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人工智能计划.pdf
AR113 阿拉伯语沟通技巧 3 - EL112 英语沟通技巧 II 3 EL111 MT131 离散数学 4 EL111 MT132 线性代数 4 EL111 第二年
开发基于计算机的阿拉伯语失语症患者语言康复程序
背景：失语症是一种后天选择性语言障碍。计算机化失语症治疗在语言治疗中很有用，它提供了在家独立练习的机会，以最大限度地提高强度并改善结果。本研究旨在为讲阿拉伯语的埃及失语症患者开发一种基于计算机的语言康复计划，确保其文化、语言和社会适应性，并确定其有效性。方法：我们对 20 名年龄在 40 至 65 岁之间的失语症患者进行了一项前瞻性干预研究，他们使用一种新设计的阿拉伯语软件程序“Takalam”接受了 3 个月的康复治疗。该计划在应用于患者组之前，先在 10 名正常成年人身上进行了试点研究。使用综合失语症测试 (CAT) 和曼苏拉阿拉伯语筛查失语症测试 (MASAT) 测试来衡量改进情况，以评估新软件程序的有效性。结果和结论：在 CAT 的所有项目和 MASAT 的大多数项目中，评估前后存在统计学上显著的差异，表明语言能力有所提高。阿拉伯语软件程序 (Takalam) 是一种有效的语言康复工具，在文化和语言上适合讲阿拉伯语的失语症患者。
人工智能聊天机器人：传统与深度机器学习技术的综述
摘要：人工智能 (AI) 使机器变得智能，最重要的是使用机器学习 (ML)，机器经过训练能够做出更好的决策和预测。特别是，基于 ML 的聊天机器人系统已经开发出来，使用自然语言处理 (NLP) 技术模拟与人的聊天。聊天机器人在许多领域的应用迅速增加，包括教育、医疗保健、文化遗产、支持系统和营销以及娱乐。聊天机器人有潜力改善人与机器的互动，而 NLP 可以帮助它们更清楚地理解人类语言，从而做出正确而智能的回应。除了经典的 ML 技术外，深度学习 (DL) 还吸引了许多研究人员使用更复杂、更准确的技术开发聊天机器人。然而，尽管研究已经为英语广泛开发了聊天机器人，但对阿拉伯语的研究相对较少，这主要是因为与英语相比，阿拉伯语的复杂性和缺乏适当的语料库。尽管已有多项调查研究回顾了聊天机器人系统的最新进展，但这些研究 (a) 并未全面概述阿拉伯语聊天机器人与英语聊天机器人所使用的技术有何不同；(b) 很少关注 ANN 在聊天机器人开发中的应用。因此，在本文中，我们对聊天机器人研究进行了文献调查，以突出 (1) 聊天机器人的经典和深度 ML 技术之间的差异；以及 (2) 阿拉伯语聊天机器人与其他语言聊天机器人所采用的技术之间的差异。为此，我们提出了各种技术比较标准，并从收集的研究中提取相应的数据，并就阿拉伯语聊天机器人开发的进展以及未来仍需做的事情提供见解。
工商管理硕士
• ID and passport copy • 5 personal photos • Original birth certification (computerized) • Original graduation certification or original transcript (English or Arabic) • Updated resume • TOEFL (ITP) with a minimum score 500, or TOFEL (IBT) with minimum score between 59-60 or British Council's IELTS with minimum score 5, or ESLSCA Admission test (EAT) • According to the new regulation of the Egyptian Supreme法院大学委员会（ESCU），非政府大学的学生必须提出和等效的决定，其中其认证与政府的认证相同；来自他们的非政府大学或ESCU。•在个人面试中，必须进行适当的表现，以最终确定您的入学过程。
工商管理硕士
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