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三角洲聊天的加密分析 - 密码学EPRINT档案
我们分析了Delta Chat上的加密协议，Delta Chat是一个分散的消息传递应用程序，该应用程序使用电子邮件基础架构进行消息传递。它通过实现AutoCrypt标准和Secure Join协议提供端到端加密，均使用OpenPGP标准。DELTA CHAT通过类别的高风险用户（例如记者和活动家）的采用，但更普遍的用户在受互联网审查影响的地区中的用户使其成为强大的对手的焦点。然而，迄今为止尚未研究其协议的安全性。我们在其自己的威胁模型中描述了Delta Chat上的五次新攻击，从而利用了其Secure Join和AutoCrypt实现的交叉协议交互，以及其OpenPGP库RPGP中的错误。调查结果已向实施修复程序的Delta Chat团队披露。
多百万富翁的问题 - 密码学EPRINT存档
我们研究了多方计算中的一个基本问题，我们称之为多百万富翁问题（MMP）。给定了一组私人输入输入，问题是要确定等于该集合的最大（或最小）的输入子集，而不会在输入上揭示超出所需输出所暗示的输入的任何进一步的信息。这样的问题是百万富翁问题的自然扩展，这是Andrew Yao的开创性工作中提出的第一个多方计算问题[30]。一个密切相关的问题是最大值的最大值。我们研究了这些基本问题，并描述了几种算法方法和解决方案方案。此外，我们比较了几个选定设置下的协议的性能。随着保护隐私计算的应用在工业系统中越来越常见，MMP和MAXP成为隐私保护统计，机器学习，拍卖和其他领域的重要组成部分。我们在这里提出的协议的优点之一是它们的简单性。由于他们解决了各种应用程序场景中必不可少的基础问题的基本问题，因此我们认为，这些问题的解决方案以及它们之间的比较将为未来的安全分布式计算的研究人员和实践者提供服务。
ISEA2023 -Proceedings.pdf- ISEA研讨会档案
共生对生命至关重要。没有合作的生物无法生存，更不用说彼此之间的人类和环境了。不仅仅是简单的共存，还会引起相互依存。在某些寄生虫情况下，它可能是积极的，中性的，有时是负面的。从这些相互关系中可以出现新的混合实体，例如地衣，这是藻类和真菌的化合物。第一次提供光合作用和第二种水分，一种受益于另一个水分。我们的地衣将是研讨会上的跨裁切问题。在广泛的接受中也理解，共生也在研讨会的规模上进行：这是创作与研究（视觉艺术，戏剧，音乐，设计，电影，电影，人类和社交科学，工程科学，自然科学，自然科学）和部门（工艺，工艺，工艺，工业，工业，研究，教育，文化，文化，文化，文化，文化，文化，文化科学）之间的跨学科事件。
电池 - ENEA-IRIS 开放档案
摘要：本文研究了电纺纳米纤维膜作为锂电池隔膜的应用。采用受实验设计启发的组合方法生产了由聚丙烯腈-聚己内酯混合物组成的膜，以确定工艺参数与微观结构特性之间的关系。通过扫描电子显微镜测量厚度和纤维分布，表征了非织造纤维垫的微观结构。还跟踪了膜沉积过程中的温度和相对湿度，以将其纳入统计分析并强调它们对所得膜性能的影响。将膜浸泡在电解质中后，通过电化学阻抗谱对膜进行功能评估，以测量离子传输特性。所有隔膜的比电导率均高于 1.5 × 10 − 3 S。当膜用作内部组装纽扣电池中的实际隔膜时，还评估了电化学性能，将浸有电解质的膜堆叠在锂阳极和 LiFePO 4 基阴极之间。其中，PAN/PCL 50:50 表现出优异的循环稳定性，初始容量高达 150 mAhg − 1，库仑效率为 99.6%。
