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应用DNA条形码在沿海地区监测马达加斯加鱼类生物多样性
1遗迹研究所和海洋科学，托里亚拉大学，鲁斯德拉塔纳博士，托里亚拉601，马达加斯加； jamal.mahafin@ihsm.mg 2 Marbec，UniversityÉmontpellier，IRD，CNRS，Ifremer，34090，法国蒙彼利埃； Jean-dominique.durand@ird.fr 3水生环境中的顾问组织，法国Ravine des Cabris 97432； pierre.valade@ocea.re（p.v.）; adeline.collet@ocea.re（A.C。）4 ISEM，CNRS，蒙彼利埃大学，IRD，EPHE，34000，法国蒙彼利埃； frederique.cequeira@umontpellier.fr 5 Entropy，IRD，联盟大学，CNRS，New-Calé大学，IFREMER，IFREMER，C/O HALIEUTIC INSTITUTE和MARINE SCIENCES和MARINE SCIENCES，TOLIARA，TOLIARA，RUE，RAUE RABESANDRATANAS，TOLIARA 601，MADAGAGASCARCARASTARA，MADAGAGASCARANGARA; dominique.ponton@ird.fr *通信：henitsoa.jaonalison@gmail.com;这样的。： +261-342-775-130
校长 - exam-rules-ems-1-nov-2024.zp257905.pdf
11 Mahlo先生，setagwa setagwa.mahlo@up.ac.z.za Master's Health and Felling the Lifespan；社区和社会从非洲的观点自杀和悲伤的土著康复和心理学社区心理学
通过 BET 方程计算的表面积的可重复性如何？
Johannes WM Osterrieth, James Rampersad, David Madden, Nakul Rampal, Luka Skoric, Bethany Connolly, Mark D. Allendorf, Vitalie Stavila, Jonathan L. Snider, Rob Ameloot, João Marreiros, Conchi Ania, Diana Azevedo, Enrique Vilarrasa-Garcia, Xinca F, Buan, Buan, Hanze, Hanze, Neil. R. Champness, Sarah L. Griffin, Banglin Chen, Rui-Biao Lin, Benoit Coasne, Seth Cohen, Jessica C. Moreton, Yamil J. Colón, Linjiang Chen, Rob Clowes, François-Xavier Coudert, Yong Cui, Bang Hou, Deanna M. D'Alessandro, Payne Dohen, Doen, Doe, Sun, Christian. Michael Thomas Huxley, Jack D. Evans, Paolo Falcaro, Raffaele Ricco, Omar Farha, Karam B. Idrees, Timur Islamoglu, Pingyun Feng, Huajun Yang, Ross S. Forgan, Dominic Bara, Shuhei Furukawa, Eli Sanchez, Jorge Gascon, Selvedin Telalović, Sukho Khamed, Khammed Murji, Murji Murji, Matthew R. Saum. diq, Patricia Horcajada, Pablo Salcedo-Abraira, Katsumi Kaneko, Radovan Kukobat, Jeff Kenvin, Seda Keskin, Susumu Kitagawa, Ken-ichi Otake, Ryan P. Lively, Stephen JA DeWitt, Phillip Llewellyn, Bettina V. Lotsch, Sebastian T. Ender, Alexander M. Pati M. Pati M. al, Javier García-Martínez, Noemi Linares, Daniel Maspoch, Jose A. Suárez del Pino, Peyman Moghadam, Rama Oktavian, Russel E. Morris, Paul S. Wheatley, Jorge Navarro, Camille Petit, David