XiaoMi-AI文件搜索系统
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最坏情况的基于机器学习的框架...
教授Arakh Arakh教授计算机科学与工程系计算机科学与工程摘要 - 该系统正在为人们与计算机之间的用户友好面孔带来友好的面孔。它利用各种图像处理策略，包括面部检测，眼睛提取，实时转换眼球运动，转化为不引人注目的人类机器界面。此软件使用标准网络摄像头用于图像。可以通过面部移动来完成鼠标光标控制，通过向左，向上，向下和右侧移动头部以及通过眼睛控制鼠标的事件来完成。计算机直接与负责视觉和运动活动的大脑部分交谈，将数字，字母和语音发音转换为正确的神经信号，使一个可以通信，存储，访问和检索信息，为各种通信活动提供信息，例如发送或接收信息，浏览互联网，观看喜欢的电视节目或电影等，等等。该算法的最大部分借助决策树提供了最佳的眼睛位置结果，以便检测到眼睛运动并翻译小鼠手势。除此之外，它可以通过眨眼的眼睛来加载和擦除应用程序。
全国性的“前景和挑战>”会议
农村技术系（农业与盟友科学学院），H.N.B。Garhwal大学正在组织一次“有关前景和挑战的全国会议：促进北阿坎德邦山区的可持续农业系统”，重点介绍了印度喜马拉雅地区北阿坎德邦面临的独特挑战。Uttarakhand的地理多样性，范围从28º43'N到31º27'N经度和77º34'东到81º02'e纬度，对山丘种植构成挑战。拥有80万公顷的耕地区域，占地总区域的16％，该州严重依赖雨养农业，导致农作物经常造成水分压力。土壤的生育能力低至中等，关键作物包括大米，小麦，手指小米和豆类。ru ral Technolo gy（Agr iculture＆Allie d s cienc e）的诉讼，H.N.B。ga rhwal Univers Ity是o rganizin g“ natio nal nal关于前景和挑战的会议：促销维持utt arakh和Utt Arakh地区的能力养殖系统和”，重点是使用UT Tarakhand的独特C Hallenges，在DIA的HIMALAYAN AREANALAYAN ENATION中。