作者谨向新墨西哥州新空间公司在新墨西哥州阿尔伯克基主办 2021 年航天工业基地状况研讨会表示深切的感谢和赞赏;并向所有与会者(无论是现场还是虚拟的)表示深深的感谢和赞赏,他们花时间和资源与五个工作组分享他们的观察和见解。如果没有工作组主席和联合主席的辛勤努力,研讨会和本报告就不可能实现:Gordon Roesler、Venke Sankaran、Karl Stolleis、AJ Metcalf、Steve Nixon、Payam Banazadeh、Rex Riddenoure、Dennis Poulos、Mandy Vaughn 和 Katherine Koleski,也没有我们的特邀演讲嘉宾副州长 Howie Morales、Casey DeRaad、Jessica McBroom、Bhavya Lal 博士、Jay Santee、Bruce Cahan、Sean Ross、Mandy Vaughn、Steve Nixon、Mir Sadat 博士、Gordon Roesler、Chris Quilty、Bill Woolf、Mark Massa、Julia Siegel 和 Clementine Starling 的杰出贡献。如果没有 Casey DeRaad、Scott Maethner、Arial DeHerrera、Lauren Rogers、David Ryan、Rogan Shimmin、Ryan Weed、Russel Stanton 和 Klay Bendle 的大力支持,虚拟研讨会就不可能实现。我们还要感谢 David Martin、Johanna Spangenberg Jones、Alexandra Sander、Ritwik Gupta 和 Ric Mommer 的帮助
作者谨向新墨西哥州新空间公司在新墨西哥州阿尔伯克基主办 2021 年航天工业基地状况研讨会表示深切的感谢和赞赏;并向所有与会者(无论是现场还是虚拟的)表示深深的感谢和赞赏,他们花时间和资源与五个工作组分享他们的观察和见解。如果没有工作组主席和联合主席的辛勤努力,研讨会和本报告就不可能实现:Gordon Roesler、Venke Sankaran、Karl Stolleis、AJ Metcalf、Steve Nixon、Payam Banazadeh、Rex Riddenoure、Dennis Poulos、Mandy Vaughn、Katherine Koleski,如果没有我们的客座演讲者副州长 Howie Morales、Casey DeRaad、Jessica McBroom、Bhavya Lal 博士、Jay Santee、Bruce Cahan、Sean Ross、Mandy Vaughn、Steve Nixon、Mir Sadat 博士、Gordon Roesler、Chris Quilty、Bill Woolf、Mark Massa、Julia Siegel 和 Clementine Starling 的杰出贡献。如果没有 Casey DeRaad、Scott Maethner、Arial DeHerrera、Lauren Rogers、David Ryan、Rogan Shimmin、Ryan Weed、Russel Stanton 和 Klay Bendle 提供的大力支持,虚拟研讨会不可能成功举办。我们还要感谢 David Martin、Johanna Spangenberg Jones、Alexandra Sander、Ritwik Gupta 和 Ric Mommer 的帮助
作者谨向 Space Florida 和 NewSpace New Mexico 表示深切的谢意和赞赏,感谢他们在佛罗里达州卡纳维拉尔角和新墨西哥州阿尔伯克基举办了 2022 年太空工业基地状况研讨会;并感谢所有与会者,无论是现场还是虚拟的,他们花时间和资源与六个工作组中的每一个分享他们的观察和见解。如果没有工作组主席和联合主席的辛勤努力,研讨会和本报告就不可能实现:Russ Teehan、Chris Paul、Rogan Shimmin、Karl Stolleis、Samantha Glassner、Pav Singh、Katherine Koleski、Barry Kirkendall、James Winter、Ryan Weed、Dave Barnaby、GP Sandhoo、Scott Erwin、Casey DeRaad、Dale Ketcham 和 Helen Park。