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安全协议和数据模型（SPDM）体系结构白皮书
10实施本标准或拟议标准的某些要素可能受第三方专利权的约束，包括临时专利权（此处“专利权”）。dmtf不向标准用户陈述有关此类权利的存在，也不承担承认，披露或确定任何或所有此类第三方专利权所有者或索赔人，也不对任何不完整或不准确的认同或不准确的认同或披露此类权利，所有者，所有者或索赔人。dmtf不应以任何法律理论，无论采用任何方面的任何方面或任何情况，都无法承认，披露或确定任何此类第三方专利权，或者对于该方在其产品，协议或测试程序中对标准或其成立的依赖。dmtf对任何执行此类标准的一方不承担任何责任，无论是否可以预见，对任何专利所有人或索赔人都不承担任何责任，并且如果出版后撤回或修改了标准的成本或损失，并且在出版后撤回或修改了损失，并且由任何人予以实施的任何一方无害，以任何人的索赔代理和所有所有者的索赔。
生成人工智能增强建筑教育以发展数字素养和整体能力
本研究调查了生成人工智能（Genai）对建筑教育中数字素养发展和整体能力的影响。研究设计着重于应用Genai工具，例如Chatgpt，Midjourney，Bricscad Bim和VR/AR软件，及其对建筑学生的整体能力的影响。本文使用了一种混合研究方法，该方法结合了建筑学生在住宅重新审视项目中的进步案例研究，使用Midjourney，Bricscad BIM和VR/AR软件，以及对350个在2023-2023-2024-2024-2024校学年的大陆大学和香港的两名知名大学的在线问卷调查。这种方法旨在加深对Genai对整体能力框架内的概念创造力，主动性，自我管理和压力承受能力的影响。研究结果表明，建筑专业的学生在设计概念阶段经常使用Genai工具，这表明他们与特定的教学法中的研究和概念性创造力相关。此外，这些发现揭示了频繁的Genai工具使用情况之间的潜在相关性，时间管理的改善以及建筑专业的焦虑症减少。结果增强了对建筑教育中数字技术的理解，同时为未来的Genai实施提供了宝贵的见解。这项研究强调了融合Genai的潜在好处，强调了它们在培养创造力，有效的时间管理和压力耐受性中的作用。
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我们提出了一个分析框架，以模拟单个和多个机械表面振荡器对在半空间中传播的垂直极化弹性波的动力学的影响。该公式扩展了规范羔羊的问题，该问题最初是为了获得由弹性半空间中的谐波线源引起的波场。简而言之，我们的方法利用经典羔羊问题的解决方案作为绿色的功能来制定由附着在表面上的机械谐振器群产生的多个散射场。对于任意数量的谐振器，以任意配置的弹性半空间上排列，以封闭形式获得位移字段，并用在有限元环境中开发的数字验证。我们证明，我们的方法可以正确地对谐振器的单一和夫妻相互作用，并捕获复杂的动力学现象，例如由谐振器阵列（也称为元图）引起的复杂动力学现象，例如波转换和波浪定位。
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北极地区是对当前气候变化最敏感的领域之一；通过涉及海洋，大气，生物圈，岩石圈和冰圈的连接，它们会响应，放大和驱动地球系统中其他地方的变化，因此，了解它们的作用对于设置可靠的预测气候模型至关重要。尤其是，大气气溶胶通过太阳照射的散射和吸收和作为云凝结核的来源而与气候强烈相互作用。尽管这些过程是众所周知的，但极性区域的气溶胶的定量和定性（气候强迫迹象）受到较大不确定性的影响。主要的不确定性包括相对的云/雪表，反照率以及高纬度处气溶胶的尺寸分布和化学成分的稀缺空间覆盖率。以提高我们对北极气溶胶的尺寸分布，大气负荷和化学成分的了解，自2010年以来，北极地区的连续测量和采样运动正在进行中：Thule（North Greenland）（North Greenland）和NY Alesund（挪威斯瓦尔巴德岛）。在Thule，每天或其他所有样品全年收集的24小时样品
