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对当前政党状况的思考与建议
全国民主党拥护堪萨斯-内布拉斯加法案的原则——各州平等——宗教信仰自由，人民有权根据宪法选举他们喜欢的人担任政府所有职务；各领地在合法的情况下，不受限制地加入联邦，人民可以采用任何宪法，只要它是共和制！共和党，正如其原则所表明的那样，是一个地方性政党，只包括联邦的北部或自由州。然而，就其影响而言，它与欧洲的许多反奴隶制协会有关，尤其是在英国。认为这个党派只接纳那些被误导的狂热分子是错误的，他们的疯狂胡言乱语把北方的许多教堂变成了纯粹的政治俱乐部——颠覆了曾经被视为全能者的圣所、被传授基督和平教义的地方，变成了不神圣的竞技场，疯子们在这里肆意妄为。
5月9日至11日，2024年，俄亥俄州雅典，俄亥俄州大学贝克中心
应用的认知科学通常将课堂作为模型情况。在课堂上，学生在选择学习活动中只发挥了很小的作用，这些活动是在具有广泛能力和兴趣的学生中共享的。在生活中的大多数其他领域，我们参与的认知活动是我们志愿者的认知活动，而我们在安排工作和决定何时辞职方面发挥了主要作用。在这次演讲中，我探讨了自我选择对各种认知活动的后果。选择参与的选择会影响小组数据的解释，个人从认知增强记忆测试，人群智慧如何利用以及如何设计人造代理人中受益的事件中受益的程度，如何设计人工与人类用户进行富有成效的互动。我希望您能说服您，参与问题应该是任何应用科学的领域和中心。
Adele Clarke对TED谈话的情境分析
摘要摘要本研究探讨了Chatgpt-4在定性研究过程中的整合，重点介绍了Adele Clarke和分析TED Talks成绩单的情境分析方法。调查结果表明，Chatgpt在初始编码中快速处理数据的能力，表明了更广泛的类别，反映了Clarke的“情况”的复杂性，以认识到人类和非人类元素，论述，辩论以及问题，时间和空间。在分析不同地图类型（情境，社会世界和竞技场，位置）的数据时，Chatgpt-4“理解”其不同的分析目的，认识到不同级别的抽象和理论结构。这项研究强调了生成AI在将复杂的理论框架转化为情境图和视觉表示方面的挑战，并强调了有效提示策略的重要性。此外，该研究在定性研究中确定了生成AI的几个角色，包括共同分析师，顾问和教练，强调了人类研究人员在决策和解释中的核心作用。
图像分析中的人工智能
使用“图像分析”方法创建“人工智能模型”在技术界引起了轰动。“图像分析”使人们能够更好地理解相关过程。详细讨论了图像分析的各个方面，例如“模拟图像处理”、“数字图像处理”、“图像模式识别”和“图像采集”。这项研究旨在探索用于开发“人工智能”的技术。讨论了这些模型的优缺点，这将使年轻的研究人员了解哪种模型适合用于开发“人工智能模型”。具有一致人脸识别因素的图像分析将使读者了解系统的效率并满足需要即兴发挥的领域。已实施该方法以了解正在进行的过程的工作原理。已详细讨论了所提及主题的关键方面。这项研究旨在让读者详细了解该问题，并为进一步研究开辟新的领域。
数字技术与环境影响
信息和通信技术 (ICT) 是获取、传输和显示数字数据和信息的设备和服务的集合。信息和通信技术 (ICT) 正在迅速发展，并在社会中发挥着越来越重要的作用。ICT 在环境管理中的作用越来越重要，因为它广泛应用于环境的各个领域，如天气预报、气候变化系统、森林退化、飓风和台风预测、智能废物管理系统、能源供应效率和旅游业。ICT 的影响既有积极的，也有消极的。因此，ICT 在环境经济学中起着至关重要的作用。需要以最有效的方式使用 ICT，从而减少直接导致 ICT 设备在使用寿命结束时产生大量电子垃圾和温室气体 (GHG) 的运营挑战。ICT 与环境的合作必须侧重于减少技术产品设计、使用和处置过程中的能源消耗和碳排放。
休闲娱乐计划 - 2024 未来方向
