◊ 这些数字显示了在官方批准的旨在模拟各种驾驶条件的测试中获得的燃油消耗。表格显示了旨在更能代表日常驾驶的新循环。新的燃油消耗测试是根据指令 93/116/EEC 进行的。所有汽油发动机车辆都配备了三元催化转换器。上面列表中给出的结果并不表示或暗示对特定车辆燃油消耗的任何保证。汽车不会单独测试,同一型号的车辆之间不可避免地存在差异。此外,您的汽车可能包含特定的改装。此外,驾驶员的风格和道路交通状况,以及汽车的年龄和行驶里程以及维护历史都会影响燃油消耗。
摘要。太空网络已成为不断增长的发展领域,并增加了世界各地政府的卫星和太空业务。然而,从历史上看,这种网络设计尚未公开,导致对它们提供的安全性的正式加密分析有限。空间网络中使用的少数公共协议之一是捆绑协议,该协议由互联网工程工作组(IETF)标准的Bundle协议安全性(BPSEC)确保。我们在其默认安全环境下对BPSEC进行了首次分析,建立了IETF标准中规定的安全渠道安全目标的模型,并在消息丢失检测中注意其中的问题。我们证明了BPSEC安全,还提供了更强的结构,该结构支持捆绑协议的功能目标,同时还确保目的地对丢失消息组件的意识。
摘要。零知识证明(ZKP)是一个加密原始的原始性,使卖者能够说服一个陈述是真实的,而无需透露任何其他信息以外的任何其他信息。由于其强大的功能,其最实用的类型,称为零知识简洁的非交互性知识论据(ZKSNARK),已被广泛地部署在各种隐私性的应用程序中,例如加密货币和可验证的计算。尽管最新的zksnarks对于verifier来说是非常有效的,但供个人的计算开销仍然是数量级,而无法在许多应用中保证使用。该开销源于几个耗时的操作,包括大规模矩阵矢量乘法(MUL),数字理论变换(NTT),尤其是构成最大比例的多尺度乘法(MSM)。因此,需要进一步提高效率。
与气候变化有关的极端天气事件频率的变化可能会对英国农业生产构成重大挑战。需要改善气候变化风险评估以支持适应策略并确保将来的粮食生产安全。我们根据UKCP18气候预测,描述了一种对气候变化对农作物产量的影响的创新和实用框架。我们的方法允许将相对简单的农作物生长模型与高空间和时间分辨率的地球观测数据集整合在一起,从而描述了一年和从长远来看作物生长参数的变化。我们专注于建模冬小麦,这是一种商业上重要的农作物。我们根据从719个字段收集的精确产量数据评估模型的结果。我们表明,来自Sentinel-2卫星观测值的叶面积指数数据的同化可改善建模收益的一致性与观察到的收率。我们的国家规模的结果表明,在英国大部分地区的气候变化下,由于温度的折痕预计,小麦促销最初在气候变化下变得更加有利。从2050年开始,收益率向北增加,而在英格兰东南部,由于降水的减少抵消了温度上升的好处,因此它们在英格兰东南部下降。我们的框架可以很容易地适应其他农作物的生长模型,并从其他卫星传感器中获得了LAI的检索。在精细的空间分辨率下探索作物产量的影响的能力是评估气候变化对英国农业的潜在风险的重要组成部分,并设计了更多的气候弹性农业系统。
◊ 这些数字显示了在官方批准的旨在模拟各种驾驶条件的测试中获得的燃油消耗。表格显示了旨在更能代表日常驾驶的新循环。新的燃油消耗测试是根据指令 93/116/EEC 进行的。所有汽油发动机车辆都配备了三元催化转换器。上面列表中给出的结果并不表示或暗示对特定车辆燃油消耗的任何保证。汽车不会单独测试,同一型号的车辆之间不可避免地存在差异。此外,您的汽车可能包含特定的改装。此外,驾驶员的风格和道路交通状况,以及汽车的年龄和行驶里程以及维护历史都会影响燃油消耗。
摘要 为了评估和全面治疗与妇产科疾病相关的心理健康后遗症和潜在的精神合并症,优化患者护理、确保有效利用有限资源和改善卫生经济模式非常重要。人工智能应用可以帮助实现上述目标。世界卫生组织和全球医疗保健系统已经认识到使用人工智能技术来解决“系统差距”并自动化一些较繁琐的任务,以优化临床服务并减少健康不平等。目前,心理健康和妇产科服务都独立使用人工智能应用程序。因此,心理健康和妇产科临床实践之间可以独立地共享合适的解决方案。不过,为了解决一些患者的复杂问题,他们可能经常患有精神疾病和妇产科疾病,因此“整体”开发的人工智能应用程序可能会很有用。因此,我们进行了快速回顾,以了解当前可用的人工智能应用程序和对多种疾病的研究,包括基于临床试验的验证。大多数人工智能应用程序本质上是数据驱动的工具,它们在医疗保健领域的验证可能具有挑战性,因为它们需要大规模的临床试验。此外,大多数人工智能应用程序使用速率限制的模拟数据集,这限制了它们在临床人群中的适用性。一些研究人员可能无法从统计角度认识到临床护理中数据生成过程的随机性,并且可能对人群的代表性最小,从而限制了它们在现实世界中的适用性。然而,新颖、创新的试验设计可以为生成更好的数据集铺平道路,这些数据集可以推广到全球人口。可以开发和部署人工智能与统计模型之间的协作,并利用算法和领域可解释性来实现这一目标。此外,获取大数据集对于确保这些人工智能应用在现实环境中提供最高准确度至关重要,尤其是在用作临床诊断或治疗的一部分时。
YTIM 1745-9192 金属精加工学会汇刊(国际表面工程杂志) 72 http://www.tandfonline.com/openurl?genre=journal&eissn=1745-9192
本空军手册 (AFMAN) 实施计算机安全,以支持空军政策指令 (AFPD) 33-2、信息保障 (IA) 计划和空军指令 (AFI) 33-200、信息保障 (IA) 管理。计算机安全 (COMPUSEC) 在 AFI 33-200 的信息保障 (IA) 部分中定义。本出版物适用于与国防部 (DoD) 签订合同的空军军事、文职和承包商人员,他们为空军组织管理 COMPUSEC。本出版物适用于空军国民警卫队和空军预备役司令部。其他说明和手册列在空军出版网站 http://www.e-publishing.af.mil 的电子出版物下。通过指挥渠道,使用 AF 表格 847(出版物变更建议)向 SAF/CIO A6SS 提出问题、建议变更或与本出版物发生冲突。除非另有说明,否则 SAF/CIO A6 是本出版物中所含政策的豁免机构。本出版物中豁免联队/部队级别要求的权限以合规声明后的层级(“T-0、T-1、T-2、T-3”)编号标识。有关与层级编号相关的权限的描述,请参阅 AFI 33-360,出版物和表格管理,表 1.1。通过指挥链向适当的层级豁免审批机构提交豁免请求,或者,向非层级合规项目的出版物 OPR 提交豁免请求。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照 AFMAN 33-363《记录管理》进行维护,并根据位于
整个轮廓坚固厚实,但又不失流畅精致。独特的“鲨鱼鳍” B 柱延伸至“浮动”车顶线,而两排闪亮的 LED 灯可照亮激进的贴路下格栅和聚光灯。镀铬上格栅优雅地融入了双 V 形。从任何角度看,您都会发现惊喜、原创想法和令人愉悦的细节:目前的设计图标。