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Multiplicity of stem cell adaptive programs to inflammation and tissue damage in epithelia Chiara Levra Levron 1,2 and Giacomo Dona4 1,2, $ 1 Department of Life Sciences and Systems Biology, University of Turin, Torino, Italy 2 Molecular Biotechnology Center “Guido Tarone”, University of Turin, Torino, Italy $ Correspondence to: giacomo.dona4@unito.it缩写：ife：interfollicular表皮； SCS：干细胞； HF：毛囊； SCC：鳞状细胞癌。抽象细胞Adapta4on使细胞能够改变其对S4Muli的行为。虽然已广泛描述了免疫细胞的ADAP4VE程序，但最近出现的是体内上皮细胞获得记忆。在这里，我们讨论了上皮中的Adapta4ons Iden4，并在提出其分类CA4ON的同时描述了相关的长期后果。上皮干细胞面对炎症，损伤上皮形成了与环境的界面，并在体内cavi4es衬里。它们充当了针对病原体，机械和化学攻击的Protec4ON，并且具有Addi4onal Amporp4ve或分泌角色1。因此，它们的行为是障碍，不断地感知，反应并适应外部和内部信号，表明它们遇到2,3。值得注意的是，在上皮的几个细胞室内，SCS表现出显着的PLAS4CITIS，响应损害，inflamma4ON和癌症，强调了它们在S4muli和压力元中的特殊作用和压力源1,3。ADAP4VE程序的Excep4s excep4s and Adap4ve程序中的ADAP4VE程序的光谱已被描述为先天免疫细胞。已经定义了几个这样的记忆，包括Di Quren4a4on，启动，耐受性和受过训练的免疫力4。新兴的证据突出了在上皮细胞中存在这种多种Adapta4On的存在，均在脉冲Amma4on和4ssue损伤之后。基于先天免疫反应的分类CA4ON 4，我们描述并分类了最近发表的上皮细胞的记忆（表1和图1a，b）。
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（HV≥），产生的激子可以在材料表面的电子和孔的形成中进化。这可能导致氧化还原反应，从而促进活性氧（ROS）的原位形成，例如羟基自由基，超氧化物阴离子或单氧氧[2，4 - 6]。短寿命的反应性物种不仅可以降解有机污染物，还可以降解病毒和细菌[7-9]。在1970年代，福岛和同事[10]和弗兰克和巴德[11]的开创性作品证明了异质媒体中二氧化钛（TIO 2）所表现出的光催化性证券。该材料由于其特殊属性而被视为参考，例如光化学稳定性，低成本，紫外线范围内的带隙能及其出色的光效率[2，4，5]。最近，已经采取了许多努力来增强TIO 2光效率并解决了一些固有的局限性（例如，快速电荷重组和低可见光活动性激活）[12]。由于光催化性能很大程度上取决于表面特性，因此最被剥削的策略之一是TIO 2胶体纳米系统合成[13]。这有助于表面/体积比显着增加。然而，纳米颗粒（NP）倾向于自发地凝结，从而降低了有效的表面积并降低光催化活性。此外，迄今为止，从反应培养基中的NP恢复也是一项具有挑战性的任务[13]。为了克服这些缺点，已经进行了许多研究，以支持不同材料上的光催化纳米颗粒。聚合物材料，玻璃和无机织物是最常用的支持[14]。电纺聚合物纳米纤维已成为有前途的Alter天然，可作为一种多功能，稳定且潜在的活跃平台，用于在异质催化中应用。纳米纤维（NFS）显示出独特的功能特性，例如亚微米直径，较大的特定表面积和高纵横比。这些材料可以作为宏观多孔非织造结构获得，其特征是柔韧性和弹性。重要的是，这种类型的聚合物基质具有可添加的毛孔和化学功能，可以在稳定和增强半导体和金属纳米颗粒的光效率方面发挥关键作用。杂种材料，并在从水中轻驱动有机污染物的轻度驱动去除中可能采用了潜在的应用。