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ECMO CPR（ECPR）在澳大利亚难治性心脏骤停
Ardiac停滞治疗集中在高质量的胸部压缩和除颤上，并在心脏骤停现场进行了药理辅助（例如肾上腺素）。对于那些没有迅速实现自发循环恢复（ROSC）的患者，他们的心脏骤停会变得难治性，大脑和最终器官功能障碍并以良好的神经学结局的发展而变得非常罕见。1,2随着机械性心肺复苏（CPR）的可用性增加，可以在运输或治疗患者的同时继续机械胸部压缩，因此出现了用于心脏骤停系统的新治疗途径。3静脉外膜外氧合（ECMO）是一种循环支持技术，在完成心脏恢复或治疗的同时，可提供冠状动脉，大脑和其他重要器官的氧合和灌注。4心脏骤停期间的ECMO使用称为“体外心肺复苏”（ECPR）。
通过靶向伤害感受监测减少阿片类药物剂量
Ardiac手术程序在围手术期麻醉护理方面具有特殊的状态：具有挑战性的因素包括心脏直视手术，使用心脏肺搭桥机以及分化的血液动力学监测。心脏外科手术中预期的疼痛强度可以被评为中度至高（1）。对急性术后疼痛的适当治疗对于治疗成功至关重要，并且始于术中阿片类药物的术中。这是快速术后康复的先决条件，并能够降低后手术发病率和死亡率的风险（2）。围手术镇痛也是快速麻醉概念的关键组成部分（3，4）。这些概念的目的包括机械通气中快速安全的术后断奶，以及避免通风障碍和肺部感染，这可能是由于疼痛管理不足而导致的。因此，围手术镇痛是现代快速轨道方案的组成部分。
m3-uda：无监督域自适应胎儿心脏结构检测的新基准
胎儿心脏视图的解剖结构检测对于诊断胎儿先天性心脏病至关重要。实际上，不同的Hos-Pitals数据之间存在较大的域间隙，例如由于采集设备的不同而引起的可变数据质量。此外，产科专家提供的准确的符号信息非常昂贵甚至无法使用。本研究探讨了无监督的域自适应胎儿心脏结构检测问题。现有的无监督域自适应观察检测（UDAOD）的方法主要集中在自然场景中的特定物体，例如雾gy的城市景观中，自然场景的结构关系是不确定的。Unlike all previous UDAOD scenarios, we first collected a F etal C ardiac S tructure dataset from two hos- pital centers, called FCS , and proposed a multi-matching UDA approach ( M 3 -UDA ), including H istogram M atching (HM), S ub-structure M atching (SM), and G lobal-structure M atching (GM), to better transfer the在医疗场景中进行UDA检测的解剖结构的拓扑知识。HM减轻由像素转换引起的源和目标之间的域间隙。sm融合了子结构的不同角度信息，以遵循局部拓扑知识，以弥合内部子结构的主要间隙。GM旨在使整个器官的全球拓扑知识与目标域相结合。对我们收集的FCS和Cardiacuda进行了广泛的实验，实验结果表明，M 3 -UDA的表现胜过现有的UDAOD研究。数据集和源代码可在https://github.com/xmed-lab/m3-uda