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工程的人工智能和机器学习
在当今迅速发展的技术景观中，人工智能（AI）和机器学习（ML）已成为各个领域工程师的必不可少的工具。本课程对专门针对工程应用的AI和ML技术进行了全面探索。参与者将深入研究基本原则，实际方法论和现实世界中的案例研究，使他们在工程项目中有效利用AI和ML所需的知识和技能。本课程采用理论讲座和实践演示的融合。由于本课程的跨学科性质，整个学科的参与者将能够参加，欣赏和增强他们的知识，以保持新兴的AI和ML技术。STC打算专注于以下域，但不限于：
第6.4条的主持人参与要求...
- 参与A6.4机制支持并与不丹的宪法承诺保持在森林覆盖范围内的60％的土地和不丹的国际承诺，以维持碳中性地位。保护现有的林地和林业清除项目的实施可以改善森林，土壤，含水层，流域和生物多样性的健康，包括陆地和水生的生活，从而增强了生态系统服务，例如清洁水供应，木材和非木材林业和清洁空气，从而改善了当地人的生活。- 促进农业污染，气候智能农业，可持续土地管理土地和肥料管理活动应为不丹的粮食和营养安全做出贡献，为可持续发展目标1、2和3。
谁INB 13第12条干预19.2.25，embl-ebi
的确，在2020年初，如果没有成千上万可访问的冠状病毒序列，大量蛋白质结构，临床安全数据等等，那么识别和表征SARS-COV-2的序列将被严重延迟，可能会严重延迟，并且可能是不可能的；诊断时间不会在几个小时内开发，几天之内就启动了疫苗计划，并在数周内重新使用了药物。
GSCORE：通过3D高斯脱落的架构支撑效率的有效辐射场渲染
摘要本文介绍了GSCORE，这是一个硬件加速器单元，该单元有效地执行了使用算法优化的3D Gauss-ian剥落的渲染管道。GSCORE基于对基于高斯的辐射场渲染的深入分析的观察，以提高计算效率并将技术带入广泛采用。在此过程中，我们提出了几种优化技术，高斯形状感知的交叉测试，分层排序和下图跳过，所有这些都与GSCORE协同集成。我们实施了GSCORE的硬件设计，使用商业28NM技术进行合成，并评估具有不同图像分辨率的一系列合成和现实世界场景的性能。我们的评估要求表明，GSCORE在移动消费者GPU上实现了15.86倍的速度，其面积较小，能源消耗较低。
人工智能（AI）和机器学习（ML）培训教学大纲
该教学大纲旨在为参与者提供对人工智能（AI）和机器学习（ML）概念的全面理解，涵盖了理论基础和实际应用。参与者将获得流行的AI/ML库和框架的动手经验，从而使他们能够为各种现实世界中的问题构建和部署AI和ML解决方案。
对香烟中的吡嗪的研究以及如何使用添加剂来增强烟草成瘾
访问和使用高质量，完整数据对于AI性能，准确性和可靠性至关重要。17在澳大利亚，包括正式立法和政策在内的数据法规通常被视为数据共享的障碍。澳大利亚统计局LED人士综合数据资产（PLIDA）和澳大利亚卫生与福利研究所LED国家健康数据中心（NHDH）是可用健康数据资产的示例。这些数据资产可以洞悉澳大利亚卫生局势和卫生的社会决定因素，并在司法管辖区进行协作努力，以改善数据可访问性和共享。学者和行业是AI健康数据的主要用户，但是学者可能会有机会通过2022年的数据可用性和透明度法来促进健康数据。
陆军法规（AR）15-6调查
（2）胡德堡独立审查委员会（FHIRC）。2020年7月30日，陆军秘书兼参谋长宣布，五名平民高度合格的专家将带领FHIRC对胡德堡的指挥气氛和文化评估进行审查。在调查SPCVanessaGuillén的失踪和谋杀期间，陆军部长任命了该委员会的委员会。一般而言，委员会对胡德堡命令的气候和文化及其影响（如果有的话）进行了全面评估，对士兵和单位的安全，福利和准备就绪。至少，委员会评估了四个特定领域：1）相关命令和单位是否符合有关预防性侵犯和反应，性骚扰和平等机会的所有适用政策和法规； 2）这些单位中的指挥气氛和气氛是否有利于对性骚扰和攻击的不受限制的报道，还是机会均等的问题； 3）各级领导者的培训，教育和能力，以应对性骚扰和攻击或平等机会问题的报告适当地接受和反应； 4）胡德堡性侵犯预防和反应和平等机会计划的有效性。委员会还负责评估对失踪士兵报告的所有监管回应。
人工智能和机器学习的应用...
摘要：在人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅速发展之后，面部识别技术已成为生物识别领域内的重要研究重点。本文研究了AI和ML算法的最新进步，以提高面部识别的准确性和速度。首先，对面部识别技术的发展进行了全面审查。它可以追溯从传统方法到深度学习技术的应用，同时还总结了现有技术的优点和局限性。随后，本文中使用的关键技术在细致的情况下详细阐述了这些卷积神经网络（CNN），深度学习功能提取，转移学习，以及面部识别中的注意机制。在处理复杂的场景，不同的照明条件和遮挡情况时，这些显着增强了模型的处理能力。此外，本文对隐私保护和道德问题进行了探索，它提出了旨在在不损害身份绩效的情况下增强数据保护和隐私安全的策略。最后，这项研究的主要发现被封装，并概述了未来的研究方向。这项研究不仅为开发面部识别技术提供了理论的基础和实践指导，而且为促进AI技术在社会生活中的广泛应用铺平了道路。这些包括进一步优化算法以减少计算资源的消耗，开发更有效的数据增强技术以增强模型概括，并探索更广泛的应用程序场景，例如智能安全，个性化服务和可访问性辅助系统。
第一次人工智能与机器学习与数据国际会议
关于2004年成立的研究所，在慈善事业，技术官僚的领导下，我是Jayaram Shetty和标志性的MNBS信托基金会，Mitk已与农村社区联系，作为希望获得技术教育的希望的象征。对于那些在经济上不那么优势的年轻人来说，它成为了光明的灯塔，但仍在照顾攻读专业工程学位并成为胜任企业家，技术专家或员工的大梦想。Mitk还为技术和人文学科毕业生提供研究生管理课程。成立于2008年，MITK提供了管理研究研究生学士学位（MBA - 工商管理硕士）。该部门属于Moodlakatte技术研究所的行政管辖权。该机构隶属于贝拉加维的Visveswaraya Technology University，并获得了新德里Aicte的批准。