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无标题 - 阿贡科学出版物
本报告是美国能源部 (DOE) 燃料电池技术办公室、美国运输部 (DOT) 海事管理局 (MARAD) 和欧盟燃料电池和氢能联合组织 (FCH JU) 于 2019 年 9 月 10 日至 12 日在加利福尼亚州旧金山海军陆战队纪念俱乐部和酒店举办的 H2@Ports 研讨会的会议记录。研讨会旨在确定机遇、采用障碍和研究需求，以加速氢能和燃料电池系统在海事应用中的技术开发和行业商业化。来自工业界、政府和学术界的专家和利益相关者齐聚一堂，讨论了当前氢能和燃料电池技术的最新进展以及在港口和船上海事应用中使用这些技术的要求。本报告总结了研讨会上的讨论和表达的不同意见。
人工智能在科学中的应用 - 阿贡科学出版物
人工智能 (AI) 科学大会联合主席 Rick Stevens 阿贡国家实验室副主任 Jeffrey Nichols 橡树岭国家实验室副主任 Katherine Yelick 劳伦斯伯克利国家实验室副主任 能源部联系人 Barbara Helland 能源部项目经理 特殊协助 分会负责人： 阿贡国家实验室 Valerie Taylor，数学和计算机科学部主任 Mihai Anitescu、Prasanna Balaprakash、Pete Beckman、Thomas S. Brettin、Charles E. Catlett、Andrew Chien、Santanu Chaudhuri、Ian Foster、Dogan Gursoy、Salman Habib、Cynthia Jenks、Rao Kotamarthi、Zein-Eddine Meziani、Michael E. Papka、Robert Ross、Stefan Wild 劳伦斯伯克利国家实验室 David Brown，计算研究部主任 Katerina Antypas、Wes Bethel、Ben Brown、Paolo Calafiura、Wibe de Jong、Sudip Dosanjh、Inder Monga、Peter Nugent、Mary Ann Piette、Prabhat、Brian Quiter、Lavanya Ramakrishnan、John Shalf、Haruko Wainwright、John Wu、Petrus Zwart 橡树岭国家实验室 Arthur Barney Maccabe，计算机科学和数学部主任 David Dean、James Hack、Kenneth Herwig、Judith Hill、Forrest M. Hoffman、Teja Kuruganti、Bronson Messer、Nageswara Rao、Arjun Shankar、Bobby G. Sumpter、Georgia Tourassi、John Turner、Jeffrey Vetter、David Womble、Steven Young 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 Ana Kupresanin 通用原子公司 David Humphreys 行政： 阿贡国家实验室：Silvia Mulligan 劳伦斯伯克利国家实验室：Hellen Cademartori 橡树岭国家实验室：Becky Verastegui
打造量子劳动力 - 阿贡博客
亚马逊网络服务 艾姆斯实验室 应用材料公司 阿贡国家实验室 波音公司 布鲁克海文国家实验室 加州理工学院 纽约城市学院 ColdQuanta 科罗拉多矿业学院 哥伦比亚大学 康奈尔大学 杜克大学 费米国家加速器实验室 FormFactor 通用原子公司 高盛 哈佛大学 霍华德大学 HRL 实验室 IBM 伊利诺伊理工学院 英特尔 意大利国家核物理研究所 约翰霍普金斯大学 摩根大通 是德科技 劳伦斯伯克利国家实验室 洛克希德马丁公司 洛斯阿拉莫斯国家实验室 微软 麻省理工学院 麻省理工学院林肯实验室 蒙大拿州立大学 美国国家航空航天局 艾姆斯研究中心 国家标准与技术研究所 纽约大学 北卡罗来纳农业技术州立大学 西北大学 橡树岭国家实验室
报告编号 - 阿贡国家实验室
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nexus：Argonne的综合研究基础设施
两个光源和三个计算设施之间的自动分析•以单个Python调用计划的单个作业和数据传输•XPCS数据集（878MB）从APS转移到Theta/summit/cori（左），
SAM理论手册 - Argonne科学出版物
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高级光子源Agronne National Lab
- 讨论潜在的实验 - 提供有关提交提交的指南 - 协助实验设置，数据收集和数据分析 - 请参阅：https：//www.aps.anl.gov/beamlines/directory for Sepersent
2022 年 ALCF 科学报告 - 阿贡国家实验室
网络 网络是将 ALCF 的所有计算系统连接在一起的结构。InfiniBand 支持系统 I/O 节点和 ALCF 的各种存储系统之间的通信。生产 HPC SAN 建立在 NVIDIA Mellanox 高数据速率 (HDR) InfiniBand 硬件之上。两台 800 端口核心交换机在 80 台边缘交换机之间提供主干链路，在无阻塞胖树拓扑中产生总共 1600 个可用主机端口，每个端口的速率为 200 Gbps。此结构的完整二分带宽为 320 Tbps。HPC SAN 由 NVIDIA Mellanox 统一结构管理器 (UFM) 维护，提供自适应路由以避免拥塞，以及 NVIDIA Mellanox 智能数据中心自修复互连增强 (SHIELD) 弹性系统，用于链路故障检测和恢复。
阿贡的全球关键材料基于代理的模型 (GCMat)
美国能源部科学技术信息办公室 PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831-0062 www.osti.gov 电话：(865) 576-8401 传真：(865) 576-5728 电子邮件：reports@osti.gov 免责声明 本报告由美国政府机构资助工作编制。美国政府及其任何机构、芝加哥大学阿贡分校有限责任公司及其任何员工或官员均不对所披露的信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私人权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的文档作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构、阿贡国家实验室或芝加哥大学阿贡有限责任公司的观点和意见。