XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAquifer
CO2的存储容量和注入率估计...
减轻全球变暖的一种有希望的方法是将CO 2注入深盐水含水层。为了确保此方法的安全性，有必要了解可以将多少CO 2注入含水层，并以什么速率注入。由于抵消了全国排放需要存储大量的二氧化碳，因此必须在大规模的地质盆地上了解这些特性。在这项工作中，我们在盆地量表上开发了简单的存储容量和注入速率模型。我们开发了一个存储容量模型，该模型根据注射CO 2的羽流迁移如何计算含水层可以存储多少CO 2。我们还开发了一个注入速率模型，该模型根据含水层的压力升高来计算可以将CO 2注入含水层的最大速率。我们使用这些模型来估计美国各种水库的存储能力和最大注入率，并将结果与未来25年零五十年的燃煤发电厂预测的结果进行比较。我们的结果表明，在未来25年中，美国具有足够的存储能力来隔离从燃煤工厂中发出的所有CO 2。此外，我们的结果表明，CO 2可以以与此时间段相同的速率隔离而不会破裂含水层。对于未来50年的排放，结果还不太清楚：尽管美国可能具有足够的容量，但保持足够高的注入率可能会出现问题。
网络研讨会上的“淡化和可再生能源”
项目目标：•通过提供淡化水作为从含水层提取的替代品，将供水供应到Chtouka地区； •维持该地区的农业活动，包括高附加值的出口作物； •通过实施公私合作伙伴（PPP），要求私营部门专业知识。
99挪威地质流体迁移途径通往海底的渗漏，内部的伊斯夫郡和Adventfjorden，Svalbard
在深层地质储层中的人为CO 2的注入和安全存储是一种可行的策略，旨在降低大气中的Greenhouse CO 2气体浓度（Lewicki等，2007; Bachu，2008; Chadwick et al。，2009; Hosa et al。，2011）。co 2已被注入繁殖的盐水含水层和耗尽的石油和天然气储层，以增强恢复，从而在深层地质地层中安全地存储CO 2（Chadwick等，2009; Jenkins等，2012）。SVALBARD中Longyearbyen CO 2实验室项目的目的是评估局部地质条件，用于在目标含水层中储存适度的CO 2的地下储存，包括上三叠纪 - 中侏罗纪（Kapp Toscana Group）（Kapp Toscana Group）（Braathen等人）（Braathen等人，2012年）。目标含水层具有中等的次级孔隙率（5-18％）和低渗透率（1-2 MD）（Braathen等，2012; Ogata等，2012;Mørk，2013）。
六价铬项目专家技术评审
• 自安装以来，R-45 筛网 2 中的铬浓度一直在增加 • NMED 认为，附近的注入井的使用可能导致污染物更深地进入东部地区的区域含水层 • 2023 年 3 月 30 日，IM 运营关闭，以遵守 NMED 的指示，在 2023 年 4 月 1 日前停止注入
智能能源系统中的季节性热能存储：区域级应用和建模方法
季节性热能储存可为智能能源系统提供灵活性，其特点是单位能源容量成本低，对不同地理和地质位置的适用性不同。本文确定了季节性热能储存技术在智能能源系统中的应用，并回顾了其建模方法。概述了一个区域规模的智能能源系统示例，以分析季节性热能储存的三种潜在智能应用：（i）利用多种可再生能源，（ii）整合废热和冷，以及（iii）电网平衡。本文的其余部分重点介绍了能源系统分析中钻孔热能储存和含水层热能储存的建模方法。回顾了用于规划和详细设计阶段的能源系统工具。确定了规划工具在控制策略和开放代码方面的差距。发现 TRNSYS 是用于建模大型钻孔热能储存的主要详细设计工具。还回顾了涉及详细物理和电力系统工具的联合仿真方法，包括使用详细物理工具的联合仿真来表示钻孔或含水层热能储存以及能源系统工具的研究。钻孔或含水层热能储存模型与能够模拟电能和热能的能源系统工具的联合模拟存在差距。总之，季节性热能储存可以通过不同规模的不同智能应用提供灵活性，而使用联合模拟方法的建模方法为捕捉这些智能应用的潜在优势提供了一条有希望的途径。
乔帕综合工厂现场更新 2022 年 4 月
在靠近工厂土地边界的上层蓄水层地下水中，地表以下 55 至 130 英尺深处检测到了高浓度的硼。该成分可能已从 EEI 土地上移出，并且可能在工厂东部和东南部的地下水中发现或未发现高浓度的硼。
使用 GEOTEM® 勘测在艾伯塔省中部 Drayton Valley 附近进行航空电磁和磁性地球物理数据收集的概述
不可避免地，ECC 未来的地下水使用将对现有的含水层系统造成额外压力。因此，重新评估以前绘制的含水层、潜在地定位未绘制的含水层并实施管理策略以确保地下水资源可供未来使用至关重要。由于管理策略和决策工具需要更准确的地质和水文地质模型，因此需要创新的数据收集方法。在复杂的地质地形中，例如 ECC，人们对冰川沉积物内以及冰川沉积物与下层基岩之间的水力通道了解甚少，因此需要对冰川沉积物和基岩进行连续高分辨率地质测绘，以更好地理解和说明地质地层的结构。更好地了解 ECC 内的地质结构将有助于改进地质建模，从而有助于建立更好的 ECC 水文地质模型。预计该模型将成为众多应用的基石，例如地下水勘探计划、含水层保护研究和重要补给区识别。更重要的是，该模型将形成地下水流建模练习和未来水预算计算的框架，从而改善水管理决策。
使用 GEOTEM® 调查在艾伯塔省卡尔加里北部进行航空电磁和磁性地球物理数据收集的概述
不可避免地，ECC 未来的地下水使用将对现有的含水层系统造成额外压力。因此，重新评估以前绘制的含水层、潜在地定位未绘制的含水层并实施管理策略以确保地下水资源可供未来使用至关重要。由于管理策略和决策工具需要更准确的地质和水文地质模型，因此需要创新的数据收集方法。在复杂的地质地形中，例如 ECC，人们对冰川沉积物内以及冰川沉积物与下层基岩之间的水力通道了解甚少，因此需要对冰川沉积物和基岩进行连续高分辨率地质测绘，以更好地理解和说明地质地层的结构。更好地了解 ECC 内的地质结构将有助于改进地质建模，从而有助于建立更好的 ECC 水文地质模型。预计该模型将成为众多应用的基石，例如地下水勘探计划、含水层保护研究和重要补给区识别。更重要的是，该模型将形成地下水流建模练习和未来水预算计算的框架，从而改善水管理决策。