在密西沙加市庆祝其建市 50 周年之际，娱乐和文化部门借此机会庆祝通过社区参与、居民反馈和强有力的规划流程所取得的成就。1974 年密西沙加建市时，只有少数娱乐设施：休伦公园休闲中心、伯纳姆索普社区中心、考思拉社区中心、波特信贷竞技场和马尔顿竞技场。到 2024 年，设施将包括 17 个娱乐设施、13 个竞技场、12 个室内游泳池、7 个健身中心、7 个室外游泳池、2 个季节性穹顶体育场、3 个高尔夫球场和所有活动场所，每年全市各设施的访问量超过 1200 万人次。通过与当地社区团体和体育组织合作，密西沙加市可以最大限度地扩大服务覆盖面，通过更频繁地联系更多人来帮助建立更健康的社区。感谢为该计划提供意见的众多居民和团体。
国家特殊病原体系统 (NSPS) 策略摘要
背景 挑战 COVID-19 疫情造成了前所未有的全球危机，夺走了全球数百万人的生命，摧毁了全球医疗系统，颠覆了商业世界。在美国，每个社区和行业都感受到了 COVID-19 的影响。医疗保健一直处于震中，因为美国一线临床医生和医护人员处于危机模式，处理着激增的病例，并亲眼目睹了这场全国性的悲剧。尽管 COVID-19 影响了每个人，但很明显，COVID-19 对高危人群的打击比其他人群更大。这场疫情暴露了我们医疗和公共卫生领域不容忽视的差距和不公正。我们必须立即投资以解决这些挑战，并确保美国对下一种特殊病原体采取更有效、公平和可持续的应对措施。我们必须摆脱临时、不可持续的解决方案，建立更强大的国家应对特殊病原体的能力，以保护所有美国人的健康和安全。制定战略和实施计划就是为了实现这一目标。
映射全球人类基因组编辑争议
关于科学争议的摘要文献不足以全球化的影响，更具体地说，是中国作为科学研究领域的领导者的出现。为了弥合文献中的这一差距，本文开发了一个理论框架，以分析围绕中国研究的全球科学争议。该框架强调了四个重叠的话语领域的存在：中国的国家公共领域和国家专家领域，跨国公共领域和跨国专家领域。然后，它研究了这些领域内包容/排除和宣传的斗争以及此类斗争的内部和跨性别效应。从经验上讲，本文分析了2015年至2019年中国科学家进行研究的人类基因组编辑争议。它展示了精英科学家如何谈判专家 - 国家和跨国专家领域内部和跨国公司之间的公共关系，如何在四个领域中断的专家的联系中发生意外的破坏 - 精英专家所设想的公共关系，以及中国国家如何干预国家和秘密之间的国家和秘密之间的国家和秘密之间。
从个人利益到绿色动机：企业食堂可持续发展转型的消费者细分
这项研究是研究人员与服务和食品行业合作的结果，旨在获得细致入微的消费者洞察，为未来工作场所食堂的可持续性干预提供参考。该研究采用混合方法来评估消费者在食堂环境中的态度、动机和偏好，以及对食物选择的可持续性的看法。定量数据分析确定了三个不同的消费者群体，这些群体表明消费者在食物偏好和可持续性取向方面存在差异。一个群体的动机是个人利益，第二个群体的动机是利益和对动物福利的考虑，第三个群体更明显地倾向于可持续性。定性分析为食堂菜单和运营的可行和可取变化提供了额外的观点。综合起来，研究结果强调了食堂必须考虑客户的多样性，并根据不同的动机和偏好采用灵活的策略。这反过来可以将食堂变成测试可持续性干预措施的舞台，从而进一步深入了解一系列手段的有效性。我们的目标是将食堂干预的成果扩展到其他领域，从家庭开始，最终惠及整个社会。
人工智能、医疗保健、临床基因组学等……
精准医疗通过对慢性疾病进行早期诊断和更好的预后，极大地帮助改善了健康结果。它利用与患者相关的临床数据以及他们的多组学/基因组数据来得出关于医生应如何进行特定治疗的结论。与医学中的症状驱动方法相比，精准医疗考虑到一个关键事实，即并非所有患者对相同治疗或药物的反应都相同。当考虑传统上不同的医学领域的交叉点时，即人工智能、医疗保健、临床基因组学和药物基因组学——将它们联系在一起的是它们对精准医疗领域发展的影响，以及它们各自如何对特定于患者而非特定于症状的患者结果做出贡献。本研究讨论了这些不同领域在精准医疗范围内的影响和整合，以及如何将它们用于预防和预测急性或慢性疾病。此外，本研究还讨论了人工智能、医疗保健、临床基因组学和药物基因组学的优势以及当前挑战。