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寻找多发性骨髓瘤的治疗
多发性骨髓瘤（MM）通常被认为是一种疾病，尽管持续的改善和新型治疗方法的惊人发展，最新的是双特异性抗体和嵌合抗原受体（CAR）T细胞。某些患者可能仍会长期缓解15年以上（尽管这种情况很少），并且可能认为这些患者治愈了。一种选择具有这种长期缓解潜力的选择是同种异体干细胞移植（Allo-SCT）。其免疫学效应和对骨髓瘤细胞的同种异体T细胞反应是一个关键事件，在自体环境中，在其他引起了很多关注的T细胞指导的治疗剂中也很难使用。尽管如此，许多治疗骨髓瘤的医生认为由于免疫抑制而认为异常SCT过于毒性，承担了随后感染的风险和移植物与主机病（GVHD）的危害，所有这些疾病都导致潜在的高遗传死亡率（NRM）。鉴于此，Allo-SCT并未在MM患者中进行常规进行。的确，对骨髓性调节的早期研究表明，NRM高40-60％，近年来降至10-15％。1-4仅使用Allo-SCT，一种改进的SEP ARATE毒性方法似乎是一种串联移植方法。这首先使用自体SCT（Auto-SCT）的骨髓性高剂量化学疗法，以进行深度骨髓瘤的任务诱导，然后与Allo-SCT进行降低的强度调节，以引入移植物SUS-Myeloma（GVM）效应。这导致NRM较低。4此外，这种方法可能不一定会损害患者的生活质量（QOL），而不是在长期缓解中改善QOL。At our center, we had indeed assessed this in 109 consecutive allo-SCT MM patients using the Revised-Myeloma Comorbidity In dex (R-MCI; www.myelomacomorbidityindex.org) with a dynamic assessment of the five individual R-MCI comor bidity factors of organ function (lung, renal and general constitution [Karnofsky performance status, KPS]), age and frailty.2我们在Allo-SCT中反复比较了R-MCI
disgan：信息信息的歧视器将GAN引导到MRI超分辨率，并清洁噪声
MRI超级分辨率（SR）和Denoising任务是深度学习领域的挑战，传统上被视为具有分隔的配对培训数据的不同任务。在本文中，我们提出了一种创新的方法，该方法使用单个深度学习模型同时解决这两个任务，从而消除了在培训期间对明确配对嘈杂和干净的图像的需求。我们提出的模型主要是针对SR训练的，但在超级分辨图像中也表现出显着的噪声清洁功能。而不是将与频率相关操作引入常规过程的常规方法，我们的新方法涉及使用以频率信息歧视器为指导的GAN模型。为了实现这一目标，我们利用3D离散小波变换（DWT）操作的功率作为GAN框架内的频率结合，用于磁共振成像（MRI）数据的SR任务。特别是我们的分配包括：1）基于残差 - 残基连接块的3D发电机； 2）将3D DWT与1×1卷积的3D DWT集成到3D UNET内的DWT+CORV单元中； 3）训练有素的模型用于高质量的图像SR，并伴随着Intrinsic denoising过程。我们将模型“ deno诱导的超分辨率gan（disgan）”配音，原因是其对SR图像产生和同时降解的双重影响。与传统的培训SR和Deno Task作为单独模型的传统方法背道而驰，我们提出的disgan仅受到SR任务的培训，但在DeNoising方面也取得了出色的表现。我们的代码可用 -该模型经过了来自人类连接组项目（HCP）的数十个受试者的3D MRI数据的培训，并对先前看不见的MRI数据进行了进一步评估，这些MRI数据来自患有脑肿瘤和癫痫的受试者，以评估其denosis和SR性能。
重新推动美国土地计划：利益矩阵
1 迄今为止，可再生能源倡议已在美国 46 个州和领地的受污染土地、垃圾填埋场和矿场中确定了 459 个可再生能源设施，累计装机容量为 1,973.0 兆瓦 (MW)。本文中的设施和项目指单个可再生能源技术设施，而场地和位置指单个受污染财产。一个场地或位置可能有多个设施或项目。例如，前 Dave Johnston Mine（一个站点）有三个独立的风力发电装置，其中两个报告的好处在此重点介绍。 RE-Powering Initiative 列表跟踪了已在受污染站点安装可再生能源系统的已完成项目。此资源可在以下位置获得：ep ag ov/re -powering /re -powering -tracking -m atrix。
印度尼西亚的虚假新闻和互联网关闭：症状......
