4。结论最后,可以得出以下结论:•“气质”一词的真正含义是(基因型),它主要由两条“ Al-Merratine”的盘绕链组成,通常是Ibn Sina在800年前所设想的。•DNA一词的含义的起源首先出现在阿拉伯语的文化和科学遗产中,在阿拉伯语中被称为“ Al-Merrataine”,意思是“长,精细,盘绕的链”和其他同义词。•在这篇评论的上下文中,我们将单词(al-Merratine)用作双重链,它完全与DNA的概念相匹配,DNA的概念通常不作为单个链而而是将其作为一对紧密地保持在一起。(附录1,图1)
社交媒体由于其广泛使用和独特的语言特征而成为自然语言处理(NLP)研究的重要重点。正常的社交媒体有限,特别是对于像阿拉伯语这样的形态丰富的语言,由于平行语料库有限,这仍然是一项复杂的任务。阿拉伯语通过现代标准阿拉伯语(MSA)和各种区域方言,共同称为方言阿拉伯语(DA),这使NLP的非正式性质和可变性变得复杂。本文介绍了Dial2MSA验证,这是DIAL2MSA数据集的扩展,其中包括验证的墨西哥湾,埃及人,列万坦和Maghrebi方言的翻译。我们评估了该数据集上SEQ2SEQ模型的性能,突出了状态模型在翻译阿拉伯语方言中的有效性。我们还通过错误分析提供见解,并概述将来的SEQ2SEQ模型和数据集开发的未来方向。DIAL2MSA验证的数据集可公开用于支持进一步的研究1。
作者:Alice Bladh Fleihan主管:Temitayo Olatoye审查员:Magnus Levin术语:2024 Autumn 2024主题:英语语言学级别:BA课程代码:2en10e
摘要 – 当今时代人工智能应用的广泛使用为阿拉伯语这一广泛的语言领域以及将这些应用用于学习、生成和校对阿拉伯语的可能性创造了独特的机遇和挑战。主要研究问题是人工智能应用在阿拉伯语环境中的有效性和挑战。本研究测试了尽管存在挑战,但人工智能工具是否比传统方法更能增强阿拉伯语。使用谷歌学术的重点策略对研究进行了全面的文献综述,使用了“人工智能”和“阿拉伯语”等特定关键词,并选择了与人工智能在阿拉伯语教育、翻译和处理中的作用相关的研究。本研究揭示了人工智能应用与阿拉伯语之间的关系,包括对该领域已发表的研究的回顾,以确定使用这些应用的现实情况及其在服务阿拉伯语方面的有效性程度。
WLAR 320用于专业目的的阿拉伯语(3个学分)本课程是为完成至少两年的现代标准阿拉伯语(MSA)的学生而设计的。该课程强调正式阿拉伯语用于专业目的的功能,重点是书面和口头生产。学生将接受实践技能的培训,包括编写电子邮件,正式信件,问卷调查和社交媒体帖子。除了通过口头演讲,访谈和与母语扬声器的协作项目提高阿拉伯语技巧外,学生还将通过频繁的书面作业来建立他们的阿拉伯写作技巧,这些书面作业强调工作场所的词汇和连接器(文章,短语或iDoms),以帮助学生理解和产生流畅的,互感,互动。量身定制的活动将加强基本的语法概念和结构,并帮助学生在学术和专业背景下(无论是亲自或在线)使用阿拉伯语建立信心。
迅速的进步和广泛接受人工智能(AI)系统突出了一个紧迫的要求,以理解与AI相关的能力和潜在风险。鉴于AI研究中Arabic的语言复杂性,文化丰富性和代表性不足的状态,因此需要重点关注大型语言模型(LLMS)的效果和安全性。尽管他们的发展进展有所进展,但缺乏全面的信任评估基准,这在准确评估和证明阿拉伯语提示时提出了LLM的安全性。在本文中,我们介绍了Aratrust 1,这是阿拉伯语LLM的第一个全面的可信赖台。Aratrust包括522个人工编写的多项选择问题,这些问题解决了与真理,道德,隐私,非法活动,人类健康,身体健康,身体健康,不公平和冒犯性语言有关的各种维度。我们评估了针对我们的基准测试的一组LLM,以评估其可信度。gpt-4是最值得信赖的LLM,而开源模型(特别是ACEGPT 7B和JAIS 13B)努力在我们的基准测试中取得60%的分数。
咖啡是一种全球消费的饮料,已进行了广泛的研究,探讨了其对人类健康和绩效的影响。特别是关于高等教育学生的,咖啡消费对学术表现的影响引起了人们的兴趣。各种研究论文认为,适度咖啡的摄入量可以通过提高认识和认知能力来积极地提高学生的学习成绩。但是,极端的咖啡消费会导致学生的学习成绩不利,包括焦虑症,注意力有限和睡眠质量不良。在沙特阿拉伯王国(KSA)中,阿拉伯咖啡的消费遍及文化和社会实践;这是大学生的一个普遍习惯。进食咖啡的文化深深植根于学生的日常生活方式。对于众多学生来说,这种通常的饮料可以减轻他们可能面临的学术压力。它是大学生与大学同龄人建立纽带并进行有用的对话的工具。制作和共享阿拉伯咖啡的练习表示关系,在大学学生生活中起着关键作用。虽然阿拉伯咖啡的消费量大大融入了沙特阿拉伯文化中,但其对大学生的学术表现的可能影响却占据了辩论。当前的研究旨在通过研究动机的影响来填补这一空白(即认知增强,负面影响救济,加强效果,体重控制),以消费阿拉伯咖啡对大学生的学业表现。1。简介
人工智能 (AI) 不断融入各个领域和行业。多年来,社交媒体公司利用人工智能技术来审核用户的内容、个性化推荐并优化整体用户体验。虽然机器学习模型在识别和处理有害和暴力内容方面已被证明是有效的,但越来越多的人担心这些模型在应用于非英语内容时会做出偏见和歧视性决定。在本文中,我重点介绍了 Meta 的 Facebook 在管理阿拉伯语内容方面采用的人工智能内容审核。我认为阿拉伯语内容受到“不一致审核”的影响,这意味着某些内容将被过度审核,而其他内容尽管违反了平台的标准,但仍将保持不变。这些不一致限制了用户在该地区参与有意义的政治辩论的能力。简而言之,讲阿拉伯语的用户现在不确定他们的内容是否会被算法删除或保留。这种不明确和不一致的审核导致阿拉伯互联网用户对人工智能工具和应用程序产生社会不信任。