其中也离不开我们的客座演讲者和小组成员的杰出贡献:Bill Nelson、Bhavya Lal、Mike Brown、Bruce Cahan、Namrata Goswami、Robbie Schingler、Brian Weeden、Mark Jelonek、Rick Tumlinson、Chris Paul、Steve Nixon、Jason Aspiotis、Juli Lawless、John Wagner、Steve Wood、Peter Wegner、Amy Hopkins、Brian Flewelling、John Moberly、Shiloh Dockstader、Lee Steinke、Christos Chrisodoulou、Tom Caudill、Maria Tanner、Megan Crawford、Jared Rieckewald、Cameo Lance、Jim Keravala、Brian Weeden、Mark Jelonek、Lisa Rich、Meagan Crawford 和 Nicholas Eftimiades。如果没有 Scott Maethner、Arial DeHerrera、Erika Hecht、Andy Germain、Jamie Holm、Emily Maethner 和 Andrew MacKenz 的大力支持,虚拟研讨会就不可能实现
设施综合后勤支持 (ILS) 计划 设施 ILS 计划为下一代飞机、舰船、潜艇和其他武器系统提供安装、区域和全球规划。该计划在开发、设计和交付新武器平台方面提前开展工作,确保全球设施的兼容性和战略性布局。我们参与规划关键的可支持性要求,例如运营、培训、维护和供应。我们的主要目标之一是确保在正确的基地以正确的成本及时提供正确的设施。设施 ILS 计划目前正在与 28 多个武器计划合作并为其提供支持,包括联合攻击战斗机 (JSF)、CVN-21(下一代核动力航母)、濒海战斗舰 (LCS)、DDG-1000(下一代驱逐舰)、多任务海上飞机 (MMA) 和多个无人驾驶飞机、水面和水下计划。我们目前正在与主要利益相关者合作,规划长期战略需求和近期设施,例如机库、码头、弹药/军械码头、维修车间、住房、模拟器/训练器、仓库等。此外,ILS 计划对于确定基础设施需求并将其整合到海军的多个岸上计划中至关重要,例如环境、采购、工程和房地产。我们的主要客户是指挥官、海军设施司令部、作战企业、项目执行办公室和舰队。我们的规划人员在多元化的跨学科环境中工作,并运用各种技能来确保利益相关者的充分参与。NAVFAC ILS 规划人员在确定基础设施需求并将其转化为实施行动方面发挥着重要作用,为海军部队提供国内外的作战、训练和支持设施。
Lassonde 很高兴主办第二届本科生暑期研究会议:“所以你认为你可以研究?”来自 Lassonde 工程学院及其他学院的 50 多名本科生将在这次专业会议上展示他们的研究项目。学生们一直在进行科学和工程研究,Lassonde 教授正在开展从人脑植入芯片到无人驾驶飞行器 (UAV) 等各种项目。Lassonde 很高兴不仅欢迎来自我们本学院的学生,也欢迎来自约克及其他地区其他学科的学生,包括来自哥斯达黎加、法国、中国和波兰的国际访问学生。我们的 Lassonde 本科生研究奖 (LURA) 计划面向所有本科生开放,今年将有 26 名 LURA 学生展示他们的暑期研究项目。此外,参与的学生包括 14 名 NSERC 本科生研究奖 (USRA) 学生、3 名约克研究 (RAY) 学生、2 名 Mitacs Globalink 研究实习生、1 名 James Wu 研究实习奖学生和 10 名来自其他项目的学生。活动结束时将选出最佳演讲和海报并颁发奖项。这次会议的目标是庆祝暑假期间进行的研究,并激励学生进一步从事研究事业。此外,今天的会议让学生为他们未来职业生涯中将遇到的会议环境做好准备。要了解有关会议的更多信息以及明年如何参与,请参阅专门用于本科生研究的网站:http://www.lassondeundergraduateresearch.com/ 非常感谢所有教授、研究生和本科生、工作人员和志愿者,他们使我们的研究项目取得成功,并为 2017 年会议的组织做出了贡献。我们也感谢 NSERC、Mitacs 和约克大学研究与创新副总裁办公室 (VPRI) 的支持。
作者谨向 Space Florida 和 NewSpace New Mexico 表示深切的感谢和赞赏,感谢他们在佛罗里达州卡纳维拉尔角和新墨西哥州阿尔伯克基举办了 2022 年太空工业基地状况研讨会;并感谢所有与会者,无论是现场还是虚拟的,他们花时间和资源与六个工作组中的每一个分享他们的观察和见解。如果没有工作组主席和联合主席的辛勤努力,研讨会和本报告就不可能实现:Russ Teehan、Chris Paul、Rogan Shimmin、Karl Stolleis、Samantha Glassner、Pav Singh、Katherine Koleski、Barry Kirkendall、James Winter、Ryan Weed、Dave Barnaby、GP Sandhoo、Scott Erwin、Casey DeRaad、Dale Ketcham 和 Helen Park。