2007 年，印尼政府在阿塔和阿瓦发生骚乱期间限制或关闭了互联网接入。封锁互联网和禁用社交媒体平台某些功能的理由是通过停止阅读新闻来平息骚乱。尽管如此，政府并没有针对这一情况宣布进入紧急状态，而是在互联网限制是否有任何强有力的宪法基础，或者这些限制是否脱离宪法的辩论中进行。本研究评估了政府的互联网政策减少阅读新闻和骚乱的互联网连接，并说明何时激活紧急情况状态功能。本文的研究方法是一种教义法方法，它批判性地指出政府政策是否过度，以及紧急情况是否可以通过“零”标准要求来理解。本研究的结果表明，阿尔及利亚和阿塞拜疆的骚乱不能被归类为国家危机。因此，互联网连接是“正义”新闻是我们为自由社会所作的辩护，因此本文认为互联网封锁并不是打击正义的更好方法
呼吸道合胞病毒和其他疫苗可预防的
由于疾病和治疗相关因素，感染是多发性骨髓瘤 (MM) 管理中的一个主要临床问题。因此，预防感染的措施（例如接种疫苗）对于 MM 患者的临床护理至关重要。使用现代疗法治疗的 MM 中疫苗可预防感染的数据很少。鉴于欧洲最近批准了两种针对 RSV 的免疫原性融合前 F 疫苗，有关呼吸道合胞病毒 (RSV) 感染负担的数据尤其令人感兴趣。本研究旨在使用真实世界数据估计骨髓瘤患者与健康人群相比疫苗可预防感染的风险。我们使用了前瞻性队列设计和外部比较人群。研究人群包括 2008 年至 2021 年期间在瑞典诊断出的所有有症状 MM 患者，这些患者均被纳入瑞典骨髓瘤登记处 (N=8,672)。瑞典骨髓瘤登记处的覆盖率很高，估计在 2008 年至 2022 年期间将超过 95%。从瑞典人口数据库中随机确定每个 MM 患者的四名对照，这些对照按年龄、性别和居住县匹配（N=34,567）。传染病诊断来自瑞典患者登记处，主要在住院和门诊就诊中对不同感染的诊断代码有很好的覆盖率。1 感染必须发生在至少相隔 1 个月的不同场合。对于 COVID-19，此间隔设置为 3 个月，因为免疫抑制患者中病毒复制时间延长很常见。对 MM 患者和对照者均进行随访，直至其死亡、永久移民或到 2022 年 12 月 31 日。使用以感染为时间依赖性协变量的多状态 Cox 比例风险模型来估计总体感染风险以及与对照者相比的 1 年和 5 年感染风险。所有模型均根据性别、年龄和诊断年份进行了调整。计算了风险比 (HR) 和 95% 置信区间 (CI)。分别评估了年龄、性别和自体干细胞移植 (auto-SCT) 的影响。当特定传染病的病例总数低于 10 例时，不进行统计分析。该研究经瑞典伦理审查局批准（许可证号：2020-01729）。大多数患者 (73%) 年龄在 65 岁及以上
旋翼通用直升机 - AUSA
旋翼 AH-64 阿帕奇长弓直升机提供昼夜和恶劣天气攻击直升机能力。阿帕奇是陆军的主要攻击直升机。它是一种反应迅速的机载武器系统，可以近距离和纵深作战，以摧毁、扰乱或延缓敌军。当今陆军库存中的三种阿帕奇飞机是 AH-64D 长弓 Block I 和 Block II 以及最新的 AH-64E 阿帕奇。阿帕奇的最大速度为 145 节。它的最大总重量范围为 230 海里，并具有使用内部和外部油箱扩展范围的能力。阿帕奇拥有全套飞机生存设备，能够抵御 23 毫米以下子弹在关键区域的打击。阿帕奇弹药包括地狱火导弹（RF/SAL 版本）、2.75 英寸火箭弹（所有版本）和 30 毫米高爆燃烧弹 (HEI)。AH-64E 还具有有人/无人协同的互操作性 (LOI) 4 级能力。LOI 4 允许 AH-64E 接收无人机系统 (UAS) 视频、控制 UAS 的有效载荷并控制 UAS 的飞行路径。最初的 AH-64A 阿帕奇于 1984 年首次服役，现已从陆军库存中移除。所有剩余的 AH-64A 飞机都已纳入 AH-64D Block II 生产线。AH-64D Longbow Block II 的部署方式是新生产和再制造 AH-64A 飞机相结合。AH-64D 采用了 Longbow 火控雷达 (FCR)，可在白天或夜晚、恶劣天气和战场遮蔽条件下使用。