文“下一代药物输送：靶向方法的比较评估”探讨了下一代药物输送的发展和进步
学生摘要 论文“下一代药物输送：靶向方法的比较评估”探讨了药物输送系统的演变和进步，特别关注靶向药物输送系统 (TDDS)。该研究强调了传统药物输送方法的局限性，例如全身分布导致脱靶效应和生物利用度低。它强调需要创新方法来提高治疗效果，同时最大限度地减少不良反应，特别是在癌症治疗中。本文严格评估了各种下一代 TDDS，包括基于纳米颗粒的系统、抗体-药物偶联物和刺激响应系统，评估了它们的有效性、安全性和临床转化潜力。通过比较这些先进技术，该研究旨在深入了解它们对精准医疗和药物输送未来的影响。关键词：药物输送系统、靶向药物输送、基于纳米颗粒的系统、精准医疗、治疗效果。 1. 简介术语“药物输送系统”是指药物制剂，例如片剂、胶囊、软膏或溶液。 “控释药物输送系统”或“受控药物输送系统”是指采用旨在调节药物随时间释放动力学的技术的制剂。这些控释系统不同于传统制剂，后者通常会立即释放大部分或全部药物，而无需任何调节。因此，传统制剂通常被称为“速释”（IR）制剂。药物输送技术的演变可以通过多种方式来表征，例如通过治疗类别和输送模式。在这种情况下，通过美国食品药品管理局 (FDA) 批准的产品重点介绍新技术来说明这种演变。尽管药物输送技术在不断进步，但制剂成功的真正衡量标准在于其经过验证的安全性和有效性，正如 FDA 批准所证明的那样，这最终使患者能够从这些创新中受益。理论上，提供缓释的制剂可以与速释 (IR) 制剂一样有效，前提是血液中的药物浓度保持在最大安全浓度 (Cmax) 以下并高于最低有效浓度 (Cmin)。Cmax 与 Cmin 的比率称为治疗指数。由于大多数药物的治疗指数足够宽，即使过量摄入也能保持安全，因此血液药物浓度的变化通常不会影响整体疗效。控释药物输送系统始于 Smith, Kline & French 的 Spansule® 技术
基于干细胞的组织工程方法在坏死的未成熟恒牙的果肉血运重建中的再生潜力：临床结果的系统综述和荟萃分析
引用：Qiao Yan Wang ai-jing。（2025）。基于干细胞的组织工程方法在坏死的未成熟恒牙的果肉血运重建中的再生潜力：对临床结果的系统评价和元分析。国际牙科科学杂志（IJDENT），3（1），1-7。摘要链接：https：//iaeme.com/home/article_id/ijdent_03_01_001文章链接：https：//iaeme.com/masteradmin/journal_uploads/journal_uploads/ijdent/volume_issue_1/jissue_1/ijdent_03_03_011_001.pdf
推进个性化联合学习：使用AI的综合方法来增强隐私和自定义
摘要 - 在数据驱动的决策时代，提供个性化体验的同时保留隐私已变得至关重要。个性化联合学习（PFL）通过分散学习过程来提供一个有希望的框架，从而确保数据隐私并减少对集中数据存储库的依赖。然而，PFL中先进的人工intel-ligence（AI）技术的整合仍然没有被忽视。本文提出了一种新颖的方法，该方法通过替代AI方法来增强PFL，包括自适应优化，转移学习和差异隐私。我们提出了一个模型，该模型不仅可以提高单个客户端模型的性能，还可以确保跨异构网络的强大保护隐私机制和有效的资源利用。与常规联合学习模型相比，经验结果表明，模型准确性和个性化以及严格的隐私依从性的显着改善。这项工作为真正个性化和隐私意识的AI系统的新时代铺平了道路，对需要遵守严格的数据保护法规的行业产生了重大影响。索引术语 - 个人化联合学习，隐私，联邦学习
Alex Gabriel、Rima Oulhaj、Laurent Dupont。开源点对点能源交易方法的探索性实施。第 27 届 ICE/IEEE 国际
二十多年来，控制电力行业的温室气体排放一直是欧盟 (EU) 关注的重点。气候变化限制了该行业大规模引入可再生能源。这些新能源主要是间歇性和局部性的。它给电网管理带来了额外的挑战。能源行业数字化的解决方案之一是部署智能电网。数字工具与电力公用事业的结合促成了新参与者和商业模式的出现，这些参与者和商业模式从经济上评估了减少温室气体排放和能源消耗的每一项贡献。十年来，欧盟各地的公司之间建立了一个新的能源市场，以促进商业竞争，并简化新型分布式发电的引入。2015 年，欧盟提倡自用 [1]，而 2019 年，一项新指令审查了内部电力市场的标准规则 [2]。
网络物理系统的网络耐酸方法。 ...
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有效信用卡的机器学习方法...