这也离不开我们的客座演讲者和小组成员的杰出贡献:Bill Nelson、Bhavya Lal、Mike Brown、Bruce Cahan、Namrata Goswami、Robbie Schingler、Brian Weeden、Mark Jelonek、Rick Tumlinson、Chris Paul、Steve Nixon、Jason Aspiotis、Juli Lawless、John Wagner、Steve Wood、Peter Wegner、Amy Hopkins、Brian Flewelling、John Moberly、Shiloh Dockstader、Lee Steinke、Christos Chrisodoulou、Tom Caudill、Maria Tanner、Megan Crawford、Jared Rieckewald、Cameo Lance、Jim Keravala、Brian Weeden、Mark Jelonek、Lisa Rich、Meagan Crawford 和 Nicholas Eftimiades。如果没有 Scott Maethner、Arial DeHerrera、Erika Hecht、Andy Germain、Jamie Holm、Emily Maethner、Andrew MacKenzie、Joe Pomo、Nicole Sena、Carol Welsch、Zachariah Sena、Garrett Rose、Rex Ridenoure、Jason Wallace、Lauren Rogers、Austin Baker、Nathan Gapp、Dennis Poulos、Debbie Willhart、Ellen Cody、Elizabeth Loving、Kelly Dollarhide 和 Klay Bendle 的大力支持,虚拟研讨会不可能成功举办。我们还要感谢 David Martin、Ben Felter、Johanna Spangenberg Jones 和 Ric Mommer 的点睛之笔。
Brad Lokitz纳米相材料科学中心,橡树岭国家实验室,橡树岭,田纳西州摘要(在12 pt Arial字体中)(oak ridge国家实验室(OAK RIDGE)国家实验室(ORNL)的纳米载体材料科学中心(CNMS),为国家和国际用户提供了NAN NAN NAN的范围,包括NAN NAN NAN NAN NAN SOUPENT,纳米制作,成像/显微镜/表征以及理论/建模/仿真。用户加入了一个充满活力的研究社区,该社区汇集了ORNL研究人员,技术支持人员,学生,博士后研究员以及合作的客座科学家。该计划适合短期和长期协作研究项目。访问是通过简短的同行评审提案获得的,对于打算在开放文献中发布结果的用户,无需收取任何费用。在这次演讲中,我将重点介绍签名功能,研究重点领域以及如何通过提案过程访问CNM。主持人的传记(在12点Ariel字体中)布拉德·洛基兹(Brad Lokitz)是Oak Ridge国家实验室的纳米相材料科学中心(CNMS)的大分子纳米材料科学中心(CNMS)的大分子纳米材料小组的高级技术人员。Brad获得了Millsaps College的化学学士学位和博士学位。在查尔斯·麦考密克(Charles McCormick)博士的指导下,密西西比州南部分校的聚合物科学与工程学博士学位。在获得博士学位时,他合成了能够组装成胶束和囊泡的两亲块共聚物。然后,他在散布中子源的博士后研究人员与约翰·安克纳(John Ankner)博士和迈克·基尔比(Mike Kilbey)教授一起工作了两年,以中子反射测定法研究了聚合物薄膜的结构。他自己的研究集中于高级聚合物合成和表征技术,重点是使用中子检查反应性聚合物薄膜和多块共聚物中的结构 - 特性关系。
标题:小对象检测的现实性能演示者名称:Michel van Lier公司名称 /研究所:TNO项目名称:Mantis Vision Funding Group:PENTA / XECS / EURIPIDES / ECEL / ECSEL / KDT摘要可以在网站上发布:☒是的,no提供500个单词的摘要最多。使用字体Arial,尺寸11。如果使用了数字,则文本和数字必须留在此页面内。自动化对象检测在各种应用中变得越来越相关。这包括可见和IR视频中的人,无人机,船只和车辆的检测。对于可能与人类一起部署的自治系统,情境意识(SA)至关重要,因此可以尽早调整潜在的危险操作。挑战是在大量宽阔的视野摄像头系统中检测和跟踪大距离的人,这是无处不在的,因为这仅导致每人只有几个相机像素。