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在埃塞俄比亚农村地区，使用集合机器学习算法预测新生儿死亡率
类失衡。不平衡的数据集可以使机器学习模型偏向多数级别，从而影响了他们准确预测少数类别的能力[24]。数据不平衡的问题通常与错误分类的问题有关，在这些问题中，与多数类相比，少数类别往往会被错误分类[25]。可以通过减小或过度采样来减少问题，从而产生类平衡的数据。合成的少数群体过度采样技术（SMOTE）是一种非常流行的过采样方法，旨在改善随机的过度采样[26]。根据Batista等人[25]，过度采样方法比未经少采样方法给出了更好的结果。当数据高度不平衡时，多数族裔和少数族裔之间的显着差异可以通过过度采样方法来处理。通过添加或删除数据集中的样本，可以解决不平衡的类分布问题[27]。
简报注：英国保护区的有效性
联合自然保护委员会（JNCC）是英国所有四个国家的唯一法定自然顾问。我们提供了强大的科学证据和建议，以帮助决策者将科学变成自然行动，以指导英国走上可持续发展的道路。我们与英国，英国海外领土（乌克瑟特），王室依赖（CD）以及世界各地的合作伙伴一起在陆地和海上工作。30多年来，我们值得信赖的专业知识，奉献精神和技能为自然保护和康复提供了支持。我们知道，繁荣的自然世界对于人类的繁荣和福祉至关重要。，我们利用召集能力将利益相关者聚集在一起，以实现本地和全球自然保护和恢复的利益来推动创新行动。
肯尼亚的关键状况与趋势2023-生物多样性领域（KBAS）
Bateleur（Terathopius ecaudatus）保护状况在2020年被列为濒临灭绝的IUCN redlist类别，并被认为具有很高的灭绝风险。Bateleur是一只杰出且易于识别的猛禽。“ bateleur”源自法语单词“ tightrope Walker”，这是对鸟类的杂技飞行模式的引用。在肯尼亚，该物种居住在开阔的国家中，包括草原和树木丛生的稀树草原，例如Masai Mara，Samburu，Tsavo生态系统和内罗毕国家公园。Bateleurs面临的威胁包括中毒和栖息地损失，导致景观退化。Bateleurs是机会喂食器，有时会以腐肉为食。如果它们以一种诱饵的尸体为食，该诱饵是针对有问题的捕食者（例如狮子或鬣狗）的毒药，它们可能会中毒并死亡。
iaea tecdoc系列
IAEA核安全系列中解决了与预防和检测和对犯罪或故意未经授权的行为有关的核安全和反应的核安全问题。这些出版物与国际核安全文书相一致，并与《核物质的物理保护及其修正案》，《抑制核恐怖主义行为的国际公约》，《联合国安理会1373年和1540年的国际公约》以及《放射性资料安全与安全行为守则》一致。
破坏目标的识别和分类以及要害区域的识别
原子能机构《核安保丛书》讨论了有关防止、发现和应对涉及或针对核材料、其他放射性材料、相关设施或相关活动的犯罪或故意未经授权行为的核安保问题。这些出版物符合并补充了国际核安保文书，例如《核材料实物保护公约》及其修正案、《制止核恐怖主义行为国际公约》、联合国安全理事会第 1373 号和第 1540 号决议以及《放射源安全和安保行为准则》。
Cydalima Perspectalis扩展区域的预测性确定
黄杨木被用作各个领域的原材料来源，并以其生态特性为大自然做出了巨大贡献，它正由于害虫而灭绝，主要是由于虫蛾（Cydalima Perspectalis），不受控制的切割，真菌干燥和疾病。除此之外，气候变化还对生物多样性和许多物种的分布起负面作用。因此，需要采取必要的措施来最大程度地减少气候变化对物种的影响。在这项研究中，使用了借助现场研究和文献获得的45个黄杨木位置的信息。通过现场研究观察到在这些位置的Cydalima Perspectalis的存在。数据获取后，黄杨木的当前潜在分布区（Buxus spp。）及其害虫，即自然散布在Türkiye的黄杨幼蛾（Cydalima Perspectalis），是使用Maxent 3.4.4程序和从Google Earth Engine（GEE）平台获得的WorldClim V1数据库进行了建模的。根据建模结果，预计害虫将主要在黑海地区和西马马拉地区和黄杨木（Buxus spp。）有望在爱琴海和地中海地区传播。还观察到，当前位置在很大程度上与潜在的分布区域重叠。
减少欧盟农业农村地区妇女的不平等现象
代表 FLIARA 项目的 Maura Farrell 强调了如何弥合农村和农业环境中妇女的数字和政策差距的关键思想。她强调，政策差距，特别是在农村宽带和数字基础设施方面的差距，严重阻碍了妇女获得必要的数字资源。她指出，数字素养仍然是一项挑战，部分原因是女性在 STEM 领域的代表性历来不足。Farrell 女士提倡从小就开展针对性别的数字素养计划，以鼓励更多人参与农业技术。此外，她指出，妇女往往难以获得咨询服务和数字工具资金，正如她采访的一位年轻女农民所表明的那样，她在获得资金方面比实施数字解决方案更困难。Maura 建议需要进行包容性政策评估，以确保数字解决方案的可及性，并敦促考虑小额信贷选项，以更好地支持妇女从事农村农业创业。Maura 强调需要加强当前战略计划中共同农业政策 (CAP) 干预措施的设计，并监测其进展情况，以了解哪些措施是有效的。
2025-26 ETF 重点领域
注：“提高环境意识”重点领域已被纳入2025-26年三个重点领域的教育重点领域措施。“建设可持续社区”重点领域措施（制定气候变化适应计划）已移至“应对气候变化”重点领域。
orca-a*：一种混合相互碰撞的回避和路线计划算法在密集的城市地区
摘要 - 无人机（或无人空中系统）的快速发展及其在城市地区的潜在部署带来了许多安全问题。一定程度的自动化对于确保在城市环境中安全有效执行的UAS任务很可能是必要的。在大量不合作，非交流的UA会在密集的城市地区飞行，自然而然地想到的分散和自动方法。在这种方法中，每个代理都会在建筑物之间导航，同时避免其他流量。orca（最佳的相互碰撞避免）是一种最新的机器人碰撞避免使用方法，可以用作检测并避免在板上UAS上进行逻辑。最初是为自动机器人的2D运动而设计的，需要进行一些适应才能以应用于城市环境中的飞行物体。特别是，ORCA是一种短期避免碰撞，不是为复杂的城市环境中的路径规划而设计的。在这项研究中，我们引入了一种混合方法，将Orca与A ∗路径平面算法相结合，并表明Orca- A ∗
入学主题主题领域 - IS VŠTE
操作）。仓储设备（搬运单元 - 其划分；板条箱；仓储箱；托盘 - 其划分、标准化、标记、托盘单元创建原则、托盘群、单向托盘；滚装箱）。仓库设备（无设备单件货物的存储；设备划分；货架 - 基本划分、构造、使用；货架堆垛机；接收和分配设备、仓储自动化的可能性）。