XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemArd
基于Arduino的脑肿瘤检测和治疗...
摘要：脑肿瘤是一个重大的医疗问题，它们的及时检测和治疗对于患者的福祉至关重要。本文使用磁共振成像（MRI）扫描和卷积神经网络（CNN）提出了一种创新的脑肿瘤检测和治疗方法。所提出的系统采用Python进行MRI图像分析和基于CNN的肿瘤分类。一旦确定了肿瘤，基于Arduino的治疗系统将用于管理针对特定肿瘤类别的激光和红外疗法。该集成系统为脑肿瘤诊断和治疗提供了简化有效的解决方案，可能会改善患者的预后。关键字：卷积神经网络（CNN）；脑肿瘤； Arduino uno；激光治疗；红外疗法； Python; I.引言脑肿瘤仍然是医学诊断和治疗领域的巨大挑战。及时，准确的检测以及有效的治疗是确保患者最佳结果的关键因素。在这种情况下，诸如磁共振成像（MRI）和人工智能之类的先进技术表现出了巨大的希望。本文介绍了一种创新的系统，该系统利用MRI扫描的力量，卷积神经网络（CNNS）以及基于Arduino的基于Arduino的控制权来应对这一挑战。这项研究的主要目标是开发一个用于脑肿瘤检测和治疗的综合系统。该系统由两个主要组成部分组成：基于MRI的诊断和基于Arduino的治疗。MRI扫描在对脑肿瘤的初始检测和分类中起关键作用。使用Python和CNN算法，我们分析MRI图像以准确地识别并将脑肿瘤分为不同类别。一旦肿瘤分类，系统就会向Arduino微控制器发送序列数据信号，该信号负责启动适当的治疗。治疗方案包括激光和红外疗法，可以针对特定的肿瘤类别量身定制。这种方法提供了一种以患者为中心的脑肿瘤治疗方法，最大程度地减少了不必要的程序和副作用的风险。在该系统中，人工智能，医学成像和基于Arduino的控制的整合代表了脑肿瘤诊断和治疗领域的显着进步。通过自动化决策过程和治疗管理，我们旨在提高医疗保健提供效率并改善患者的结果。这项研究旨在为打击脑肿瘤的持续努力做出贡献，提供有前途的解决方案，将尖端技术和医疗专业知识结合在一起。
增强型基础设施：数字化气候？ - Ardian
因此，我们的增强基础设施框架应推动这种方法的新动态，创新应被视为改善气候影响的推动因素。我们还需要意识到数字本身对环境的影响，并找到在其设计和使用中减轻影响的方法。
穆罕默德·赛义德卡泽米·阿尔德比利
我是博洛尼亚大学的博士后研究员，拥有电子、电信和信息技术工程博士学位。我的研究重点是高性能计算系统的设计、分析和管理。我在 MLOps、机器学习、深度学习、Python、PyTorch、PySpark、Dask、TensorFlow、预测模型、大数据、并行编程和统计数据分析方面拥有六年的行业经验和技能。我热衷于利用我的专业知识推动创新并提高我所在领域的知识。
Ardo公司可持续性报告2024
“我们很高兴与Haspeslagh家族和Ardo的整个团队合作，继续在可持续健康食品中建立领导者。巢的视野与Ardo的视野融为一体。我们拥有共同的信念，重点和专业知识，为长期合作提供了完美的基础。我们热爱公司对倡议的不懈努力和实施，这些计划推动了更多的人和行星友好的粮食生产。”
基于 iPSC 技术生成首个人类麦卡德尔病体外模型
1 马德里 12 de Octubre 健康研究中心 (imas12) iPS 细胞转化研究组，28041 马德里，西班牙 2 马德里自治大学医学院生物化学系，“Alberto Sols”生物医学研究所 (UAM-CSIC)，28029 马德里，西班牙 3 马德里 12 de Octubre 健康研究中心 (imas12) 遗传学服务中心，28041 马德里，西班牙 4 马德里 12 de Octubre 健康研究中心 (imas12) 线粒体和神经肌肉疾病实验室，28041 马德里，西班牙 5 生物医学研究中心罕见疾病网络 (CIBERER) 提示，28029 马德里，西班牙 6 艾克斯-马赛大学，INSERM，MMG，13385 马赛，法国 7 分子、细胞和基因组生物医学研究组，健康研究所 La Fe (IIS La Fe)，46029 瓦伦西亚，西班牙 * 通讯地址：egallardo.imas12@h12o.es
变电站，变压器建筑，Ardnacrusha，Co。Clare
NPWS许可证C17/2023（处理蝙蝠的许可证，2026年1月23日到期）； NPWS许可证27/2023（照片/电影蝙蝠的许可证，2024年12月31日到期）； NPWS许可证DER/BAT 2022-36（调查许可证，2025年3月24日到期）。权威性声明：奥格尼博士自2000年以来一直担任蝙蝠专家，并为所有爱尔兰蝙蝠物种开展了广泛的调查工作，包括大规模开发项目，道路计划，住宅开发项目，风电场开发项目以及与建筑物翻新或栖息地增强有关的较小项目。她是爱尔兰蝙蝠保护的监视协调员和教练20年。她是21世纪2014年出版物爱尔兰蝙蝠的合着者。本书获得了2015年CIEEM信息共享奖。Aughney博士是2010 - 2015年爱尔兰哺乳动物地图集的特约作者。所有分析和报告均由Tina Aughney博士完成。在训练有素的现场助理的协助下，收集的数据和测量完成。Shaun Boyle先生（现场助理）NPWS许可证DER/BAT 2022-37（调查许可证，2025年3月24日到期）。客户端：ESB网络项目名称和位置：变电站，变压器建筑，Ardnacrusha，Co。Clare报告修订历史
基于Arduino的太阳能跟踪，带有智能路灯
1 jyothishmathi技术与科学学院ECE系副教授，Karimnagar 2，3,4,5,6 B.Tech最终学生，ECE系学生，Jyothishmathi技术与科学学院，
使用ESP8266和Arduino IoT Cloud Platform
至关重要的是要确保电池在电动和混合动力汽车中的寿命，以巩固其在市场上的地位。监视电池组的寿命，容量和健康已成为用户的主要问题。电力和混合动力汽车电池的正常功能和长期耐用性取决于准确评估其性能。在这项研究中，使用NCR18650pf 3300mAh 3.7 V Li-ion电池创建了一个6S电池模块，该电池越来越多地用于电动和混合系统中。在500个电荷隔离周期内收集电池模块的电池电压，电流和表面温度数据。获得了电荷分配概况，可保留的容量变化率以及电池的健康和充电状态。收集的数据显示了文献中记录的预期电荷放电概况的预期减少。达到500个充电周期后，与初始状态相比，电池模块的可维护能力降低了70％，这表明电池模块已达到其寿命的终结。使用Arduino IoT云系统开发了一个程序，该程序基于电荷分配概况和可持续的容量变化数据从电池特性获得。根据收集的传感器数据进行处理，对电池健康的预测和状态进行处理，并以允许最终用户可视化的方式传输到界面。因此，获得了可以在锂离子电池组上提供物联网通信的成功模块。电池SOC，SOH，温度，充电电流和端子电压数据通过Arduino IoT云平台显示在移动应用程序中，并在日常使用电池模块的情况下使用ESP8266 Arduino卡。多亏了开发的模块，只要连接到互联网，就可以远程监视锂离子电池组的预期寿命。