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神经退行性疾病：诊断，治疗和生活质量的新视野。 Ariane Abreu Tsutsumi，Leonardo Gomes RibeiroGonçalvesfi
本文探讨了神经退行性疾病的诊断和治疗方面的最新进展，并强调这些进步如何影响患者的生活质量。对2014年至2024年之间发表的科学文献的叙述性回顾，目的是确定能够早期诊断的新兴技术，以及新的治疗方法和康复策略，从而有助于更好地管理神经退行性疾病。主要结果是生物标志物，高级成像方法和基于生物技术的疗法的开发，例如使用干细胞和个性化药物。但是，尽管有前途的进步，但仍然存在着相当大的挑战，例如干预措施的高昂成本和接受治疗的不平等，尤其是在中低收入地区。这些因素强调了对这些患者促进可及性和公平性的公共政策的需求。
欧空局阿丽亚娜 6 号案例研究
3.10 价值链......................................................................................................................................................................................................................................33
引用本文：Fan Zhang、Arianna Salazar-Miranda、Fábio Duarte、Lawrence Vale、Gary Hack、Min Chen、Yu Liu、Michael Batty 和 Carlo Ratti（2024 年 4 月 8 日）：城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市，《美国地理学家协会年鉴》，DOI：10.1080/24694452.2024.2313515
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
Julien Miranda、Stanislas Larnier、Ariane Herbulot、Michel Devy。基于无人机的计算机视觉飞机外部螺丝检测。14 小时国际计算机视觉、成像和计算机图形理论与应用联合会议，2019 年 2 月，捷克共和国布拉格。hal- 02065284
在飞机维护中，绝大多数目视检查旨在发现机身上的缺陷或异常。这些检测很容易受到人工操作员的错误影响。由于空中交通量不断增长，并且由于商业航班时刻表对飞机利用率的要求不断提高，因此对维护操作的按时压力更大，从而对劳动力的压力也更大（Marx and Graeber，1994）（Drury，1999）。自 1990 年代以来，人们一直在研究使用机器人自动进行飞机外部检查。目的通常是帮助维护技术人员进行诊断并提高维护报告中缺陷和损坏的可追溯性。第一个机器人解决方案专注于外部表面蒙皮检查，机器人在飞机上爬行。尽管概念验证有效，但实际部署仍存在一些局限性（Davis 和 Siegel，1993 年）（Siegel 等人，1993 年）（Backes 等人，1997 年）（Siegel，1997 年）（Siegel 等人，1998 年）。2010 年代初，一款名为 Air-Cobot 的轮式协作移动机器人问世。它能够在包含一些需要避免的障碍物的环境中安全地围绕飞机发展（Futterlieb 等人，2014 年）（Frejaville 等人，2016 年）（Bauda 等人，2017 年）（Futterlieb，2017 年）（Lakrouf 等人，2017 年）。两个传感器专用于检查。使用平移倾斜变焦摄像机，可以进行一些检查
TTTech Aerospace 改进阿丽亚娜 6 号航空电子系统
