XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAquila
Aquila Optimizer 基于混合深度学习的潜在特征与极限学习器对脑肿瘤进行分类和检测
摘要。脑癌是一种影响大脑的潜在致命疾病。为了挽救生命，早期肿瘤检测现在至关重要。医学成像是诊断脑肿瘤的一种方法。为了帮助发现脑肿瘤，研究人员正在转向深度学习。事实证明，使用深度学习算法可以减少个体早期诊断中的错误。对于脑肿瘤，即使是轻微的误诊也可能造成严重后果。在处理医学图像时，发现脑肿瘤仍然是一项艰巨的任务。在脑部扫描中很难发现肿瘤。图像的精度受到许多干扰和延迟的影响。我们在论文中使用深度学习方法来描述脑部疾病。利用深度学习方法检测脑部疾病与新信息的研究有关。提出的基于 TL 的 DenseNet121 模型分别实现了 98.38、97.33、99.1、98.23、98.62 和 96.62 的准确度、灵敏度、特异性、F1Score、精确度和 IoU。在脑肿瘤数据集上获得的结果表明，所提出的方法在 F1 分数、精确度、灵敏度、准确度、特异性和 IoU 方面优于其他方法。
Tasi Aquila - SmallSats 的质量方法 - F. Micheli
端到端系统由一组低地球轨道卫星子星座（上游段）、地面运营基础设施（下游段）和面向意大利公共行政部门的服务（服务段）组成。基于多种不同的传感仪器和技术，IRIS 星座将是独一无二的；范围从微波成像（使用合成孔径雷达，SAR）到各种空间分辨率（从高分辨率到中分辨率）和不同频率范围的光学成像，从全色到多光谱、高光谱到红外波段。
阿奎拉工程
© 2012 Siemens Product Lifecycle Management Software Inc. 保留所有权利。Siemens 和 Siemens 徽标是西门子股份公司的注册商标。D-Cubed、Femap、Geolus、GO PLM、I-deas、Insight、JT、NX、Parasolid、Solid Edge、Teamcenter、Tecnomatix 和 Velocity Series 是西门子产品生命周期管理软件公司或其子公司在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。Nastran 是美国国家航空航天局的注册商标。Windows 是 Microsoft Corporation 的注册商标。此处使用的所有其他徽标、商标、注册商标或服务标记均归其各自的所有者所有。Z5 24430 3/12 C www.siemens.com/plm