量子力学的应用 - PhilSci-Archive
摘要：精确科学中存在一种基本的子集-分区对偶性。更具体地说，它是子集元素与分区区别之间的对偶性。从更抽象的角度来看，它是范畴论的反向箭头，为数学提供了重要的结构。本文首先发展了子集的布尔逻辑与分区逻辑之间的对偶性。然后，概率论和信息论（基于逻辑熵）被证明是从子集和分区的定量版本开始的。集合类别中的一些基本通用映射属性被开发出来，这些属性先于范畴论的抽象对偶性。但迄今为止，主要应用是阐明和解释量子力学。由于经典力学说明了完全不同的布尔世界观，因此量子力学自然会基于其特征叠加态的不确定性，这在集合级别上由分区（或等价关系）建模。这种解释量子力学的方法不是对量子力学的临时或临时的尝试，而是精确科学中基本对偶性的自然应用。
龙 - 密码学EPRINT存档-IACR
几种分布式协议，包括分布式密钥生成（DKG）和交互式一致性（IC），取决于拜占庭广播的O（𝑛）实例，在𝑛节点之间或拜占庭一致性，导致θ（𝑛3）通信开销。在本文中，我们提供了一种新的方法，以实现我们称为“龙：权力下放”的广播，以任意分组后的代表成本为代价。在其核心方面，我们任意将节点分为小“碎片”，并与我们称为财团 - 销售者（经销商）广播（和秘密共享）的多个新原始人配对。新工具使一个节点能够以一个经销商为代价（好像有代表）共同广播（或安全地向整个人口造成秘密）。使用我们的新龙方法，我们构建了前两个DKG协议，均通过亚客体的总通信和计算实现最佳弹性。第一个dkg在椭圆曲线组中生成秘密键5 𝜆）总通信和计算。第二个dkg虽然统计安全参数的一个因子略微增加了通信和计算，但仍将秘密键作为字段元素生成，这使其与各种基于现成的DLOG DLOG阈值密码系统直接兼容。我们还构建了一个具有亚客体通信的第一个确定性IC。在此过程中，我们还为基于仿真的安全性进行了形式化，并证明了它用于公开可验证的秘密共享（PVSS），使模块化分析可能具有独立的兴趣。
量子不可预测性 - 密码学电子印刷档案
不可预测函数 (UPF) 在经典密码学中起着重要作用，包括消息认证码 (MAC) 和数字签名。在本文中，我们介绍了 UPF 的量子类似物，我们称之为不可预测状态生成器 (UPSG)。UPSG 由伪随机函数类状态生成器 (PRFS) 隐含，伪随机函数类状态生成器是伪随机函数 (PRF) 的量子类似物，因此即使单向函数不存在，UPSG 也可能存在，类似于其他最近引入的原语，如伪随机状态生成器 (PRSG)、单向状态生成器 (OWSG) 和 EFI。在经典密码学中，UPF 等同于 PRF，但在量子情况下，等价性尚不清楚，UPSG 可能比 PRFS 弱。尽管如此，我们证明所有已知的 PRFS 应用也可以通过 UPSG 实现。它们包括 IND-CPA 安全密钥加密和具有不可克隆标签的 EUF-CMA 安全 MAC。我们的研究结果表明，对于许多应用来说，量子不可预测性而不是量子伪随机性就足够了。
复合风和降雨极端
与气候变化有关的极端天气事件频率的变化可能会对英国农业生产构成重大挑战。需要改善气候变化风险评估以支持适应策略并确保将来的粮食生产安全。我们根据UKCP18气候预测，描述了一种对气候变化对农作物产量的影响的创新和实用框架。我们的方法允许将相对简单的农作物生长模型与高空间和时间分辨率的地球观测数据集整合在一起，从而描述了一年和从长远来看作物生长参数的变化。我们专注于建模冬小麦，这是一种商业上重要的农作物。我们根据从719个字段收集的精确产量数据评估模型的结果。