o 使用时间触发以太网技术连接发射器中的所有子系统，以取代过去的 MIL-1553 总线。 o 使安全关键制导、导航和控制数据与非关键监控或视频数据在同一网络上实现——在同一物理介质上，减少线束。 • 基于冗余 TTEthernet ® 的数据网络降低了软件复杂性，实现了更快的集成并降低了客户的项目风险。 奥地利维也纳，2022 年 9 月 6 日：欧洲新的旗舰运载火箭阿丽亚娜 6 将确保欧洲航天部门能够独立进入太空。 TTTech Aerospace 为阿丽亚娜 6 号航空电子骨干系统的创建做出了重大贡献。其 ASIC（“芯片”）和相关软件集成到 50 多个子系统中，处理计算、配电或推力矢量驱动等功能，所有这些都连接到单个冗余的 TTEthernet ® 网络，即发射器的“神经系统”。抗辐射 TTEthernet ® 控制器芯片和相关嵌入式软件的开发和鉴定始于一项由法国航天局 (CNES) 和欧洲航天局 (ESA) 通过其未来发射器准备计划 (FLPP) 共同资助的研究活动。TTTech Aerospace 开发、制造并鉴定了这种抗辐射 ASIC，具有 HiRel 和航天质量，阿丽亚娜 6 号是其首批用户之一。“我们为与阿丽亚娜集团合作而感到自豪，并通过我们的第二代 TTEthernet ® 产品为欧洲的阿丽亚娜 6 号发射器做出贡献，使这款高度先进的航天器能够可靠地运行。TTE 交换机和 TTE 终端系统控制器 HiRel ASIC 的开发和鉴定完成，作为连接数据网络中所有安全关键单元的航空电子设备的核心，是一个重要的里程碑。我们还为阿丽亚娜 6 号提供了固件开发和认证以及集成支持，我们对最终的认证步骤和即将到来的首次发射感到非常兴奋，”TTTech 航空航天业务部高级副总裁 Christian Fidi 解释道。前几代大型运载火箭主要使用强大的 MIL-1553 总线来处理安全关键的指挥和控制数据。然而，为了满足模块化航空电子设备和更高数据吞吐量的需求，阿丽亚娜 6 号的开发人员选择了一种数据网络，它可以提供大约十倍的带宽和至少相同的可靠性水平，而不会增加成本和复杂性。研究发现，基于 TTEthernet ® 的架构非常适合并能满足这些规范。TTEthernet ® 得益于模块化、可扩展的系统架构，可以节省成本。安全可靠的数据分区、高达 1 Gbit/s 的带宽和精确的时间分布确保了三种流量类别（尽力而为、在同一网络上传输关键控制和命令数据（速率受限和时间触发以太网）以及非关键有效载荷数据。这减少了布线以及系统复杂性、集成和测试工作量。容错、自动时间同步和故障遏制在硬件中实现，这提高了安全性并确保系统始终正常运行。ArianeGroup 首席执行官 Andre Hubert Roussel 解释了 TTEthernet ® 和 TTTech Aerospace 产品对该项目的好处：“对于 Ariane 6，我们需要一个能够处理当前和未来需求的航空电子主干系统，尤其是更高的带宽，以集成额外的
穆罕默德·马赫迪·阿里安贾德
MohammadMahdi Ariannejad 博士目前是厦门大学马来西亚分校的讲师。他是马来西亚工程委员会 (BEM) 的注册毕业工程师、马来西亚工程师学会 (IEM) 的毕业会员、MIET 会员、马来西亚技术委员会会员和电气与电子工程学会会员。他于 2010 年获得伊朗大学电气工程-电子工程学士学位。他于 2013 年获得马来西亚国立大学理学硕士学位 (微电子学)，并于 2019 年获得马来西亚马来亚大学光子工程博士学位。他于 2015 年在马来亚大学光子研究中心担任研究助理。他在光孤子通信、激光物理、光子学、非线性光纤和纳米技术领域发表了 30 多篇期刊/会议论文和书籍/章节。他于 2020 年 3 月加入厦门大学马来西亚分校，担任电气与电子工程系讲师。 研究兴趣 超快激光、多波长激光、光调制器、基于光子学的微波、波导设计、镜像谐振器、非线性光学、微纳米制造（MEMS 和 NEMS）、硅和聚合物波导制造、太阳能电池制造、CPU 架构、物联网和通信系统。 教育背景 博士学位（光子工程），马来亚大学（UM），马来西亚（2019 年）。 硕士学位（微电子工程），马来西亚国立大学（UKM），马来西亚（2013 年） 学士学位（电气工程-电子学），伊朗 Azad 大学（2010 年） 工作经历 博士后研究员，马来亚大学（UM）光子学研究中心实验室，马来西亚 (2019-2020)。 讲师，厦门大学马来西亚分校，马来西亚 (2020 年至今)。研究经历/资助 硅微环谐振器作为折射率传感器与 THz 生成应用 – 首席研究员 利用螺旋谐振器研究无电池鼠标的电磁功率传输效率 – 联合研究员
Ariane的操作和科学能力...- Archimer
法国海洋舰队中的最新水下系统Ariane是一种混合动力ROV，旨在在沿海地区的勘探和干预方面满足新需求，深度为2500m。于2010年启动，这种新系统的开发是由环境政策变化的强烈动机。受保护的海洋地区的兴起以及在2008年建立诸如海洋战略框架指令之类的欧洲指令，导致了新的科学计划，用于分析和监测水下生态系统。基于创新的混合概念，Ariane旨在从各种轻型容器中运行，而没有动态定位功能，作为关键的促使科学界的要求，并符合严格的预算限制。经过6年的开发和技术海洋试验，Ariane于2017年初被委托参加了科学巡游的开幕周期。到2018年底，该系统总共进行了130次潜水，涵盖了代表性的操作小组，并突出了许多创新功能。