AH-64D 主要由桅杆安装的毫米波火控雷达、雷达频率干涉仪和雷达频率发射后不管的地狱火导弹组成。Block II 的生产已于 9 月结束。长弓的数字化目标捕获系统提供自动检测、定位、分类、优先排序和目标移交。AH-64D 驾驶舱经过重新设计，所有系统均数字化并实现多路复用。人力和人员整合计划机组人员站具有多功能显示器，可减少机组人员工作量并提高效率。AH-64D 为机动部队指挥官提供全天候、在任何条件下真正协调的快速射击（一分钟内打击 16 个独立目标）能力。阿帕奇机队的最新版本是 AH-64E 阿帕奇。AH-64E 计划于 2011 年 11 月交付了第一架飞机。AH-64E 项目与之前的阿帕奇维持项目类似，将更新或改造现有的空中
未来电影摄影中的自动摄像机控制和人工智能
摘要 自动构建一个完整的 .完整的文档 .教育性 .国家文件 .来自分散的 .图像和知识的碎片 .知识是一个重要的 .不可分解的 .挑战 .证据 .这些信息 .在注释中提供 .供 .材料，生产 .顺序问题。结构、构造。构造和动画。图像的配对序列。图像和产品。计算数。自然语言。描述。对应于这些图像的描述。多个。三重构造。雨，每个。ch 个体。个人不同。icult 任务。本文描述。是一个应用程序。tac 的 roach 。kling 这些专业人士。问题。呃，一把梳子。修辞的表达。rical结构。ctu 。res 与 narra 。tive 和 fil 。将理论转化为产品。ce mo .vie-li 。ke v 。isual ani 。来自 的信息。静态图像。与自然语言处理。语言生成。生成技术。需要。编辑以提供。生产技术。描述。的描述。正在设置的单词。在动画中。信息。使用来自 N.L.G 的修辞结构。tegrate sep [ arate compon 。ents。deo cre 。ation 和 s 。脚本生成器。化。我们福。进一步描述一个imple。心理状态，名为 GLA.MOUR，即 pr 。引出实际的，笑。rt 视频文档。ntaries，焦点。在小节上唱歌。真实的她。itage 做。主要，并且 .已经过评估 .由专业 .专业电影制作 .制作者。关键词： 自动 .自动电影制作 .摄影； 自然 .语言基因 .配给； 多媒体 .媒体呈现 .entations。1 简介 随着互联网以惊人的速度扩展，计算机变得越来越普及。这些规则在整个过程中作为串行状态机实时执行。人工智能用于增强多方之间的沟通和协作。虚拟参与者已经发展成为能够在三维 (3-D) 现实中与人互动的人工智能 (AI)。这种新颖的交流方式有许多缺点，包括参与者无法看到或听到彼此的交流。某些个体难以掌握和保护三维世界，难以找到其他虚拟参与者进行交谈，也难以以所有人都能看到彼此的方式组织表示。事实上，一个多世纪以来，这两个物种一直受到相同挑战的困扰，eXit 已经发展出一套规范和惯例体系，允许通过行动进行最低限度的概念和实际交流。这些光学协议已经广泛传播，仅对有限数量的个体很重要。例如，本文探讨了人工智能和虚拟世界如何帮助三维空间通信。机器国家小伙子可以控制相机的设置并自动在它们之间切换。此外，他或她可能会聘请专业经理。演员配置尽可能最好的镜头。面对自动胶片老化现象尽管存在非官方的规定解释，但在现实世界的电影制作行业中，没有“困难”之类的东西。电影制作人在许多作品中都有提及，但并没有以明确提及的方式提及他们。此外，大多数导演都是根据预先商定的剧本进行操作的，因此有可能这样做。不成比例的原始拍摄被用作循环。用于后期操作。最后，我们是自动相机。任何时候，都必须保持实时控制。这意味着现场直播的体育赛事遇到问题的概率较低。无论我们把它放在哪里，它都不存在。了解未来，但不要指望很快就能得到解放。在这张海报上，我们可以清楚地看到实时摄像机的印记。虚拟场，或自主电影控制 (VcC)。基本电影模型有许多不同的区域。从默认的“参与者”中，可以在任何可能预期未来活动的情况下使用特定的 VOC。它可以与硬截图或天花板安装的摄像机结合使用，以产生更具沉浸感的交互式图像。