Danaci, Matthew J. Rosseinsky, Alexandros P., Kat Schunder, Martin Xu, Sergeant, Sergian, Sergeant. s Mouchaham, David S. Sholl, Raghuram Thyagarajan, Daniel Siderius, Randall Q. Snurr, Rebecca B. Goncalves, Shane Telfer, Seok J. Lee, Valeska P. Ting, Jemma L. Rowlandson, Takashi Uemura, Tomoya Iiyuka, Monique A. van der Revere, David Revere, Speed, M.J. and Lamaire, Krista S. Walton, Lukas W. Bingel, Stefan Wuttke, Jacopo Andreo, Omar Yaghi, Bing Zhang, Cafer T. Yavuz, Thien S. Nguyen, Felix Zamora, Carmen Montoro, Hongcai Zhou, Angelo Kirchon, and David Fairen-Jimenez*
使用自主无人机爆炸后不久，在危险采矿区的安全检查和气体监测
摘要本文介绍了有史以来第一个完全自主的无人机（无人驾驶飞机）任务，在地下矿井中进行了真正的爆炸后进行气体测量。示威任务发生在发生爆炸后40分钟左右，并测量了这种现实的气体水平。我们还介绍了不同矿山的多个现场机器人实验，详细介绍了开发过程。所提出的新颖的自主堆栈被称为常规检查自治（RIA）框架，将风险 - 意识到的3D路径计划D* +与基于3D激光雷达的全球重新定位在已知地图上，并且它集成在定制硬件上，并将其集成在自定义硬件上，并将其与板载堆栈与板载式气体传感设备集成在一起。在提出的框架中，可以在爆炸后不久将自主的无人机在令人难以置信的恶劣条件下（灰尘，地图的显着变形）部署，以进行检查，以检查对工人带来重大安全风险的缠绵气体。我们还提出了一个变更检测框架，可以提取和可视化在爆破程序中更改的区域，这是计划提取材料的关键参数以及更新现有的地雷地图。将证明，RIA堆栈可以在恶劣的条件下实现强大的自主权，并为自主常规检查任务提供可靠且安全的导航行为。
共和党的Trifecta放大了3个关键领域的Cos的风险
随着第119届国会在共和党的控制下开始，当选总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）于1月20日再次上任，私营部门应在一系列关键问题上进行高度审查。与共和党的三角洲，国会不太激励人们采取积极的方法来审查，监视和监督行政部门的活动，而将其重点转移到私营部门。预计国会与行政部门之间的协调为公司提高了股份，并有可能将其暴露于同时进行刑事，民事行政和国会调查中。这种环境可能会在各个领域放大风险，包括几个与著名两党支持的国家相关地区：（1）供应链风险，尤其是在技术和制药行业中； （2）政府签约； （3）跨境投资。技术和药物供应链风险国家安全仍然是国会前几个两党问题之一。立法和行政工作越来越集中于保护美国。关键的供应链。在共和党领导的政府的领导下，可能会加强关注供应链漏洞，尤其是在技术和制药部门。最近的供应链中断，加上地缘政治紧张局势，强调了美国。对包括中国在内的外国资源的依赖对技术和药品的关键组成部分。在第一个特朗普政府下，加强和增强等基础措施国会的审查可能会从第一个特朗普政府开始的立法和行政努力中汲取灵感，该政府在第117和第118届国会和拜登政府期间继续进行。
在 LLNL 的任务领域使用 AI
应用程序 CogSim 改变了我们将计算能力应用于实验和任务驱动科学的方式。LLNL 的 CogSim 投资利用人工智能加速战略威慑、生物弹性、空间安全和其他领域的科学发现和进步。我们创新的发现、设计、制造、部署 (DDMD) 战略在整个科学生命周期的关键点采用 CogSim，大大缩短了创新时间。此外，高性能计算、模拟、实验和先进制造领域公认的领导地位是这一革命性任务解决方案战略的基础组成部分。
探索人工智能系统的潜在应用领域以识别参与：特殊教育专家的见解
积极参与自闭症谱系障碍（ASD）的儿童（例如，教育和社会活动）在增强其认知，运动和社会发展方面起着至关重要的作用。这提供了增强整体发展的机会，包括学习能力，身体协调和社会影响。间接方法，利用传感器和人工intel-ligence（AI）表现出增强参与预测的潜力，但主要集中在特定领域，从而导致差距导致ASD研究的可推广性有限。由于ASD小型样本量，由于年度ASD人群的增加，这一差距提出了一个重大挑战，突出了对实用和适用的研究解决方案的需求，尤其是对于一般学习。在这项工作中，我们进行了专家访谈，以探索AI注入的系统的潜在应用领域，这些系统为ASD提供了三个级别的参与状态，从“不参与和失控”到“高度参与”。对特殊教育工作者的访谈揭示了五个关键领域，用于AI驱动的参与识别：社交技能培训，刻板印象的行为修改，对休闲活动的支持，有效的辅导和独立的日常生活技能。这些发现突出了自适应AI干预措施的潜力，以证明教育和日常成果，并提倡为ASD儿童扩大申请。