迄今为止进行的大多数研究都被认为是被剥削的合成聚合物，并且在少数情况下，天然聚合物，生物聚合物或可生物降解的聚合物才被考虑[15]。PAN和PVDF电纺纤维近年来主要是由于其出色的热，机械稳定性和较高的化学耐药性[16-23]。也报道了其他聚合物（例如PMMA，PCL和CAB）的使用[24，25]。壳聚糖（CS）是最有希望的天然聚合物之一。Karagoz等。 进行了对PCL/TIO 2 NFS进行光催化的研究。Karagoz等。进行了对PCL/TIO 2 NFS进行光催化的研究。壳聚糖是源自几丁质的天然聚糖，具有许多极性和电离基团，因此对水具有高亲和力[26，27]。然而，CS通过电纺丝固有的处理性固有较差，因此有必要将其与合成聚合物融合以获得电纺纳米纤维组件[28，29]。在这方面，具有出色属性的理想候选者，例如生物相容性，生物降解性，非毒性和良好的机械性能，是poly（caprolactone）（caprolactone）（PCL）。特别是，该脂肪族聚酯可用于形成表现出高可溶性和兼容性的聚合物混合物，并提高其加工性[26，30]。有关于在不同应用中使用含有TIO 2纳米颗粒的PCL纳米纤维的报告。他们的研究重点是测试紫外线照射下甲基蓝和布洛芬的降解，达到约60％的降解率。此外，作者报告说，将AG引入NFS增强了降解和赋予抗菌特性[31]。Peng等。 产生的多孔纤维由PCL /TIO 2 /retoteRite组成，显示出有机染料的出色降解特性。 分散良好Peng等。产生的多孔纤维由PCL /TIO 2 /retoteRite组成，显示出有机染料的出色降解特性。分散良好
人工智能对建筑和智能建筑环境有影响：
论文类型：审查论文本研究探讨了人工智能（AI）在设计和管理可持续城市环境中的变革性作用。通过全面的文献综述，我们研究了AI，可持续建筑，智能城市，城市规划和能源效率等主题，选择了对AI对建筑环境的影响的重要见解的文章。该研究强调了AI驱动的创新（包括数据驱动的决策，能源优化和预测性维护）如何增强城市基础设施的功效，弹性和可持续性。案例研究表明，AI对节能建筑设计，智能材料选择以及智能城市系统（例如交通管理，水分配和废物管理）的影响。AI驱动的工具，例如生成设计和预测分析，使建筑师和城市规划师能够创建适应性，资源效率的解决方案，以应对全球城市化和气候挑战。然而，仍然存在诸如数据互操作性，道德问题和计算要求之类的挑战。尽管有这些局限性，AI仍准备为可持续的城市发展树立新的基准，从而促进灵活，生态友好的生态系统。AI具有重新定义城市设计和管理的巨大潜力，为全球城市挑战促进了创新，可持续的解决方案。
2025年3月6日Aperto -Archivio Istituzionale开放访问...
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Bullini Orlandi L.，Zardini A.，Rossignoli C.，Ricciardi F.（2022）。 要做还是不做？ 影响疫苗覆盖率的技术和社会因素。 技术预测和社会变革，174，1-8 [10.1016/j.techfore.2021.121283]。Bullini Orlandi L.，Zardini A.，Rossignoli C.，Ricciardi F.（2022）。要做还是不做？影响疫苗覆盖率的技术和社会因素。技术预测和社会变革，174，1-8 [10.1016/j.techfore.2021.121283]。
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我们为深度点的稀疏性提出了一种新颖的深度完成方法，在许多实际应用中很可能会有所不同。最新的处理只有在处理特定密度和输入点的分布时，即可获得准确的结果，即在培训期间观察到的一个，在实际用例中缩小了其部署。相反，我们的解决方案对于不均匀的分布和在训练过程中从未有过的非常低的密度非常强大。对标准室内和室外基准测试的实验结果突出了我们框架的鲁棒性，当用密度和分布等于训练的情况下，而在其他情况下则更为准确，可以实现与ART方法相当的准确性。我们的项目页面可提供我们验证的型号和进一步的模型。