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临床和医学微生物学档案
关于使用各种策略来控制人体血糖水平，已经进行了大量研究。许多研究人员已经研究了葡萄糖-胰岛素相互作用的动力学 [1-4]。Bergman 等人开发了一个三室模型来处理葡萄糖-胰岛素动力学 [5,6]。研究人员和调查人员非常常用这种模型，并将控制策略纳入该模型，以提出控制糖尿病损害的方法。Cobelli 等人开发了一种研究葡萄糖生产和利用影响的模型 [7,8]。Cobelli 等人研究了葡萄糖有效性和胰岛素敏感性问题 [8]。多位研究人员研究了运动对血糖的影响（Wasserman 等人、Wolfe 等人、Wahren 等人；Ahlborg 等人；Pruett、Zinman）[9-17]。
国家档案馆 2022-23 年度报告和账目
随着我们进入新的阶段，在新的四年商业计划的指引下，是时候重申我们对“人人享有档案”中提出的原则的承诺，即努力成为包容、创业和颠覆性的档案馆。显然，为了在未来四年推动我们的雄心壮志，我们的核心任务是维持和最大化我们作为国家档案馆和更广泛档案馆的价值和影响力。我们希望从我们的藏品、我们与藏品建立的联系以及我们作为藏品和支持藏品的机构的保管人的角色中获取价值。这意味着我们在未来四年的工作将重新关注扩大我们的藏品，包括其可访问性和实用性，为世界各地的每个人提供更大更好的机会与藏品建立联系，并投资于长期支持我们使命所需的技能、能力和基础设施。在这个转折点上，迄今为止所取得的成功令我们备受鼓舞，我们可以满怀信心地继续前进，相信我们的使命、我们的人民以及公共记录对世界各地每个人的价值。
i AFM :J!e\1-4 - 国家档案馆 |
放置 AF 表格 82（第 12a 段）。要求放置处置指南卡以指示相关记录的最终处置，但这一要求已被放弃，因为该系统与政府范围内的归档做法不一致。指南标签应放置在文件的左侧（第一个位置），以介绍所有记录系列。中间（第二个位置）指南卡用于在必要时介绍每个记录系列的主要细分。右侧（第三个位置）指南可用于介绍进一步的细分。由于带有 AF 表格 82 的指南卡也可用作介绍每个记录系列的定位指南卡，因此将该指南仅放置在第一个（左侧）位置是合乎逻辑的。此外，我们发现记录并未根据处置指南卡的位置被销毁或撤回，而只是在参考 AF 表格 82 之后才被销毁或撤回。
PHA 简报：2022 年 9 月 - HUD 档案
能源绩效合同——EPC 计划使用年度能源和水资源节约来支付第三方融资，最长可达 20 年，为公共住房机构提供资金，用于投资节能节水基础设施和可再生能源。 公用事业合作伙伴计划——与 EPC 类似，UPP 计划使用年度能源和水资源节约，允许公共住房机构通过其当地公用事业供应商为节能节水项目融资，最长可达 20 年。 费率降低激励——RRI 计划允许公共住房机构保留符合条件的费率降低行动（包括太阳能信用）的 50% 至 100% 的节约金额。 小型农村冻结滚动基数——SRFRB 计划允许小型农村公共住房机构保留 100% 的能源和水资源节约，最长可达 20 年，用于符合条件的运营和资本支出。
韩国案例 - KDI 中央档案馆
a 加利福尼亚大学经济学系，美国加利福尼亚州圣巴巴拉 b 中欧大学环境科学与政策系，奥地利维也纳 c 隆德大学国际工业环境经济研究所，瑞典隆德 d 查尔姆斯理工大学物理资源理论部空间、地球与环境系，瑞典哥德堡 e 卑尔根大学社会科学学院地理系和气候与能源转型中心，挪威卑尔根 f 国际应用系统分析研究所风险与恢复力计划，奥地利拉克森堡 g KDI 公共政策与管理学院，韩国世宗市南世宗路 263 号，邮编 30149 h RFF-CMCC 欧洲经济与环境研究所 (EIEE)，意大利欧洲-地中海气候变革中心 i 韩国科学技术高等研究院 (KAIST) 商学院，韩国首尔
临床和医学微生物学档案
身体组织中的受体，如果时间足够，则对胰腺产生再生作用[7]。现在认为，这些元素在其活动方面存在协同效应，这意味着钒和铬比单独的[4]更有效。铬葡萄糖合金具有广泛的应用，例如防刮擦金属，手术仪器和工具，以及制造各种扳手和设备[8，9]。由于它们在脂肪中的高溶解度，有机金属化合物很容易通过皮肤吸收[9]。因此，在包括汽车力学在内的技术工作的工人中，对这些合金和暴露持续时间的职业接触可能与铬和钒的皮肤吸收有关，从而降低了糖尿病的风险[9]。
档案人工智能：利用面部识别增强元数据
本研究项目的目标是确定最有效的面部识别应用程序，这些应用程序可以应用于图书馆、博物馆和文化遗产机构的数字档案图像集合。佛罗里达国际大学的计算机科学家和图书管理员合作，使用 FIU 数字馆藏中的照片对面部检测和面部搜索进行了定性评估。具体来说，分析了面部识别平台 OpenCV、Face++ 和 Amazon AWS。该项目旨在帮助希望将面部识别和其他人工智能技术纳入其数字馆藏和存储库的 LYRASIS 社区成员，以此作为一种减少研究时间的方法，并通过更完整的元数据增强其馆藏。简介
引用：Jang, S. 和 Nam, K. -Y. (2022)。利用推测设计设计人机交互。档案
背景 理解人工智能 (AI) 并思考其影响面临着巨大的挑战。解决这个问题的一个有效方法是推测设计 (SD)，它主要涉及构建叙事，以激发对技术设计和社会采用的讨论。然而，在人工智能背景下对 SD 叙事的研究很少。因此，本研究旨在确定 SD 中涉及人机交互的叙事主题。
档案、访问和人工智能
数字档案正在改变人文学科和自然科学。报纸和书籍的数字化收藏促使学者们开发新的、数据丰富的方法。由于开放获取和商业软件的发展，原生数字记录（“以数字形式创建和管理的项目”1）现在得到了更好的保存和管理。数字人文学科已从边缘走向学术界的中心。然而，从记录评估到分析的道路远非一帆风顺。文化遗产组织面临至少三个主要挑战。首先，数字档案的数量使得档案管理员评估记录变得极其困难。将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用于档案仍处于实验阶段，但 AI/ML 可能成为档案流程不可或缺的一部分。2 为了管理记录的庞大数量和潜在敏感性，档案管理员还将依靠创建者帮助他们在存放时做出评估和选择决定。其次，由于各种原因（包括技术问题、版权和数据保护），大多数数字化原生收藏目前都已关闭。无论档案是否数字化，档案管理员都需要在欧洲《通用数据保护条例》（GDPR）的背景下平衡个人权利和公共利益。没有人会合理地声称所有数字化原生数据都应该解锁并公开访问。然而，重要的是要认识到“暗”档案包含大量对学者至关重要的数据 - 包括电子邮件通信、手稿草稿、数码照片和视频。在现行法律框架内，让数字化档案更易于访问是充分理解我们的文化遗产的当务之急。