1,2,3,4 B.Tech学生，计算机科学系，米高梅工程学院。5指南，助理。教授（Mtech。B.E. ），部门 MGM工程学院计算机科学与工程师。 摘要信用卡欺诈已成为对金融部门的重大威胁，这是在线交易的快速增长和欺诈活动不断发展的复杂性的推动下。 本研究旨在设计和实施基于机器学习的解决方案，能够有效地检测欺诈性信用卡交易。 通过应对数据集不平衡和误报等挑战，该研究采用了包括合成少数群体过采样技术（SMOTE）在内的预处理技术，以及高级机器学习算法，例如逻辑回归，XGBOOST和隔离林。 它突出了这些模型增强欺诈检测准确性和可扩展性的潜力，为现实世界应用提供了一种实用且可部署的工具。 这种全面的方法可确保该系统稳健，自适应和用户友好，为改善金融安全和数字支付系统的信任铺平了道路。 关键字：信用卡欺诈检测，机器学习算法，数据不平衡1。 简介B.E.），部门MGM工程学院计算机科学与工程师。摘要信用卡欺诈已成为对金融部门的重大威胁，这是在线交易的快速增长和欺诈活动不断发展的复杂性的推动下。本研究旨在设计和实施基于机器学习的解决方案，能够有效地检测欺诈性信用卡交易。通过应对数据集不平衡和误报等挑战，该研究采用了包括合成少数群体过采样技术（SMOTE）在内的预处理技术，以及高级机器学习算法，例如逻辑回归，XGBOOST和隔离林。它突出了这些模型增强欺诈检测准确性和可扩展性的潜力，为现实世界应用提供了一种实用且可部署的工具。这种全面的方法可确保该系统稳健，自适应和用户友好，为改善金融安全和数字支付系统的信任铺平了道路。关键字：信用卡欺诈检测，机器学习算法，数据不平衡1。简介
癌症的多药耐药性：了解分子机制、免疫预防和治疗方法
5 孟加拉国吉大港大学生物科学学院生物化学与分子生物学系，6 孟加拉国吉大港兽医与动物科学大学食品科学与技术学院，7 孟加拉国达卡达卡大学生物化学与分子生物学系，8 孟加拉国达卡发展替代大学生物技术与遗传工程系，9 孟加拉国达卡贾汉吉尔纳加尔大学生物化学与分子生物学系，10 印度尼西亚望加锡哈桑丁大学药学院药学系，11 孟加拉国达卡达卡大学药学院药学系，12 印度巴雷利 ICAR-印度兽医研究所病理学分部，13 沙特阿拉伯吉赞吉赞大学医学实验室技术系，14 专门医学实验室会诊 SMIRES，沙特阿拉伯吉赞大学，15 沙特阿拉伯吉赞大学护理与相关健康科学学院研究与科学研究部，16 土耳其布尔萨乌鲁达大学医学院，
银屑病治疗的创新方法：生物制剂和纳米技术的作用
银屑病是一种复杂的慢性炎症性皮肤病，表现为边界清晰的红斑，表面覆盖银色鳞片。该病影响全球约 2%-3% 的人口，严重损害了患者的生活质量。了解银屑病的发病机制对于开发有效的治疗方法至关重要，因为该病是由遗传、免疫和环境因素之间复杂的相互作用引起的 [1]。银屑病与免疫反应失调有关，其中 T 辅助细胞 (Th) 过度激活，尤其是 Th17 细胞，是炎症的因素 [2]。这些免疫细胞以及白细胞介素 (IL)-17、IL-23 和肿瘤坏死因子 (TNF)-alpha 等炎症细胞因子的产生会导致角质形成细胞增殖和银屑病斑块的形成 [3]。此外，感染、压力和创伤等环境因素，加上遗传易感性，也会导致病情加重。
结合布朗运动和相似原理的方法来改进剩余使用寿命预测
如今，基于状态的维护 (CBM) [1] 是制造业越来越多地尝试采用的一种维护策略，目的是降低设备单元的生命周期成本并延长其可用性。CBM 使用实时信息通过恢复设备单元的功能特性来优化维护时机。它基于设备单元的当前健康监测，因此添加预测工具来预测未来状态和预测维护非常重要。故障预测是 CBM 的主要任务之一。它根据状态监测信息估计设备单元的 RUL。通常，预测方法可以根据所用信息的类型分为三大类。这些类别 [2]、[3] 被定义为基于物理模型的方法、数据驱动的方法和基于融合的方法。基于物理模型的方法 [4] 使用显式数学模型来表示动态系统的退化。数据驱动的方法基于状态监测，
囊性纤维化肺病的新型抗炎方法：分子靶点的识别和创新疗法的设计
囊性纤维化 (CF) 是白种人中最常见的遗传性疾病，估计全世界有超过 70,000 人患有此病。严重且持续的支气管炎症和慢性细菌感染以及气道粘液阻塞是 CF 肺病的标志，并参与其进展。因此，抗炎疗法对于 CF 肺病尤其有意义。此外，对 CF 气道感染和炎症所涉及的分子机制的深入了解已导致开发出新的治疗方法，这些方法目前正在临床试验中进行评估。这些专门针对 CF 炎症的新策略旨在治疗不同的失调方面，例如氧化应激、细胞因子分泌和失调通路的靶向作用。在这篇综述中，我们总结了目前对导致 CF 肺部异常炎症的细胞和分子机制的理解，以及通过探索新的分子靶点和新的药物方法为 CF 患者提出的新的抗炎策略。