在绿色便利区种植
1.0报告1.1的目的是寻求议员协议，以通过树木通过树木在整个绿色便利设施区域和其他绿色空间进行新树木的项目进行协议，以供气候赠款。 2.0简介和背景信息2.1气候树木是英格兰社区森林提供的国家政府主导的基金的一部分。 2.2威尔特郡议会与斯温顿的西方社区森林合作，正在帮助土地所有者（和土地经理）在全国范围内计划，交付和管理林地创造和植树计划。 2.3棵树木为植树项目提供100％的赠款资金，包括15年的植物后维护支付。 2.4根据政策GI3，Chippenham邻里计划确定了镇上的许多绿色便利设施区域，这些区域不符合当地绿色空间（LGS）名称的严格标准，并且通常规模较小，但仍然是其所在居住区域的功能不可或缺的一部分。 它们通常植根于草地，没有树木，缺乏生物多样性，并且在碳水槽方面通常是未充分利用的空间。 2.5在第12.6段，邻里计划确定了支持新开发所需的几种基础设施要求。 这些基础架构要求之一是：1.0报告1.1的目的是寻求议员协议，以通过树木通过树木在整个绿色便利设施区域和其他绿色空间进行新树木的项目进行协议，以供气候赠款。2.0简介和背景信息2.1气候树木是英格兰社区森林提供的国家政府主导的基金的一部分。2.2威尔特郡议会与斯温顿的西方社区森林合作，正在帮助土地所有者（和土地经理）在全国范围内计划，交付和管理林地创造和植树计划。2.3棵树木为植树项目提供100％的赠款资金，包括15年的植物后维护支付。2.4根据政策GI3，Chippenham邻里计划确定了镇上的许多绿色便利设施区域，这些区域不符合当地绿色空间（LGS）名称的严格标准，并且通常规模较小，但仍然是其所在居住区域的功能不可或缺的一部分。它们通常植根于草地，没有树木，缺乏生物多样性，并且在碳水槽方面通常是未充分利用的空间。2.5在第12.6段，邻里计划确定了支持新开发所需的几种基础设施要求。 这些基础架构要求之一是：2.5在第12.6段，邻里计划确定了支持新开发所需的几种基础设施要求。这些基础架构要求之一是：
2025 年值得关注的五大能源政策领域
Law360（2025 年 1 月 1 日，美国东部时间上午 8:01）——当选总统唐纳德·特朗普重返白宫以及共和党即将控制国会预示着其能源政策将发生重大转变，从重点推广清洁能源和应对气候变化，转向重新推动对化石燃料的依赖。新的一年将看到人们试图废除拜登总统的气候变化法规和他签署的气候变化立法《通胀降低法案》，同时为增加石油和天然气开发铺平道路。以下是能源行业今年应密切关注的关键立法和监管举措：《通胀降低法案》的不确定未来特朗普誓言要全部或部分废除具有里程碑意义的气候变化法案，该法案已在清洁能源和脱碳技术上投入了数千亿美元，而且他拥有共和党控制的国会来帮助他实施这一议程。专家表示，完全废除 IRA 的可能性极小，尤其是越来越多的共和党人公开反对这一前景，因为他们所在的州或地区正以新项目或制造设施的形式从该法律中受益。“这将根据具体情况进行，而不是大规模地进行，而且红州共和党人将强烈反对这些投资已经发生并已在其社区宣布的投资，”Foley & Lardner LLP 联邦公共事务业务联席主席、前加州众议员 Dennis Cardoza 表示。律师表示，电动汽车税收抵免和美国能源部任何未动用的拨款是两个明显的废除目标。削减 IRA 的另一种方法是重写其税收抵免的资格指南，或缩短其可用时间。“IRA 抵免的构建方式是，它们会在很多年后才会到期，”Gibson Dunn & Crutcher LLP 税务合伙人 Matt Donnelly 表示。 “人们很容易看出，人们通过拨号来创造收入，并提前取消税收抵免。”诺顿罗氏富布赖特美国项目业务的联合负责人基思·马丁 (Keith Martin) 表示，税收抵免指导
在坦桑尼亚Farida Lolila 1*，Mohamed S. Mazunga 1，Ntombizikhona B. Ntombizikhona B. Ndabeni
这项研究采用了PM 10来源参数以及预处理的地形和气象数据，作为对Aermod大气分散模型的输入，以划定Manyoni铀项目周围易受污染的区域。在采矿前了解这些领域是建立高效有效的环境基线数据的重要一步。这是因为用于收集数据的资源将集中在具有较高污染潜力的地区。在这方面，Aermod预测，适合污染分界的区域将为25.55 km 2、25.85 km 2和27.96 km 2，如果Playa C1的前瞻性矿山分别运行5、7和10年。在划界区域内，AERMOD预测，在5、7和10年内平均PM 10的最高年度地面浓度分别为22.2 µg M –3、22.8 µG M –3和25.7 µG M –3。这些值比PM 10的年度限制高11％，14％和28.5％。这些信息可以帮助矿山所有者和政府机构找出保护人和环境免受预期污染的方法。关键字：Aermod，铀矿，排放因子，基线数据，PM 10