最重要的是,光线和天气状况在对象检测性能中起作用,这是一个额外的挑战。基于学习的对象检测方法(例如Yolo)已证明在许多应用中为此目的有希望,但是当对象上的像素数量减少时,它们的性能会降低。最近的方法旨在通过考虑时间信息来改善对小物体的检测。这样的时空深度学习模型原则上可以检测到高达4个平方像素的移动人员。在如此小的规模下,性能可能受许多因素的影响。为了更好地了解这些效果,我们已经在朝向非结构化的地形的观测塔上安装了一个相机系统,以便在视野中可见200至400的区域。使用此设置,我们可以研究对象和背景之间的对比度,成像系统的分辨率以及深度学习模型对小人检测准确性的精确性。我们创建了一个数据集,该数据集由长时间记录并涵盖几个季节的简短剪辑组成。使用结果数据集,我们比较了不同模型的对象检测性能,但也评估了光和天气条件的效果,并在现实世界中证明了最新的自动化小对象检测的限制。
朗伍德大学在线学院 2024 年夏季 PCSD 455:人类交流中的神经学 - 教学大纲 讲师:Ann Cralidis,博士,CCC/SLP 副教授兼本科课程协调员 朗伍德大学 cralidisal@longwood.edu 教学大纲说明:有关无障碍资源办公室 (ARO)、性犯罪/违法行为/不当行为、心理健康资源和保护知识产权的信息可在教学大纲说明中找到,网址为:http://www.longwood.edu/academicaffairs/secondary-menu/syllabus-statements/ 信息一览: 1) 本课程的时区为东部标准时间或 EST。时区转换器可在此处找到:https://www.thetimezoneconverter.com/ 2) 本课程的所有作业均可提前提交。所有作业必须在教学大纲中规定的截止日期前完成,即美国东部标准时间晚上 11:59。 3) 所有书面作业的格式说明:使用 TNR 或 Arial 字体,仅 12 号,仅在 Word 中双倍行距。4) 拼写、专业术语的使用、机制、语法、标点符号:任何作业如果包含 2 个以上上述错误,将扣除 5 分。仔细校对你的工作。以 PDF 文件形式提交的作业将不被接受,并将获得“0”分。5) 本大纲中的所有信息都很重要。注意突出显示的信息。重要日期:课程开始日期:2024 年 5 月 11 日星期六,美国东部标准时间上午 12 点课程结束日期:2024 年 8 月 10 日星期六,美国东部标准时间晚上 11:59 添加/删除课程的最后一天:2024 年 5 月 15 日星期三,美国东部标准时间下午 5 点前退课的最后一天(仍将收取所有学费和费用):2024 年 6 月 26 日星期五,美国东部标准时间下午 5 点前课程描述:与交流和交流障碍相关的神经病学概述。3 个学分。先决条件:CSDS/PCSD 313。特别注意:成功完成本课程或其他 SLP 在线课程并不能保证进入研究生院。除非您就读于朗伍德大学的学士学位课程,否则您在本课程中的表现不会影响您的本科 GPA。如果您要将这门课程转到另一所大学,您应该联系该大学,了解您的成绩对您在该大学的 GPA 的影响。
实时详细信息对于地面作战部队的成功至关重要。目前的有人侦察、监视和目标捕获 (RSTA) 能力不足以弥补战场情报空白、提供超视距 (BLOS) 瞄准以及在敌对情况下、复杂地形和在城市地形中开展军事行动所需的伏击避免信息。美国陆军已经开发了一个名为“作战部队联网传感器 (NSfCF)”的计划,旨在开发一种先进的联网无人/无人值守传感器系统,该系统可以监视空白并为指挥官提供实时相关信息。通过使用联网无人传感器对空白进行远程监控,NSfCF 将增加部队的覆盖范围,并为指挥官提供有机资产,以完成他的战场态势感知 (BSA) 图像,用于直接和间接火力武器、预警和威胁避免。 NSfCF 项目整体上正在使用先进的传感器技术为无人地面车辆、小型无人飞行器 (SUAV) 和无人值守地面传感器开发传感器包。本文将重点介绍 SUAV 作为一种资产的作用,它由集成侦察监视和目标获取中心车辆控制,充当扩展范围传感器,提供超视距视频数据,以便及时检测、识别、确认和定位威胁。还将审查 SUAV 快速响应任务变化的能力,例如评估来自一系列联网无人值守地面传感器的警报。讨论还将包括 NSfCF 如何开发和评估便携式小型无人飞行器 (SUAV) 的传感器技术,并展示 SUAV 如何能够从可重新分配任务的机载传感器平台为地面指挥官提供实时视频,以进行侦察、监视、定位和本地安全。本文还介绍了所用飞机的类型、各种传感器有效载荷和传感器限制、小型无人机特定的图像处理以及作为网络中心枢纽的一部分而获得的任务灵活性。现场试验的评估/结论将包括经验教训以及这些经验教训如何导致对飞机状态数据、传感器、数据链路、数据格式、有效载荷容量、功能、地面站处理和可靠性的要求。