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开发工程细胞外囊泡-...
Xin Luo 1,2,*、Kathleen M. McAndrews 1,*、Kent A. Arian 1、Sami J. Morse 1、Viktoria Boeker 1、Shreyasee V. Kumbhar 1、Yingying Hu 1、Krishnan K. Mahadevan 1、Kaira A. Church 1、Sriram Chitta 3、Nicolas T. Ryujin 1、Janine Hensel 1、Jianli Dai 1、Dara P. Dowlatshahi 1、Hikaru Sugimoto 1、
新 HIREL 选择指南 7-23-18.indd
Teledyne Relays 早期参与太空飞行应用，这使我们能够参与载人航天的许多重大成就。我们的机电继电器和 RF 同轴开关曾经用于主要运载火箭，目前仍在使用；Delta III、Arian IV、Arian V 和 VEGA 计划。此外，我们的继电器还参与近太空和深太空探索，机电继电器目前在火星探测器上漫游火星表面，并在火星科学实验室上前往红色星球。我们的机电继电器目前正在卡西尼号航天器上绕土星运行，我们的 RF 同轴开关正在新视野号航天器上前往冥王星。除了参与无人驾驶计划外，我们还提供用于载人计划的高可靠性产品。我们的机电继电器用于国际空间站的各个组件，我们的射频同轴开关在航天飞机的通信系统中发挥了重要作用。
Voices Magazine No. 1
Antonia Ardeleanu Teodora Chiţei Alexandra Georgescu Irina Alexandru Andrei Edu Mihail Drăgan Anastasia Bobeleac Dominic Costanda Ioana Cîmpeanu Mihnea Anca Oprea Alexandru Şomoiag David Petroiu Ioana Florea Irina Matei Antonia Rînciog Isabela Mocanu dalia nistor nița stoica teodor borcan
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2024 ESC管理指南慢性冠状动脉综合征
作者/工作队成员：克里斯蒂亚·弗林特（Christiaan Vrints） *†，（比利时）（比利时），费利西塔·安德罗蒂（Felicita Andreotti） *†，（主席）（意大利）（意大利），Konstantinos C. Koskinas‡，（任务组协调员）（瑞士）（瑞士）（Xavier Ross Ross ross arian co-inian co-odam co-odalator）（Xavier Ross）（Xavier Ros）（ （意大利），詹姆斯·阿斯利（英国），阿德里安·保罗·班宁（英国），安德烈·布达（Andrzej Budaj）（波兰），罗尼·R·布兰（Ronny R. Doenst 1（德国），Hywel W. Jones（英国），Vijay Kunadian（英国），Julinda Mehilli（德国），Milan Milojevic 1（塞尔维亚）（塞尔维亚），Jan J. Piek（荷兰），Francesca Pugliese（英国王国），andrea Rubboli（Anne andrea Rubboli（Anne andle andle），又是Robboli（Anne Robboli），Robboly（Italy gretal Gretal） Jurrien M. Ten Berg（荷兰），Eric Van Belle（法国），Emeline M. Van Craenenbroeck（比利时），Rafael Vidal-Perez（西班牙）（西班牙），Simon Winther（丹麦）和Esc Scientific Document Group
圣礼引擎：查尔斯·巴贝奇的分析引擎中的计算机三位一体本体论
摘要：查尔斯·巴贝奇的分析机可以作为第一台数字计算机的化石形象被人们记住。它与所有先前的模拟计算机的本质区别在于“机械符号”的转录、助记符“存储”与控制论“工厂”的分离以及其组成部分的无限小型化。有限空间取代加速的时间奇点造成了数字的根本性断裂，其中机械力的单一计算与空间的普遍整体相对立。巴贝奇对基督教教义的批评是为了维护力学和计算的数学一致性，这将导致基督教三位一体崩溃为数字神学。阿里乌斯派的圣子与圣父的从属差异将无限地转录为技术矛盾，这将威胁到任何机器的形而上学基础。无论是在数字神学还是后数字神学看来，这种断裂只能通过对数字进行辩证分析来修复，将其转化为超数字语法，而超数字语法是由基督之道在三位一体的计算机本体论中创造的。因此，数字计算机可以摆脱神学怀疑，成为圣礼的化身加速计算器，或数字时代的“圣礼引擎”。
启用人工智能的临床试验
在过去的十年中，在包括医疗保健在内的许多行业中，人工智能（AI）支持算法的研究大大增加。特别是在诊断过程中依靠大量数据的专业，例如放射学和病理学。通过这些建模技术的初始开发通常使用绩效评估，仅限于实验室环境中的回顾性数据，[1]。要实现潜力，并将这些模型纳入生产中，需要进行其他临床测试；确保现实世界的绩效，有效性和安全性。但是，目前，此类研究的尝试相对较少，并且大多数依赖人群或非随机测试，[2]。最近，使用机器学习的心电图（ECG）分类的开发达到了回顾性数据的各种任务的理想性能，例如[3]。同样，这种ECG分类模型需要在部署前进行进一步的临床测试，[4]。然而，临床试验需要全面的准备工作；两者均与研究设计有关，尤其是在启用基础设施，连接基础医疗保健系统的一部分方面。特别是，允许预测模型实时运行，临床医生可以与推理结果相互作用。那么，我们如何设计一个支持AI在包括临床试验在内的AI有效发展周期的基础设施？1通讯作者：Akershus Universitetssykehus HF，1478Lørenskog，挪威Arian Ranjbar；电子邮件：arian.ranjbar@ahus.no。这项研究由Nasjonalforeningen为Folkehelsen提供资金，部分基础设施由Novartis Norway AS赞助。
立场文件 - 能源 - 欧盟委员会
Marcel Meeus（Emiri），Keya Shatani（EIT InnoEnergy），Franco di Persio（Circe），Aitor Apraiz（Mondragon S.Coop），Akos dervalics（InnoEnergy） ，Maria Giovia（OSET），Daria Anacci（Geyser OY），Denilson Da Silva Perez（CEA），Dinesh Thirunavukkarasu（RWTH UACHEN），DIRK UWE SAUER（RWTH） XA小组，Franco（Eubat），Z Schwarz（SGL碳），Jana Husmann（Tu Braunschweig），Jani Kiuru（Minerals Group），Jan-Linus Popien（BLB），Kaan Cakti，Kaan Cakti Inda Ager-Wick Ellingsen（媒体运输研究所），Maria（UCL），Nga Thi Quynh Do（Tu Braunschweig），Roland Hischier（Empa），Rudy Pastuzak（Dassault Systemes），Tessa Quandt（varta） Zu（HZB），Moulay Tahar Soug Rati（Polog），萨尔瓦多（Polog），萨尔瓦多（Pologna），Marcelo MI），Evelina Castellana（Lom），Isaac Herraiz Cardona（Lom） ，David Mc Nulty（Ulimerick），Elza Bontempi（Instm），Matteo Mc Nulty（Scoma），Doli（Scoma）