我们表明，来自Sentinel-2卫星观测值的叶面积指数数据的同化可改善建模收益的一致性与观察到的收率。我们的国家规模的结果表明，在英国大部分地区的气候变化下，由于温度的折痕预计，小麦促销最初在气候变化下变得更加有利。从2050年开始，收益率向北增加，而在英格兰东南部，由于降水的减少抵消了温度上升的好处，因此它们在英格兰东南部下降。我们的框架可以很容易地适应其他农作物的生长模型，并从其他卫星传感器中获得了LAI的检索。在精细的空间分辨率下探索作物产量的影响的能力是评估气候变化对英国农业的潜在风险的重要组成部分，并设计了更多的气候弹性农业系统。
欧芹的案例研究 - 牛津大学研究档案
消费者对新鲜新鲜草药种植方法的态度，包括城市农业，水培法和机器人种植。城市耕种是首选方法，其次是水培法，而机器人种植则最不受欢迎。这项研究检验了两个假设，该假设关于环境关注对不同方法接受欧芹的影响，以及食品技术新恐惧症对从水培和机器人种植中接受欧芹的影响。Con Sumer的环境关注水平对他们从城市农业的接受产生了积极影响，而食品技术新恐惧症对消费者接受水培和机器人种植方法产生了负面影响。该研究强调了这些方法固有的自然元素。城市农业似乎与消费者的自然和可持续性价值观吻合。量身定制的消息传递突出了所有这些方法的自然方面，并解决了对技术使用的担忧，可能有助于弥合创新与消费者接受之间的差距，从而有助于农业策略中的传统与创新之间的微妙平衡。同时，该研究的探索性质可能会限制结果的普遍性。未来的研究可以扩大参与者的样本，并探索其他心理因素，以塑造对新型农业技术的态度。
土壤生物学和生物化学 - NERC开放研究档案
硝化化是全局n周期研究最少的过程，这主要是由于区分n 2对高大气n 2背景所需的少量土壤通量所需的敏感性。我们旨在通过优化使用15 n - no 3示踪剂的数量和使用人工大气（包含5％n 2，20％O 2，75％o 2，75％He和0.11 ppm n n n 2 o），以提高15 n气通量方法的敏感性，以测量原位反硝化速率。我们首先进行了剂量反应实验室研究，以评估添加硝酸盐示踪剂的刺激效应。随后，我们开发了两种新颖的方法来测量原位反硝化速率，使用改良的静态腔室或塑料衬里内部完整的土壤核心。在这两种情况下，整个顶部空间都被孵化前的人造气氛所取代。此外，我们比较了15 N气通量方法的两种计算模型（“ Mulvaney＆Boast”和“ Arah”模型）以及基于N 2或N 2 O ISO TOPOLOGUE分布数据的土壤硝化池的15 N富集。结果表明，在我们的情况下，将环境硝酸盐的量增加一倍并不会导致对非硝化活性的显着刺激。但是，过度修改了硝酸盐（例如环境水平的20倍）通过刺激一氧化二氮的发射来增加反硝化产物比。在高分辨率仪器下，我们的N 2检测极限为160 ppb，比原始方法好5倍。我们的两种新型现场技术成功地测量了原位硝化率，但是，由于较高的N 2通量检测率（最高90％），较高的吞吐量（一次核心最多24个核心）和改善空间分辨率，因此优选衬里方法。Mulvaney＆Boast模型的性能优于Arah One，并始终产生更高的通量（最大值为17％），尤其是对于低15 n n富集的土壤硝化池和短时间孵育时间。用n 2或n 2 o数据计算出的15 n含量在统计上有所不同，但差异幅度很小（最大值为4.6％）。测量原位否定的三化必须量化现实的通量，此处介绍的衬里方法是廉价，可重复和高分辨率的候选者。为了提高灵敏度，我们建议使用Mulvaney＆Boast进行N 2 O排放的方法，并将结果与29 N 2数据（仅）结合使用15 n N富集来确定N 2排放。