阿丽亚娜 5 号 - 阿丽亚娜空间公司
2.7.3. GTO 双机发射的发射窗口 2.7.4. GTO 单机发射的发射窗口 2.7.5. 非 GTO 发射的发射窗口 2.7.6. 发射推迟 2.7.7. 升空前关闭发动机 2.8. 上升阶段的航天器定位 2.9. 分离条件 2.9.1. 定位性能 2.9.2. 分离模式和指向精度 2.9.2.1. 三轴稳定模式 2.9.2.2. 自旋稳定模式 2.9.3. 分离线速度和碰撞风险规避 2.9.4. 多重分离能力 第 3 章 环境条件 3.1. 一般要求 3.2. 机械环境 3.2.1. 静态加速度 3.2.1.1. 地面 3.2.1.2. 飞行中 3.2.2.稳态角运动 3.2.3. 正弦等效动力学 3.2.4. 随机振动 3.2.5. 声振动 3.2.5.1. 地面 3.2.5.2. 飞行中 3.2.6. 冲击 3.2.7. 整流罩下的静压 3.2.7.1. 地面 3.2.7.2. 飞行中 3.3. 热环境 3.3.1. 简介 3.3.2. 地面操作 3.3.2.1. CSG 设施环境 3.3.2.2. 整流罩或 SYLDA 5 下的热条件 3.3.3. 飞行环境 3.3.3.1. 整流罩抛弃前的热条件 3.3.3.2. 气动热通量和整流罩抛弃后的热条件 3.3.3.3. 其他通量 3.4. 清洁度和污染 3.4.1.环境中的洁净度 3.4.2. 沉积污染 3.4.2.1. 颗粒污染 3.4.2.2. 有机污染 3.5. 电磁环境 3.5.1. L/V 和范围 RF 系统 3.5.2. 电磁场 3.6. 环境验证
ARIANE 5 - 阿丽亚娜太空
2.7.3.GTO 双发发射窗口 2.7.4.GTO 单发发射窗口 2.7.5.非 GTO 发射窗口 2.7.6.发射推迟 2.7.7.升空前发动机关闭 2.8.上升阶段的航天器定位 2.9.分离条件 2.9.1.定位性能 2.9.2.分离模式和指向精度 2.9.2.1.三轴稳定模式 2.9.2.2.自旋稳定模式 2.9.3.分离线速度和碰撞风险规避 2.9.4。多分离能力 第 3 章。环境条件 3.1。一般 3.2。机械环境 3.2.1。静态加速度 3.2.1.1。地面 3.2.1.2。飞行中 3.2.2。稳态角运动 3.2.3。正弦等效动力学 3.2.4。随机振动 3.2.5。声振动 3.2.5.1。地面 3.2.5.2.飞行中 3.2.6.冲击 3.2.7.整流罩下的静压 3.2.7.1.地面 3.2.7.2.飞行中 3.3.热环境 3.3.1.简介 3.3.2.地面操作 3.3.2.1.CSG 设施环境 3.3.2.2.整流罩或 SYLDA 5 下的热条件 3.3.3.飞行环境 3.3.3.1.整流罩抛射前的热条件 3.3.3.2。整流罩抛射后的气动热通量和热条件 3.3.3.3。其他通量 3.4。清洁度和污染 3.4.1。环境中的清洁度水平 3.4.2。沉积污染 3.4.2.1。颗粒污染 3.4.2.2。有机污染 3.5。电磁环境 3.5.1。L/V 和范围 RF 系统 3.5.2。电磁场 3.6。环境验证
Vega 用户手册第 4 期 - Arianespace
CAD 计算机辅助设计 CCTV 闭路电视网络 CCU 有效载荷运输集装箱 集装箱充电器 CDL 发射控制大楼 发射中心 CFRP 碳纤维增强塑料 CoG 重心 CLA 耦合载荷分析 CM 任务主管 任务负责人 CMCU 桅杆 有效载荷链路 布线柜 材料负责人 充电器 CNES 法国国家航天局 空间研究中心 COE 电气脐带缆 电缆 电动脐带缆 COEL 发射场运营经理 运营负责人 指挥和控制单元 COTE 检查终端设备 CP 项目主管 项目负责人 CPAP 阿丽亚娜空间公司生产项目经理 项目负责人rianespace 生产 CPS 航天器项目经理 卫星项目经理 CRAL 飞行后汇报 完整报告 提前报告 CRE 运行报告网络 完整报告 CRSS C 灯环分离系统 CSG 圭亚那航天中心 圭亚那空间中心 CT 技术中心 C entre T echnique CTS C SG 电话系统 CU 有效载荷充电实用工具 CVCM 收集的挥发性可冷凝材料 CVI 实时飞行评估 C ontrôle V isuel I mmediat